基于三维空间的新型配电网关键技术时空适应性评估

1

作者 刘东铭 曾庆彬 +3 位作者 张勇军 张军 樊玮 刘宇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1489-1499,共11页

在新型电力系统发展的背景下,针对配电网规划建设和配电网关键技术在实际应用时与所处时空的适应能力、应用缺陷难定量化等问题,分析新型配电网关键技术的建设条件,提出一种基于电网满足度、时空资源度、成效改善度的三维立体空间的技... 在新型电力系统发展的背景下,针对配电网规划建设和配电网关键技术在实际应用时与所处时空的适应能力、应用缺陷难定量化等问题,分析新型配电网关键技术的建设条件,提出一种基于电网满足度、时空资源度、成效改善度的三维立体空间的技术时空适应性评估模型.采用连续区间有序加权平均算子对层次分析法主观赋权进行改进,引入标准间冲突性相关性法构建的主客观组合赋权方法,解决了单一赋权法具有偏向性的问题.利用模糊综合评价法确定各指标隶属度,进而得到新型配电网关键技术评价等级.算例结果表明,所提方法能够量化配电网关键技术与所处时空的契合程度和双向辨识关键技术对于不同时空的适应性以及不同时空对于技术应用的满足度,揭示配电网关键技术的薄弱环节,有助于提升配电网投资效率与效益,更好地服务经济社会高质量发展. 展开更多

关键词 时空资源度 三维空间立体评价 组合赋权 薄弱项分析 连续区间数据有序加权平均算子

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基于IOWC-GOWA算子的区间组合预测模型 被引量：24

2

作者 江立辉 陈华友 +1 位作者 丁芳清 程玲华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期50-54,共5页

在连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子基础上,将IOWA算子和C-GOWA算子相结合,提出诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子的概念。以指数支撑度作为相关性指标,构建新的组合预测模型。通过实例分析说明该模型能有效... 在连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子基础上,将IOWA算子和C-GOWA算子相结合,提出诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子的概念。以指数支撑度作为相关性指标,构建新的组合预测模型。通过实例分析说明该模型能有效提高预测精度。 展开更多

关键词 连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子 诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子 指数支撑度 组合预测

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连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用 被引量：21

3

作者 曹晓俊 袁宏俊 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期123-131,共9页

在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓... 在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。 展开更多

关键词 区间组合预测 连续区间广义有序加权调和平均算子 诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子 灰色趋势关联度

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基于改进Theil不等系数的导弹备件消耗预测 被引量：7

4

作者 赵建忠 徐廷学 +1 位作者 李海军 叶文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1681-1686,共6页

针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运... 针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运用最小二乘法、数据变换技术和加权理论对单项预测模型进行改进;然后建立基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型;提出利用MC定性推导出组合模型中各单项预测模型在待预测时点上的预测精度状态,进而应用遗传算法(genetic algorithm,GA)求解得到待预测时点上的组合模型权系数。实例结果表明,所提出的组合预测模型大大降低了预测误差。 展开更多

关键词 组合预测 Theil不等系数 诱导有序加权调和平均算子 加权最小二乘支持向量机 遗传算法 马尔科夫链 备件

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基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法 被引量：12

5

作者 伍之前 李登峰 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第3期60-64,共5页

针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述... 针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。 展开更多

关键词 多属性决策 广义有序加权平均(GOWA)算子 直觉模糊集 有序加权平均(OWA)算子 模糊集

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2TLCGPOWA算子及其在多属性群决策中的应用 被引量：10

6

作者 吴群 吴澎 +2 位作者 周元元 周礼刚 陈华友 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期47-53,63,共8页

基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不... 基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于2TLCGPOWA算子的不确定多属性群决策方法。最后通过对某大学教师的任职和晋升考核来说明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 多属性群决策 二元语义联系变量 广义二元语义联系power有序加权平均(2TLCGPOWA)算子 评价

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改进IOWHA算子组合预测模型 被引量：5

7

作者 李松 李妍 王柳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期260-264,共5页

针对现有单项预测模型提供信息有限,预测误差大的问题,引用最优加权组合建模理论,将灰色关联度与IOWHA算子相结合,提出一种新的组合预测模型权重确定方法,并应用该权重确定方法构建了一种基于RBF神经网络预测模型和GM预测模型的最优组... 针对现有单项预测模型提供信息有限,预测误差大的问题,引用最优加权组合建模理论,将灰色关联度与IOWHA算子相结合,提出一种新的组合预测模型权重确定方法,并应用该权重确定方法构建了一种基于RBF神经网络预测模型和GM预测模型的最优组合预测模型。该模型能够克服传统组合预测方法的两个缺陷:加权平均系数不变和以单一误差指标为准则。利用该组合模型对全国物流需求进行组合预测,并与RBF神经网络模型、GM模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,相对于单项预测模型,该组合预测模型的预测精度更高,是一种有效的物流需求预测模型。 展开更多

