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Modelling the Survival of Western Honey Bee Apis mellifera and the African Stingless Bee Meliponula ferruginea Using Semiparametric Marginal Proportional Hazards Mixture Cure Model
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作者 Patience Isiaho Daisy Salifu +1 位作者 Samuel Mwalili Henri E. Z. Tonnang 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2024年第1期24-39,共16页
Classical survival analysis assumes all subjects will experience the event of interest, but in some cases, a portion of the population may never encounter the event. These survival methods further assume independent s... Classical survival analysis assumes all subjects will experience the event of interest, but in some cases, a portion of the population may never encounter the event. These survival methods further assume independent survival times, which is not valid for honey bees, which live in nests. The study introduces a semi-parametric marginal proportional hazards mixture cure (PHMC) model with exchangeable correlation structure, using generalized estimating equations for survival data analysis. The model was tested on clustered right-censored bees survival data with a cured fraction, where two bee species were subjected to different entomopathogens to test the effect of the entomopathogens on the survival of the bee species. The Expectation-Solution algorithm is used to estimate the parameters. The study notes a weak positive association between cure statuses (ρ1=0.0007) and survival times for uncured bees (ρ2=0.0890), emphasizing their importance. The odds of being uncured for A. mellifera is higher than the odds for species M. ferruginea. The bee species, A. mellifera are more susceptible to entomopathogens icipe 7, icipe 20, and icipe 69. The Cox-Snell residuals show that the proposed semiparametric PH model generally fits the data well as compared to model that assume independent correlation structure. Thus, the semi parametric marginal proportional hazards mixture cure is parsimonious model for correlated bees survival data. 展开更多
关键词 Mixture cure Models Clustered Survival Data Correlation Structure Cox-Snell Residuals EM Algorithm Expectation-Solution Algorithm
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基于改进CURE聚类的运营商用户云数据挖掘方法
2
作者 雷中锋 徐秀 +3 位作者 张艳菲 曲延庆 宋强 刘良 《电脑编程技巧与维护》 2024年第4期62-64,共3页
为了优化运营商用户云数据挖掘效果、提升数据挖掘质量,开展基于改进CURE聚类的运营商用户云数据挖掘方法研究。首先,确定运营商用户云数据来源,采集与预处理运营商用户云数据。其次,设计数据挖掘关联规则,得出不同用户云数据之间的关... 为了优化运营商用户云数据挖掘效果、提升数据挖掘质量,开展基于改进CURE聚类的运营商用户云数据挖掘方法研究。首先,确定运营商用户云数据来源,采集与预处理运营商用户云数据。其次,设计数据挖掘关联规则,得出不同用户云数据之间的关联性。最后,利用改进CURE聚类算法,设计运营商用户云数据挖掘流程,输出聚类结果作为数据挖掘结果,并建立数据仓库,集中存储和管理用户云数据挖掘结果。实验结果表明,运用提出的方法,数据挖掘轮廓系数更接近1,聚类合理,挖掘效果优势显著,应用效果较好。 展开更多
