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题名两种用于作物冠层叶绿素含量提取的改进光谱指数
被引量：9
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作者
关丽
刘湘南
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机构
北京大学遥感与GIS研究所
中国地质大学(北京)信息工程学院
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出处
《地球科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期548-554,共7页
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基金
国家自然科学基金项目"基于ICA和模糊推理技术构建东北典型区黑土污染高光谱反演模型"(编号:40771155)
中国高技术研究发展计划项目"复杂隐蔽性农田面源污染特征遥感识别与反演技术"(编号:2007AA12Z174)资助
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文摘
在深入探讨目前广泛使用的提取叶绿素含量的植被指数的光谱响应机制基础上,利用PROSPECT+SAIL模型模拟的作物冠层反射率样本数据对比分析了这些植被指数对叶绿素含量变化的敏感性差异,包括PSSRa、PSSRb、PSNDa、PSNDb、NPCI、PRI、MCARI和TVI等。结果表明,上述植被指数或对土壤背景变化敏感,或受高值LAI影响趋于饱和,对作物叶绿素含量反演效果均不理想。提出了4种基于TVI和MCARI的改进植被指数MTVI1、MTVI2、MCARI1和MCARI2,揭示了它们对土壤背景和LAI不敏感,对叶绿素含量变化更为敏感的光谱机制,并根据实验数据对其进行验证。实验表明,改进的植被指数MTVI2和MCARI2是作物冠层叶绿素含量较好的预测器,可据此建立作物冠层叶绿素含量反演模型。
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关键词
叶绿素含量
改进光谱指数
MTVI2
mcari2
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Keywords
Chlorophyll content
Modified spectral indices
MTVI2
mcari2.
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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题名植被指数与作物叶面积指数的相关关系研究
被引量：7
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作者
郑踊谦
董恒
张城芳
黄鹏
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机构
北京大学地球与空间科学学院
武汉理工大学资源与环境工程学院
武汉华夏理工学院土木与建筑工程系
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出处
《农机化研究》
北大核心
2019年第10期1-6,44,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41701483)
湖北省教育厅科学研究计划项目(B2015365)
中央高校基本科研业务费专项项目(2018IVB060)
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文摘
作物长势参数是精细农业遥感监测的重要对象,叶面积指数(LAI)是作物长势最重要的参数之一,利用遥感手段快速获取作物的LAI具有重要的意义。为此,考虑到波段组合方式对LAI的反演效果的不可忽略性,采用4种不同的波段组合,结合PROSPECT和SAIL的模拟数据、地面实测数据和高光谱影像数据,从植被指数的饱和性和模型拟合精度两个角度对6个植被指数展开了评价。结果表明:TVI、MSAVI和MCARI23个植被指数在以上3个方面均表现较优,750～680 nm波段组合更加适合于LAI的反演。
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关键词
植被指数
叶面积指数
MSAVI
mcari2
作物长势参数
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Keywords
RVI
LAI
MSAVI
mcari2
crop growth parameters
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分类号
S181.1
[农业科学—农业基础科学]
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