具有动态调节功能的Fisherface方法 被引量：1

1

作者 王卫东 郑宇杰 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第5期188-190,共3页

高维、小样本数据的识别问题,始终是模式识别领域的热点和难点问题。由于训练样本数量很少,当以样本的协方差矩阵作为模式协方差矩阵的估计时,会产生较大的偏差。这是造成模式分类错误的主要原因。本文在详细论述 Fisherface 方法的基础... 高维、小样本数据的识别问题,始终是模式识别领域的热点和难点问题。由于训练样本数量很少,当以样本的协方差矩阵作为模式协方差矩阵的估计时,会产生较大的偏差。这是造成模式分类错误的主要原因。本文在详细论述 Fisherface 方法的基础上,提出了具有动态调节功能的 Fisherface(DA-Fisherface)方法。该方法利用测试样本完成了对样本协方差矩阵的动态调节,减小了因样本数目很少所造成的偏差,从而实现了对 Fisher 鉴别矢量集的优化。最后,在 ORL 人脸库上的实验结果表明,该方法的模式分类正确率比 Fisherface 方法有显著提高。 展开更多

关键词 fisherface DA-fisherface 优化方法 特征提取 人脸识别

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对称性在人脸识别中的应用:对称Fisherface 被引量：7

2

作者 赵松 潘可 张培仁 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1183-1188,共6页

充分考虑到人脸对称性,结合对称主量分析和Fisher线性判别,提出了改进的Fisherface方法——对称Fisherface(SFisherface).在人脸的表情、姿态以及光照发生变化的情况下,通过实验说明了SFisherface在性能上面的优势.通过比较镜像扩展样... 充分考虑到人脸对称性,结合对称主量分析和Fisher线性判别,提出了改进的Fisherface方法——对称Fisherface(SFisherface).在人脸的表情、姿态以及光照发生变化的情况下,通过实验说明了SFisherface在性能上面的优势.通过比较镜像扩展样本后的Fisherface、SFisherface和经典Fisherface方法的联系和区别,说明了SFisherface有助于提取稳定性的特征,并能够显著提高识别率. 展开更多

关键词 人脸对称性 对称主量分析 对称fisherface 人脸识别

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基于结构化Fisherface的人脸识别新方法 被引量：4

3

作者 范燕 吴小俊 +2 位作者 祁云嵩 张晓如 宋晓宁 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第5期69-72,共4页

特征提取是人脸识别中一个关键步骤。传统的Fisherface人脸识别方法中用样本的类均值和总体均值定义相应的散布矩阵,丢失了样本个体之间的结构信息,本文提出了一种基于原始样本个体结构信息的结构化Fisherface人脸识别方法,最后得到的... 特征提取是人脸识别中一个关键步骤。传统的Fisherface人脸识别方法中用样本的类均值和总体均值定义相应的散布矩阵,丢失了样本个体之间的结构信息,本文提出了一种基于原始样本个体结构信息的结构化Fisherface人脸识别方法,最后得到的特征数据中保留了原始样本更多的分布信息。在ORL人脸数据库的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 特征提取 人脸识别 结构化信息 fisherface

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基于LBP和Fisherfaces的多模态人脸识别 被引量：16

4

作者 叶剑华 刘正光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期193-195,共3页

提出一种结合局部二值模式(LBP)和Fisherfaces的多模态人脸识别方法。用LBP算子提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBPHS),再采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度作为投影向量的相似度量,用加权求和规... 提出一种结合局部二值模式(LBP)和Fisherfaces的多模态人脸识别方法。用LBP算子提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBPHS),再采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度作为投影向量的相似度量,用加权求和规则进行信息融合。在FRGC数据库上的实验结果表明,该方法要明显优于LBPHS与直方图交及Fisherfaces与余弦相似度的融合,等错误率仅为0.33%。 展开更多

关键词 局部二值模式 fisherfaces方法 多模态人脸识别

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基于LPQ和Fisherfaces的模糊人脸识别 被引量：1

