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Control strategy of central pattern generator gait movement under condition of attention selection 被引量:2
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作者 Wei WANG Rubin WANG 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2016年第7期957-966,共10页
As a typical rhythmic movement, human being's rhythmic gait movement can be generated by a central pattern generator (CPG) located in a spinal cord by self- oscillation. Some kinds of gait movements are caused by g... As a typical rhythmic movement, human being's rhythmic gait movement can be generated by a central pattern generator (CPG) located in a spinal cord by self- oscillation. Some kinds of gait movements are caused by gait frequency and amplitude variances. As an important property of human being's motion vision, the attention selection mechanism plays a vital part in the regulation of gait movement. In this paper, the CPG model is amended under the condition of attention selection on the theoretical basis of Matsuoka neural oscillators. Regulation of attention selection signal for the CPG model parameters and structure is studied, which consequentially causes the frequency and amplitude changes of gait movement output. Further, the control strategy of the CPG model gait movement under the condition of attention selection is discussed, showing that the attention selection model can regulate the output model of CPG gait movement in three different ways. The realization of regulation on the gait movement frequency and amplitude shows a variety of regulation on the CPG gait movement made by attention selection and enriches the controllability of CPG gait movement, which demonstrates potential influence in engineering applications. 展开更多
关键词 gait movement attention selection central pattern generator (cpg movement control strategy
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Arm motion control model based on central pattern generator 被引量:1
2
作者 Zhigang ZHENG Rubin WANG 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2017年第9期1247-1256,共10页
According to the theory of Matsuoka neural oscillators and with the con- sideration of the fact that the human upper arm mainly consists of six muscles, a new kind of central pattern generator (CPG) neural network c... According to the theory of Matsuoka neural oscillators and with the con- sideration of the fact that the human upper arm mainly consists of six muscles, a new kind of central pattern generator (CPG) neural network consisting of six neurons is pro- posed to regulate the contraction of the upper arm muscles. To verify effectiveness of the proposed CPG network, an arm motion control model based on the CPG is established. By adjusting the CPG parameters, we obtain the neural responses of the network, the angles of joint and hand of the model with MATLAB. The simulation results agree with the results of crank rotation experiments designed by Ohta et al., showing that the arm motion control model based on a CPG network is reasonable and effective. 展开更多
