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A Method for Constructing Mathematical Modeling of the Spread of a New Crown Pneumonia Epidemic Based on the Effect of Temperature
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作者 Zhening Bao 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2023年第11期3625-3640,共16页
To better predict the spread of the COVID-19 outbreak, mathematical modeling and analysis of the spread of the COVID-19 outbreak is proposed based on data analysis and infectious disease theory. Firstly, the mathemati... To better predict the spread of the COVID-19 outbreak, mathematical modeling and analysis of the spread of the COVID-19 outbreak is proposed based on data analysis and infectious disease theory. Firstly, the mathematical model indicators of the spread of the new coronavirus pneumonia epidemic are determined by combining the theory of infectious diseases, the basic assumptions of the spread model of the new coronavirus pneumonia epidemic are given based on the theory of data analysis model, the spread rate of the new coronavirus pneumonia epidemic is calculated by combining the results of the assumptions, and the spread rate of the epidemic is inverted to push back into the assumptions to complete the construction of the mathematical modeling of the diffusion. Relevant data at different times were collected and imported into the model to obtain the spread data of the new coronavirus pneumonia epidemic, and the results were analyzed and reflected. The model considers the disease spread rate as the dependent variable of temperature, and analyzes and verifies the spread of outbreaks over time under real temperature changes. Comparison with real results shows that the model developed in this paper is more in line with the real disease spreading situation under specific circumstances. It is hoped that the accurate prediction of the epidemic spread can provide relevant help for the effective containment of the epidemic spread. 展开更多
关键词 Pneumococcal pneumonia OUTBREAK Dispersion model Mathematical modeling Prediction
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Establishment of Bacterial Lobular Pneumonia Model in Mice 被引量:1
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作者 Tong Mingqing,et al. (ACTA ACADEMIAE MEDICINAE NANJING,1994, 14(1):1-4) 《The Journal of Biomedical Research》 CAS 1994年第1期8-8,共1页
In this study cortisol and cyclophosphamide were injected into abdominal cavities of mice to keep them in an immunosuppressive state. Then the pathogen Klebsiella pneumoniae was given to infect the lungs and the exper... In this study cortisol and cyclophosphamide were injected into abdominal cavities of mice to keep them in an immunosuppressive state. Then the pathogen Klebsiella pneumoniae was given to infect the lungs and the experimental modcl of lobular pneumonia in the mice was thus established successfully.The experimental animal model has typical pathologic manifestation and good replication and can be used to to study the effect of drugs. 展开更多
