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水泥含量对全风化花岗岩加固土本构模型参数的影响
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作者 马得山 张东 +4 位作者 唐瑞 刘飞 焦经之 刘少文 苏栋 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期612-618,共7页
全风化花岗岩广泛分布于中国华南地区,由于遇水易软化崩解,部分工程采取后注浆的方式对全风化花岗岩地层中桩基周围的土体进行加固.为研究水泥含量对全风化花岗岩加固土力学性质的影响,对水泥质量分数为2%~16%的全风化花岗岩重塑加固土... 全风化花岗岩广泛分布于中国华南地区,由于遇水易软化崩解,部分工程采取后注浆的方式对全风化花岗岩地层中桩基周围的土体进行加固.为研究水泥含量对全风化花岗岩加固土力学性质的影响,对水泥质量分数为2%~16%的全风化花岗岩重塑加固土进行剪切试验,结合数值模拟,标定不同水泥质量分数加固土的本构模型参数,得到了水泥质量分数对全风化花岗岩加固土的临界状态参数、弹性参数和塑性参数等的影响规律.研究发现,22个本构参数中随水泥质量分数变化而变化和不随水泥质量分数变化而变化的参数各为11个,随水泥质量分数变化的参数数值与水泥质量分数成线性关系或二次函数关系.研究成果为全风化花岗岩加固土本构模型参数的确定提供了新途径,可为全风化花岗岩非均匀后注浆对桩基承载特性的影响研究提供重要参考. 展开更多
关键词 岩土工程 全风化花岗岩 加固土 水泥 剪胀性 本构模型参数
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基于模型预测控制的风光储综合能源系统优化调度
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作者 李佳欣 王智伟 《分布式能源》 2024年第1期43-53,共11页
由于风光及用户侧的不确定性,采用传统的优化调度响应不及时会导致日内的供需不平衡。为此,构建一种含风机、光伏、蓄电池和光热的风光储综合能源系统,充分利用可再生能源,并在日前调度的基础上,基于模型预测控制算法并结合能源系统的... 由于风光及用户侧的不确定性,采用传统的优化调度响应不及时会导致日内的供需不平衡。为此,构建一种含风机、光伏、蓄电池和光热的风光储综合能源系统,充分利用可再生能源,并在日前调度的基础上,基于模型预测控制算法并结合能源系统的状态空间方程,建立日内滚动优化数学模型;在Matlab平台上进行典型日的算例仿真,分析系统各设备的功率输出及供能情况,仿真结果显示:在3种典型日下该系统日运行费用较日前分别减少12.3%、7.4%、11.3%,且供电、热不平衡率均有所下降,提高了供能系统运行的经济性和可靠性。 展开更多
关键词 综合能源系统 优化调度 模型预测控制 日内滚动优化 经济性
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基于GWO-Prophet的商品销售预测研究
3
作者 曾文烜 高永平 《计算机与数字工程》 2024年第3期659-664,699,共7页
零售企业的各项经营活动都离不开商品的销售情况,对商品的销售预测为企业制定生产计划与经营决策等活动提供重要的依据。针对企业销售额预测中销售额时间序列受外界条件影响大,预测精度低等问题,论文提出了一种基于GWO-Prophet的商品销... 零售企业的各项经营活动都离不开商品的销售情况,对商品的销售预测为企业制定生产计划与经营决策等活动提供重要的依据。针对企业销售额预测中销售额时间序列受外界条件影响大,预测精度低等问题,论文提出了一种基于GWO-Prophet的商品销售预测方法。基于某零售企业2015年-2018年销售额数据,通过Prophet模型将高维的销售额数据分别构建对应趋势项、季节项、节假日项、残差项的低维时序特征分量,分别用这些低维特征分量进行拟合后通过加法模型累加来预测未来一年的销售额数据;通过灰狼寻优算法(GWO)对Prophet模型参数进行智能寻优,防止模型陷入局部最优从而提高模型的精确度,通过灰狼寻优算法优化后的Prophet模型能更好地拟合突变点,季节项,节假日项等外界因素对销售额的影响。以MAE、MAPE和RMSE作为模型评估的指标,结果表明,基于GWO-Prophet模型的预测精度不仅优于单一的Prophet模型,还优于其他如ARIMA、SARIMA、LSTM对比模型。 展开更多
关键词 Prophet模型 GWO算法 时间序列 销售预测 可分解模型
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中国ETF期权Delta对冲收益的日夜特征研究
