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题名基于经验模态分解和支持向量机的日径流预测研究
被引量：1
- 1
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作者
万新宇
王鑫宇
侯添甜
林晓梦
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机构
河海大学水文水资源学院
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出处
《水力发电》
CAS
2023年第10期39-44,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52079037)。
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文摘
准确的径流预测是水资源开发利用的重要依据,但预测难度大。为提高日径流预测精度,以榕江流域南河东桥园站日径流为例,建立了经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)耦合的日径流预测模型。首先,利用经验模态分解将日径流系列分解为若干子过程,再采用支持向量机深度学习模型分别对每一个子过程进行预测,最后将每个预测结果相加得到原日径流数据的预测结果。研究表明:EMD-SVM组合模型相对于SVM、BP、LSTM单模型具有更好的预测性能。
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关键词
日径流预测
经验模态分解
支持向量机
组合模型
预测精度
榕江流域
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Keywords
daily runoff prediction
empirical mode decomposition(EMD)
support vector machine(SVM)
combined model
prediction accuracy
rongjiang river basin
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分类号
P338.2
[天文地球—水文科学]
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题名榕江流域水质污染程度变化与趋势分析
被引量：1
- 2
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作者
陈泽榕
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机构
广东省水文局汕头水文分局
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出处
《广西水利水电》
2023年第6期45-49,共5页
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文摘
以榕江流域8个断面为研究对象,统计并整理断面10项指标11年的水质污染年度检测平均值。根据水质污染指标年际变化过程曲线、基于spearman秩相关系数法的水质污染趋势分析结果,对榕江流域水质污染变化趋势展开分析。选择总磷和溶解氧污染物指标,进行榕江流域断面水质变化趋势的分析,发现榕江流域炮台断面总磷在2012—2022年间的波动性变化显著,指标数值均呈现降低趋势,而溶解氧呈现上升趋势,呈现显著性变化。同时,8个断面的不同指标对应的秩相关系数除溶解氧外均为负值,进一步说明榕江流域水质污染程度在2012—2022年之间得到了极大的改善。
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关键词
污染等级
指数
污染趋势
变化
水质污染程度
榕江流域
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Keywords
pollution level
index
pollution trend
change
degree of water pollution
rongjiang river basin
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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题名近60 a榕江流域径流变化成因定量分析
被引量：4
- 3
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作者
黄锋华
陈思淳
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机构
广东省水利水电科学研究院
河口水利技术国家地方联合工程实验室
广东省流域水环境治理与水生态修复重点实验室
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出处
《广东水利水电》
2020年第11期7-11,共5页
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文摘
根据榕江流域1956—2016年实测年径流量、降水量、气温数据,采用累积距平法、Mann-Kendall方法分析东桥园站年径流变化趋势及识别其突变年份,并应用累积量斜率变化分析法定量估算气候变化和人类活动对径流变化的贡献率。研究表明:东桥园站年径流序列存在1961年和2004年两个突变年份,以此划分为基准期和两个影响期;1962—2003年气候变化和人类活动对径流量变化的贡献率分别为85.5%和14.5%,2004—2016年气候变化和人类活动对径流量变化的贡献率分别为100%和0%。近60 a来榕江流域年径流变化以气候变化为主导因素,且影响程度有所加强。
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关键词
气候变化
人类活动
累积量斜率变化分析法
榕江流域
贡献率
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Keywords
climate change
human activity
Cumulant Slope Change Analysis Method
rongjiang river basin
contribution rate
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
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题名榕江流域暴雨洪水分析
被引量：1
- 4
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作者
古小华
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机构
广东省水文局富口水文站
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出处
《广西水利水电》
2013年第1期30-33,共4页
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文摘
为了探讨榕江流域暴雨洪水形成及发展规律,采用"2006.07"、"2008.07"两场特大暴雨洪水资料,按成因、发生、发展全过程,比较分析发掘多种组合因素,认识榕江流域特大暴雨洪水预测的潜在先兆,总结暴雨洪水预测经验,提高该流域防洪防灾能力。
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关键词
暴雨洪水
分析
榕江流域
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Keywords
Storm flood
analysis
rongjiang river basin
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分类号
TV122.1
[水利工程—水文学及水资源]
P333.2
[天文地球—水文科学]
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