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Grover quantum searching algorithm based on weighted targets 被引量:1
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作者 Li Panchi Li Shiyong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第2期363-369,共7页
The current Grover quantum searching algorithm cannot identify the difference in importance of the search targets when it is applied to an unsorted quantum database, and the probability for each search target is equal... The current Grover quantum searching algorithm cannot identify the difference in importance of the search targets when it is applied to an unsorted quantum database, and the probability for each search target is equal. To solve this problem, a Grover searching algorithm based on weighted targets is proposed. First, each target is endowed a weight coefficient according to its importance. Applying these different weight coefficients, the targets are represented as quantum superposition states. Second, the novel Grover searching algorithm based on the quantum superposition of the weighted targets is constructed. Using this algorithm, the probability of getting each target can be approximated to the corresponding weight coefficient, which shows the flexibility of this algorithm. Finally, the validity of the algorithm is proved by a simple searching example. 展开更多
关键词 Grover algorithm targets weighting quantum searching quantum computing.
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Novel detection method for infrared small targets using weighted information entropy 被引量:13
2
作者 Xiujie Qu He Chen Guihua Peng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2012年第6期838-842,共5页
This paper presents a method for detecting the small infrared target under complex background. An algorithm, named local mutation weighted information entropy (LMWIE), is proposed to suppress background. Then, the g... This paper presents a method for detecting the small infrared target under complex background. An algorithm, named local mutation weighted information entropy (LMWIE), is proposed to suppress background. Then, the grey value of targets is enhanced by calculating the local energy. Image segmentation based on the adaptive threshold is used to solve the problems that the grey value of noise is enhanced with the grey value improvement of targets. Experimental results show that compared with the adaptive Butterworth high-pass filter method, the proposed algorithm is more effective and faster for the infrared small target detection. 展开更多
关键词 infrared small target detection local mutation weight-ed information entropy (LMWIE) grey value of target adaptivethreshold.
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Exploring the relationship of hyaluronic acid molecular weight and active targeting efficiency for designing hyaluronic acid-modified nanoparticles 被引量:2
3
作者 Lu Zhong Yanying Liu +8 位作者 Lu Xu Qingsong Li Dongyang Zhao Zhenbao Li Huicong Zhang Haotian Zhang Qiming Kan Jin Sun Zhonggui He 《Asian Journal of Pharmaceutical Sciences》 SCIE CAS 2019年第5期521-530,共10页
Although it is reported that the targeting ability of hyaluronic acid(HA)-based nanoparticles(NPs) is molecular weight(MW) dependent,the influence of HA MW on targeting efficiency of HA-functionalized NPs and the unde... Although it is reported that the targeting ability of hyaluronic acid(HA)-based nanoparticles(NPs) is molecular weight(MW) dependent,the influence of HA MW on targeting efficiency of HA-functionalized NPs and the underlying mechanism remain elusive. In this study,we constituted three HA-functionalized Dox-loaded NPs(Dox/HCVs) different HA MWs(7,63,and 102 k Da) and attempted to illustrate the effects of HA MW on the targeting efficiency.The three Dox/HCVs had similar physiochemical and pharmaceutical characteristics,but showed different affinity to CD44 receptor. Furthermore,Dox/HCV-63 exerted the best targeting effect and the highest cytotoxicity compared with Dox/HCV-7 and Dox/HCV-102. It was interesting to found that both the HA-CD44 binding affinity and induced CD44 clustering by HA-based NPs were HA MW-dependent,the two of which determine the apparent targeting efficacy of Dox/HCV NPs in the conflicting directions. Those results laid a good foundation for rationally designing HA-based NPs in cancer therapy. 展开更多
关键词 Hyaluronic acid Molecular weight Active targetING EFFICIENCY CD44 RECEPTOR Potential mechanism
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New computing method of weighted coefficients for tracking a maneuvering target using PDAF in the presence of clutter
4
作者 Liu Zongxiang Xie Weixin Huang Jingxiong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第5期968-973,共6页
To avoid or reduce the influence of unpredictable motion mode on data association, a new computing method of weighted coefficients of measurements for PDAF is presented in which it is assumed that the current turn rat... To avoid or reduce the influence of unpredictable motion mode on data association, a new computing method of weighted coefficients of measurements for PDAF is presented in which it is assumed that the current turn rate of a maneuvering target changes within a limited range and its turn may be in arbitrary direction during data association. Thus, the predicted center for computing the weighted coefficients is a curved surface in 3-D space, which differs from the predicted center for setting up a validation gate, namely, a point in 3-D space. The distance between a measurement and the curved surface is used to compute its weighted coefficient. To reduce the computational complexity of weighted coefficients, the formulas for computing the maneuvering direction angle and turn rate corresponding to a measurement are presented. Simulation results show the proposed method reduces the percentage of lost tracks and improves the state estimation accuracy in tracking a maneuvering target using PDAF in the presence of clutter. 展开更多
关键词 target tracking maneuvering target data association weighted coefficient.
