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Study of the electric capacitance spectra on symmetric quantum-dot pattern 被引量:1
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作者 戴振宏 孙金祚 +3 位作者 张立德 隋鹏飞 黄士勇 卢卯旺 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2003年第3期300-306,共7页
We have calculated the ground-state energy of the symmetric quantum-dot pattern by the ab initio calculation method, i.e. unrestricted Hartree-Fock-Roothaan (UHFR) method based on the Gaussian basis, and studied their... We have calculated the ground-state energy of the symmetric quantum-dot pattern by the ab initio calculation method, i.e. unrestricted Hartree-Fock-Roothaan (UHFR) method based on the Gaussian basis, and studied their electric capacitance spectra, assuming each quantum dot of quantum-dot pattern to be confined in a three-dimensional spherical potential well of finite depth. For the systems in question, our results show that our method and theoretical model not only give the electric capacitance peaks similar to s-shell and p-shell atom-like quantum dot, but also show some new fine-structure of electric capacitance in the symmetric quantum-dot pattern system. This method might be a feasible tool to study few-electron problems on the symmetric quantum-dot pattern system. 展开更多
关键词 quantum-dot pattern UHFR many-electron states
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基于SDP和MCNN-LSTM的齿轮箱故障诊断方法
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作者 吴胜利 周燚 邢文婷 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第15期126-132,178,共8页
齿轮箱在长期使用过程中,不可避免地会产生齿轮故障和轴承故障,严重影响传动精度和设备运行安全。基于此,针对齿轮箱常见故障类型,研究多通道对称点图案(symmetrized dot pattern, SDP)数据处理方法,并利用最小能量误差法实现SDP关键参... 齿轮箱在长期使用过程中,不可避免地会产生齿轮故障和轴承故障,严重影响传动精度和设备运行安全。基于此,针对齿轮箱常见故障类型,研究多通道对称点图案(symmetrized dot pattern, SDP)数据处理方法,并利用最小能量误差法实现SDP关键参数的选取。结合多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network, MCNN)的空间处理优势、长短时记忆网络(long short term memory, LSTM)的时间处理优势及其良好的抗噪性和鲁棒性,提出了一种基于SDP和MCNN-LSTM的齿轮箱故障诊断模型。同时利用东南大学齿轮箱数据集,验证了基于SDP和MCNN-LSTM的齿轮箱故障诊断方法对齿轮和轴承常见故障类型特征提取的有效性,并与现有其他故障诊断方法进行对比,结果表明了所提方法具有更高的精度。 展开更多
关键词 齿轮箱故障诊断 对称点图案(SDP) 最小能量误差 多尺度卷积神经网络(MCNN) 长短时记忆网络(LSTM)
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基于EMD-SDP图像特征和改进DenseNet车用PMSM故障诊断