关键词 组合预测 诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子 灰色关联度 优性组合预测

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基于模糊C-OWA算子的模糊多属性决策方法 被引量：9

8

作者 龚艳冰 梁雪春 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1478-1480,共3页

将连续区间数据OWA(C-OWA)算子扩展到模糊环境,提出了一些新的模糊C-OWA(FC-OWA)算子,如加权FC-OWA(WFC-OWA)算子、悲观WFC-OWA(PWFC-OWA)算子和乐观WFC-OWA(OWFC-OWA)算子,并研究了它们的一些性质。基于PWFC-OWA算子和OWFC-OWA算子,提... 将连续区间数据OWA(C-OWA)算子扩展到模糊环境,提出了一些新的模糊C-OWA(FC-OWA)算子,如加权FC-OWA(WFC-OWA)算子、悲观WFC-OWA(PWFC-OWA)算子和乐观WFC-OWA(OWFC-OWA)算子,并研究了它们的一些性质。基于PWFC-OWA算子和OWFC-OWA算子,提出了属性值和属性权重为梯形模糊数的多属性决策方法。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 梯形模糊数 连续的有序加权平均(C-OWA)算子 模糊C-OWA算子

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基于GIOWA算子的备件服务绩效评价方法 被引量：2

9

作者 朱永坤 明新国 李国明 《工业工程》 北大核心 2014年第6期141-146,共6页

当前对服务绩效的研究更多的是对服务质量的衡量,但缺少从顾客感知的角度对服务业务的评价研究。同时,由于不同产品备件服务的属性重要性随着服务类型等因素的不同而有较大的差距,很难赋予服务属性固定的权重值。因此,为了全面分析备件... 当前对服务绩效的研究更多的是对服务质量的衡量,但缺少从顾客感知的角度对服务业务的评价研究。同时,由于不同产品备件服务的属性重要性随着服务类型等因素的不同而有较大的差距,很难赋予服务属性固定的权重值。因此,为了全面分析备件服务绩效的影响因素,参考SERVQUAL模型建立了备件服务绩效评价体系。为了从顾客感知的角度对服务业务进行评价,采用GIOWA算子的方法以有效地融合评价体系中的多组模糊和不确定的客户评价信息。实例结果表明,该方法取得了对模糊语言评价的良好集结效果,为备件服务绩效评价提供了一种定性和定量相结合的评价方法。 展开更多

关键词 备件服务绩效 广义导出的有序加权平均算子(GIOWA算子) 服务质量(SERVQUAL) 客户感知

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三参数区间数调和平均算子及决策应用 被引量：5

10

作者 卫贵武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2888-2892,共5页

针对决策信息以三参数区间数据形式给出的多属性决策问题,提出了一些新的三参数区间数据信息的集成算子和决策方法。基于连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子,定义了连续的三参数区间数据有序加权调和平均(CP-OWHA)算子,并将该算... 针对决策信息以三参数区间数据形式给出的多属性决策问题,提出了一些新的三参数区间数据信息的集成算子和决策方法。基于连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子,定义了连续的三参数区间数据有序加权调和平均(CP-OWHA)算子,并将该算子进行了拓展,提出了加权调和CP-OWHA(WHCP-OWHA)算子、有序加权调和CP-OWHA(OWHCP-OWHA)算子和组合的CP-OWHA(CCP-OWHA)算子。进一步证明了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子均为CCP-OWHA算子的特例。CCP-OWHA算子同时推广了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子,CCP-OWHA算子不仅考虑了每个数据的自身重要性程度,而且还体现了该数据所在位置的重要性程度。基于WHCP-OWHA算子和CCP-OWHA算子,提出了一种属性权重和专家权重均为确定实数且属性值为三参数区间数的多属性群决策方法。最后给出了一个数值例子,结果表明该方法有效。 展开更多

关键词 多属性群决策 三参数区间数 连续的三参数区间数据有序加权调和平均算子 加权调和CP-OWHA算子 有序加权调和CP-OWHA算子 组合CP-OWHA算子

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基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测 被引量：3