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基于改进的YOLOv5安全帽佩戴检测算法 被引量:1
5
作者 雷建云 李志兵 +1 位作者 夏梦 田望 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期1-13,共13页
针对安全帽佩戴检测中存在的误检和漏检的问题,提出一种基于YOLOv5模型改进的安全帽佩戴检测算法。改进模型引入多尺度加权特征融合网络,即在YOLOv5的网络结构中增加一个浅层检测尺度,并引入特征权重进行加权融合,构成新的四尺检测结构... 针对安全帽佩戴检测中存在的误检和漏检的问题,提出一种基于YOLOv5模型改进的安全帽佩戴检测算法。改进模型引入多尺度加权特征融合网络,即在YOLOv5的网络结构中增加一个浅层检测尺度,并引入特征权重进行加权融合,构成新的四尺检测结构,有效地提升图像浅层特征的提取及融合能力;在YOLOv5的Neck网络的BottleneckCSP结构中加入SENet模块,使模型更多地关注目标信息忽略背景信息;针对大分辨率的图像,添加图像切割层,避免多倍下采样造成的小目标特征信息大量丢失。对YOLOv5模型进行改进之后,通过自制的安全帽数据集进行训练检测,mAP和召回率分别达到97.06%、92.54%,与YOLOv5相比较分别提升了4.74%和4.31%。实验结果表明:改进的YOLOv5算法可有效提升安全帽佩戴的检测性能,能够准确识别施工人员的安全帽佩戴情况,从而大大降低施工现场的安全风险。 展开更多
关键词 目标检测 多尺度加权特征融合 注意力机制 图像切割
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鳖甲煎丸对肝癌大鼠黏着斑激酶/雷帕霉素靶蛋白通路的影响 被引量:1
6
作者 李杳瑶 刘华 +4 位作者 孙铜林 伍静 孟小莎 伍梦思 苏联军 《陕西中医》 CAS 2024年第3期308-312,共5页
目的:探讨鳖甲煎丸对肝癌模型大鼠肝组织病理特征及FAK/mTORC1通路的影响。方法:HepG2(1×10^(7))细胞注射于大鼠右腋皮下,建立肝癌模型,分为模型组、5-氟尿嘧啶组、鳖甲煎丸低剂量组、鳖甲煎丸高剂量组,另设正常组。各药物组给予... 目的:探讨鳖甲煎丸对肝癌模型大鼠肝组织病理特征及FAK/mTORC1通路的影响。方法:HepG2(1×10^(7))细胞注射于大鼠右腋皮下,建立肝癌模型,分为模型组、5-氟尿嘧啶组、鳖甲煎丸低剂量组、鳖甲煎丸高剂量组,另设正常组。各药物组给予相应药物灌胃,持续给药4周,正常组、模型组给予等体积的0.9%氯化钠溶液。实验结束后,测定肝癌组织重量、肝癌组织体积、肝癌组织抑瘤率、肝癌FAK、mTORC1水平、肝癌VEGFR-2、VEGF、IL-4、IL-8、TNF-α蛋白水平。结果:与正常组比较,模型组肝癌组织重量、肝癌组织体积、肝癌组织抑瘤率、VEGFR-2、VEGF、IL-4、IL-8、TNF-α蛋白、肝癌FAK、mTORC1 mRNA和蛋白表达升高(均P<0.05)。与模型组比较,5-氟尿嘧啶组、鳖甲煎丸低剂量组、鳖甲煎丸高剂量组肝癌组织重量、肝癌组织体积、肝癌组织抑瘤率、VEGFR-2、VEGF、IL-4、IL-8、TNF-α蛋白、肝癌FAK、mTORC1 mRNA和蛋白表达降低(均P<0.05)。鳖甲煎丸高剂量组肝癌组织重量、肝癌组织体积、肝癌组织抑瘤率、VEGFR-2、VEGF、IL-4、IL-8、TNF-α蛋白、肝癌FAK、mTORC1 mRNA和蛋白表达低于鳖甲煎丸低剂量组(均P<0.05)。结论:鳖甲煎丸对大鼠肝癌具有明显抑制作用,能减轻大鼠肝癌所致的病理损伤,其机制可能与鳖甲煎丸抑制肝癌FAK、mTORC1表达,诱导肝癌细胞凋亡,降低炎症反应有关。 展开更多
关键词 肝癌 鳖甲煎丸 斑激酶 雷帕霉素靶蛋白 肝癌组织重量 抑瘤率
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基于FACET滤波加权局部对比度的红外小目标检测
7