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作者 王建平 马建 +4 位作者 孟德安 赵轩 边琦 张凯 刘启全 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期703-716,690,共15页
永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)因转速范围宽、输出转矩大、调速响应快、尺寸小、质量轻等优点被广泛应用于电动汽车驱动系统。受恶劣气候、异常振动和频繁起动-制动工况因素影响,PMSM易发生匝间短路、退磁、... 永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)因转速范围宽、输出转矩大、调速响应快、尺寸小、质量轻等优点被广泛应用于电动汽车驱动系统。受恶劣气候、异常振动和频繁起动-制动工况因素影响,PMSM易发生匝间短路、退磁、轴承磨损等故障。本文针对PMSM相似故障单一维度信号下难区分以及工作条件发生变化时传统诊断方法鲁棒性差的问题,提出了一种基于经验模态分解-对称点模式(empirical mode decomposition-symmetric dot pattern,EMD-SDP)图像特征和改进DenseNet相结合的车用永磁同步电机故障诊断方法。首先,通过实验获取不同状态的电机在多种工况下振动信号,将预处理的振动信号进行EMD处理,求解不同层级本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);其次,将原始振动信号转化为SDP图像,对不同层级IMF转化为RGB色彩特征在SDP图像上显示出来;然后,通过融合scSE注意力机制改进DenseNet学习图像数据集构建分类网络模型;最后,按照信号-图像-网络的流程对待测电机状态进行评估与诊断。诊断结果表明:所提出的方法在稳态和变速瞬态工况下均表现良好的性能。在恒速恒载工况下,所提的方法达到最高的故障诊断准确率(99.72%),相比基准的DenseNet的准确率(98.06%)提升了1.66个百分点。改进后的DenseNet模型和DenseNet模型的ROC曲线最接近左上角,AUC均值分别为0.9974和0.9745;在加速恒载和减速恒载工况下,改进后的DenseNet模型也达到了最高的诊断准确率,分别为96.88%和97.08%。AUC均值分别为0.9877和0.9869。本文所提出的方法的总体性能优于传统方法,能有效地用于速度变化时的故障诊断。 展开更多
关键词 永磁同步电机 故障诊断 经验模态分解 对称点模式 scSE DenseNet
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基于SDP和改进SAM⁃MobileNetv2的滚动轴承故障诊断方法研究
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作者 张天缘 孙虎儿 +1 位作者 朱继扬 赵扬 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期787-794,共8页
针对传统的滚动轴承故障诊断方法难以准确高效的实现故障分类,提出了一种融合对称点模式(Symmetrized Dot Pattern,SDP)和改进SAM⁃MobileNetv2的滚动轴承故障分类方法。首先,将轴承振动信号通过SDP算法转化为含有丰富特征信息的二维图... 针对传统的滚动轴承故障诊断方法难以准确高效的实现故障分类,提出了一种融合对称点模式(Symmetrized Dot Pattern,SDP)和改进SAM⁃MobileNetv2的滚动轴承故障分类方法。首先,将轴承振动信号通过SDP算法转化为含有丰富特征信息的二维图像。然后,将二维图像输入到改进SAM⁃MobileNetv2网络模型中,对故障特征信息进行提取和分类。在改进SAM⁃MobileNetv2网络中,使用自适应激活函数ACON(Activate or not)对SAM⁃MobileNetv2中的ReLU6激活函数进行替换,提高模型分类性能。最后,将本模型与多种网络模型做对比。试验结果表明,本模型可以准确高效地实现对滚动轴承故障的分类,使用凯斯西储大学轴承故障数据的准确率为99.5%,使用渥太华大学轴承故障数据的准确率为97.2%。 展开更多
关键词 滚动轴承 对称点模式 SAM⁃MobileNetv2模型 故障诊断
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基于SDP信息融合的用电特征分析及负荷识别方法研究
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作者 李乐 刘智源 +4 位作者 王学军 董云飞 张雅纯 李羽轩 朱霄珣 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第8期56-63,73,共9页