11

作者 邱红胜 杨雨 +1 位作者 李东健 罗刚 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第20期8884-8892,共9页

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhu... 为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging, IOWHA)算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,遗传算法(genetic algorithm, GA)比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。 展开更多

关键词 等时距处理 诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子 S形曲线 路基沉降预测

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基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型 被引量：1

12

作者 王丽 袁宏俊 李超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第15期32-35,共4页

传统的组合预测方法通常是针对非区间数据在最优准则下来建立最优预测模型的,但实际,中在不确定环境下样本数据和预测值序列均以区间数形式给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进连续区间诱导广义有序加权对数平均算子(C-IGOW... 传统的组合预测方法通常是针对非区间数据在最优准则下来建立最优预测模型的,但实际,中在不确定环境下样本数据和预测值序列均以区间数形式给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进连续区间诱导广义有序加权对数平均算子(C-IGOWLA)的概念,以Theil不等系数作为最优准则,提出了一种新的基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型,并结合实例验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 C-IGOWLA 组合预测 区间数 Theil不等系数

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民航货运量IOWHA算子组合预测 被引量：6

13

作者 李程 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期207-211,共5页

收集我国民航货运量及其影响要素(职工平均工资、人均GDP、GDP、人均消费支出、航线里程、全社会固定资产投资和人口数量)的统计数据为基础,应用多元回归模型和GM(1,1)模型对样本数据进行分别预测,以此为基础,指出引入诱导有序调和加权... 收集我国民航货运量及其影响要素(职工平均工资、人均GDP、GDP、人均消费支出、航线里程、全社会固定资产投资和人口数量)的统计数据为基础,应用多元回归模型和GM(1,1)模型对样本数据进行分别预测,以此为基础,指出引入诱导有序调和加权平均算子(IOWHA)进行组合预测的必要性,基于该算子的优化组合模型进行预测,并构建误差评价指标体系。结果表明,基于诱导有序调和加权平均算子的民航货运量预测的各项误差指标值均低于任一单项预测值,说明该组合预测模型的预测效果更佳,预测精度更高,可应用于实际预测。 展开更多

关键词 多元回归 GM(1 1) 诱导有序调和加权平均(IOWHA)算子 民航货运量

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区间直觉模糊连续交叉熵及其多属性决策方法 被引量：7

14

作者 李香英 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期234-237,共4页

在区间直觉模糊(IVIF)环境下,利用连续有序加权平均(COWA)算子定义了一种新的区间直觉模糊数间的交叉熵,即区间直觉模糊连续交叉熵。依据提出的区间直觉模糊连续交叉熵定义了直觉模糊数间的连续交叉熵距离。基于TOPSIS的思想得到备选方... 在区间直觉模糊(IVIF)环境下,利用连续有序加权平均(COWA)算子定义了一种新的区间直觉模糊数间的交叉熵,即区间直觉模糊连续交叉熵。依据提出的区间直觉模糊连续交叉熵定义了直觉模糊数间的连续交叉熵距离。基于TOPSIS的思想得到备选方案与理想方案的加权距离,并且计算备选方案与理想方案的相对贴近度,依据相对贴近度选择最优方案。其中,针对属性权重信息不完全确定条件下的决策问题,提出了以区间直觉模糊连续交叉熵最大为准则的规划模型;针对属性权重信息完全未知的情况,根据交叉熵理论确定属性权重向量。实验结果验证了新的决策方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊集 连续交叉熵 连续有序加权平均(COWA)算子 多属性决策

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基于拓展算子的灰色随机多准则决策方法 被引量：1

15

作者 任剑 高阳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期317-323,共7页

为解决准则权重为区间数、准则值为梯形灰色随机数的灰色随机多准则决策问题,设计了一种基于梯形连续区间有序加权平均算子的方法。该方法首先定义梯形灰色随机数描述不完全确定的准则值;然后根据基本单位区间单调函数的性质拓展连续区... 为解决准则权重为区间数、准则值为梯形灰色随机数的灰色随机多准则决策问题,设计了一种基于梯形连续区间有序加权平均算子的方法。该方法首先定义梯形灰色随机数描述不完全确定的准则值;然后根据基本单位区间单调函数的性质拓展连续区间有序加权平均算子形成梯形连续区间有序加权平均算子;再利用梯形连续区间有序加权平均算子集结梯形灰色随机数;通过规范化决策矩阵和目标权重向量得到各方案的综合评价值;最后确定各方案的排序。算例结果验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 灰色随机多准则 决策 梯形灰色随机数 梯形连续区间 有序加权平均算子 基本单位区间 单调函数