作者 马鹏阁 王招鹏 +2 位作者 王江南 钱金旺 孙俊灵 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第12期27-32,共6页
针对低空复杂背景下红外图像中目标与背景对比度低、边缘高亮的问题,提出一种基于FACET滤波加权局部对比度的红外小目标检测算法。首先,通过FACET滤波运算获取目标候选像素;然后,利用目标区域和背景区域灰度差异的比率计算局部对比度,... 针对低空复杂背景下红外图像中目标与背景对比度低、边缘高亮的问题,提出一种基于FACET滤波加权局部对比度的红外小目标检测算法。首先,通过FACET滤波运算获取目标候选像素;然后,利用目标区域和背景区域灰度差异的比率计算局部对比度,同时基于目标和背景的异质性设计了一种加权函数,用来增强目标显著性和抑制背景;最后,通过自适应阈值分割提取真实的目标。在5组真实红外小目标图像数据集上与不同的算法进行性能比较分析,实验结果表明,提出的算法在不同低空复杂场景中具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 红外小目标 FACET滤波 局部对比度 加权函数
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基于随机多权重TOPSIS法的目标威胁评估
8
作者 刘畅 李姜 +3 位作者 陈阳 郭立红 王烨 于洋 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期50-55,96,共7页
在目标威胁评估问题中,为了解决目标各项特征权重选取可能存在主观决策误差的问题,提出了一种基于随机多权重TOPSIS法的空中目标威胁评估方法。基于层次分析法确定了各项特征之间的权重,对难以定量衡量的目标特性进行了特征提取,并基于... 在目标威胁评估问题中,为了解决目标各项特征权重选取可能存在主观决策误差的问题,提出了一种基于随机多权重TOPSIS法的空中目标威胁评估方法。基于层次分析法确定了各项特征之间的权重,对难以定量衡量的目标特性进行了特征提取,并基于随机多权重TOPSIS法将空中目标的威胁度进行了评估。仿真实例表明:随机多权重TOPSIS法威胁评估与AHP、TOPSIS方法排序一致,但给出了各目标威胁度的不确定范围,实验中不确定范围值最低为0.08%,最高为3.78%。战场指挥人员可以通过本文中提出的威胁度不确定性范围得到更多参考信息。 展开更多
关键词 目标威胁度评估 目标特征提取 TOPSIS法 随机多权重 层次分析法
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基于ID-YOLO的数字仪表检测方法
9
作者 翟永杰 徐蔚 +3 位作者 韩宇辰 杨珂 赵宽 白云山 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第16期6775-6782,共8页
当前针对数字式仪表检测算法在边缘设备具有实时性差、泛化性差的问题,对此提出一种采用ID-YOLO(instrument detection-you only look once)模型的变电站数字仪表检测识别方法。所提算法以YOLOv5模型为基础,首先设计轻量骨干网络(light ... 当前针对数字式仪表检测算法在边缘设备具有实时性差、泛化性差的问题,对此提出一种采用ID-YOLO(instrument detection-you only look once)模型的变电站数字仪表检测识别方法。所提算法以YOLOv5模型为基础,首先设计轻量骨干网络(light weight-YOLO, LW-YOLO)提取图像特征,降低网络参数,提高检测实时性;然后设计了一种双级路由注意力模块(bi-level routing attention moudle, BRAM),提高网络对小数点的检测精度以及网络的鲁棒性和泛化性;最后,引入损失函数α-IoU,通过设定不同的可调节参数α数值得到更准确的真实框与预测框的交并比计算,可以提高模型的检测精度。结果表明:相比于其他基于深度学习的数字仪表检测识别方法,所提方法在不同显示方式的数字仪表识别任务上具有更好的准确性和泛化性,而且可以在检测准确率领先的情况下,将模型在边缘设备上的检测速度从6.87帧/s提升至8.77帧/s,其实时性和检测精度均能够满足实际变电站智能数据采集、检测识别的工程需要。 展开更多