关键词 experimental animal model lobular pneumonia Klebsiella pneumoniae MOUSE
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Establishment of a Predictive Diagnostic Model for Acute Mycoplasma Pneumoniae Infection in Elderly Patients with Community-acquired Pneumonia 被引量:6
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作者 XiAO Hong Li XIN De Li +6 位作者 WANG Yan CUI Li Jian LIU Xiao Ya LIU Song SONG Li Hong LIU Chun Ling YIN Cheng Hong 《Biomedical and Environmental Sciences》 SCIE CAS CSCD 2017年第7期540-544,共5页
We established a diagnostic model to predict acute Mycoplasma pneumoniae (M. pneumonia) infection in elderly Community-acquired pneumonia (CAP) patients. We divided 456 patients into acute and non-acute M. pneumon... We established a diagnostic model to predict acute Mycoplasma pneumoniae (M. pneumonia) infection in elderly Community-acquired pneumonia (CAP) patients. We divided 456 patients into acute and non-acute M. pneumoniae infection groups. Binary logistic regression and receiver operating characteristic (ROC) curves were used to establish a predictive model. The following independent factors were identified: age 〉 70 years; serum cTNT level 〉 0.0S ng/mL; lobar consolidation; mediastinal lymphadenopathy; and antibody titer in the acute phase 〉 1:40. The area under the ROC curve of the model was 0.923 and a score of 2 7 score predicted acute M. pneumoniae infection in elderly patients with CAP. The predictive model developed in this study has high diagnostic accuracy for the identification of elderly acute M. pneumoniae infection. 展开更多
关键词 in AS of were Establishment of a Predictive Diagnostic model for Acute Mycoplasma pneumoniae Infection in Elderly Patients with Community-acquired pneumonia for with
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Expression,Purification,Characteristics and Homology Modeling of the HMGS from Streptococcus pneumoniae 被引量:1
4
作者 YA-LI BEN GU-ZHEN CUI +5 位作者 CHEN LI RUI HAN JIE ZHANG QING-YE ZHANG JIAN WAN DE-LI LIU 《Biomedical and Environmental Sciences》 SCIE CAS CSCD 2009年第3期229-236,共8页
