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优化系数的NGM(1,1,k)模型在中长期电量预测中的应用 被引量:18
1
作者 鲁宝春 赵深 +4 位作者 田盈 杨杨 李宝国 陈晓英 孙丽颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期98-103,共6页
NGM(1,1,k)灰色模型预测电力系统中长期电量的精度较低,考虑增加一修正量对模型系数进行修正。按照拟合值与真实值的误差平方和最小来求解此修正量,并结合缓冲算子对原始电量数据进行处理,建立了优化系数的灰色电量预测模型。将改进灰... NGM(1,1,k)灰色模型预测电力系统中长期电量的精度较低,考虑增加一修正量对模型系数进行修正。按照拟合值与真实值的误差平方和最小来求解此修正量,并结合缓冲算子对原始电量数据进行处理,建立了优化系数的灰色电量预测模型。将改进灰色模型应用于两个地区的中长期电量预测中,预测结果表明,优化的灰色模型有效地提高了预测精度。 展开更多
关键词 初值 ngm(1 1 k)灰色模型 中长期电量预测 修正系数 缓冲算子
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非等间距NGM(1,1,k)模型的改进算法及其应用 被引量:2
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作者 张锴 王成勇 贺丽娟 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期138-154,共17页
针对观测数据的非等间距性以及NGM (1, 1, k)模型建立的不足,本文构建了灰作用量优化的非等间距NGM (1, 1, k)模型.基于数值积分原理,推导出模型背景值改进算法的非等间距Simpson数值积分公式.然后利用原始数据序列的观测值与模拟值的... 针对观测数据的非等间距性以及NGM (1, 1, k)模型建立的不足,本文构建了灰作用量优化的非等间距NGM (1, 1, k)模型.基于数值积分原理,推导出模型背景值改进算法的非等间距Simpson数值积分公式.然后利用原始数据序列的观测值与模拟值的相对误差平方和最小为目标,构建新的效用函数作为求解新模型的时间响应函数中的最优常数表达式,从而形成了完整的非等间距NGM (1, 1, k)模型的改进算法.最后,通过两个算例验证了所提出模型的有效性和实用性,表明了优化模型可以有效地提高预测精度. 展开更多
关键词 非等间距序列 ngm (1 1 k)模型 背景值 时间响应函数
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基于NGM(1,1,k,c)模型和改进切线角的危岩变形预测 被引量:1
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作者 刘富有 陈鹏宇 余宏明 《测绘与空间地理信息》 2016年第6期8-10,共3页
针对危岩变形预测问题,本文以非齐次指数序列的灰色模型(NGM)作为危岩变形预测的基本模型,通过对望霞危岩变形的分析结果显示,NGM(1,1,k,c)模型拟合效果明显优于GM(1,1)模型,说明危岩变形趋势更接近于非齐次指数序列。利用NGM(1,1,k,c)... 针对危岩变形预测问题,本文以非齐次指数序列的灰色模型(NGM)作为危岩变形预测的基本模型,通过对望霞危岩变形的分析结果显示,NGM(1,1,k,c)模型拟合效果明显优于GM(1,1)模型,说明危岩变形趋势更接近于非齐次指数序列。利用NGM(1,1,k,c)模型结合改进切线角可对危岩变形趋势进行分析预测,可作为危岩稳定性和发展趋势的评估依据。 展开更多
关键词 危岩 变形预测 ngm(1 1 k c)模型 切线角
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基于数据变换技术和无偏NGM(1,1,k)模型的电力负荷预测 被引量:2
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作者 程哲 韩庆庆 +1 位作者 马奎 陈鹏宇 《水电能源科学》 北大核心 2011年第8期193-195,共3页