关键词 数字仪表 YOLO(you only look once) 边缘设备 目标检测 轻量化
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一种改进YOLOv5s的森林火灾烟雾检测算法
10
作者 张立国 张琦 +2 位作者 金梅 袁煜淋 王泓沣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期1314-1323,共10页
提出一种基于改进YOLOv5s的森林火灾烟雾检测算法。构建包含16573幅图片的火焰烟雾数据集,解决训练数据不足的问题,提高训练模型的泛化能力。设计一种轻量化的GC-C3模块替换原有的C3模块,减少模型参数量和计算量;将加权双向特征金字塔... 提出一种基于改进YOLOv5s的森林火灾烟雾检测算法。构建包含16573幅图片的火焰烟雾数据集,解决训练数据不足的问题,提高训练模型的泛化能力。设计一种轻量化的GC-C3模块替换原有的C3模块,减少模型参数量和计算量;将加权双向特征金字塔网络结构融合到Neck结构中,增强网络对于中小目标的检测能力;修改网络空间金字塔池化结构,使用SimSPPF结构替换SPPF,提高了网络的计算效率和检测准确度;将边界框回归损失函数CIOU替换为Focal-EIOU,加快模型的收敛速度,解决正负样本不匹配的问题。实验结果表明:改进之后的网络平均检测准确度提高2.3%,模型参数数量下降46.7%,模型计算量下降47.5%。 展开更多
关键词 机器视觉 火灾烟雾检测 深度学习 YOLOv5s 轻量化 小目标检测 Focal-EIOU
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基于组合赋权TOPSIS的海上目标威胁评估
11
作者 唐伟广 徐超 康彦肖 《无线电工程》 2024年第5期1286-1293,共8页
提出一种基于融合主客观信息组合赋权逼近理想解(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的海上目标威胁评估模型。从目标的作战能力、活动情况和其他影响因素构建海上目标威胁评估指标体系;在层... 提出一种基于融合主客观信息组合赋权逼近理想解(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的海上目标威胁评估模型。从目标的作战能力、活动情况和其他影响因素构建海上目标威胁评估指标体系;在层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和熵权法的基础上运用线性加权组合法确定主客观综合指标权重;利用TOPSIS法计算各目标的正负理想解相对贴近度,获得目标的威胁度排序。通过仿真实例证明了所提海上目标威胁评估方法的有效性。 展开更多
关键词 海上目标威胁评估 层次分析法 熵权法 逼近理想值
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基于三级养护标准的沥青路面预养护方案多目标加权灰靶决策 被引量:1
12
作者 李海莲 司金忠 +4 位作者 贾卫东 付琳 李清华 杨斯媛 张茗 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期591-599,共9页
针对沥青路面最佳预防性养护策略选择问题,结合关于沥青路面预防性养护指标及规范标准,建立了基于判断性指标、综合性指标和控制性指标的三级预防性养护判断标准。在此标准下,以多年度项目级养护规划为研究对象,结合GM(1,1)预测模型确... 针对沥青路面最佳预防性养护策略选择问题,结合关于沥青路面预防性养护指标及规范标准,建立了基于判断性指标、综合性指标和控制性指标的三级预防性养护判断标准。在此标准下,以多年度项目级养护规划为研究对象,结合GM(1,1)预测模型确定预防性养护时段,并引入多目标智能加权灰靶决策模型对适用性预防性养护方案进行优化决策。在此过程中,确定了养护费用、耐久性等8个养护目标并利用博弈论组合赋权法确定权重,选取G30连霍高速甘肃省境内某路段进行决策分析。结果表明:该路段最早需要开展预防性养护的时间为第3年,在第6年底之后不宜再实施预防性养护,在该预防性养护时段内,方案4的综合效益值最大,其值为0.735 8,即应在第4年采取超薄层罩面预养护措施。该方法简单实用,可成为沥青路面预防性养护策略选择的一种新方法。 展开更多
