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题名基于Mean Shift聚类的边缘检测方法
被引量：8
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作者
宋新
罗军
王鲁平
沈振康
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007年第1期366-368,共3页
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基金
武器装备预研基金资助
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文摘
噪声图像中的边缘检测是图像处理中一项很困难的任务。基于Mean Shift的图像平滑能够有效地去除图像中的高斯噪声,同时保持图像的边缘,然后通过ADM掩模算法检测边缘。经过实验证明,能够很好地提取图像的边缘,与其他经典方法相比具有比较好的效果。
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关键词
边缘检测
mean
SHIFT
核密度估计
ADM
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Keywords
edge detection
mean shirt
kernel density estimation
ADM
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于胸部CT的肺实质分割研究
被引量：1
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作者
樊鹏
霍修坤
方良书
陈建
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机构
安徽大学电子信息工程学院
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出处
《电子技术（上海）》
2012年第6期5-6,4,共3页
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文摘
CT检测在人体肺部疾病的诊疗中起着重要作用,快速完整地分割出肺实质区域已成为定性、定量诊断肺部疾病的重要手段。文章在分析研究大量胸部CT图像的基础上,提出一种新的肺实质分割方法:将Mean-Shift算法结合Snake模型分割出肺实质区域。实验证明,文章所提方法精确度高、分割效果完整,满足临床诊疗的要求。
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关键词
肺实质分割
mean—Shift
SNAKE模型
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Keywords
lung parenchyma segmentation
mean-shirt
Snake model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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