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作者 刘彦初 汤昊文 钱潮阳 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期136-158,共23页
期权市场是现代金融市场的重要组成部分,研究期权市场Delta对冲收益的日夜特征,对于理解期权市场运行机制以及降低金融市场风险具有重要意义.本文使用我国2015年—2021年股票ETF期权数据,研究了期权Delta对冲收益的日夜特征.研究结果表... 期权市场是现代金融市场的重要组成部分,研究期权市场Delta对冲收益的日夜特征,对于理解期权市场运行机制以及降低金融市场风险具有重要意义.本文使用我国2015年—2021年股票ETF期权数据,研究了期权Delta对冲收益的日夜特征.研究结果表明,总体上Delta对冲的隔夜收益为负、日内收益不显著;认购期权和认沽期权的Delta对冲收益具有非对称性,即认购期权日内为负、隔夜为正,而认沽期权恰好相反.即使替换为基于波动率和标的资产价格关系的对冲模型,非对称性异象仍然存在.这些发现不同于美国期权市场的Delta对冲收益日内为正、隔夜为负的特征.本文进一步探讨了可能的成因:从风险溢价看,波动率风险溢价可以解释总体上负的隔夜对冲收益,但是不能解释Delta对冲收益的非对称性;从模型误差看,模型误差与标的资产收益共同作用影响了Delta对冲收益;从交易制度看,T+1交易制度约束造成了标的资产日夜收益反转,进而导致了对冲收益的非对称性,并且T+1交易制度约束越强,对冲收益的非对称性越明显.本文将丰富我国期权市场Delta对冲效率、交易制度对金融市场影响的相关研究,有利于提高投资者的风险管理水平、增进监管者对市场行为的理解,从而推动中国多层次资本市场的高质量发展. 展开更多
关键词 ETF期权 Delta对冲收益 日内和隔夜 风险溢价 模型误差 T+1交易制度
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基于时变衰落信道分解的OFDM信号接收技术
5
作者 孟德香 吴湛击 +1 位作者 梁红玉 吴伟陵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1630-1634,共5页
OFDM信号在时变衰落信道中传输时存在载波间干扰(ICI),降低了系统的性能。基于衰落信道的多普勒分解,OFDM信号在时变衰落信道中的传输可以等效成信息数据直接通过无衰落的离散白噪声滤波器模型信道传输,改进的Viterbi算法可用于接收这... OFDM信号在时变衰落信道中传输时存在载波间干扰(ICI),降低了系统的性能。基于衰落信道的多普勒分解,OFDM信号在时变衰落信道中的传输可以等效成信息数据直接通过无衰落的离散白噪声滤波器模型信道传输,改进的Viterbi算法可用于接收这类信号。该接收技术可以有效去除传统的OFDM系统中的载波间干扰,消除误码的地板效应,提高了系统性能。 展开更多
关键词 ofDM 时变衰落 信道分解 信道模型 VITERBI算法
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Centrifugal Model Tests on the Settlement of Railway Embankment on Deep,Completely Decomposed Granite Soil
6
作者 肖红兵 蒋关鲁 +1 位作者 王景芝 李安洪 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2010年第3期189-195,共7页
Settlement control of high-speed railways is a key technology in embankment engineering. In order to reveal the engineering characteristics of the deep, completely decomposed granite soil in the Hainan East Ring Railw... Settlement control of high-speed railways is a key technology in embankment engineering. In order to reveal the engineering characteristics of the deep, completely decomposed granite soil in the Hainan East Ring Railway, four groups of centrifuge model tests were conducted. We studied the settlement