5

作者 储久良 袁宝华 任明武 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期826-830,共5页

针对现有人脸识别系统对模糊人脸图像的识别无法达到理想的效果,提出一种基于局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)和Fisherfaces进行模糊人脸识别方法。首先采用LPQ算子提取分块模糊人脸灰度图像的LPQ直方图序列(LPQHS),然后对... 针对现有人脸识别系统对模糊人脸图像的识别无法达到理想的效果,提出一种基于局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)和Fisherfaces进行模糊人脸识别方法。首先采用LPQ算子提取分块模糊人脸灰度图像的LPQ直方图序列(LPQHS),然后对采样后的特征运用Fisherfaces方法进行特征子空间选择,最后通过最近邻分类准则进行人脸识别。该算法增强了提取模糊人脸纹理信息的有效性,使训练数据量大幅度降低,并且图像特征向量的维数与原始图像大小无关。在Yale和AR形成的模糊人脸数据库上的实验表明,该方法具有较高的识别率。 展开更多

关键词 局部相位量化 fisherfaces 人脸识别 识别率 局部相位量化直方图序列

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基于加权小波分解和Fisherfaces的人脸识别算法研究

6

作者 张震 李龙 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期47-50,共4页

提出了一种将加权小波分解和Fisherfaces方法相结合的人脸识别算法.首先,对人脸图像进行加入白化的预处理,去除干扰、噪声的同时平衡图像的能量谱;然后,采用小波分解得到图像的低频分量和水平、垂直高频分量并进行加权组合,结合Fisherfa... 提出了一种将加权小波分解和Fisherfaces方法相结合的人脸识别算法.首先,对人脸图像进行加入白化的预处理,去除干扰、噪声的同时平衡图像的能量谱;然后,采用小波分解得到图像的低频分量和水平、垂直高频分量并进行加权组合,结合Fisherfaces方法,在PCA变换后的空间内应用线性判别分析（LDA）,解决了类内散布矩阵奇异和PCA在降维过程中不利于样本分类的问题;最后,运用最近邻分类器进行分类识别.基于ORL和YALE人脸库进行实验,确定小波基及分解层数分别为db2小波和2层,选择归一化尺寸和特征维数的最佳参数能够使得识别率分别达到98.75％和100％,且特征维数20～70的对比实验结果表明,该算法具有更好的识别效果. 展开更多

关键词 人脸识别 白化 预处理 加权小波分解 fisherfaces方法 最近邻分类器

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基于Fisherface和SIFT特征集成的人脸识别 被引量：5

7

作者 周琳琳 何中市 《现代计算机（中旬刊）》 2017年第1期58-62,共5页

针对人脸识别中人脸表情变化、光照影响、遮挡问题,提出一种基于Fisherface全局特征和SIFT局部特征集成的人脸识别方法:首先利用Fisher线性鉴别方法提取全局面部特征,然后利用SIFT算法和K-Means算法提取SIFT特征及划分子区域来构造局部... 针对人脸识别中人脸表情变化、光照影响、遮挡问题,提出一种基于Fisherface全局特征和SIFT局部特征集成的人脸识别方法:首先利用Fisher线性鉴别方法提取全局面部特征,然后利用SIFT算法和K-Means算法提取SIFT特征及划分子区域来构造局部面部特征,并采用概率统计的方法为子区域赋予权值来计算局部特征相似度,最后采用加权求和的方式将全局和局部面部特征并行集成来提高人脸识别的准确率。实验结果表明,该方法取得较好的识别效果,具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 fisherface SIFT特征 K-MEANS 人脸识别

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基于FisherFace算法的人脸识别方案研究 被引量：1