关键词 central pattern generator (cpg arm motion joint angle hand angle crank rotation experiment
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Study on dynamics of central pattern generator for a quadrupedal robot 被引量:1
3
作者 张秀丽 Zheng Haojun 《High Technology Letters》 EI CAS 2007年第4期356-362,共7页
Based on Matsuoka's central pattern generator (CPG) model and taking quadruped as an example, the dynamics of CPG model was investigated through the single-parameter-analysis method and the numerical simulation tec... Based on Matsuoka's central pattern generator (CPG) model and taking quadruped as an example, the dynamics of CPG model was investigated through the single-parameter-analysis method and the numerical simulation technique. Simulation results indicate that the CPG model exhibits complex dynamics, while each parameter has specifically definitive influence trends on the CPG output. These conclusions were applied to control a quadrupedal robot to walk in different gaits, clear obstacle, and walk up- and down-slope successfully. 展开更多
关键词 quadrupedal robot rhythmic motion central pattern generator (cpg parameter dynamics
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Monoaminergic and catecholaminergic activation of the central pattern generator for locomotion following spinal cord injury Innovative therapeutic approaches 被引量:1
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作者 Pierre A.Guertin 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2009年第10期796-800,共5页
The development of secondary health complications following spinal cord injury has been increasingly recognized by healthcare professionals as a major concern. These problems most specifically affect complete or near-... The development of secondary health complications following spinal cord injury has been increasingly recognized by healthcare professionals as a major concern. These problems most specifically affect complete or near-complete spinal cord injury patients (e.g., those with minimal mobility), who are not typically rehabilitated with treadmill training approaches, because motor control and leg movements are largely impaired. However, recent pharmaceutical advances in central pattern generator activation may provide new therapeutic hopes for these spinal cord injury patients. This article provides a comprehensive overview, for the non-specialist, of the most recent advances in this field. 展开更多
关键词 central pattern generator locomotion spinal cord injury MICE
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基于CPG控制的双髻鲨仿生机器人设计与实验研究 被引量:1
5
作者 周宇斐 岳新阳 宋自根 《动力学与控制学报》 2024年第2期94-99,共6页
随着人类对自然的探索越来越深入,新型水下航行器的需求与日俱增,仿生机器人因其特殊的推进方式和高效的推进效率而受到越来越多的关注,而传统的仿生鱼类仅模拟了流线型外壳,少有提及仿生对象本身结构对于仿生性能的影响,本文提出了一... 随着人类对自然的探索越来越深入,新型水下航行器的需求与日俱增,仿生机器人因其特殊的推进方式和高效的推进效率而受到越来越多的关注,而传统的仿生鱼类仅模拟了流线型外壳,少有提及仿生对象本身结构对于仿生性能的影响,本文提出了一种基于中央模式发生器(CPG)的类双髻鲨仿生机器人.以鱼类基本运动形态为基础,将鱼身抽象为关节连杆结构,建立了三关节四连杆的仿生机器鱼模型并进行了仿真计算.根据步态规律预估了其运动性能,随后通过实验验证了可行性.本仿生鱼旨在以简单的机械结构和较低的控制成本,实现对双髻鲨的最大限度模拟,得益于良好的仿生结构,中央模式发生器的引入,以及柔性硅胶材料在鱼身的应用,此机器人拥有体型小,控制简单,地形适应能力强,能量利用率高等特点,与传统水下推进器相比噪音更小,环境适应能力更强,在科研、农业等行业均具有广泛的应用前景,如野外勘测,水下救援,水域巡逻等. 展开更多