针对电力负荷数据以近似非齐次指数规律增长时采用GM(1,1)及其各类改进模型模拟误差较大问题,基于无偏NGM(1,1,k)模型的建模机理,采用函数变换方法作为数据变换技术处理负荷数据,并以预测精度作为数据变换技术优选条件。实例应用结果表... 针对电力负荷数据以近似非齐次指数规律增长时采用GM(1,1)及其各类改进模型模拟误差较大问题,基于无偏NGM(1,1,k)模型的建模机理,采用函数变换方法作为数据变换技术处理负荷数据,并以预测精度作为数据变换技术优选条件。实例应用结果表明,该方法有效可行。 展开更多
关键词 电力负荷预测 ngm((1 1 k)模型 数据变换技术 预测精度
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内涵型NGM(1,1,K)预测模型及其在油液光谱分析中的应用
5
作者 王海涛 龚烈航 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期113-117,共5页
新灰色预测NGM(1,1,K)模型存在定义型与白化型不匹配问题。为消除因不匹配问题而引起的固有偏差,提出内涵型NGM(1,1,K)灰色预测模型,并给出该模型的预测公式。将该模型用于某型挖掘机液压系统油液光谱分析元素浓度值的拟合与预测,得到... 新灰色预测NGM(1,1,K)模型存在定义型与白化型不匹配问题。为消除因不匹配问题而引起的固有偏差,提出内涵型NGM(1,1,K)灰色预测模型,并给出该模型的预测公式。将该模型用于某型挖掘机液压系统油液光谱分析元素浓度值的拟合与预测,得到较高的精度。预测值结合光谱分析元素浓度值的阈值,可以有效预测液压系统未来运行状态,做到主动维护,保障液压系统可靠运行。 展开更多
关键词 灰色模型 ngm(1 1 k) 油液分析 液压系统
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非等间距NGM(1,1,k)模型及其应用
6
作者 李亚男 曾亮 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第9期159-165,共7页
针对近似非齐次指数律的非等间距序列预测问题,提出了一种非等间距NGM(1,1,k)模型.为进一步提高模型的预测精度,利用线性插值方法对模型的背景值进行重构,以平均相对误差最小化为目标,建立了关于插值系数的优化模型,并运用穷举算法确定... 针对近似非齐次指数律的非等间距序列预测问题,提出了一种非等间距NGM(1,1,k)模型.为进一步提高模型的预测精度,利用线性插值方法对模型的背景值进行重构,以平均相对误差最小化为目标,建立了关于插值系数的优化模型,并运用穷举算法确定模型的最优插值系数.最后通过两个实例表明了非等间距NGM(1,1,k)模型及其优化模型的有效性和实用性. 展开更多
关键词 灰色系统 非等间距序列 ngm(1 1 k)模型 非齐次指数序列
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基于熵权法优化组合的PSO-SVR-NGM边坡位移预测 被引量:1
7
作者 李晴文 裴华富 +1 位作者 宋怀博 朱鸿鹄 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期949-958,共10页
基于边坡监测数据建立数学模型,是边坡变形和稳定性分析的重要方法。但是单一预测模型的形式和应用范围具有一定的确定性,不同模型对数据的利用程度也有所差别,往往不能充分运用已知信息,导致模型精度不高,适用性不强。针对单一预测模... 基于边坡监测数据建立数学模型,是边坡变形和稳定性分析的重要方法。但是单一预测模型的形式和应用范围具有一定的确定性,不同模型对数据的利用程度也有所差别,往往不能充分运用已知信息,导致模型精度不高,适用性不强。针对单一预测模型存在的问题,提出一种基于熵权法的PSO-SVR-NGM优化组合模型。该模型结合高精度变权缓冲NGM(1,1,k,c)模型和PSO-SVR模型,能够减小单一预测模型的误差,大幅度提高预测精度。首先通过引入变权缓冲算子λ和背景值权重系数η、κ改进无偏NGM(1,1,k,c)模型,构建新的3参数变权缓冲NGM(1,1,k,c)模型。结合最大灰色关联度和最小平均相对拟合误差重新构造粒子群算法的适应度函数,利用改进的粒子群算法对提出的变权缓冲模型进行搜索寻优,确定最佳的参数组合。然后通过熵权法对改进的变权缓冲NGM(1,1,k,c)模型和PSO-SVR模型进行赋权建立优化组合模型。最后,将该组合模型应用于3个不同变形特征的边坡工程中,并与其他单一模型进行对比分析。结果表明,相对于单一模型,本文所提出的组合模型的拟合和预测误差较小,与原始位移数据的相关性较好,能够更真实地反映边坡变形规律,具有较强的工程适应性。同时组合模型的提出与发展也促进了单一模型的优化改进,为解决实际工程问题提供了良好的思路。 展开更多
