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基于混沌振荡PSO-BP算法的电阻率层析成像非线性反演
被引量：
19
1
作者
戴前伟
江沸菠
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期2897-2904,共8页
粒子群优化算法是一种启发式的全局优化算法,将其与BP神经网络结合,能够有效地改善BP神经网络在进行电阻率层析反演中的收敛速度和求解质量。提出一种基于混沌振荡的粒子群算法,使用混沌振荡曲线来自适应调整惯性权重w以提高PSO算法的...
粒子群优化算法是一种启发式的全局优化算法,将其与BP神经网络结合,能够有效地改善BP神经网络在进行电阻率层析反演中的收敛速度和求解质量。提出一种基于混沌振荡的粒子群算法,使用混沌振荡曲线来自适应调整惯性权重w以提高PSO算法的全局寻优能力,并使用其训练和优化BP神经网络的权值和阈值。比较不同隐含层节点数目和惯性权重w值对反演结果的影响,并给出混沌振荡PSO-BP算法非线性反演的具体实现方案。对均匀半空间中异常体理论模型进行反演,实验结果表明:混沌振荡PSO-BP不依赖初始模型,在稳定性和准确性上优于BP反演和标准PSO-BP反演,成像质量优于最小二乘法反演的。
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关键词
电阻率层析成像
非线性反演
粒子群优化
反向传播网络
混沌序列
下载PDF
职称材料
基于BP神经网络的T10A钢针织器材化学镀镍工艺预测
2
作者
包雨威
范金辉
+1 位作者
郝国庆
朱世根
《电镀与涂饰》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期150-154,共5页
基于BP(反向传播)神经网络理论,利用MATLAB R2012b软件的人工神经网络工具箱,以实验中得到的25组不同温度、时间、pH、硫酸镍浓度、次磷酸钠浓度、辅助配位荆浓度下的T10A钢针织器材化学镀镍层厚度及孔隙率为样本,对建立的BP神经网络模...
基于BP(反向传播)神经网络理论,利用MATLAB R2012b软件的人工神经网络工具箱,以实验中得到的25组不同温度、时间、pH、硫酸镍浓度、次磷酸钠浓度、辅助配位荆浓度下的T10A钢针织器材化学镀镍层厚度及孔隙率为样本,对建立的BP神经网络模型进行训练及预测。结果表明,该BP神经网络有较快的学习速度及较高的预测精度。
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关键词
化学镀镍
反向传播网络
厚度
孔隙率
训练
预测
原文传递
题名
基于混沌振荡PSO-BP算法的电阻率层析成像非线性反演
被引量：
19
1
作者
戴前伟
江沸菠
机构
中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期2897-2904,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(41374118)
教育部博士点基金资助项目(20120162110015)
文摘
粒子群优化算法是一种启发式的全局优化算法,将其与BP神经网络结合,能够有效地改善BP神经网络在进行电阻率层析反演中的收敛速度和求解质量。提出一种基于混沌振荡的粒子群算法,使用混沌振荡曲线来自适应调整惯性权重w以提高PSO算法的全局寻优能力,并使用其训练和优化BP神经网络的权值和阈值。比较不同隐含层节点数目和惯性权重w值对反演结果的影响,并给出混沌振荡PSO-BP算法非线性反演的具体实现方案。对均匀半空间中异常体理论模型进行反演,实验结果表明:混沌振荡PSO-BP不依赖初始模型,在稳定性和准确性上优于BP反演和标准PSO-BP反演,成像质量优于最小二乘法反演的。
关键词
电阻率层析成像
非线性反演
粒子群优化
反向传播网络
混沌序列
Keywords
electrical resistivity tomography
nonlinear inversion
particle swarm optimization
back propagationnetwork
chaotic sequences
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的T10A钢针织器材化学镀镍工艺预测
2
作者
包雨威
范金辉
郝国庆
朱世根
机构
东华大学机械工程学院教育部纺织装备工程研究中心
东华大学计算机科学与技术学院
出处
《电镀与涂饰》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期150-154,共5页
文摘
基于BP(反向传播)神经网络理论,利用MATLAB R2012b软件的人工神经网络工具箱,以实验中得到的25组不同温度、时间、pH、硫酸镍浓度、次磷酸钠浓度、辅助配位荆浓度下的T10A钢针织器材化学镀镍层厚度及孔隙率为样本,对建立的BP神经网络模型进行训练及预测。结果表明,该BP神经网络有较快的学习速度及较高的预测精度。
关键词
化学镀镍
反向传播网络
厚度
孔隙率
训练
预测
Keywords
electroless nickel plating
back propagationnetwork
thickness
porosity
training
prediction
分类号
TQ153.12 [化学工程—电化学工业]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于混沌振荡PSO-BP算法的电阻率层析成像非线性反演
戴前伟
江沸菠
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
19
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的T10A钢针织器材化学镀镍工艺预测
包雨威
范金辉
郝国庆
朱世根
《电镀与涂饰》
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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