关键词 仿生机器人 类双髻鲨仿生 中央模式发生器
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Central pattern generation underlying Limulus rhythmic behavior patterns 被引量:1
6
作者 Gordon A.Wyse 《Current Zoology》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2010年第5期537-549,共13页
Many behavioral activities of the horseshoe crab Limulus are rhythmic, and most of these are produced in large part by central pattern generators within the CNS. The chain of opisthosomal (‘abdominal') ganglia con... Many behavioral activities of the horseshoe crab Limulus are rhythmic, and most of these are produced in large part by central pattern generators within the CNS. The chain of opisthosomal (‘abdominal') ganglia controls gill movements of ventilation and gill cleaning, and the prosomal ring of fused ganglia (brain and segmental ‘thoracic' ganglia) controls generation of feeding and locomotor movements of the legs. Both the opisthosomal CNS and the prosomal CNS can generate behaviorally ap- propriate patterns of motor output in isolation, without movements or sensory input. Preparations of the isolated opisthosomal CNS generate rhythmic output patterns of motor activity characterized as fictive ventilatory and gill cleaning rhythms. Moreover, CNS preparations also express longer-term patterns, such as intermittent ventilation or sequential bouts of ventilation and gill cleaning. Such longer-term patterns are commonly observed in intact animals. The isolated prosomal CNS does not spontaneously generate the activity patterns characteristic of walking, swimming, and feeding. However, perfusion of octopamine in the isolated prosomal CNS activates central pattern generators underlying rhythmic chewing movements, and injection of octopamine into in- tact Limulus promotes the chewing pattern of feeding, whether or not food is presented. Our understanding of the ability of neu-romodulators such as octopamine to elicit or alter central motor programs may help to clarify the central neural circuits of pattern generation that oroduce and coordinate these rhythmic behaviors 展开更多
关键词 LIMULUS Rhythmic behavior central nervous system central pattern generator FEEDING RESPIRATION
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基于CPG的六足机器人运动控制方法研究综述
7
作者 刘天成 卢振利 +7 位作者 陈勇 单长考 刘燕 赵宇 PENCIC Marko CAVIC Maja ROUMIANA Ilieva MARJAN Mernik 《高技术通讯》 CAS 2023年第7期762-771,共10页
以六足机器人为研究对象,分析了中枢模式发生器(CPG)的国内外发展现状,揭示其主要是以振荡器作为控制器进行信号输出。针对如何搭建CPG模型,以Hopf振荡器为例进行模型搭建和改进,搭建六足机器人实验平台验证CPG模型控制六足机器人步态... 以六足机器人为研究对象,分析了中枢模式发生器(CPG)的国内外发展现状,揭示其主要是以振荡器作为控制器进行信号输出。针对如何搭建CPG模型,以Hopf振荡器为例进行模型搭建和改进,搭建六足机器人实验平台验证CPG模型控制六足机器人步态运动是可行的。最后对基于CPG的六足机器人发展进行了展望。 展开更多
关键词 中枢模式发生器(cpg) 六足机器人 步态运动
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柔性胸鳍推进仿蝠鲼机器鱼CPG运动控制 被引量:1
8
作者 南凯刚 姜晟 +1 位作者 张进华 成海炎 《水下无人系统学报》 2023年第2期201-210,共10页
文中以蝠鲼为仿生对象,提出了一种基于柔性胸鳍推进的仿蝠鲼机器鱼设计方案,并针对该机器鱼设计了基于中枢模式发生器(CPG)的运动控制策略,进行了控制参数的影响分析与多种运动模态的性能测试。首先,对蝠鲼的运动特征进行了分析,在实际... 文中以蝠鲼为仿生对象,提出了一种基于柔性胸鳍推进的仿蝠鲼机器鱼设计方案,并针对该机器鱼设计了基于中枢模式发生器(CPG)的运动控制策略,进行了控制参数的影响分析与多种运动模态的性能测试。首先,对蝠鲼的运动特征进行了分析,在实际仿生功能需求下提出了仿蝠鲼机器鱼的整体设计方案。然后,为实现仿蝠鲼机器鱼在不同游动模式下的稳定游动及连续平稳切换,设计了一种CPG运动控制方法,并分析了各控制参数对CPG拓扑网络结构输出信号的影响。最后,对仿蝠鲼机器鱼的机动性进行了进一步的游动测试,验证了仿蝠鲼机器鱼能在水下灵活实现直线巡游、转向及浮潜等多种运动模态,具有出色的运动性能和应用前景。 展开更多