关键词 道路工程 沥青路面 预防性养护 预防性养护标准 多目标灰靶决策 博弈论组合赋权
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基于改进YOLOv5s 的药盒钢印日期识别方法 被引量:1
13
作者 黄杨乐天 刘宜胜 王俊茹 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第7期189-196,共8页
目的药盒的钢印日期与背景对比度低,字符轮廓不明显,识别易受环境光线干扰,对此提出一种基于机器视觉的识别方法。方法使用改进YOLOv5s模型,首先对采集的药盒数据集进行透视变换校正,并进行数据增强。通过在模型的骨干网络中融合位置注... 目的药盒的钢印日期与背景对比度低,字符轮廓不明显,识别易受环境光线干扰,对此提出一种基于机器视觉的识别方法。方法使用改进YOLOv5s模型,首先对采集的药盒数据集进行透视变换校正,并进行数据增强。通过在模型的骨干网络中融合位置注意力机制(CA),减少冗余信息的干扰;颈部网络根据加权双向特征金字塔网络(BiFPN)引入权重,更好地平衡不同尺寸图层的特征信息;引入动态聚焦损失函数(WIoU),降低高质量样本对训练的干预,提高模型的泛化能力。结果在自建钢印字符数据集上的实验结果表明,改进网络对药盒钢印日期识别的平均精度值达到了99.41%,比原始模型提升了2.38%,帧率为80.01帧/s。结论改进后的YOLOv5模型对药盒钢印日期的检测精度优于原有网络,对可以满足药盒生产线的实时性要求。 展开更多
关键词 钢印日期 透视变换 目标检测 加权特征图 注意力机制
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轻量化智能汽车行人目标识别算法研究
14
作者 谭超 朱荣钊 《安阳师范学院学报》 2024年第2期29-34,共6页
为解决YOLOXs行人目标识别算法效率低、体积规模大的问题,采用轻量架构卷积神经网络替换主干网络,深度可分离卷积替换,特征增强网络中的3×3卷积层,提出轻量化增强网络,并应用于智能汽车行人目标识别试验。结果表明,轻量化增强网络... 为解决YOLOXs行人目标识别算法效率低、体积规模大的问题,采用轻量架构卷积神经网络替换主干网络,深度可分离卷积替换,特征增强网络中的3×3卷积层,提出轻量化增强网络,并应用于智能汽车行人目标识别试验。结果表明,轻量化增强网络模型能够在确保行人目标识别精度的基础上有效缩减参数量和所占内存,对参数缩减了44.1%,所占内存缩减了41.9%,该算法更适合于嵌入式与移动端设备的搭建,对智能汽车的开发具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 行人目标识别 YOLOXs算法 轻量化 智能汽车
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基于区间数灰靶决策模型的作战方案选择
15
作者 王佳乐 张靖如 +3 位作者 刘思峰 方志耕 陈顶 钱晓超 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第9期104-109,共6页
针对作战方案评价中存在的信息不确定、主观性强、评价结果差异化程度低的问题,提出了基于区间数的多目标灰靶决策模型。以多弹协同作战方案评估为例,给出了评估指标体系,根据决策信息,建立了属性值的区间数靶心距测度;结合区间数层次... 针对作战方案评价中存在的信息不确定、主观性强、评价结果差异化程度低的问题,提出了基于区间数的多目标灰靶决策模型。以多弹协同作战方案评估为例,给出了评估指标体系,根据决策信息,建立了属性值的区间数靶心距测度;结合区间数层次分析法和区间数熵权法得到的组合权重,得到方案综合测度,案例表明新型决策模型在解决作战方案的决策问题是有效的。 展开更多