properties, under the embankment action, of untreated subsoil, subsoil treated by dynamic compaction, and subsoil reinforced with cement-mixed piles. In particular, we examined the relationship between settlement and time, including the settlement during and after construction. The results show that the Weibull model can describe the relationship between embankment settlement and time well, and that the post-construction settlements of the subsoil meet the requirements of the relevant code. Among the two foundation treatment measures, dynamic compaction is more effective than reinforcement with cement-mixed piles. The tested pressure on the contact surface between embankment and subsoil was obviously different from the commonly used calculated values. 展开更多
关键词 EMBANKMENT Centrifuge model test SETTLEMENT Completely decomposed granite
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绿色技术创新与高质量绿色发展的耦合协调与互动响应 被引量:11
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作者 王林珠 孙艺欣 徐德义 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2023年第5期1-15,共15页
基于长江经济带2011—2020年的数据,构建高质量绿色发展的综合指标及绿色技术创新的综合指标,运用非期望产出slacks-based measure-data envelopment analysis(SBM-DEA)模型及全局主成分-熵权法对综合指标进行测度,采用耦合协调模型考... 基于长江经济带2011—2020年的数据,构建高质量绿色发展的综合指标及绿色技术创新的综合指标,运用非期望产出slacks-based measure-data envelopment analysis(SBM-DEA)模型及全局主成分-熵权法对综合指标进行测度,采用耦合协调模型考察了绿色技术创新和高质量绿色发展之间的相互作用和协调水平,并依据协整检验、格兰杰因果检验和面板向量自回归模型(PVAR)系统地考察了绿色技术创新与高质量绿色发展的长期均衡和短期动态关系。结果表明:(1)2011—2020年长江经济带各省市的绿色技术创新与高质量绿色发展之间的耦合协调度稳定上升,整体上由初级协调转变为良好协调,说明绿色技术创新与高质量绿色发展间存在较强的互动水平和较高的协调关系;(2)绿色技术创新和高质量绿色发展存在长期均衡关系,在长期上体现为相互促进;短期内,绿色技术创新和高质量绿色发展之间存在明显的双向促进关系,高质量绿色发展可以引导绿色技术创新的提升,绿色技术创新对高质量绿色发展的正向影响存在滞后效应;(3)对绿色创新效率分解得到技术效率和技术进步指数。相比于绿色技术效率,绿色技术进步更能够推动高质量绿色发展,影响绿色技术创新与高质量绿色发展之间的动态响应。 展开更多
关键词 绿色技术创新 高质量绿色发展 耦合协调度 PVAR模型 分解
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Process parameters selection of fluid industry based on flexible neural trees
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作者 QU Shou-ning LIU Zhao-lian CUI Guang-qiang WANG Qin 《通讯和计算机(中英文版)》 2008年第9期74-79,共6页
关键词 流体传动产业 生产管理 神经树模型 工艺流程 管理模式
