针对现有碳信息披露质量衡量方式缺乏实用性和指导性的缺陷以及电力企业碳信息披露质量未能有效满足利益相关者决策需求的现实状况,采用组合赋权-TOPSIS(Technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型评价...针对现有碳信息披露质量衡量方式缺乏实用性和指导性的缺陷以及电力企业碳信息披露质量未能有效满足利益相关者决策需求的现实状况,采用组合赋权-TOPSIS(Technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型评价电力企业碳信息披露质量。首先构建了考虑电力行业运营特点的碳信息披露质量评价指标体系;然后分别基于AHP(Analytic hierarchy process)法和CRITIC(Criteria importance though intercriteria correlation)法确定指标主客观权重,并利用最小二乘法平衡主客观权重之间的偏差,实现信息量和价值量的统一,进一步突出了碳信息决策价值导向;最后应用TOPSIS法计算贴近度,对电力企业碳信息披露质量进行评价。评价结果显示电力企业碳信息披露质量整体偏低,火电企业和处于成长期的电力企业碳信息披露质量相对较好。这与电力企业实际碳信息披露情况相符,验证了组合赋权-TOPSIS模型的实用性。展开更多
文摘针对现有碳信息披露质量衡量方式缺乏实用性和指导性的缺陷以及电力企业碳信息披露质量未能有效满足利益相关者决策需求的现实状况,采用组合赋权-TOPSIS(Technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型评价电力企业碳信息披露质量。首先构建了考虑电力行业运营特点的碳信息披露质量评价指标体系;然后分别基于AHP(Analytic hierarchy process)法和CRITIC(Criteria importance though intercriteria correlation)法确定指标主客观权重,并利用最小二乘法平衡主客观权重之间的偏差,实现信息量和价值量的统一,进一步突出了碳信息决策价值导向;最后应用TOPSIS法计算贴近度,对电力企业碳信息披露质量进行评价。评价结果显示电力企业碳信息披露质量整体偏低,火电企业和处于成长期的电力企业碳信息披露质量相对较好。这与电力企业实际碳信息披露情况相符,验证了组合赋权-TOPSIS模型的实用性。