关键词 区间数 灰靶决策 组合权重 作战方案
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加权有向关联网络构建与表征的水中目标远距离检测
16
作者 张红伟 王海燕 +1 位作者 闫永胜 申晓红 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2584-2593,共10页
水中目标的远距离检测是海洋防御体系的关键技术之一,对国防及民用领域均具有十分重要的作用。然而,目前尚缺乏行之有效的水中目标远距离检测方法,特别是目标先验信息未知的情况下变的愈加困难。为解决这一问题,提出一种新的方法—加权... 水中目标的远距离检测是海洋防御体系的关键技术之一,对国防及民用领域均具有十分重要的作用。然而,目前尚缺乏行之有效的水中目标远距离检测方法,特别是目标先验信息未知的情况下变的愈加困难。为解决这一问题,提出一种新的方法—加权有向关联网络。通过矢量声信号到加权有向关联网络的映射,将信号检测问题转化为网络拓扑的表征,并通过对网络拓扑的特性分析及特征提取,实现无目标先验信息下的水中目标远距离检测。并通过仿真与实测数据对所提出的方法进行验证。研究结果表明:与现有的窄带互谱检测、冒泡熵等方法相比,所提方法能够检测到更低信噪比的水中目标,实现了无需目标先验信息的水中目标远距离检测;该方法的应用具有一定的实际意义和应用前景,可以为海洋防御和民用领域的水下目标检测提供有效的技术支撑。 展开更多
关键词 水中目标 远距离检测 复杂网络 矢量声信号 加权有向关联网络 无目标先验
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基于多通道特征融合学习的印制电路板小目标缺陷检测
17
作者 张莹 邓华宣 +2 位作者 王耀南 吴成中 吴琳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期10-19,共10页
提出了一种多通道特征融合学习的印制电路板小目标缺陷检测网络YOLOPCB,首先删除YOLOv7主干网络中最后一组MPConv层与E-ELAN层,去掉融合层的ECU模块与20×20的预测头,使用跨通道信息连接模块串联精简后的主干和融合网络;其次设计了... 提出了一种多通道特征融合学习的印制电路板小目标缺陷检测网络YOLOPCB,首先删除YOLOv7主干网络中最后一组MPConv层与E-ELAN层,去掉融合层的ECU模块与20×20的预测头,使用跨通道信息连接模块串联精简后的主干和融合网络;其次设计了浅层特征融合模块与新的anchors匹配策略,增加了两个低层次、高分辨率检测头;最后将YOLOv7主干网络中的3个E-ELAN作为输入,将融合层中最底部的E-ELAN和两个拼接模块作为输出,使用自适应加权跳层连接以增加同维度内信息量。在PCB Defect公开数据集上平均精度达到94.9%,检测速度达到45.6 fps;最后在企业现场制作的Self-PCB数据集中,YOLOPCB达到了最高精度76.7%,比YOLOv7检测精度提升了6.8%,能有效提高印制电路板小目标缺陷检测能力。 展开更多
关键词 印制电路板 小目标检测 图像特征提取 多特征融合 自适应加权融合算法
原文传递
改进的邻近目标GM-PHD跟踪算法
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作者 池桂林 胡磊力 周德召 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期112-118,共7页
