有效、快速地评价猪肉新鲜度对猪肉品质监测具有重要意义。然而,传统的感官评价方法过于主观,理化分析又耗时过长且具有破坏性。虽然射频信号被用于定位、材料识别、生命体征监测,但在肉类新鲜度检测方面并未受到重视。提出了一种实时...有效、快速地评价猪肉新鲜度对猪肉品质监测具有重要意义。然而,传统的感官评价方法过于主观,理化分析又耗时过长且具有破坏性。虽然射频信号被用于定位、材料识别、生命体征监测,但在肉类新鲜度检测方面并未受到重视。提出了一种实时、无损、低成本的基于信道状态信息(CSI,channel state information)的猪肉新鲜度检测系统Wi-freshness。该系统基于泛在网络(商用Wi-Fi)部署和实施,是物联网在生鲜农产品领域一个新的应用。Wi-freshness包括CSI数据感知、数据预处理、检测建模和新鲜度检测4个模块。考虑Wi-freshness需要处理的数据特征值不多,以及对预测的实时性要求较高的特点,提出一种基于宽度学习系统(BLS,broad learning system)的检测模型。实验结果表明,Wi-freshness系统能达到93%以上的检测准确率。展开更多
为研究鲜猪肉在不同储藏温度下主要腐败菌及其总挥发性盐基氮(TVB-N)含量随时间的变化规律,找出其变化函数模型。选取(-3±0.5)、(0±0.5)、(4±0.5)、(10±0.5)℃四个储藏温度组,每组设置0、10、20、34、48、72、96 h ...为研究鲜猪肉在不同储藏温度下主要腐败菌及其总挥发性盐基氮(TVB-N)含量随时间的变化规律,找出其变化函数模型。选取(-3±0.5)、(0±0.5)、(4±0.5)、(10±0.5)℃四个储藏温度组,每组设置0、10、20、34、48、72、96 h 7个不同的储藏时间,测定鲜猪肉细菌菌落总数、大肠杆菌等6个微生物指标和TVB-N含量,对各指标的时间序列值在4个储藏温度组间进行配对T检验,并建立Logistic生长曲线函数模型。结果表明:不同储藏温度组鲜猪肉各指标间存在极显著差异;各指标在不同储藏温度下与自变量时间t的Logistic生长曲线函数的决定系数R2均大于0.9;以总挥发性盐基氮含量为指标,得出理论上(0±0.5)℃储藏不超过76 h的为鲜猪肉,超过76 h不超过121 h的为次鲜肉。综合分析,鲜猪肉建议(0±0.5)℃储藏为宜,储藏时间不超过121 h。研究结果可为鲜猪肉储藏保鲜提供参考。展开更多
生鲜猪肉冷链物流具有运作环节多、过程复杂、风险较高等特点,为规范质量管理,降低流程风险,应用故障模式和影响分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)方法对生鲜猪肉冷链物流过程进行风险评估。以某生猪屠宰加工企业为例,对生...生鲜猪肉冷链物流具有运作环节多、过程复杂、风险较高等特点,为规范质量管理,降低流程风险,应用故障模式和影响分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)方法对生鲜猪肉冷链物流过程进行风险评估。以某生猪屠宰加工企业为例,对生鲜猪肉的屠宰、预冷、冷藏、分割与包装、运输、销售6个冷链环节进行风险分析,识别12个故障模式。依据风险评价准则,由专家小组评价每个失效模式的严重度、发生度和检测度等级,量化风险顺序数。根据风险等级分类,确定高风险故障模式5个、中度风险故障模式4个、低风险故障模式3个,明确各故障模式改进的先后顺序,从而有针对性地制定风险改善措施并实施。基于FMEA,从系统的角度对生鲜猪肉冷链物流进行全面的风险管理,可以有效预防风险,为构建生鲜猪肉安全供应保障体系提供理论依据。展开更多
文摘有效、快速地评价猪肉新鲜度对猪肉品质监测具有重要意义。然而,传统的感官评价方法过于主观,理化分析又耗时过长且具有破坏性。虽然射频信号被用于定位、材料识别、生命体征监测,但在肉类新鲜度检测方面并未受到重视。提出了一种实时、无损、低成本的基于信道状态信息(CSI,channel state information)的猪肉新鲜度检测系统Wi-freshness。该系统基于泛在网络(商用Wi-Fi)部署和实施,是物联网在生鲜农产品领域一个新的应用。Wi-freshness包括CSI数据感知、数据预处理、检测建模和新鲜度检测4个模块。考虑Wi-freshness需要处理的数据特征值不多,以及对预测的实时性要求较高的特点,提出一种基于宽度学习系统(BLS,broad learning system)的检测模型。实验结果表明,Wi-freshness系统能达到93%以上的检测准确率。
文摘生鲜猪肉冷链物流具有运作环节多、过程复杂、风险较高等特点,为规范质量管理,降低流程风险,应用故障模式和影响分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)方法对生鲜猪肉冷链物流过程进行风险评估。以某生猪屠宰加工企业为例,对生鲜猪肉的屠宰、预冷、冷藏、分割与包装、运输、销售6个冷链环节进行风险分析,识别12个故障模式。依据风险评价准则,由专家小组评价每个失效模式的严重度、发生度和检测度等级,量化风险顺序数。根据风险等级分类,确定高风险故障模式5个、中度风险故障模式4个、低风险故障模式3个,明确各故障模式改进的先后顺序,从而有针对性地制定风险改善措施并实施。基于FMEA,从系统的角度对生鲜猪肉冷链物流进行全面的风险管理,可以有效预防风险,为构建生鲜猪肉安全供应保障体系提供理论依据。