Objective To understand the molecular basis for a potential reaction mechanism and develop novel antibiotics with homology modeling for 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A (HMG-CoA) synthase (HMGS). Methods The ... Objective To understand the molecular basis for a potential reaction mechanism and develop novel antibiotics with homology modeling for 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A (HMG-CoA) synthase (HMGS). Methods The genetic engineering technology and the composer module of SYBYL7.0 program were used, while the HMGS three-dimensional structure was analyzed by homology modeling. Results The mvaS gene was cloned from Streptococcus pneumoniae and overexpressed in Escherichia coli from a pET28 vector. The expressed enzyme (about 46 kDa) was purified by affinity chromatography with a specific activity of 3.24 μmol/min/mg. Optimal conditions were pH 9.75 and 10 mmol/L MgCl2 at 37 ℃ The Vmax and Km were 4.69 μmol/min/mg and 213 μmol/L respectively. The 3D model of S.pneumoniae HMGS was established based on structure template of HMGS of Enterococcus faecalis. Conelusion The structure of HMGS will facilitate the structure-based design of alternative drugs to cholesterol-lowering therapies or to novel antibiotics to the Gram-positive cocci, whereas the recombinant HMGS will prove useful for drug development against a different enzyme in the mevalonate pathway. 展开更多
关键词 Streptococcus pneumoniae HMG-CoA synthase Analysis of dynamics Homology modeling
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基于临床资料和血清指标构建脑出血合并卒中相关性肺炎的预测模型构建及验证
5
作者 赵磊 薛剑 +4 位作者 张文亮 刘亮 高普 王乐 吴志宝 《河北医药》 CAS 2024年第21期3263-3267,共5页
目的研究脑出血(ICH)患者合并卒中相关性肺炎(SAP)的危险因素,并构建Nomogram预测模型,预测ICH患者合并SAP的风险。方法选取2017年12月至2022年6月321例ICH患者合并SAP的情况进行调查,根据是否发生SAP分为SAP组和对照组,调查2组临床资... 目的研究脑出血(ICH)患者合并卒中相关性肺炎(SAP)的危险因素,并构建Nomogram预测模型,预测ICH患者合并SAP的风险。方法选取2017年12月至2022年6月321例ICH患者合并SAP的情况进行调查,根据是否发生SAP分为SAP组和对照组,调查2组临床资料及中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)水平,以是否合并SAP为因变量,采用Lasso回归和Logistic回归筛选ICH患者合并SAP的独立危险因素,使用R语言构建Nomogram预测模型,并对构建的模型进行评估。结果321例ICH患者中57例发生SAP,Lasso回归和Logistic回归筛选出:年龄、肺部基础疾病、糖尿病、吞咽困难、NLR、PLR和气管插管是ICH患者合并SAP的危险因素(P<0.05),基于上述因素构建Nomogram预测模型,对于构建Nomogram预测模型进行评估显示,C-index值为0.867,95%CL(0.856~0.945),模型区分度良好:AUC为0.815,95%CL(0.854~0.945),模型准确性良好,校准曲线证明模型预测能力尚可,临床决策曲线显示:当MCI概率阈值>11%以及<85%使用此模型可以获得较高净获益。结论本研究构建的ICH患者合并SAP的Nomogram预测模型,具有良好区分度和精准度。 展开更多
关键词 脑出血 卒中相关性肺炎 列线图 预测模型
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耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌感染风险因素分析及预测模型的构建
6
作者 谭雪峰 张秀芳 +3 位作者 敖家富 祁彬 柴杰 茹金玲 《蚌埠医学院学报》 CAS 2024年第10期1371-1375,1383,共6页
目的:探讨耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌(CRKP)感染的风险因素,构建风险预测模型及验证。方法:收集肺炎克雷伯菌感染病人资料2377例,排除2117例,最终纳入符合条件260例,按照3∶1随机拆分为训练集195例和验证集65例。训练集按碳青霉烯是否耐药... 目的:探讨耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌(CRKP)感染的风险因素,构建风险预测模型及验证。方法:收集肺炎克雷伯菌感染病人资料2377例,排除2117例,最终纳入符合条件260例,按照3∶1随机拆分为训练集195例和验证集65例。训练集按碳青霉烯是否耐药分为CRKP组72例和碳青霉烯敏感肺炎克雷伯菌(CSKP)组123例,应用R语言构建模型并进行验证。结果:ALB降低、尿管留置、呼吸机应用≥7 d、入住ICU时间≥7 d、联合应用抗生素是CRKP感染的风险因素(P<0.05)。应用这5个变量构建风险预测模型并绘制列线图。训练集ROC曲线下面积(AUC)为0.864(95%CI:0.814~0.915),验证集AUC为0.855(95%CI:0.763~0.947)。训练集和验证集校准曲线检验结果一致性较好,Hosmer-Lemeshow拟合度较好。临床决策曲线显示模型具有一定的临床实用性。结论:研究所构建的风险预测模型可以为临床判断病人CRKP感染风险及尽早调整治疗方案提供参考。 展开更多