关键词 仿蝠鲼机器鱼 柔性胸鳍 中枢模式发生器 运动控制
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基于CPG的并联腿四足机器人步态控制
9
作者 左照天 赵文韬 《工业控制计算机》 2023年第11期65-67,共3页
并联腿结构的四足机器人具有承载能力强、刚度大、运动精度高的优点,但控制复杂。为更好地控制,提出了一种串联结构等效方法对并联腿进行了分析,结合中枢模式发生器(CPG)对等效的髋、膝关节进行控制,从而实现四足机器人不同步态,并利用A... 并联腿结构的四足机器人具有承载能力强、刚度大、运动精度高的优点,但控制复杂。为更好地控制,提出了一种串联结构等效方法对并联腿进行了分析,结合中枢模式发生器(CPG)对等效的髋、膝关节进行控制,从而实现四足机器人不同步态,并利用ADAMS与MATLAB/SIMULINK软件搭建了四足机器人的虚拟样机与控制系统。仿真实验结果表明,串联等效分析方法能够应用于并联腿结构,CPG可实现四足机器人的Walk与Trot步态,验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 四足机器人 平面4R并联腿 步态控制 中枢模式发生器 ADAMS仿真
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基于CPG原理的机器人运动控制方法 被引量:20
10
作者 郑浩峻 张秀丽 +1 位作者 李铁民 段广洪 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第7期64-68,共5页
将生物控制论的研究成果应用于机器人领域是提高机器人运动能力的一种新思路和新方法。本文介绍了动物的运动控制机理 ,节律运动控制网络的结构和特性 ,对基于生物中枢模式发生器的机器人运动控制的建模。
关键词 中枢模式发生器 生物控制论 机器人 运动控制 模型 网络结构 神经振荡器 步态转换 节律运动
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基于循环抑制CPG模型控制的蛇形机器人三维运动 被引量:15
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作者 卢振利 马书根 +1 位作者 李斌 王越超 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期54-58,共5页
具有三维运动能力和独特的节律运动方式,使生物蛇能在复杂的地形环境中生存.大多数动物节律运动是由中央模式发生器(Centralpatterngenerator,CPG)控制的.以此为理论依据,首次以循环抑制建模机理构建蛇形机器人组合关节运动控制的CPG模... 具有三维运动能力和独特的节律运动方式,使生物蛇能在复杂的地形环境中生存.大多数动物节律运动是由中央模式发生器(Centralpatterngenerator,CPG)控制的.以此为理论依据,首次以循环抑制建模机理构建蛇形机器人组合关节运动控制的CPG模型.证明该模型是节律输出型CPG中微分方程维数最少的.采用单向激励方式连接该类CPG构建蛇形机器人三维运动神经网络控制体系,给出该CPG网络产生振荡输出的必要条件.应用蛇形机器人动力学模型仿真得到控制三维运动的CPG神经网络参数,利用该CPG网络的输出使“勘查者”成功实现三维运动.该结果为建立未探明的生物蛇神经网络模型提供了一种全新的方法. 展开更多
关键词 蛇形机器人 三维运动 循环抑制 中央模式发生器(cpg) 稳定性分析
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基于循环抑制CPG模型控制的蛇形机器人蜿蜒运动 被引量:11
12
作者 卢振利 马书根 +1 位作者 李斌 王越超 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期133-139,共7页
根据生物蛇和蛇形机器人的结构及运动特点,应用循环抑制CPG建模理论构建了蛇形机器人神经网络模型;利用蛇形机器人模型,仿真验证了CPG模型对蜿蜒运动控制的有效性;提出并验证了实现有目的转弯控制的CPG参数调节方法.最后,给出了今后的... 根据生物蛇和蛇形机器人的结构及运动特点,应用循环抑制CPG建模理论构建了蛇形机器人神经网络模型;利用蛇形机器人模型,仿真验证了CPG模型对蜿蜒运动控制的有效性;提出并验证了实现有目的转弯控制的CPG参数调节方法.最后,给出了今后的研究方向. 展开更多
关键词 蛇形机器人 中央模式发生器 循环抑制 蜿蜒运动
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机器海豚多模态游动CPG控制 被引量:13
13
作者 汪明 喻俊志 +2 位作者 谭民 王会东 李成栋 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1933-1941,共9页
受自然界海豚超凡的水中游动技能启发,机器海豚在军事和民用上具有潜在的广泛应用前景,因此受到研究人员的极大关注.然而,要实现机器海豚在水中自如地机动游动,必须为机器海豚设计一个具有丰富游动技能的多模态控制器.为此,通过振荡器... 受自然界海豚超凡的水中游动技能启发,机器海豚在军事和民用上具有潜在的广泛应用前景,因此受到研究人员的极大关注.然而,要实现机器海豚在水中自如地机动游动,必须为机器海豚设计一个具有丰富游动技能的多模态控制器.为此,通过振荡器建模与分析、中枢模式发生器(Central pattern generation,CPG)与机器海豚关节配对、CPG单元间耦合等环节建立了机器海豚的链式弱耦合CPG运动控制模型,提出一种基于CPG激发产生多模态振荡波形控制机器海豚运动的方法.详细阐述了机器海豚样机研制、控制器设计、运动控制实现与实验测试等内容.向前直游、转弯、浮潜等游动实验结果验证了所提出的机器海豚CPG运动控制方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 仿生机器人 机器海豚 运动控制 中枢模式发生器
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胸鳍推进型机器鱼的CPG控制及实现 被引量:17
14
作者 汪明 喻俊志 谭民 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期248-255,共8页