针对多标签负荷识别信息缺失的问题,提出了基于对称点图案分解法(symmetrized dot pattern,SDP)信息融合的用电负荷特征分析及智能识别方法。针对模态混叠和残余辅助噪声问题,使用互补集合经验模态分解(complementary ensemble mode dec... 针对多标签负荷识别信息缺失的问题,提出了基于对称点图案分解法(symmetrized dot pattern,SDP)信息融合的用电负荷特征分析及智能识别方法。针对模态混叠和残余辅助噪声问题,使用互补集合经验模态分解(complementary ensemble mode decomposition,CEEMD)分解提取电流的周期信号,提高了信号分解的鲁棒性并减小了重构误差;针对特征提取的信息缺失问题提出了基于SDP的负荷融合特性分析方法,提高了特征信息的完备性。在此基础上,提出SDP-YOLOv5的负荷识别方法,建立了SDP-YOLOv5的负荷智能识别模型。通过实验研究显示,该方法的负荷识别精度达到了98%,保证了非侵入式负荷监测水平。 展开更多
关键词 负荷识别 对称点图案分解法 互补集合经验模态分解 YOLOv5 融合特征
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碳点及其复合材料的防伪图案化设计研究进展
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作者 倪烨燕 张玲 +1 位作者 马泽岩 范爱佳 《湖南包装》 2024年第5期174-178,186,共6页
随着科技的进步,防伪技术在商品市场中的作用日益凸显。碳点作为一种新型的纳米材料,由于其独特的物理和化学性质,为防伪领域提供了新的可能性。文章主要探讨了碳点在防伪领域中的图案化设计,包括其原理、特点以及在防伪图案设计中的应... 随着科技的进步,防伪技术在商品市场中的作用日益凸显。碳点作为一种新型的纳米材料,由于其独特的物理和化学性质,为防伪领域提供了新的可能性。文章主要探讨了碳点在防伪领域中的图案化设计,包括其原理、特点以及在防伪图案设计中的应用,并展望了碳点及其复合材料在防伪领域的应用研究方向。 展开更多
关键词 碳点 荧光 余辉 防伪技术 图案化设计
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钙钛矿量子点色转换Micro-LEDs:稳定性与图案化研究进展
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作者 严梓峻 刘众 +8 位作者 杨晓 赖寿强 颜丰裕 林宗民 林岳 吕毅军 郭浩中 陈忠 吴挺竹 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1-26,共26页
微型发光二极管(Micro light-emitting diode,Micro-LED)显示具有优异的显示性能和光电性质,被称为“下一代”终极显示技术。为了满足近眼显示需求,Micro-LED需要进一步微缩与集成化。随着微纳级图案化技术的不断革新,荧光色转换层法表... 微型发光二极管(Micro light-emitting diode,Micro-LED)显示具有优异的显示性能和光电性质,被称为“下一代”终极显示技术。为了满足近眼显示需求,Micro-LED需要进一步微缩与集成化。随着微纳级图案化技术的不断革新,荧光色转换层法表现出低制造成本等显著优势,相较于三色芯片法,更适合应用于对色域、分辨率有更高要求的虚拟/增强现实显示应用。钙钛矿量子点是最有前景的荧光色转换材料,然而自身晶格固有的不稳定性和外界环境因素刺激共同导致的结构降解是一大问题。另外,如何制备与Micro-LED芯片阵列相匹配的微米级荧光阵列图案是至关重要的。为此,本文首先讲述了造成钙钛矿量子点结构不稳定性的原因,其次,总结了配体交换、离子掺杂、表面包覆和化学交联等方案在提升钙钛矿量子点稳定性方面的应用,最后,总结了光刻技术和喷墨打印技术在制备高分辨率钙钛矿量子点荧光阵列的最新研究进展。 展开更多
关键词 Micro-LED 荧光色转换层法 钙钛矿量子点 稳定性 图案化技术
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基于SDP和2DLNMF的变压器偏磁状态识别方法
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作者 叶帅 陈皖皖 +1 位作者 王浩宇 赵义东 《电工电气》 2024年第11期42-48,54,共8页
为了有效检测变压器直流偏磁状态,从多通道振动信号融合的角度出发,提出了一种基于对称点模式(SDP)和二维局部非负矩阵分解(2DLNMF)的变压器偏磁状态识别方法。利用SDP算法将采集的多通道振动信号融合成SDP图像特征;然后应用2DLNMF算法... 为了有效检测变压器直流偏磁状态,从多通道振动信号融合的角度出发,提出了一种基于对称点模式(SDP)和二维局部非负矩阵分解(2DLNMF)的变压器偏磁状态识别方法。利用SDP算法将采集的多通道振动信号融合成SDP图像特征;然后应用2DLNMF算法对其进行了降维优化,据此构建了基于支持向量机(SVM)算法变压器偏磁状态识别模型。研究结果表明:基于SDP-2DLNMF的信息融合方法充分了展现不同信号间的特征差异,获取的低维特征可有效反映变压器直流偏磁程度,据此建立的SVM状态识别模型具有较高的识别精度,为变压器的状态监测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 变压器 直流偏磁 对称点模式 二维局部非负矩阵分解 支持向量机