关键词 碳青霉烯耐药 肺炎克雷伯菌 列线图 预测模型
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碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌致血流感染风险预测模型的构建 被引量:1
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作者 于小杰 杨文明 +2 位作者 宋萍萍 魏颖 王娜 《中国药房》 CAS 北大核心 2024年第1期75-79,共5页
目的构建碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌(CRKP)致血流感染(BSI)风险预测模型。方法回顾性分析秦皇岛市第一医院2019年1月-2022年6月253例肺炎克雷伯菌致BSI患者的临床资料,将2019年1月-2021年12月收治的患者(223例)作为模型组,2022年1-6月... 目的构建碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌(CRKP)致血流感染(BSI)风险预测模型。方法回顾性分析秦皇岛市第一医院2019年1月-2022年6月253例肺炎克雷伯菌致BSI患者的临床资料,将2019年1月-2021年12月收治的患者(223例)作为模型组,2022年1-6月收治的患者(30例)作为验证组。根据是否检出CRKP将模型组患者分为CRKP亚组(56例)和碳青霉烯类敏感肺炎克雷伯菌(CSKP)亚组(167例),对两亚组患者性别、年龄、合并基础疾病等基本信息进行单因素分析和多因素Logistic分析,筛选CRKP致BSI的独立危险因素并构建风险预测模型;以验证组患者为对象,对所建模型进行验证。结果患者入住重症监护病房(ICU)、使用免疫抑制剂和经验性抗感染治疗中使用碳青霉烯类抗菌药物、抗革兰氏阳性球菌药物是CRKP致BSI的独立危险因素(比值比分别为3.749、3.074、2.909、9.419,95%置信区间分别为1.639~8.572、1.292~7.312、1.180~7.717、2.877~30.840,P<0.05);所建风险预测模型的P值为0.365,模型受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)为0.848(95%置信区间为0.779~0.916,P<0.001),分值临界值为6.5。用于验证组患者时,模型预测的总体准确率为86.67%,其生存曲线的AUC为0.926(95%置信区间为0.809~1.000,P<0.001)。结论患者入住ICU、使用免疫抑制剂和经验性抗感染治疗中使用碳青霉烯类抗菌药物、抗革兰氏阳性球菌药物是CRKP致BSI的独立危险因素;基于上述因素所建的CRKP致BSI风险预测模型的预测准确性良好。 展开更多
关键词 碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌 血流感染 危险因素 风险预测模型
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脑卒中相关性肺炎发病风险预测模型的研究进展
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作者 王婷 李春标 +1 位作者 李大进 尤敏 《老年医学研究》 2024年第3期64-68,共5页
脑卒中相关性肺炎是脑卒中常见且严重的并发症,严重影响患者的预后。借助风险预测模型可对脑卒中患者发生脑卒中相关性肺炎的风险实现较为准确的预测,从而早期识别高危患者。本文综述脑卒中相关性肺炎发病风险预测模型构建方法,并对模... 脑卒中相关性肺炎是脑卒中常见且严重的并发症,严重影响患者的预后。借助风险预测模型可对脑卒中患者发生脑卒中相关性肺炎的风险实现较为准确的预测,从而早期识别高危患者。本文综述脑卒中相关性肺炎发病风险预测模型构建方法,并对模型进行分析比较,介绍各个模型的特点及应用情况,以期为国内外临床护理人员精准选择脑卒中相关性肺炎发病风险预测模型提供参考。 展开更多
关键词 脑卒中相关性肺炎 风险 评估 预测模型
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夫西地酸联合黄芩素对金黄色葡萄球菌的体内外抗菌作用研究 被引量:2
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作者 冯倩倩 陈淼 +3 位作者 何嘉丽 张晨宇 徐荣 陈春林 《中国抗生素杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期90-99,共10页
目的研究夫西地酸(fusidic acid,FA)联合黄芩素(baicalein,BE)在体内和体外对13株金黄色葡萄球菌的抗菌特性。方法采用微量肉汤稀释法和微量棋盘法测定最小抑菌浓度(minimum inhibitory concentration,MIC)和部分抑菌浓度指数(fractiona... 目的研究夫西地酸(fusidic acid,FA)联合黄芩素(baicalein,BE)在体内和体外对13株金黄色葡萄球菌的抗菌特性。方法采用微量肉汤稀释法和微量棋盘法测定最小抑菌浓度(minimum inhibitory concentration,MIC)和部分抑菌浓度指数(fractional inhibitory concentration index,FICI)。采用FICI评价综合效果,采用时间-杀菌曲线法测定杀菌效果。利用琼脂二倍稀释法对5株金黄色葡萄球菌的防耐药突变浓度(mutant prevention concentration,MPC)和防耐药突变选择窗(mutant selective window,MSW)进行测定,比较夫西地酸单独应用及联用黄芩素后防耐药突变窗的变化。使用金黄色葡萄球菌感染肺炎小鼠模型进行体内实验,测定FA和BE单独和联合治疗后生命体征、肺脏指数、菌落定植数和血清炎症因子的变化。