关键词 变权缓冲算子 变权缓冲ngm(1 1 k c)模型 粒子群优化 支持向量机 熵权法
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灰导数优化的一类灰色预测直接建模 被引量:6
8
作者 王健 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第4期556-559,共4页
针对原始序列为近似非齐次指数规律,利用直接建模思想,得到NGM(1,1,K)模型的直接形式;以模型的白化方程为基础,运用梯形公式优化灰导数,改进了时间响应函数,从而对NGM(1,1,K)直接模型进行了改进.应用实例表明:该改进模型可以有效提高模... 针对原始序列为近似非齐次指数规律,利用直接建模思想,得到NGM(1,1,K)模型的直接形式;以模型的白化方程为基础,运用梯形公式优化灰导数,改进了时间响应函数,从而对NGM(1,1,K)直接模型进行了改进.应用实例表明:该改进模型可以有效提高模型精度,也拓宽了灰色预测模型的使用范围. 展开更多
关键词 灰色系统 直接ngm(1 1 k)模型 近似非齐次指数 白化方程 梯形公式 灰导数 时间响应函数
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无偏非齐次灰色模型对海南科技金融结合效益评价研究 被引量:2
9
作者 陈娜娜 白忠玉 何文峰 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第18期288-295,共8页
通过面板数据模型得到科技产出各指标的客观权重,从而构建了科技产出综合指数和金融投入综合指数,建立了海南省科技金融结合效益评价模型,同时将评价结果用无偏非齐次灰色模型NGM(1,1,k)进行预测.研究发现,海南省2011年—2017年度科技... 通过面板数据模型得到科技产出各指标的客观权重,从而构建了科技产出综合指数和金融投入综合指数,建立了海南省科技金融结合效益评价模型,同时将评价结果用无偏非齐次灰色模型NGM(1,1,k)进行预测.研究发现,海南省2011年—2017年度科技金融结合效益呈现出波动中缓慢增长趋势,说明金融资本对科技创新的助推作用没有得到充分的发挥,应加大金融改革力度提高科技和金融结合效益. 展开更多
关键词 科技和金融结合 效益评价 无偏非齐次灰色模型ngm(1 1 k)
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基于精细积分法的无偏非齐次灰色模型构建 被引量:1
10
作者 刘晓梅 周钢 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3058-3064,共7页
传统无偏灰色预测模型的参数估计和序列模拟都是通过白化方程的离散时间响应函数求取相应的估计值和模拟值.基于精细积分法,提出一种无需求离散时间响应函数的无偏非齐次灰色模型.该模型通过引入新变量,将白化方程转化为齐次矩阵微分方... 传统无偏灰色预测模型的参数估计和序列模拟都是通过白化方程的离散时间响应函数求取相应的估计值和模拟值.基于精细积分法,提出一种无需求离散时间响应函数的无偏非齐次灰色模型.该模型通过引入新变量,将白化方程转化为齐次矩阵微分方程,利用指数矩阵求得递推关系,进而推导参数无偏估计公式,并采用精细积分法直接计算灰色模型的模拟(预测)值,从而减少舍入误差,提高计算精度.同时,还证明该建模方法具有非齐次指数规律重合性和伸缩变换一致性.严格非齐次指数序列、近似非齐次指数序列、不同类型的单调序列以及汽车保有量预测实例的结果进一步表明,所构建的模型能严格拟合非齐次指数序列,验证了该模型的有效性和实用性,提高了拟合(预测)精度. 展开更多
关键词 灰色模型 无偏模型 精细积分法 ngm(1 1 k)模型 非齐次指数序列 直接建模法
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