结合仿生游动机理,针对胸鳍推进型机器鱼提出了一种基于中枢模式发生器(CPG)的运动控制方法.该模型采用一类振荡频率和幅值可以独立控制的非线性微分方程作为其神经元振荡器模型,通过最近相邻耦合的方式,对n个这样的神经元振荡器进行耦... 结合仿生游动机理,针对胸鳍推进型机器鱼提出了一种基于中枢模式发生器(CPG)的运动控制方法.该模型采用一类振荡频率和幅值可以独立控制的非线性微分方程作为其神经元振荡器模型,通过最近相邻耦合的方式,对n个这样的神经元振荡器进行耦合,构建了仿生机器鱼的CPG网络模型.证明了此模型单个神经元振荡器的极限环的存在性、唯一性及稳定性.在此基础上,通过对胸鳍推进的运动学分析,导出机器人直游、倒游、胸鳍—尾鳍协调运动等多种模式的运动控制方法.仿真及实验结果验证了此中枢模式发生器模型的可行性与所提控制方法的有效性. 展开更多
关键词 机器鱼 运动控制 中枢模式发生器 胸鳍推进
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模块化机器人的双输出CPG网络调相运动控制 被引量:4
15
作者 崔馨丹 朱延河 +2 位作者 王晓露 唐术锋 赵杰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期47-52,共6页
为了增强模块化机器人的灵活性,以及对其多模式运动进行更简单有效地控制,结合阵列式和串联式自重构机器人的特点,设计基于万向式关节的双自由度UBot模块,并根据两个关节之间的相互抑制关系,结合生物学的中枢模式发生器(CPG)运动控制原... 为了增强模块化机器人的灵活性,以及对其多模式运动进行更简单有效地控制,结合阵列式和串联式自重构机器人的特点,设计基于万向式关节的双自由度UBot模块,并根据两个关节之间的相互抑制关系,结合生物学的中枢模式发生器(CPG)运动控制原理,设计具有双输出的CPG网络调相运动控制器.通过调整CPG间的连接权重以及每个CPG中两组输出的关系,调解运动控制信号间的相位差值,有效地控制UBot模块化机器人的整体协调运动.应用这种控制方法控制了模块化机器人的3种运动模式:四足运动、蠕动和多节虫运动,在ADAMS仿真环境下进行了运动仿真实验,并在UBot模块化自重构平台上分别进行了3种构型的实体运动试验.实验结果验证了双输出CPG调相网络对模块化机器人运动控制的有效性和实用性. 展开更多
关键词 模块化机器人 自重构 中枢模式发生器(cpg) 运动控制 UBot
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节律性步态运动中CPG对肌肉的控制模式的仿真研究 被引量:9
16
作者 董玮 王如彬 +1 位作者 沈恩华 张志康 《动力学与控制学报》 2008年第4期327-331,共5页
以神经振荡器理论和Dingguo Zhang等人研究的CPG模型为基础,结合了神经生物学和生物动力学的观点,并根据人体腿部的肌肉结构修正了Dingguo Zhang等提出的中枢模式发生器(CPG)的数学模型.修正后的CPG模型突破了原来仅反映单腿的节律性运... 以神经振荡器理论和Dingguo Zhang等人研究的CPG模型为基础,结合了神经生物学和生物动力学的观点,并根据人体腿部的肌肉结构修正了Dingguo Zhang等提出的中枢模式发生器(CPG)的数学模型.修正后的CPG模型突破了原来仅反映单腿的节律性运动的局限性,能够更好地描述步态运动中双腿的节律性与协调性,使得修正后的CPG模型与实际情况更为一致.依据本文所提出的修正模型所做的数值模拟结果表明,我们所得到的CPG的输出模式能够很好的表现出人体节律性步态运动中神经系统的调节作用. 展开更多
关键词 节律性运动 运动控制 中枢模式发生器(cpg) 神经振荡器
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基于CPG的仿人机器人运动控制方法及研究进展 被引量:6
17
作者 王健美 付成龙 +1 位作者 黄元林 陈恳 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第9期1-3,共3页
对基于CPG的仿人机器人运动控制方法的仿生学基础及控制原理、特性进行了阐述,并从控制模型、控制体系、参数调节、与其它控制器的联合几个方面对该方法的研究进展进行了分析和总结,对其发展趋势进行了展望。
关键词 cpg 仿人机器人 运动控制
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基于Labview的舵机驱动爬壁机器人CPG神经网络运动控制的实现研究 被引量:6
18
作者 张龙 刘颖 +1 位作者 孟偲 王田苗 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期254-261,共8页
针对舵机驱动爬壁机器人的机构特点,提出一种用Labview实现舵机驱动爬壁机器人CPG神经网络运动控制的方法.首先,基于仿生运动控制的概念构建出舵机驱动爬壁机器人神经网络运动控制模型.然后,将机器人的平面自由运动分解成直线运动和转... 针对舵机驱动爬壁机器人的机构特点,提出一种用Labview实现舵机驱动爬壁机器人CPG神经网络运动控制的方法.首先,基于仿生运动控制的概念构建出舵机驱动爬壁机器人神经网络运动控制模型.然后,将机器人的平面自由运动分解成直线运动和转弯运动的组合,并结合CPG神经网络信号波形特点,完成机器人相应的实际运动控制信号的生成与输出.最后,通过机器人平面运动控制的实验研究,验证了所提控制方法的有效性. 展开更多
关键词 LABVIEW 舵机驱动爬壁机器人 中枢模式发生器(cpg) 运动控制
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一种基于CPG的两足机器人步态生成方法 被引量:3
19
作者 李福东 李金良 +1 位作者 于岩 樊炳辉 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第3期95-100,共6页
提出一种基于中枢模式发生器(central pattern generator,CPG)的双足机器人步态生成方法。应用Matsuoka振荡器设计了CPG控制器,其输出控制踝关节角度,膝关节和髋关节角度通过轨迹规划得到。通过将CPG输出与"引导曲线"叠加,实... 提出一种基于中枢模式发生器(central pattern generator,CPG)的双足机器人步态生成方法。应用Matsuoka振荡器设计了CPG控制器,其输出控制踝关节角度,膝关节和髋关节角度通过轨迹规划得到。通过将CPG输出与"引导曲线"叠加,实现了机器人的连续稳定行走。该方法避免了CPG繁杂的参数优化过程,是CPG应用的一大进步。MATLAB仿真结果证明了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 中枢模式发生器 双足机器人 步态生成 参数优化过程
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