结果研究发现,FA与BE组合的协同效应为53.8%,相加效应为30.8%,无关效应为15.4%。此外,研究人员观察到,当FA与BE以特定浓度(分别为1MIC和1/2MIC)结合时,在24h后对3株金黄色葡萄球菌(SA-ATCC29213、MRSA-ATCC43300和MRSA-210702212)均有杀菌作用。FA对这些菌株的MPCs为128~256μg/mL,而MSWs为64~256μg/mL。而当BE加入混合物时,菌株的MPCs降低到16~32μg/mL,MSWs降低了8~16倍,说明BE提高了FA对这些菌株的抗菌活性。FA和BE的组合对金黄色葡萄球菌肺炎小鼠的生命体征影响很小。小鼠肺脏指数、肺部金黄色葡萄球菌定植数、血清中炎症因子等实验结果表明,FA和BE组合对金黄色葡萄球菌的影响很小,但联合用药组对小鼠肺炎的治疗效果明显优于单药组。结论FA单独应用时,MSW较宽,联用BE后,FA的MSW明显缩小。FA联合BE有协同杀菌效应,治疗小鼠金葡菌肺炎效果较单药组好。 展开更多
关键词 夫西地酸 黄芩素 金黄色葡萄球菌 防耐药突变窗 小鼠肺炎模型
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基于hACE2转导建立SARS-CoV-2 spike假病毒感染病证结合的小鼠病毒肺炎模型
10
作者 邱敏 陈欢 +2 位作者 江飞龙 朱青 刘莉 《中国中医急症》 2024年第9期1553-1556,1565,共5页
目的建立与评价一种安全、经济、有效的病证结合小鼠新冠病毒感染肺炎模型。方法30只KM种小鼠随机分为空白组、对照组及实验1组、实验2组、实验3组,每组各6只。每天把KM小鼠置于模拟寒湿环境中4 h,将表达hACE2的重组腺相关病毒(pAAV-hAC... 目的建立与评价一种安全、经济、有效的病证结合小鼠新冠病毒感染肺炎模型。方法30只KM种小鼠随机分为空白组、对照组及实验1组、实验2组、实验3组,每组各6只。每天把KM小鼠置于模拟寒湿环境中4 h,将表达hACE2的重组腺相关病毒(pAAV-hACE2)采用改良悬挂法气管内给药转导至肺组织,继以新型冠状病毒(SARS-CoV-2)spike假病毒采用相同的气管内给药方式造模。观察各组小鼠一般情况,检测体重变化、肺指数、血清炎性因子及肺部病理变化。结果免疫组化法显示h ACE2在小鼠肺组织中有效表达;在寒湿环境中给予SARS-CoV-2 spike假病毒后,实验组小鼠表现出类似疫毒犯肺证候的体征;且同样喂养条件和时间下,与空白组和对照组小鼠比较,实验组小鼠出现体重下降;实验1、2、3组小鼠出现肺指数显著增大(P<0.05或P<0.01),血清炎性因子白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-8(IL-8)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)显著升高(P<0.01),肺组织病理改变明显。结论本研究成功建立了一种安全、经济、有效的病证结合小鼠新冠病毒感染肺炎模型。 展开更多
关键词 新型冠状病毒(SARS-CoV-2)spike假病毒 重组腺相关病毒(pAAV-hACE2) 寒湿疫 病证结合 病毒 肺炎 小鼠动物模型
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以药师为主导的药学干预模式对肺炎患儿发生抗生素相关性腹泻的影响
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作者 王静 程鹏 《妇儿健康导刊》 2024年第16期59-62,共4页
目的探讨以药师为主导的药学干预对肺炎患儿发生抗生素相关性腹泻的影响。方法选取2022年8月至2023年8月滕州市中心人民医院收治的110例肺炎患儿作为研究对象,按照奇偶数法将其分到参照组、试验组。参照组(n=55)采取常规药学服务,试验组... 目的探讨以药师为主导的药学干预对肺炎患儿发生抗生素相关性腹泻的影响。方法选取2022年8月至2023年8月滕州市中心人民医院收治的110例肺炎患儿作为研究对象,按照奇偶数法将其分到参照组、试验组。参照组(n=55)采取常规药学服务,试验组(n=55)采取以药师为主导的药学干预模式,比较两组广谱抗生素使用率、抗生素相关性腹泻发生率、抗生素应用时间、细菌培养标本送检率等。结果试验组广谱抗生素使用率、抗生素相关性腹泻发生率低于参照组,抗生素使用时间短于参照组,细菌培养标本送检率高于参照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论以药师为主导的药学干预模式应用于肺炎患儿治疗中,可降低抗生素相关性腹泻发生率,规范抗生素的使用。 展开更多
关键词 肺炎 以药师为主导的药学干预模式 抗生素相关性腹泻
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儿童重症腺病毒肺炎危险因素分析及预测模型构建
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作者 周浩 贾晓云 +4 位作者 弓培慧 李秀辉 张岳琴 康娅楠 白丽霞 《医学研究杂志》 2024年第4期133-137,共5页
目的 探讨影响儿童重症腺病毒肺炎的危险因素,构建风险预测模型,绘制临床决策曲线,为临床诊疗和预后提供指导。方法 对2017年1月~2021年12月因腺病毒肺炎住院的65例儿童进行回顾性分析,探讨重症腺病毒肺炎患儿的临床特征及危险因素,构... 目的 探讨影响儿童重症腺病毒肺炎的危险因素,构建风险预测模型,绘制临床决策曲线,为临床诊疗和预后提供指导。方法 对2017年1月~2021年12月因腺病毒肺炎住院的65例儿童进行回顾性分析,探讨重症腺病毒肺炎患儿的临床特征及危险因素,构建风险预测模型并绘制列线图。模型内部验证采用Bootstrap重抽样法。模型性能的量化使用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)和校准曲线图进行拟合度测试和校准。绘制临床决策曲线分析模型的临床效用。结果 单因素分析结果显示,重症与非重症肺炎患儿的住院天数、咳嗽天数、喘息、三凹征、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase, LDH)比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,住院天数、喘息、LDH与儿童重症腺病毒肺炎显著相关。列线图显示,发生重度腺病毒肺炎概率为80.3%。预测模型结果显示,影响重症腺病毒肺炎患儿感染的AUC为0.899,其敏感度为80.0%,特异性为80.0%,预测效果较好。校准曲线图较好地显示了实际概率和预测概率之间的良好一致性。临床决策曲线显示了该模型对几乎所有阈值概率的明显净收益。结论 腺病毒肺炎好发于婴幼儿期,住院天数、LDH水平和有无喘息可作为预测儿童腺病毒肺炎严重程度的指标,为临床诊疗和预后提供指导性依据。 展开更多