关键词 改进cure聚类 运营商 用户 云数据 挖掘
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基于CURE聚类算法的区域滑坡敏感性评价研究
3
作者 戴俊威 MWAKAPESA Deborah Simon 《韶关学院学报》 2023年第12期31-35,共5页
针对现有基于聚类算法的滑坡敏感性评价模型存在难以设置参数等问题,采用CURE(Clustering using representative)聚类算法建立区域滑坡敏感性评价模型,并对延安宝塔区进行评价.实验结果表明,评价结果与实际一致,并且准确度比KPSO(K-mean... 针对现有基于聚类算法的滑坡敏感性评价模型存在难以设置参数等问题,采用CURE(Clustering using representative)聚类算法建立区域滑坡敏感性评价模型,并对延安宝塔区进行评价.实验结果表明,评价结果与实际一致,并且准确度比KPSO(K-means+particle swam opimization)模型高出17.2%,证明该模型的有效性,可为防灾减灾提供理论支撑. 展开更多
关键词 滑坡敏感性评价 聚类算法 cure K-MEANS
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基于改进CURE聚类算法的网络用户异常行为识别方法
4
作者 许馨元 李越鹏 王媛媛 《微型电脑应用》 2023年第5期174-177,181,共5页
由于传统异常行为识别方法无法对随时变化的异常行为实现精准识别,因此对CURE聚类算法作出改进,针对网络用户异常行为提出了一种新的识别方法。通过改进CURE聚类算法将用户的上网行为分为正常行为簇和异常行为簇,标记正常行为簇,并利用... 由于传统异常行为识别方法无法对随时变化的异常行为实现精准识别,因此对CURE聚类算法作出改进,针对网络用户异常行为提出了一种新的识别方法。通过改进CURE聚类算法将用户的上网行为分为正常行为簇和异常行为簇,标记正常行为簇,并利用超矩形建模方式识别数据,分析正常行为簇在每个维度上的正常值域,判断其是否包含在所建立的超矩形内。如果在判定用户行为为正常,反之判断其为异常行为。仿真实验选取了学生上网行为数据,分四个时间段注入异常行为数据,结果表明,所提方法识别结果与设定情况一致,没有出现误识别或不识别现象,改进CURE聚类算法的网络用户异常行为识别精度较高,而且具有超高的效率。 展开更多
关键词 改进cure聚类算法 注入异常数据 超矩形建模 识别模型 正常行为
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Effect of CSH Crystal Nucleus on Steam-Free Cured Fly Ash Precast Concrete Components
5
作者 Ruyi Luo Yanyan Hu +2 位作者 Tingshu He Xiaodong Ma Yongdong Xu 《Journal of Renewable Materials》 EI 2023年第9期3485-3500,共16页
The measures of steam curing and early-strengthening agents to promote the precast components to reach the target strength quickly can bring different degrees of damage to the concrete.Based on this,the new nanomateri... The measures of steam curing and early-strengthening agents to promote the precast components to reach the target strength quickly can bring different degrees of damage to the concrete.Based on this,the new nanomaterial CSH-the hydration product of cement effectively solves these measures’disadvantages,such as excessive energy consumption,thermal stress damage,and the introduction of external ions.In this paper,the effect of CSH on the early strength of precast fly ash concrete components was investigated in terms of setting time,workability,and mechanical properties and analyzed at the microscopic level using hydration temperature,XRD,and SEM.The results showed that under the same workability,CSH could significantly reduce the amount of admixture,shorten the final setting