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计及碳排放的综合能源配网日前与日内多时间尺度优化调度 被引量:15
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作者 杨明杰 胡扬宇 +4 位作者 千海霞 刘芳 王兴凯 童晓阳 曾捷 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期96-106,共11页
为了降低碳排放量,提高新能源的消纳能力,考虑可削减、可转移、可替代3种需求侧响应负荷,计及碳交易机制,构建以碳排放量最少、综合运行成本最低、弃风弃光量最少、网络损耗最低为综合优化目标的风-光-电-气-储综合能源配网系统日前优... 为了降低碳排放量,提高新能源的消纳能力,考虑可削减、可转移、可替代3种需求侧响应负荷,计及碳交易机制,构建以碳排放量最少、综合运行成本最低、弃风弃光量最少、网络损耗最低为综合优化目标的风-光-电-气-储综合能源配网系统日前优化调度模型。以风电、光伏发电预测误差波动最小为日内优化调度优化目标,采用模型预测控制理论对风电、光伏的预测误差量进行反馈矫正,构建综合能源配网系统日内滚动优化调度模型。在修正的33节点配电网和20节点配气网组成的配网系统上进行仿真实验,验证了所提模型能够有效地降低碳排放量,提高风电、光伏的消纳能力,平滑负荷曲线,降低系统的综合运行费用。 展开更多
关键词 综合能源配网 碳排放 模型预测控制 需求侧响应 日前优化 日内优化
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基于POD_Kriging代理模型的结冰云雾参数快速计算方法研究 被引量:2
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作者 李庭宇 任靖豪 +1 位作者 王强 易贤 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2023年第S01期1-12,共12页
掌握结冰云雾参数的分布对于飞机结冰分析具有重要意义。为了获得这些参数,传统的高保真数值模拟技术计算效率低,难以应用于需要实时评估结冰的工程场景。为了克服这一困难,通过本征正交分解(Proper orthogonal decomposion,POD)方法与K... 掌握结冰云雾参数的分布对于飞机结冰分析具有重要意义。为了获得这些参数,传统的高保真数值模拟技术计算效率低,难以应用于需要实时评估结冰的工程场景。为了克服这一困难,通过本征正交分解(Proper orthogonal decomposion,POD)方法与Kriging技术相结合,提出了一种非侵入式结冰云雾参数计算代理模型。该模型以4个飞行参数和2个云参数作为输入变量,模型输出为液体水含量(Liquid water content,LWC)和液滴收集系数。采用准三维NACA0012翼型验证了模型的准确性和计算效率。4个测试案例的数值结果表明:POD_Kriging模型准确、有效。相比于经典的FENSAP‐ICE软件,所开发的代理模型能够更有效的得到结冰云雾场。 展开更多
关键词 结冰云雾参数 代理模型 本征正交分解 KRIGING 快速计算
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基于模型预测控制的孤岛微电网日内滚动动态调度 被引量:2
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作者 阮慧锋 江天霖 +1 位作者 路亮亮 刘文韬 《能源与节能》 2023年第11期24-27,32,共5页
目前微电网调度主要采用静态调度模型,即使在调度时间尺度极短的情况下也会忽略微型燃气轮机的动态特性。基于孤岛微电网,在模型预测控制方法的框架下,提出了一种孤岛微电网的日内滚动动态调度方法,在调度时间尺度极短的情况下考虑了微... 目前微电网调度主要采用静态调度模型,即使在调度时间尺度极短的情况下也会忽略微型燃气轮机的动态特性。基于孤岛微电网,在模型预测控制方法的框架下,提出了一种孤岛微电网的日内滚动动态调度方法,在调度时间尺度极短的情况下考虑了微型燃气轮机的动态特性。仿真结果验证了所提出的日内滚动动态调度方法的有效性。与静态调度策略相比,动态调度策略在调度模型中考虑了微型燃气轮机的动态特性,可以结合更多的运行信息,因此在动态可以制定出更加合理有效的调度方案,能有效减小微型燃气轮机实际输出功率与设定输出功率之间的偏差,更好地满足负荷需求。 展开更多
关键词 孤岛微电网 日内滚动调度 模型预测控制
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基于分解循环结构的流程模型挖掘方法