8

作者 王丽娟 《机电信息》 2020年第27期103-104,共2页

Fisherface算法是由Ronald Fisher发明的,是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。现提出一种基于FisherFace算法的人脸识别方案,建立在人脸图像预处理的过程已经完成的基础之上,进行特征提取和匹配识别的操作。该方案... Fisherface算法是由Ronald Fisher发明的,是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。现提出一种基于FisherFace算法的人脸识别方案,建立在人脸图像预处理的过程已经完成的基础之上,进行特征提取和匹配识别的操作。该方案基于LDA和PCA理论,是对原有数据进行整体降维进而映射到低维空间去的方法。 展开更多

关键词 fisherface算法 PCA(主成分分析) LDA(线性判别分析)

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基于LBP和Fisherface的人脸识别算法设计与实现 被引量：1

9

作者 任小芹 陈鑫 《中华少年》 2015年第28期178 180-,共2页

目前多数摄像头获取的图像都一定程度的受到光照的影响,为了减弱光照对人脸识别的结果的影响,选用基于局部特征方法进行特征提取,然后为了达到比PCA更好的识别效果,选用Fisherface进行后续操作。实验证明:通过将LBP和Fisherface结合的... 目前多数摄像头获取的图像都一定程度的受到光照的影响,为了减弱光照对人脸识别的结果的影响,选用基于局部特征方法进行特征提取,然后为了达到比PCA更好的识别效果,选用Fisherface进行后续操作。实验证明:通过将LBP和Fisherface结合的人脸识别方法能够获得很高的识别率,并对光照、表情、遮挡等有较强的抗干扰能力。 展开更多

关键词 局部特征方法 LBP fisherface 人脸识别

原文传递

对单训练样本的人脸识别问题的研究 被引量：13

10

作者 张生亮 陈伏兵 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期225-229,共5页

现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中往往每人只提供了一幅图像。本文对这一问题进行了研究,给出了一些生成虚拟训练样本的方法;提出了基于类... 现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中往往每人只提供了一幅图像。本文对这一问题进行了研究,给出了一些生成虚拟训练样本的方法;提出了基于类间散度最大的二维主分量分析方法,在 ORL 库上用单训练样本取得了75.28%的识别结果。 展开更多

关键词 主分量分析(PCA) 二维主分量分析(2DPCA) fisherface 虚拟样本

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基于三维人脸成像系统的复数域人脸识别方法 被引量：12

11

作者 叶长明 蒋建国 +1 位作者 詹曙 Shigeru Ando 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第5期420-426,共7页

三维人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点。提出了一种利用人脸图像的二维灰度信息和三维深度信息进行人脸识别的算法。首先利用相关型图像传感器构成三维实时人脸成像系统,并将获得的三维人脸物理数据用复数形式表达。再将特征... 三维人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点。提出了一种利用人脸图像的二维灰度信息和三维深度信息进行人脸识别的算法。首先利用相关型图像传感器构成三维实时人脸成像系统,并将获得的三维人脸物理数据用复数形式表达。再将特征脸(Eigenface)方法和Fisherface方法拓展到复数域,提出了复数域特征脸方法和复数域Fisherface方法。改进的复数域人脸识别方法在三维实时成像系统的人脸数据库中进行的人脸识别实验表明,复数域的三维人脸识别方法明显优于传统的人脸识别方法。 展开更多

关键词 人脸识别 三维成像系统 复数域 特征脸 fisherface

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基于LDA算法的人脸识别方法的比较研究 被引量：20

12

作者 韩争胜 李映 张艳宁 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第7期131-133,138,共4页

线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究,通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于LDA的人脸识别。文章对几种基于LDA的人脸识别方... 线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究,通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于LDA的人脸识别。文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持,这些方法包括Eigenfaces、Fish-erfaces、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。 展开更多