time,almost not affect the initial setting time,and accelerate the hydration of cement.At the optimum dose of 5%,the mechanical properties of the specimens were improved by more than 98%within 12 h of hydration,resulting in an earlier release time of 12 h and no risk of strength inversion later.The results of this paper give theoretical support to the behavior of precast components under steam-free curing. 展开更多
关键词 Fly ash concrete prefabricated components steam-free curing CSH crystal nucleus TOBERMORITE
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基于改进CURE聚类算法的无监督异常检测方法 被引量:22
6
作者 周亚建 徐晨 李继国 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期18-23,32,共7页
提出了一种基于改进的CURE聚类算法的无监督异常检测方法。在保证原有CURE聚类算法性能不变的条件下,通过对其进行合理的改进获得更加理想的簇,也为建立正常行为模型提供了更加纯净的正常行为数据。在建模过程中,提出了一种新的基于超... 提出了一种基于改进的CURE聚类算法的无监督异常检测方法。在保证原有CURE聚类算法性能不变的条件下,通过对其进行合理的改进获得更加理想的簇,也为建立正常行为模型提供了更加纯净的正常行为数据。在建模过程中,提出了一种新的基于超矩形的正常行为建模算法,该算法有助于迅速、准确地检测出入侵行为。实验采用KDDcup99数据,实验结果表明该方法能够有效地检测网络数据中的已知和未知入侵行为。 展开更多
关键词 无监督异常检测 cure 超矩形 聚类 数据挖掘
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引入信息熵的CURE聚类算法 被引量:14
7
作者 伍恒 李文杰 蒋旻 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第8期2303-2305,共3页
为了提高传统CURE(clustering using representatives)聚类算法的质量,引入信息熵对其进行改进。该算法使用K-means算法对样本数据集进行预聚类;采用基于信息熵的相似性度量,利用簇中元素提供的信息度量不同簇之间的相互关系,并描述数... 为了提高传统CURE(clustering using representatives)聚类算法的质量,引入信息熵对其进行改进。该算法使用K-means算法对样本数据集进行预聚类;采用基于信息熵的相似性度量,利用簇中元素提供的信息度量不同簇之间的相互关系,并描述数据的分布;在高、低层聚类阶段,采取不同的选取策略,分别选取相应的代表点。在UCI和人造数据集上的实验结果表明,提出的算法在一定程度上提高了聚类的准确率,且在大型数据集上比传统CURE算法有着更高的聚类效率。 展开更多
关键词 层次聚类 cure算法 信息熵 代表点选取
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Binary-Positive下的并行化CURE算法 被引量:3
8
作者 王民 尹超 +2 位作者 王稚慧 要趁红 高婧 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期58-61,共4页
当CURE算法在处理不均匀的海量数据时,针对随机抽样不具有代表性的问题,提出了一种健壮的并行化改进算法。该算法使用Binary-Positive算法得到原始数据的有效属性,并利用MapReduce并行框架对有效数据进行层次聚类,从而实现了正确率与效... 当CURE算法在处理不均匀的海量数据时,针对随机抽样不具有代表性的问题,提出了一种健壮的并行化改进算法。该算法使用Binary-Positive算法得到原始数据的有效属性,并利用MapReduce并行框架对有效数据进行层次聚类,从而实现了正确率与效率的一种权衡。实验分析表明,改进后的CURE算法具有更高的执行效率,且聚类效果良好。 展开更多
关键词 聚类 利用代表点聚类(cure) Binary—Positive MAPREDUCE 并行
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基于改进CURE算法的不确定性移动用户数据聚类 被引量:8
9
作者 高长元 王海晶 王京 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期768-774,共7页
随着云计算、大数据以及移动互联网的发展,移动终端用户数据呈现出数据量大、噪声大、动态性及不确定性增强的趋势,影响了移动用户数据聚类准确率与效率。针对上述问题,提出了一种改进的层次聚类算法CURE。该算法将原有算法中抽样处理... 随着云计算、大数据以及移动互联网的发展,移动终端用户数据呈现出数据量大、噪声大、动态性及不确定性增强的趋势,影响了移动用户数据聚类准确率与效率。针对上述问题,提出了一种改进的层次聚类算法CURE。该算法将原有算法中抽样处理数据的方式用Map Reduce函数实现并行化处理,同时结合区间数的概念,将移动用户数据用一个区间表示,计算其区间距离来适应移动用户数据的不确定性特点,从而提高聚类效率与准确率。最后利用MIT Reality项目数据集进行仿真,仿真结果表明了该方法的有效性及可行性,为移动用户数据的进一步利用及用户的个性化推荐提供支持。 展开更多