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作者 王康 刘聪 +1 位作者 王路 曾庆田 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期94-105,114,共13页
模型挖掘作为流程挖掘的热点领域之一,旨在从事件日志中生成描述业务流程的模型。事件日志包含具有可分解循环依赖关系的活动,此类活动既无法使用过滤非频繁活动的方式将其过滤,也不能当作混沌活动处理,导致流程模型精确度较低。现有方... 模型挖掘作为流程挖掘的热点领域之一,旨在从事件日志中生成描述业务流程的模型。事件日志包含具有可分解循环依赖关系的活动,此类活动既无法使用过滤非频繁活动的方式将其过滤,也不能当作混沌活动处理,导致流程模型精确度较低。现有方法不能在含有噪声的情况下根据有无循环结构划分事件日志,进而无法在无循环结构子日志上正确识别具有可分解循环依赖关系的活动,且需要依赖活动属性。为克服现有方法的不足,提高挖掘模型质量,提出分离循环结构和可分解循环依赖关系的分解流程模型挖掘框架。首先基于启发式方法将事件日志根据有无循环结构划分为两部分,在无循环结构事件日志中根据活动间可达关系频率和直接跟随关系频率识别具有可分解循环依赖关系的活动,进而将具有可分解循环依赖关系的活动从有循环结构事件日志中过滤,以识别事件日志的循环结构并投影得到子日志集合。然后使用现有流程模型挖掘方法挖掘子模型并基于边界活动分支结构关系合并子模型。实验结果表明,该方法基于ProM平台实现,并基于公开事件日志与直接使用Inductive Miner、基于最大划分框架和基于阶段的业务流程模型挖掘方法相比,精确度提高了0.08~0.42,复杂度降低了3.86~45.92。 展开更多
关键词 分解流程挖掘 模型挖掘 启发式挖掘 可分解循环依赖关系 模型质量
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电力绝缘气体监控中总线驱动的跨平台移植技术 被引量:1
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作者 陈轩 毛娇娜 +1 位作者 赵鹏辉 叶灵宋 《湖北电力》 2023年第6期85-92,共8页
SF_(6)气体密度、分解物和微水含量监测装置被大量用于现代电网监控系统中。这些类型多样的监控装置组成测控网时,采用的总线类型及协议种类繁多。另外,监控系统选择的CPU等硬件及软件差异也很大,这些因素综合在一起导致监控系统的兼容... SF_(6)气体密度、分解物和微水含量监测装置被大量用于现代电网监控系统中。这些类型多样的监控装置组成测控网时,采用的总线类型及协议种类繁多。另外,监控系统选择的CPU等硬件及软件差异也很大,这些因素综合在一起导致监控系统的兼容性、互换性变差。为此,研究分析了多总线统一驱动及其在工业边缘普遍采用的Linux、WinCE跨硬件平台的移植问题,提出了统一设备驱动在不同操作系统下的技术思路和嵌入式跨平台统一设备驱动模型,建立了设备驱动程序在不同操作系统下的移植方法。依据这个思路与方法,能快速完成驱动软件功能在不同嵌入式系统之间的快速移植,可降低技术难度,提高监控软件开发效率,增强SF_(6)气体密度继电器在多总线场景中的适应性。本方法不仅适用于SF6气体密度继电器及SF6分解物和微水含量状态监测装置组成的自动化监控系统,而且对解决类似工业场景中的瓶颈技术也具有很高的参考价值。 展开更多
关键词 SF_(6)气体密度继电器 分解物 微水含量 多总线统一驱动 跨硬件平台 驱动模型 移植方法
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网络流量宏观行为分析的一种时序分解模型 被引量:11
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作者 程光 龚俭 丁伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1633-1637,共5页
大规模网络中的流量行为体现为一个相当复杂的非线性系统 ,目前国内外对它的研究还没有成熟的方法 .文章考虑网络流量非线性的特点 ,通过不同的数学模型将流量时间序列分解成趋势成分、周期成分、突变成分和随机成分 .根据分解 ,利用相... 大规模网络中的流量行为体现为一个相当复杂的非线性系统 ,目前国内外对它的研究还没有成熟的方法 .文章考虑网络流量非线性的特点 ,通过不同的数学模型将流量时间序列分解成趋势成分、周期成分、突变成分和随机成分 .根据分解 ,利用相应的数学工具分别建模四个相对简单的子成分以仿真复杂流量 .使用分解模型分析CER NET主干网络和NSFNET主干网络的长期流量行为 ,并将分析结果同传统的ARIMA季节模型比较 .通过比较仿真自相关函数和预报误差 ,发现分解模型在描述流量宏观行为时具有简单和高精度的优点 . 展开更多