关键词 线性判别分析(LDA) 人脸识别 EIGENFACES fisherfaces 小样本问题

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融合2DPCA和模糊2DLDA的人脸识别 被引量：8

13

作者 赵冬娟 梁久祯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期420-422,449,共4页

结合模糊集理论、双向二维主成分-线性鉴别分析((2D)2PCALDA)的特点,提出一种新的人脸图像特征提取方法。算法首先对人脸图像进行二维主成分分析(2DPCA)处理,再用模糊K近邻算法计算图像的隶属度矩阵,并将其融入到2DLDA过程中,从而得到... 结合模糊集理论、双向二维主成分-线性鉴别分析((2D)2PCALDA)的特点,提出一种新的人脸图像特征提取方法。算法首先对人脸图像进行二维主成分分析(2DPCA)处理,再用模糊K近邻算法计算图像的隶属度矩阵,并将其融入到2DLDA过程中,从而得到模糊类间散射矩阵和模糊类内散射矩阵。与(2D)2PCALDA相比,该算法充分利用了(2D)2PCALDA的优点,有效地提取了行和列的识别信息,并充分考虑了样本的分布信息。在Yale和FERET人脸数据库上的实验结果表明,该方法识别效果优于(2D)2PCALDA、双向二维主成分分析((2D)2PCA)等方法。 展开更多

关键词 人脸识别 二维主成分分析 二维线性鉴别分析 模糊fisherface 特征提取

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多模态人脸识别融合方法比较研究 被引量：6

14

作者 叶剑华 刘正光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期153-156,共4页

比较研究了多模态人脸识别中的5种匹配得分级融合方法。首先用局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBP Histogram Sequence,LBPHS),采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空... 比较研究了多模态人脸识别中的5种匹配得分级融合方法。首先用局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBP Histogram Sequence,LBPHS),采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度计算投影向量的匹配得分,再采用5种方法对匹配得分进行融合。在FRGC数据库上的实验结果表明,除最小匹配得分外,其他融合方法的识别性能都要优于单一模态的方法。 展开更多

关键词 局部二值模式 fisherfaces 多模态人脸识别 融合

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基于复小波和Gabor小波的人脸识别 被引量：5

15

作者 柴智 刘正光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期181-183,共3页

针对双树复小波变换(DT-CWT)不能直接提取水平和垂直2个方向特征的不足,提出一种结合DT-CWT和Gabor小波的人脸识别方法。将Gabor小波提取的0°和90°特征与DT-CWT提取的6个方向特征连接起来共同构成人脸特征向量,采用Fisherface... 针对双树复小波变换(DT-CWT)不能直接提取水平和垂直2个方向特征的不足,提出一种结合DT-CWT和Gabor小波的人脸识别方法。将Gabor小波提取的0°和90°特征与DT-CWT提取的6个方向特征连接起来共同构成人脸特征向量,采用Fisherfaces方法构建特征向量的线性子空间,应用基于欧氏距离的分类器实现分类。在ORL数据库上的实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 双树复小波变换 GABOR小波 fisherfaces方法

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运用模糊积分进行信息融合的人脸识别方法 被引量：2

16

作者 吴彦文 艾学轶 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第6期1154-1157,共4页

提出一种运用模糊积分的原理对整体和局部特征进行融合的人脸识别方法.在实际应用中,现有人脸识别系统缺乏对外界环境进行自适应调节的能力,为此,首先将人脸的关键特征点眼睛,鼻子和嘴巴进行分割,接着采用Fisherface方法对人脸图象进行... 提出一种运用模糊积分的原理对整体和局部特征进行融合的人脸识别方法.在实际应用中,现有人脸识别系统缺乏对外界环境进行自适应调节的能力,为此,首先将人脸的关键特征点眼睛,鼻子和嘴巴进行分割,接着采用Fisherface方法对人脸图象进行特征提取和压缩,并建立了三个基于局部特征和一个基于整体特征的分类器,最后利用模糊积分的思想对这些分类器进行融合,将融合后的结果用于人脸识别中.试验表明:该方法能够有效的结合人脸图像的互补信息,提高了识别率. 展开更多