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C-POWGA算子及其在不确定多属性决策中的应用 被引量：3

16

作者 王敬丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期57-61,共5页

为了降低不确定多属性决策中区间决策信息集成时的计算复杂度,将连续区间有序加权几何平均(C-OWGA)算子和Power几何平均算子相结合,提出一种连续区间Power有序加权几何平均(C-POWGA)算子,并提出了一种基于C-POWGA算子的不确定多属性群... 为了降低不确定多属性决策中区间决策信息集成时的计算复杂度,将连续区间有序加权几何平均(C-OWGA)算子和Power几何平均算子相结合,提出一种连续区间Power有序加权几何平均(C-POWGA)算子,并提出了一种基于C-POWGA算子的不确定多属性群决策方法;通过某银行的员工绩效考核来说明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 Power平均 连续区间Power有序加权几何平均(C-POWGA)算子 风险态度 绩效评价

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云制造模式下差异化产品多时序生产优化 被引量：2

17

作者 单子丹 李雲竹 盛晨辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1681-1692,共12页

为解决云制造模式下企业服务能力有限性及客户需求不确定性问题,深入分析云制造企业群多时序生产服务模式,基于服务时间、成本和质量构建差异化产品生产优化模型,结合客户需求的偏好性与模糊性,引入三角模糊及广义诱导有序加权平均算子... 为解决云制造模式下企业服务能力有限性及客户需求不确定性问题,深入分析云制造企业群多时序生产服务模式,基于服务时间、成本和质量构建差异化产品生产优化模型,结合客户需求的偏好性与模糊性,引入三角模糊及广义诱导有序加权平均算子针对客户模糊需求给出区间型组合供应算法,确定协同制造企业群的最优组合。以包含4类差异制造需求的产品为例,进行MATLAB仿真实验,验证了所提模型与算法的有效性与可行性。结果表明,差异化产品增强了云制造服务流程的复杂性,多时序生产可较好地分解与重组制造任务,嵌入客户模糊化需求,从而提高云制造服务平台的运作效率及应用效果。 展开更多

关键词 云制造模式 生产优化 多时序生产 三角模糊 广义诱导有序加权平均算子

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IC-OWGA算子及其在区间数群决策中的应用 被引量：1

18

作者 江立辉 陈华友 程玲华 《合肥学院学报（自然科学版）》 2009年第4期26-30,共5页

基于IOWGA算子和C-OWGA算子,提出一种IC-OWGA算子,讨论了该算子的优良性质.针对区间数互反判断矩阵提出一种连续偏好矩阵的概念,定义了一种DIC-OWGA算子,并给出了一种基于该算子的区间数群决策方法,最后通过算例说明了该方法的可行性.

关键词 决策分析 区间数 群决策 IC—OWGA算子

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基于GOWA算子的IITFN群决策方法 被引量：1

19

作者 徐丹青 毛军军 付亚男 《合肥学院学报（自然科学版）》 2013年第2期18-23,共6页

对区间直觉梯形模糊数(IITFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,... 对区间直觉梯形模糊数(IITFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,提出了广义最小二乘法,进而建立了基于区间直觉梯形模糊数的属性权重完全未知的多属性群决策方法,并给出了相应的群决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性. 展开更多

关键词 区间直觉梯形模糊数 期望值 预期得分 广义有序加权平均算子 广义最小二乘法 多属性群决策

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广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子及其在决策中的应用

20

作者 赵玉明 何迎东 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第4期86-93,共8页

在不同直觉模糊集的运算存在隶属度和非隶属度交叉影响的基础上,提出了广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子,推导出该算子的数学表达形式,并研究了该算子的一些性质。同时探讨新的基于广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响... 在不同直觉模糊集的运算存在隶属度和非隶属度交叉影响的基础上,提出了广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子,推导出该算子的数学表达形式,并研究了该算子的一些性质。同时探讨新的基于广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子的直觉模糊多属性决策方法。实例说明了新的算子在决策应用中的有效性,并分析了不同的参数λ对决策结果的影响,最后将本文提出的广义诱导直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子与现存的广义有序算子进行了稳定性的比较。 展开更多

关键词 直觉模糊集 广义有序加权几何交叉影响平均算子 稳定性 决策

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