关键词 网络流量 宏观行为 非线性 分解模型 成分分解
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应用“北京一号”遥感数据计算官厅水库库滨带植被覆盖度 被引量:27
15
作者 杨胜天 李茜 +2 位作者 刘昌明 智泓 王雪蕾 《地理研究》 CSCD 北大核心 2006年第4期570-578,i0001,共10页
“北京一号”卫星是拥有多方面技术优势的一颗对地观测小卫星。本文在运用“北京一号”、SPOT5、QuickBird遥感图像对官厅水库库滨带植被覆盖度进行综合监测的基础上,对三种不同分辨率的遥感图像进行基于统计的尺度转换,并应用尺度转换... “北京一号”卫星是拥有多方面技术优势的一颗对地观测小卫星。本文在运用“北京一号”、SPOT5、QuickBird遥感图像对官厅水库库滨带植被覆盖度进行综合监测的基础上,对三种不同分辨率的遥感图像进行基于统计的尺度转换,并应用尺度转换的结果修正了“北京一号”图像提取的植被覆盖度。经检验,运用SPOT5和QuickBird图像对“北京一号”图像进行像元分解,将统计结果与“北京一号”图像的提取信息建立统计模型,应用该统计模型可以有效地提高“北京一号”图像提取植被覆盖度的精度。对湿生植被进行样方调查,结果证明运用像元分解和统计模型的方法使“北京一号”提取植被覆盖度的精度较运用植被指数转换模型的计算精度提高了22.7%。应用该方法可以更有效地运用“北京一号”遥感数据进行连续、大面积的植被监测。 展开更多
关键词 “北京一号” 植被覆盖度 像元分解 统计模型 尺度转换
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结合X12乘法模型和ARIMA模型的月售电量预测方法 被引量:45
16
作者 颜伟 程超 +3 位作者 薛斌 李丹 陈飞 王顺昌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期74-80,共7页
月售电量是具有趋势性、季节性和随机性的非平稳负荷,直接预测难度较大。为解决该问题,结合X12乘法模型与差分自回归移动平均(ARIMA)模型提出一种新的月售电量预测方法。首先,用X12乘法模型将历史月售电量分解为趋势分量、季节周期分量... 月售电量是具有趋势性、季节性和随机性的非平稳负荷,直接预测难度较大。为解决该问题,结合X12乘法模型与差分自回归移动平均(ARIMA)模型提出一种新的月售电量预测方法。首先,用X12乘法模型将历史月售电量分解为趋势分量、季节周期分量和随机分量,其中趋势分量用ARIMA模型预测,季节周期分量和随机分量分别用加权法和平均法预测;然后,用乘法模型将上述3个分量的预测值还原为最终的月售电量预测值。该方法可避免直接预测月售电量时不同分量间的相互干扰,提高预测精度;最后用重庆市铜梁区实际数据进行仿真分析。仿真结果表明,相对于ARIMA和季节ARIMA模型对月售电量序列直接建模预测的方法,所提方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 X12乘法模型 差分自回归移动平均模型 月售电量预测 分解 还原
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补阳还五精简方的体外筛选及体内验证研究 被引量:6
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作者 张秀丽 孟盼 +6 位作者 向韵 雷昌 刘芳 黄丹 蔡川 蔡光先 王宇红 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2017年第2期49-54,共6页
目的筛选补阳还五精简方的最佳配伍,并进行验证。方法采用H2O2诱导建立PC12细胞氧化应激模型。考察不同浓度0.1、0.2、0.5、1.0、2.0、3.5 mg/m L补阳还五汤对体外氧化应激模型细胞的保护作用,确定最佳作用浓度。采用正交试验设计,将补... 目的筛选补阳还五精简方的最佳配伍,并进行验证。方法采用H2O2诱导建立PC12细胞氧化应激模型。考察不同浓度0.1、0.2、0.5、1.0、2.0、3.5 mg/m L补阳还五汤对体外氧化应激模型细胞的保护作用,确定最佳作用浓度。采用正交试验设计,将补阳还五汤各单味药随机配伍分成补阳还五汤不同拆方组及对照组(仅加细胞培养基)、正常组(无H2O2和药物处理)、模型组,考察对PC12细胞的保护作用,筛选精简方,确定精简方各单味药的配伍比例,MTT法测定各组细胞存活率。采用大脑中动脉线栓法复制局灶性脑缺血模型,SD大鼠随机分为假手术组、模型组、补阳还五汤组和精简方高、中、低剂量组,各给药组给予相应药物灌胃,验证筛选结果。结果与其他拆方组比较,黄芪+川芎+地龙对PC12细胞的保护作用最佳(P<0.05),且与补阳还五汤原方相当;与模型组比较,补阳还五汤组及精简方各剂量组均能改善模型大鼠大脑皮层梗死面积、降低脑组织水肿程度(P<0.05),且以精简方中剂量组最佳。结论补阳还五精简方最佳配伍为黄芪、川芎、地龙,其比例为10∶3∶1。 展开更多