针对目标跟踪系统在邻近目标场景下难以进行精确估计的问题,提出一种改进的邻近目标GM-PHD跟踪算法。该算法通过构建基于预测权值和速度参数的自适应门限,有效避免了杂波对算法更新步骤带来的巨大迭代负担。同时,我们充分考虑了目标邻... 针对目标跟踪系统在邻近目标场景下难以进行精确估计的问题,提出一种改进的邻近目标GM-PHD跟踪算法。该算法通过构建基于预测权值和速度参数的自适应门限,有效避免了杂波对算法更新步骤带来的巨大迭代负担。同时,我们充分考虑了目标邻近时量测的可能分布情况,针对目标与量测的“一对零”和“一对多”现象,提出了一种新的权重分配修正方法。结果表明,目标邻近时,改进后的算法在目标数和目标状态估计方面均优于传统算法,能够显著提高跟踪准确度。 展开更多
关键词 多目标跟踪 概率假设密度 权值重分配 邻近目标跟踪
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基于MRAS证据权重法的西昆仑玛尔坎苏地区锰矿床成矿预测 被引量:1
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作者 王阿特 高永宝 +4 位作者 孙军刚 陈登辉 郭周平 王钊飞 钱建利 《矿产勘查》 2024年第3期428-434,共7页
西昆仑玛尔坎苏地区是中国重要的锰矿资源基地,目前区内仍不断有新的锰矿点被报道,已发现多个大中型锰矿床。该地区锰矿床为海相沉积型矿床,赋矿层位为上石炭统喀拉阿特河组(C_(2)k)与下二叠统玛尔坎雀库塞山组(P_(1)m)。本文在总结玛... 西昆仑玛尔坎苏地区是中国重要的锰矿资源基地,目前区内仍不断有新的锰矿点被报道,已发现多个大中型锰矿床。该地区锰矿床为海相沉积型矿床,赋矿层位为上石炭统喀拉阿特河组(C_(2)k)与下二叠统玛尔坎雀库塞山组(P_(1)m)。本文在总结玛尔坎苏地区锰矿床成矿规律的基础上,基于MRAS证据权重法,重建了该地区的锰矿床找矿模型。提取并构置了地层、遥感、锰化探异常3个预测要素作为证据因子。(1)地层信息证据因子:上石炭统喀拉阿特河组(C_(2)k)碳酸盐岩与下二叠统玛尔坎雀库塞山组(P_(1)m);(2)遥感证据因子:铁染异常区及羟基异常区;(3)化探证据因子:锰单元素化探异常区域。根据后验概率值圈定三级找矿有利靶区7处,并对找矿靶区进行了验证。通过圈定有利区,为下步找矿新突破提供了新的借鉴。 展开更多
关键词 证据权重法 证据因子 找矿靶区 玛尔坎苏 西昆仑
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基于双层局部能量因子的红外小目标检测方法 被引量:1
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作者 唐凌霄 黄昶 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期97-107,共11页
红外小目标的检测一直是红外追踪系统的关键技术,针对现有红外小目标检测方法在复杂背景下易造成虚警、检测速度慢的不足,从人类视觉系统的角度出发,参考了多尺度局部能量因子检测方法(multiscale local contrast measure using a local... 红外小目标的检测一直是红外追踪系统的关键技术,针对现有红外小目标检测方法在复杂背景下易造成虚警、检测速度慢的不足,从人类视觉系统的角度出发,参考了多尺度局部能量因子检测方法(multiscale local contrast measure using a local energy factor,MLCM-LEF),提出了一种基于双层局部能量因子的红外小目标检测方法.从局部能量差异与局部亮度差异两个角度进行目标检测,使用双层局部能量因子从能量角度描述小目标与背景的相异程度,同时采取加权亮度差因子从亮度角度对图像进行目标检测,通过二维高斯融合上述二者的处理结果,最终利用图像均值和标准差进行自适应阈值分割,提取红外小目标.经过公开数据集实验测试,该方法在抑制背景噪声、减低虚警概率的表现上比主流的检测方法有所提升,与MLCM-LEF算法相比,基于双层局部能量因子的方法将单帧检测时间降低至三分之一. 展开更多
关键词 红外小目标检测 局部能量因子 加权亮度差因子 人类视觉系统
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