关键词 腺病毒 儿童 肺炎 模型构建 模型验证
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Nomogram模型在新生儿耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌肠道定植风险评估中的应用
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作者 胡兴 李庆蓉 +4 位作者 李江 何薇 和平安 吕梅 杨旭 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期231-236,共6页
目的建立一种有效的Nomogram模型,用以评估新生儿耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)肠道定植风险,运用建立的Nomogram模型得出新生儿CRKP具体的定植概率大小,采取个体化的预防策略,减少定植的发生,降低新生儿CRKP继发感染的可能性。方法... 目的建立一种有效的Nomogram模型,用以评估新生儿耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)肠道定植风险,运用建立的Nomogram模型得出新生儿CRKP具体的定植概率大小,采取个体化的预防策略,减少定植的发生,降低新生儿CRKP继发感染的可能性。方法选取入院后48 h新生儿进行直肠拭子/大便培养及药敏鉴定为CRKP定植患者187例,在同期入院的经检测为非CRKP定植患儿中随机抽取187例为非定植组,共374例进行回顾性研究。通过R语言(R 4.2.1)的caret软件包对374例总样本按建模组∶验证组=3∶1进行随机分组。模型建立:对建模组数据运用R 4.2.1的glmnet包进行LASSO回归分析确定最终用于建模的预测因素,rms软件包进行Nomogram模型的构建。模型验证:R 4.2.1 pROC和rms软件包对建模组和验证组数据分别进行一致性指数(Cindex)、受试者工作特征曲线(ROC)及其曲线下面积(AUC)、校准曲线对Nomogram模型的效能进行内部验证和外部验证。结果运用LASSO回归分析,从研究的35个可能影响新生儿CRKP定植的项目中确定了8个预测因子,分别是性别、剖宫产、母乳喂养、鼻胃管、灌肠、碳青霉烯类、益生菌和总住院时间。使用这8个预测变量构建的Nomogram模型显示出中等预测能力,ROC曲线下面积为建模组0.835、验证组0.800。Hos-mer-Lemeshow检验显示,预测概率与实际概率高度一致(建模组,P=0.678>0.05;验证组,P=0.208>0.05)显示出非常好的拟合度。结论在Nomogram模型中引入性别、剖宫产、母乳喂养、鼻胃管、灌肠、使用碳青霉烯类抗生素、口服益生菌、总住院时间可以提高其预测新生儿CRKP定植风险的能力。根据Nomogram模型预测的定植概率的大小不同,采取个体化的预防措施,减少新生儿CRKP定植的发生,降低新生儿CRKP继发感染的发生率。 展开更多
关键词 新生儿 耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌 定植 Nomogram模型
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肺炎克雷伯杆菌致重症肺炎小鼠模型的建立
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作者 程俞梦 江宇航 +5 位作者 万冉 程思远 邢小香 赵帅军 赵鹏 李建生 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2185-2192,共8页
目的:建立细菌感染的重症肺炎小鼠模型。方法:将102只雄性SPF级C57BL/6J小鼠随机分为对照组(30只)、模型组(72只),气管滴注5×10^(9) CFU肺炎克雷伯杆菌,于造模后第1、2、4、8、14天处死小鼠,考察小鼠的一般情况、体重及死亡率、白... 目的:建立细菌感染的重症肺炎小鼠模型。方法:将102只雄性SPF级C57BL/6J小鼠随机分为对照组(30只)、模型组(72只),气管滴注5×10^(9) CFU肺炎克雷伯杆菌,于造模后第1、2、4、8、14天处死小鼠,考察小鼠的一般情况、体重及死亡率、白细胞及中性粒细胞数、炎症因子水平、肺及心、肝、脾、肾、肠组织病理等。结果:与对照组比较,模型组小鼠造模后6 h~4 d出现呼吸急促、蜷缩聚集等表现且逐渐加重,体重持续下降,第5~14天上述表现逐渐缓解(P<0.01);模型组小鼠第1~8天动脉血氧饱和度持续下降至80.7%(P<0.01),第9~14天逐渐恢复至正常水平;模型组小鼠第1~9天死亡23只,第10天后无死亡,死亡率达31.9%(P<0.01);模型组小鼠第1~2天肺组织炎症细胞浸润、充血水肿明显,第4~8天仍可见较多炎症细胞浸润与肺泡结构紊乱,第14天可见肺泡破裂融合(P<0.05或P<0.01);模型组小鼠第1~8天外周血中性粒细胞数、白细胞数及肺泡灌洗液蛋白含量、总细胞数、中性粒细胞比例及炎症因子肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白细胞介素1β(interleukin-1β,IL-1β)和IL-6水平均显著升高(P<0.05或P<0.01);模型组小鼠心、肝组织无明显病理改变,脾、肾、肠组织病理改变明显:脾脏红髓与白髓界线不清,肾小球、肾小管及集合管周围间质明显充血、水肿,结肠黏膜层大量炎症细胞浸润。结论:气管滴注5×10^(9) CFU肺炎克雷伯杆菌诱导肺炎模型小鼠表现出重症肺炎的临床病理改变,可以为重症肺炎的发病机制及药物研究提供有效模型。 展开更多
