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数据仓库系统中一种改进的维层次聚集Cube存储结构
被引量：
4
1
作者
梁作鹏
胡孔法
+1 位作者
董逸生
陈崚
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第8期1362-1368,共7页
提出利用Cube中的维层次(dimensionhierarchy)聚集技术来创建高性能的维层次聚集Cube(dimensionhierarchyaggregatecube,DHAC).充分利用DHAC已保存的维层次信息,对Cube中多维数据的查询和更新效率进行了优化,并且支持Cube的上探、下钻...
提出利用Cube中的维层次(dimensionhierarchy)聚集技术来创建高性能的维层次聚集Cube(dimensionhierarchyaggregatecube,DHAC).充分利用DHAC已保存的维层次信息,对Cube中多维数据的查询和更新效率进行了优化,并且支持Cube的上探、下钻等语义操作.在DHAC中进行数据插入和删除等数据更新时,由下向上用更新前后的差值对受到更新结点影响的所有祖先结点进行增量更新.实现了在插入新维或维层次时不需要重新构建聚集Cube就可以实现Cube的模式更新.对维层次聚集Cube与传统Cube进行了算法性能分析和比较,理论分析和实验结果都表明,所提出的DHAC性能最佳.
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关键词
数据仓库系统
维层次聚集
cube
存储结构
多维联机分析处理
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职称材料
维上带层次数据立方的自底向上计算
被引量：
2
2
作者
冯玉才
向隆刚
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第8期1477-1481,共5页
通过扩展 BUC算法 ,提出了 HBUC算法 ,自底向上地计算维上带层次的数据立方 .HBU C算法的关键在于对层次之间的映像关系进行了合理地编码 ,并选择了恰当的层次扫描路线 ,这些不仅能够保证 HBU C算法继承和扩展BUC算法的优化过程 :Write-...
通过扩展 BUC算法 ,提出了 HBUC算法 ,自底向上地计算维上带层次的数据立方 .HBU C算法的关键在于对层次之间的映像关系进行了合理地编码 ,并选择了恰当的层次扫描路线 ,这些不仅能够保证 HBU C算法继承和扩展BUC算法的优化过程 :Write- Ancestors和 Collapsing,而且使粗粒度级的聚集计算因为共享细粒度级的排序结果而得到加速 ,从而大大提高了 HBUC的计算效率 .
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关键词
数据立方
聚集
维层次
cube
操作
BUC
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职称材料
题名
数据仓库系统中一种改进的维层次聚集Cube存储结构
被引量：
4
1
作者
梁作鹏
胡孔法
董逸生
陈崚
机构
东南大学计算机科学与工程系
扬州大学计算机科学与工程系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第8期1362-1368,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60473012)
国家"十五"重大科技攻关基金项目(2003BA614A)
+2 种基金
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2002AA231071)
江苏省"十五"高科技基金项目(BG2004034
BG2001013)
文摘
提出利用Cube中的维层次(dimensionhierarchy)聚集技术来创建高性能的维层次聚集Cube(dimensionhierarchyaggregatecube,DHAC).充分利用DHAC已保存的维层次信息,对Cube中多维数据的查询和更新效率进行了优化,并且支持Cube的上探、下钻等语义操作.在DHAC中进行数据插入和删除等数据更新时,由下向上用更新前后的差值对受到更新结点影响的所有祖先结点进行增量更新.实现了在插入新维或维层次时不需要重新构建聚集Cube就可以实现Cube的模式更新.对维层次聚集Cube与传统Cube进行了算法性能分析和比较,理论分析和实验结果都表明,所提出的DHAC性能最佳.
关键词
数据仓库系统
维层次聚集
cube
存储结构
多维联机分析处理
Keywords
multi
dimension
al on-line analysis process （MOLAP）
dimension hierarchy aggregate cube（dhac）
incremental update
model update
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
维上带层次数据立方的自底向上计算
被引量：
2
2
作者
冯玉才
向隆刚
机构
华中科技大学数据库与多媒体技术研究所
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第8期1477-1481,共5页
基金
科技部电子政务关键技术及应用系统研究项目 ( 2 0 0 1BA110 B0 1)资助 .
文摘
通过扩展 BUC算法 ,提出了 HBUC算法 ,自底向上地计算维上带层次的数据立方 .HBU C算法的关键在于对层次之间的映像关系进行了合理地编码 ,并选择了恰当的层次扫描路线 ,这些不仅能够保证 HBU C算法继承和扩展BUC算法的优化过程 :Write- Ancestors和 Collapsing,而且使粗粒度级的聚集计算因为共享细粒度级的排序结果而得到加速 ,从而大大提高了 HBUC的计算效率 .
关键词
数据立方
聚集
维层次
cube
操作
BUC
Keywords
data
cube
aggreg
ation
dimension
hierarchies
cube
operator
BUC
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据仓库系统中一种改进的维层次聚集Cube存储结构
梁作鹏
胡孔法
董逸生
陈崚
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005
4
下载PDF
职称材料
2
维上带层次数据立方的自底向上计算
冯玉才
向隆刚
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004
2
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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