关键词 补阳还五汤 拆方 局灶性脑缺血模型 氧化应激模型 大鼠
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黄毛鼠种群动态的时序组合预测模型研究 被引量:4
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作者 冯志勇 黄立胜 +3 位作者 邱俊荣 隋晶晶 姚丹丹 黄秀清 《中国媒介生物学及控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期433-436,共4页
目的提出珠江三角洲黄毛鼠种群数量的预测方法。方法采用季节交乘模型、季节叠加模型和差分自回归移动平均模型(ARI MA)分别拟合1998-2003年黄毛鼠种群数量的时序变化动态,建立相应的预测模型并进行中长期预测,比较不同预测模型的适用... 目的提出珠江三角洲黄毛鼠种群数量的预测方法。方法采用季节交乘模型、季节叠加模型和差分自回归移动平均模型(ARI MA)分别拟合1998-2003年黄毛鼠种群数量的时序变化动态,建立相应的预测模型并进行中长期预测,比较不同预测模型的适用性。结果季节交乘模型、季节叠加模型和ARI MA模型均能较好地拟合黄毛鼠种群的历史消长趋势,预测黄毛鼠发生数量的平均误差分别为(6.43±1.87)%、(10.34±2.56)%和(11.48±2.78)%,而预测黄毛鼠发生等级的准确率分别为91.67%、83.33%和66.67%。以季节交乘模型和季节叠加模型的预测结果较为准确,预测模型分别为X(t)=(5.15839329-0.01577224t)γT+t和X(t)=5.18130846-0.00861724t+dT+t。结论季节交乘模型和季节叠加模型适用于预测黄毛鼠种群的发生量及发生程度。 展开更多
关键词 黄毛鼠 种群数量 预测 时序组合模型
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电力系统短期负荷预测模型研究 被引量:8
19
作者 谢开贵 周家启 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期44-46,共3页
给出电力系统短期负荷预测的两种模型——变差分析模型和年度分解模型。变差分析模型将负荷分解为基准值、年度变差、月份变差以及随机变差,通过对其分别估计便可得到负荷的预测值;年度分解法先通过预测年度负荷,再预测每月的负荷贡... 给出电力系统短期负荷预测的两种模型——变差分析模型和年度分解模型。变差分析模型将负荷分解为基准值、年度变差、月份变差以及随机变差,通过对其分别估计便可得到负荷的预测值;年度分解法先通过预测年度负荷,再预测每月的负荷贡献率,即可得到负荷预测值。实例分析表明,这两种方法都是有效的。 展开更多
关键词 负荷预测 变差分析法 电力系统 年度分解法
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提高城市TM图像分类精度的两种方法比较 被引量:7
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作者 王修信 秦丽梅 +2 位作者 罗涟玲 农京辉 朱启疆 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第4期19-22,共4页
城市遥感图像分类是获取城市绿地空间分布状况的基础,然而混合像元的存在导致分类精度不高。因此,提出了混合像元分解模型结合神经网络法(MPD-NN法),利用其对北京市TM图像进行地物分类,并与较常用的决策树法分类结果比较,研究在图像现... 城市遥感图像分类是获取城市绿地空间分布状况的基础,然而混合像元的存在导致分类精度不高。因此,提出了混合像元分解模型结合神经网络法(MPD-NN法),利用其对北京市TM图像进行地物分类,并与较常用的决策树法分类结果比较,研究在图像现有空间分辨率的条件下提高城市分类精度。结果表明,MPD-NN法分类可较为有效地处理城市遥感图像存在的混合像元问题,可以提高城市分类精度,分类精度高于决策树法,其总体精度和Kappa精度均将近90%,水体、草地、农田、裸地、林地的分类精度在85%以上,高密度建筑区、低密度建筑区、水泥地的分类精度接近80%,也均高于决策树法,是遥感分类较精确识别城市下垫面地物的一种可行方法。 展开更多
关键词 遥感图像 城市分类 混合像元分解模型 神经网络法 决策树法
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