关键词 重症肺炎 动物模型 肺炎克雷伯杆菌
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老年冠心病并发心力衰竭患者院内肺部感染影响因素及风险预测模型构建
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作者 费蕾 高明昕 +1 位作者 吴曙华 陆亚琼 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2024年第11期1277-1280,共4页
目的 探讨老年冠心病伴心力衰竭患者出现院内肺部感染的影响因素。方法 回顾性选取2021年3月至2023年8月苏州大学附属第二医院老年科诊治的老年冠心病伴心力衰竭患者196例,根据住院期间有无出现肺部感染分为感染组52例和非感染组144例... 目的 探讨老年冠心病伴心力衰竭患者出现院内肺部感染的影响因素。方法 回顾性选取2021年3月至2023年8月苏州大学附属第二医院老年科诊治的老年冠心病伴心力衰竭患者196例,根据住院期间有无出现肺部感染分为感染组52例和非感染组144例。采用logistic回归分析影响继发院内肺部感染的危险因素,并依据危险因素构建综合指数;采用ROC曲线分析继发院内肺部感染的诊断价值。结果 感染组年龄、纽约心脏病协会(New York Heart Association, NYHA)心功能分级Ⅲ~Ⅳ级、吸烟史、糖尿病史、机械通气时间>48 h、住院时间>14 d、入院时清蛋白<30 g/L、入院时红细胞分布宽度(red blood cell distribution width, RDW)显著高于非感染组(P<0.05,P<0.01)。Logistic回归分析显示,NYHA心功能分级Ⅲ~Ⅳ级、糖尿病史、机械通气时间>48 h、住院时间>14 d、入院时清蛋白<30 g/L、入院时RDW是影响老年冠心病伴心力衰竭患者继发院内肺部感染的危险因素(OR=2.398,95%CI:1.157~4.969;OR=2.732,95%CI:1.278~5.839;OR=2.607,95%CI:1.138~5.973;OR=3.368,95%CI:1.567~7.242;OR=2.677,95%CI:1.218~5.886;OR=1.762,95%CI:1.488~61.222)。ROC曲线分析显示,NYHA心功能分级Ⅲ~Ⅳ级、糖尿病史、机械通气时间>48 h、住院时间>14 d、入院时清蛋白<30 g/L、入院时RDW预测老年冠心病伴心力衰竭患者继发院内肺部感染的曲线下面积分别为0.598、0.620、0.586、0.595、0.615、0.850,综合指数的曲线下面积为0.743,显著优于单项指标(P<0.05)。结论 年龄、心功能NYHA分级、吸烟史、糖尿病史、机械通气时间、住院时间、入院时清蛋白、RDW水平会对老年冠心病伴心力衰竭患者继发院内肺部感染产生不良影响,依据这些危险因素构建综合指数模型对预测院内肺部感染有较高的效能。 展开更多
关键词 冠心病 心力衰竭 比例危险度模型 肺炎 预测
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基于外周血炎症指标的重症成人社区获得性肺炎预测模型的构建与验证 被引量:1
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作者 陈双 雷海科 +7 位作者 唐鑫怡 汪姣 刘玲 胡维波 黄裕林 胡建娥 邢祥菊 杨再林 《国际检验医学杂志》 CAS 2024年第3期282-288,共7页
目的探讨基于外周血炎症指标的重症成人社区获得性肺炎预测模型的构建与验证。方法收集2021年4月至2022年8月重庆地区7家医院收治的204例成人社区获得性肺炎患者静脉血标本,检测C反应蛋白(CRP)、外周血白细胞计数(WBC)、中性粒细胞与淋... 目的探讨基于外周血炎症指标的重症成人社区获得性肺炎预测模型的构建与验证。方法收集2021年4月至2022年8月重庆地区7家医院收治的204例成人社区获得性肺炎患者静脉血标本,检测C反应蛋白(CRP)、外周血白细胞计数(WBC)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、细胞因子、淋巴细胞亚群和中性粒细胞CD64指数等指标。根据患者入院时间的先后顺序将患者分为训练集和验证集。采用单因素和多因素Logistic回归分析训练集数据,筛选出重症化特征性指标以构建列线图模型并用验证集数据验证模型。根据训练集和验证集的受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)以评价模型对重症成人社区获得性肺炎的预测能力。结果Logistic回归分析显示,年龄、CRP、WBC、白细胞介素(IL)-4/干扰素γ比值、IL-6/IL-10比值是重症成人社区获得性肺炎的独立危险因素。列线图模型在训练集和验证集中ROC曲线的曲线下面积分别为0.893和0.880。校准曲线和DCA结果表明,该模型对重症成人社区获得性肺炎具有良好的预测效果。结论该模型纳入的炎症指标简单且临床上非常容易获得,区分度和准确度较好,可以作为预测重症成人社区获得性肺炎的实用工具,具有一定的临床应用价值。 展开更多
关键词 炎症指标 社区获得性肺炎 列线图模型
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老年髋部骨折患者围手术期并发肺炎的风险预测回归模型构建 被引量:1
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作者 刘百川 叶欣 +1 位作者 赵斌 刘志伟 《中国医刊》 CAS 2024年第1期79-82,共4页