关键词 人脸识别 fisherface 整体特征 局部特征 模糊积分

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基于特征提取与认证的彩色图像人脸检测 被引量：3

17

作者 王昊鹏 刘泽乾 《电子设计工程》 2012年第1期171-176,共6页

在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后,综合这两种方法的优点,提出了一种基于频谱脸和Fisher-face的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的,所以... 在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后,综合这两种方法的优点,提出了一种基于频谱脸和Fisher-face的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的,所以对人脸图像使用二维小波变换,提取人脸图像的低频部分。对人脸图像的低频部分使用傅立叶变换,从而获得原人像的一个低维空间的表达。但是频谱脸特征维数仍然较高,所以在频谱脸法的基础上继续提取人脸频谱图像的Fisherface特征,降低特征的维数,提高识别效率。利用人脸面部构造产生的灰度特性提取眼睛,利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴,进而根据眼睛和嘴巴构成三角形模板的特性,精确定位人脸在图像中的位置。实验结果表明,这种结合肤色和面部特征的算法,能够对人脸进行较快速、准确的定位,而且结果比较稳定可靠。 展开更多

关键词 人脸识别 人脸检测 面部特征 三角形模板 频谱脸 fisherface VFW

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基于深度数据的三维人脸识别 被引量：3

18

作者 黄敏 宫秋萍 曾莎 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第6期78-80,共3页

为了进一步提高三维人脸识别效率,在Fisherface和局部二值模式(LBP)的基础上,提出了基于深度数据的三维人脸识别方法:先提取人脸的深度数据,再将深度数据与LBP相结合提取人脸特征,然后采用Fisherface方法进行识别.实验结果表明,相对于... 为了进一步提高三维人脸识别效率,在Fisherface和局部二值模式(LBP)的基础上,提出了基于深度数据的三维人脸识别方法:先提取人脸的深度数据,再将深度数据与LBP相结合提取人脸特征,然后采用Fisherface方法进行识别.实验结果表明,相对于单一的特征识别方法,基于LBP_深度数据和Fisherface特征融合的方法更能提高三维人脸识别效率. 展开更多

关键词 三维人脸识别 局部二值模式 fisherface方法 深度数据

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人脸识别算法研究—基于图像多路正交投影和最小类距离分类器

19

作者 毛家发 马燕 +1 位作者 周玉林 熊鹏荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第27期77-79,共3页

论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法。该方法与Fisherfaces方法相比,是基于图像矩阵的,故它的突出优点是极大地提高了特征提取的速度;与最近邻分类法相比,论文提出的最小类距离分类法,在识别性能上有明显的... 论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法。该方法与Fisherfaces方法相比,是基于图像矩阵的,故它的突出优点是极大地提高了特征提取的速度;与最近邻分类法相比,论文提出的最小类距离分类法,在识别性能上有明显的改善。最后,在ORL标准人脸库上的实验结果表明,其特征提取的速度是Fisherfaces特征提取速度的14倍;在相同的特征维数下,识别性能与最近邻法相比也得到较大的提高。 展开更多

关键词 图像多路正交投影 最小类距离分类器 fisherfaces 方法 图像特征提取 人脸识别

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基于表情变化的三维人脸识别 被引量：1

20

作者 黄敏 宫秋萍 曾莎 《现代计算机（中旬刊）》 2015年第2期53-57,共5页

为了减小表情变化对三维人脸识别带来的影响,提出一种由粗到细的识别方法。以人脸的深度数据为整体特征,采用Fisherface(PCA+LDA)方法进行匹配,以面部刚性区域作为局部特征采用改进的迭代最近点(ICP)算法进行比配,将得到的整体特征和局... 为了减小表情变化对三维人脸识别带来的影响,提出一种由粗到细的识别方法。以人脸的深度数据为整体特征,采用Fisherface(PCA+LDA)方法进行匹配,以面部刚性区域作为局部特征采用改进的迭代最近点(ICP)算法进行比配,将得到的整体特征和局部特征进行融合。实验结果表明,该方法能有效提高人脸识别系统针对表情变化的鲁棒性。 展开更多

关键词 三维人脸识别 fisherface(PCA+LDA) 深度数据 刚性区域 ICP

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