关键词 cure 不确定性数据 移动用户数据 Map REDUCE
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基于CURE聚类算法的静态R树构建方法 被引量:6
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作者 李松 崔环宇 +1 位作者 张丽平 经海东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期193-197,共5页
R树索引结构在空间对象查询和复杂空间关系查询方面具有重要作用。传统空间索引结构R树是动态生成的,树的结构是根据连续插入算法实现的,通过分裂子节点直至生成R树的根节点。动态生成算法会导致R树节点最小外包矩形之间的大量重叠,影... R树索引结构在空间对象查询和复杂空间关系查询方面具有重要作用。传统空间索引结构R树是动态生成的,树的结构是根据连续插入算法实现的,通过分裂子节点直至生成R树的根节点。动态生成算法会导致R树节点最小外包矩形之间的大量重叠,影响空间查询效率,且空间利用率不高。为了弥补动态生成R树的不足,提出了基于CURE算法的静态R树生成方法,给出CU_RHbuilt建树算法,该算法不仅能有效地处理海量数据,识别任何形状的簇,减少矩形重叠度,而且采用划分技术可较大程度地减小计算代价,空间利用率较高。进一步提出了基于CURE算法的R树节点分裂方法。理论研究与实验表明,所提方法具有较高的查询效率。 展开更多
关键词 传统R树 静态R树 cure算法 海量数据
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增量式CURE聚类算法研究 被引量:9
11
作者 冯兴杰 黄亚楼 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第10期1847-1849,共3页
聚类是一种非常有用的数据挖掘方法 ,可用于发现隐藏在数据背后的分组和数据分布信息 .目前已经提出了许多聚类算法及其变种 ,但在增量式聚类算法研究方面所作的工作较少 .当数据集因更新而发生变化时 ,数据挖掘的结果也应该进行相应的... 聚类是一种非常有用的数据挖掘方法 ,可用于发现隐藏在数据背后的分组和数据分布信息 .目前已经提出了许多聚类算法及其变种 ,但在增量式聚类算法研究方面所作的工作较少 .当数据集因更新而发生变化时 ,数据挖掘的结果也应该进行相应的更新 .由于数据量大 ,在更新后的数据集上重新执行聚类算法以更新挖掘结果显然比较低效 ,因此亟待研究增量式聚类算法 .通过对 CURE聚类算法的改进 ,提出了一种高效的增量式 CU RE聚类算法 .它能够很好的解决传统聚类算法在伸缩性、数据定期更新时所面临的问题 . 展开更多
关键词 数据挖掘 cure聚类算法 最近邻 增量式聚类算法
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基于CURE的用户聚类算法研究 被引量:8
12
作者 赵妍 赵学民 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第11期97-101,共5页
通过对Web网站的日志进行聚类分析,目的是获取用户兴趣访问模式,进而为不同用户群体提供定制的个性化服务。针对原始CURE算法在代表点选择的随机性、不能充分体现用户兴趣偏好方面存在的问题,提出了改进的用户聚类算法,根据用户兴趣的... 通过对Web网站的日志进行聚类分析,目的是获取用户兴趣访问模式,进而为不同用户群体提供定制的个性化服务。针对原始CURE算法在代表点选择的随机性、不能充分体现用户兴趣偏好方面存在的问题,提出了改进的用户聚类算法,根据用户兴趣的显著特征提取元素的主要属性进行预聚类,为小类合并提供合理的初始类集,实验结果证明了该方法有较好的聚类结果。 展开更多
关键词 利用代表点聚类(cure)算法 聚类分析 用户兴趣 个性化
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基于CURE算法和C4.5决策树的服装销售预测模型 被引量:2
13
作者 王莹 李仁旺 +1 位作者 李斌 张志乐 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期133-136,共4页
针对服装销售中销售预测模型不能对复杂多变的市场以及分销商的需求作出及时响应的现状,提出一种基于CURE算法和C4.5决策树相结合的方法来建立服装销售预测模型,其中CURE算法从销售前景考虑把相似的项进行聚类,C4.5决策树则将这些聚类... 针对服装销售中销售预测模型不能对复杂多变的市场以及分销商的需求作出及时响应的现状,提出一种基于CURE算法和C4.5决策树相结合的方法来建立服装销售预测模型,其中CURE算法从销售前景考虑把相似的项进行聚类,C4.5决策树则将这些聚类和选取的描述标准联系起来。通过对568项历史销售数据和326项新数据进行测试,分析模型的执行效率。最后,针对预测模型中出现的分类错误,提出了进一步改进的方法。 展开更多
关键词 cure算法 C4.5决策树 服装销售 预测模型
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基于CURE聚类优化的数据挖掘算法研究 被引量:3
14
作者 郑志娴 吴为民 李慧敏 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第6期723-727,共5页