目的 构建老年髋部骨折患者围手术期并发肺炎的风险预测回归模型。方法 回顾性分析2017年5月至2020年12月就诊于首都医科大学附属北京积水潭医院的2669例老年髋部骨折患者的临床资料,根据围手术期是否并发肺炎将研究对象分为并发肺炎组... 目的 构建老年髋部骨折患者围手术期并发肺炎的风险预测回归模型。方法 回顾性分析2017年5月至2020年12月就诊于首都医科大学附属北京积水潭医院的2669例老年髋部骨折患者的临床资料,根据围手术期是否并发肺炎将研究对象分为并发肺炎组(并发肺炎,322例)和未并发肺炎组(未并发肺炎,2347例)。采用单因素分析和多因素logistic回归方法分析老年髋部骨折患者围手术期并发肺炎的独立影响因素,并构建logistic回归模型。采用受试者操作特征曲线分析回归模型对老年髋部骨折患者围手术期并发肺炎的预测价值。结果 单因素分析结果显示,性别、年龄、骨折类型、手术方式、住院时间、呼吸系统疾病、血液系统疾病、神经系统疾病、泌尿系统疾病、急性冠脉综合征、谵妄、低蛋白血症、电解质紊乱与老年髋部骨折患者围手术期并发肺炎显著相关(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,性别、年龄、骨折类型、手术方式、住院时间、呼吸系统疾病、急性冠脉综合征、低蛋白血症均为老年髋部骨折患者围手术期并发肺炎的独立影响因素(P<0.05),构建回归模型为logit(P)=0.574×性别+0.05×年龄+0.705×骨折类型+0.545×手术方式+0.149×住院时间+0.772×呼吸系统疾病+0.849×急性冠脉综合征+0.702×低蛋白血症-8.002。受试者操作特征曲线分析结果显示,该回归模型预测老年髋部骨折患者围手术期并发肺炎的曲线下面积为0.751,敏感度为0.699,特异度为0.684。结论 性别、年龄、骨折类型、手术方式、住院时间、呼吸系统疾病、急性冠脉综合征、低蛋白血症为老年髋部骨折患者围手术期并发肺炎的独立影响因素,基于上述影响因素构建的风险预测回归模型对老年髋部骨折患者围手术期肺炎的发生具有良好预测价值。 展开更多
关键词 老年髋部骨折 围手术期 肺炎 风险预测回归模型
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新生儿窒息并发感染性肺炎的风险预测模型构建与验证
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作者 王佳 段小娇 +3 位作者 魏春根 周新玲 贺丽梅 张林 《全科护理》 2024年第21期4055-4058,共4页
目的:构建新生儿窒息并发感染性肺炎的风险预测模型,并进行验证。方法:选取2019年9月—2023年9月吉安市中心人民医院和吉安市儿童医院210例窒息新生儿为研究对象,其中105例作为训练组用于风险预测模型的构建,105例作为验证组用于组外验... 目的:构建新生儿窒息并发感染性肺炎的风险预测模型,并进行验证。方法:选取2019年9月—2023年9月吉安市中心人民医院和吉安市儿童医院210例窒息新生儿为研究对象,其中105例作为训练组用于风险预测模型的构建,105例作为验证组用于组外验证。通过Logistic回归分析筛选新生儿窒息并发感染性肺炎的危险因素,建立回归模型,以受试者工作特征(ROC)曲线进行自身验证,以K折交叉验证进行组外验证。结果:训练组105例并发感染性肺炎31例,纳入感染组,占29.52%,其余74例纳入未感染组。Logistic回归分析显示,胎膜早破、羊水污染、气管插管是新生儿窒息并发感染性肺炎的独立危险因素,出生胎龄、出生体重、阿氏(Apgar)评分是其保护因素(P<0.05)。建立回归方程模型,Logit(P)=3.814+0.258×胎膜早破+0.380×羊水污染-0.950×出生胎龄-1.053×出生体重-1.757×Apgar评分+1.896×气管插管。预测新生儿窒息并发感染性肺炎Logistic回归模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.901,95%CI[0.828,0.951],敏感度为83.87%,特异度为90.54%。利用K折交叉验证进行组外验证,检验模型的稳定性,10组训练准确率为0.912±0.022,预测准确率为0.908±0.031。结论:新生儿窒息并发感染性肺炎受胎膜早破、羊水污染、气管插管、出生胎龄、出生体重、Apgar评分等因素影响,临床可根据以上因素判断患儿并发感染性肺炎风险,以便及早制订防治措施。 展开更多
关键词 新生儿 窒息 感染性肺炎 风险预测模型
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老年重症肺炎患者病情转归不良的风险预测Nomogram模型建立及验证
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作者 王静 孙振康 《临床肺科杂志》 2024年第7期1024-1029,1048,共7页
目的构建老年重症肺炎(SP)患者病情转归不良的风险预测Nomogram模型,并验证其预测效能。方法回顾性分析2022年1月~2023年6月本院重症监护病房收治的432例老年SP患者,随机分为训练集(n=288)和验证集(n=144)。根据患者入住ICU后28天病情... 目的构建老年重症肺炎(SP)患者病情转归不良的风险预测Nomogram模型,并验证其预测效能。方法回顾性分析2022年1月~2023年6月本院重症监护病房收治的432例老年SP患者,随机分为训练集(n=288)和验证集(n=144)。根据患者入住ICU后28天病情转归将其分为转归不良组和转归良好组。采用Logistic回归分析筛选患者病情转归不良的影响因素,构建其风险预测Nomogram模型,以受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性,以决策曲线分析(DCA)评估模型的临床净获益。结果老年SP患者病情转归不良发生率为24.77%;肺炎严重程度(PSI)评分、白细胞计数(WBC)、纤维蛋白原(FIB)、降钙素原(PCT)是患者病情转归不良的影响因素(OR=1.677、1.619、1.435、1.935,P均<0.05);训练集与验证集的一致性指数(C-index)分别为0.874、0.839;ROC曲线下面积(AUC)分别为0.929、0.891;决策曲线(DCA)显示在训练集及验证集中模型预测病情转归不良的最大净获益值阈值概率区间分别在0~0.91和0~0.90。结论PSI评分、WBC、FIB、PCT是老年SP患者病情转归不良的影响因素,以此为基础构建的风险预测Nomogram模型具有良好预测效能与临床应用价值。 展开更多
关键词 老年人 重症肺炎 转归 Nomogram模型
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