以海量非结构化数据为研究对象,在已有聚类算法研究基础上,从数据的获取与预处理,到数据聚类,再到数据的个性化管理全过程进行分析,针对数据聚类过程中的计算量庞大和复杂程度高的现状对已有CURE聚类算法进行优化,尽可能的最大程度提高... 以海量非结构化数据为研究对象,在已有聚类算法研究基础上,从数据的获取与预处理,到数据聚类,再到数据的个性化管理全过程进行分析,针对数据聚类过程中的计算量庞大和复杂程度高的现状对已有CURE聚类算法进行优化,尽可能的最大程度提高数据聚类效率,进而提高大数据挖掘水平,为大数据应用提供更好的服务.通过以某通信企业不断变化的用户数据为分析对象,证明此次基于CURE聚类算法优化的数据挖掘算法有效性,结果表明CURE聚类算法优化具有一定的可用性和实用性. 展开更多
关键词 数据挖掘 非结构化数据 数据聚类 cure聚类算法
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基于CURE聚类的可疑金融交易信息搜索研究 被引量:3
15
作者 张成虎 赵小虎 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第6期52-54,共3页
提出了一种改进的CURE聚类算法,用于搜索具有异常交易行为的可疑客户,并对此聚类算法进行了实验,验证了该方法的可行性与有效性。
关键词 数据挖掘 可疑金融交易 聚类 cure算法
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层次聚类方法的CURE算法研究 被引量:12
16
作者 魏桂英 郑玄轩 《科技和产业》 2005年第11期22-24,共3页
层次聚类方法是一种发展比较早、应用广泛的聚类方法。本文重点总结研究了聚类技术中层次聚类方法的典型算法-CURE算法,并给出了一个详细的手工解析示例。
关键词 cure算法 层次聚类 聚类
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CURE试验简介 被引量:1
17
作者 陈红 邢燕 《中国医药导刊》 2001年第6期472-472,共1页
CURE(the Clopidogres in Unstable angina to prevent Recurrent Events)试验的主要目的是观察氯吡格雷合用阿司匹林的长、短期疗效,确定是否优于单独使用阿司匹林.该试验采用多中心(28个国家,482家医院)随机双盲方法,1998年12月开始... CURE(the Clopidogres in Unstable angina to prevent Recurrent Events)试验的主要目的是观察氯吡格雷合用阿司匹林的长、短期疗效,确定是否优于单独使用阿司匹林.该试验采用多中心(28个国家,482家医院)随机双盲方法,1998年12月开始入组病人,共收集了12562例ST段抬高<1 mm,缺血发作24小时以内的急性冠脉综合征病人,其中32.0%的患者即往有心肌梗死病史,22.5%有糖尿病史,58.0%有高血压史,11.0%有即往冠状动脉移植术史. 展开更多
关键词 cure试验 氯吡格雷 阿司匹林 心血管疾病
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抗血小板治疗新进展——从CAPRIE、CURE至CLASSICS试验 被引量:3
18
作者 彭建军 《中国医药导刊》 2002年第3期217-218,共2页
随着人们对冠状动脉粥样硬化性心脏病,特别是急性冠脉综合征和支架置入后血栓形成机制的深入理解,抗血小板药物在上述领域得到了越来越广泛的应用。然而,传统的抗血小板药物阿司匹林和噻氯匹定作用较为温和,且均具有潜在的严重不良反应... 随着人们对冠状动脉粥样硬化性心脏病,特别是急性冠脉综合征和支架置入后血栓形成机制的深入理解,抗血小板药物在上述领域得到了越来越广泛的应用。然而,传统的抗血小板药物阿司匹林和噻氯匹定作用较为温和,且均具有潜在的严重不良反应:阿司匹林有胃肠道不适和出血,噻氯匹定有骨髓抑制,皮疹和腹泻。氯吡格雷是新的噻吩并吡啶衍生物,化学结构上与噻氯匹定类似,是抑制二磷酸腺苷诱导的血小板聚集的抗血小板药。近年来,有三个大规模随机临床试验证实了氯吡格雷不但作用强于上述两种药物,而且安全性更好。 CAPRIE是一项随机、双盲的国际性研究,设计的目的是比较氯吡格雷(75mg/d)与阿司匹林(325mg/d)降低缺血性中风、心肌梗死或血管性死亡危险的作用,同时评价二者的相对安全性。试验共入选19 185例患者,平均随访1.91年。结果发现氯吡格雷组的缺血性中风。 展开更多
关键词 抗血小板治疗 进展 CAPRIE cure CLASSICS 血栓形成 冠状动脉粥样硬化 抗血小板药物
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CURE算法在入侵检测系统中的应用研究 被引量:1
19
作者 张磊 黄建华 《计算机安全》 2007年第11期14-16,共3页
入侵检测系统是计算机网络安全的重要组成部分。该文提出了一种基于CURE算法的异常检测方法,并以KDD99的数据集为基础做了相应的实验。实验结果证明,这种方法具有较高的检测性能。
关键词 入侵检测(IDS) 异常检测 cure KDD99
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数据挖掘中CURE聚类算法研究 被引量:3
20
作者 董健康 《电脑与电信》 2007年第4期14-15,共2页
聚类是一种非常有用的数据挖掘方法,可用于发现隐藏在数据背后的分组和数据分布信息。CURE算法就是一个典型的代表。本文对CURE算法进行了研究,它能够很好的解决传统聚类算法在伸缩性、数据定期更新时所面临的问题。
关键词 数据挖掘 聚类 cure
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