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基于N-dot的涡扇发动机加速控制器设计 被引量:4
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作者 黄浏 殷锴 +1 位作者 杨文博 郭迎清 《航空发动机》 2017年第5期26-30,共5页
针对双转子民用涡扇发动机,进行基于转子加速度的加速控制器设计研究。采用常规的PI控制器结构,针对结构中所需的转子加速度指令,给出了1种满足要求的设计方法,并将PI控制参数的求解过程转化为带约束的非线性优化问题,利用模式搜索算法... 针对双转子民用涡扇发动机,进行基于转子加速度的加速控制器设计研究。采用常规的PI控制器结构,针对结构中所需的转子加速度指令,给出了1种满足要求的设计方法,并将PI控制参数的求解过程转化为带约束的非线性优化问题,利用模式搜索算法求解。构建包含稳态控制器和加速控制器的涡扇发动机闭环控制回路,进行加速过程仿真测试。结果表明:所设计的加速控制器满足涡扇发动机加速过程的性能要求,对于工程设计与应用具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 N-dot控制 转子加速度计划 模式搜索算法 民用涡扇发动机
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半坡彩陶纹样在面料花型设计中的应用
10
作者 李佳倩 《西部皮革》 2024年第6期66-68,共3页
文章研究了半坡彩陶纹样在面料花型设计中的应用,通过对其构成形式进行分析,探讨了其基本构成元素、构图形式和构成方法。将半坡彩陶纹样的美学特点与面料花型设计相结合,创造出独特而富有艺术感的花型设计作品。半坡彩陶纹样具有丰富... 文章研究了半坡彩陶纹样在面料花型设计中的应用,通过对其构成形式进行分析,探讨了其基本构成元素、构图形式和构成方法。将半坡彩陶纹样的美学特点与面料花型设计相结合,创造出独特而富有艺术感的花型设计作品。半坡彩陶纹样具有丰富的文化内涵和艺术价值,将其应用在面料花型设计中可注入独特的文化魅力,丰富现代面料花型设计的多样性。 展开更多
关键词 半坡彩陶纹样 面料花型设计 散点连续 骨骼填充
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量子点LED显示研究进展:材料、封装涂层、图案化显示应用 被引量:1
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作者 李宗涛 李杰鑫 +3 位作者 郑家龙 李家声 季洪雷 丁鑫锐 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期319-341,共23页
量子点(Quantum Dot,QD)作为一种新型发光材料,具有发光光谱窄、激发光谱宽、量子产率高及可溶液制备等优点,其制成的发光二极管(Light-emitting diode,LED)器件通过色转换过程可实现红、蓝及绿波段较窄的发射半波峰(<20 nm),色域范... 量子点(Quantum Dot,QD)作为一种新型发光材料,具有发光光谱窄、激发光谱宽、量子产率高及可溶液制备等优点,其制成的发光二极管(Light-emitting diode,LED)器件通过色转换过程可实现红、蓝及绿波段较窄的发射半波峰(<20 nm),色域范围超过120%NTSC,被视为下一代最有潜力的显示技术之一。然而,量子点材料的发光不稳定性、低出光效率与全彩化技术难题严重限制了量子点材料在高性能显示设备方面的应用。如何解决这些难题,实现稳定高效的量子点全彩化新型显示仍需进一步探索。本文总结了国内外对量子点材料改性、量子点材料封装方法、量子点涂层出光增强策略以及量子点图案化显示应用4个方面的研究进展,为进一步提升量子点LED显示技术提供有价值的参考。 展开更多
关键词 量子点 LED 显示技术 图案化
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Electronic Nose Technology Based on Quantum Dot Filters
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作者 Zhenan Li Jie Bao 《Optics and Photonics Journal》 2017年第8期26-32,共7页
The electronic nose with chemical dyes as sensor can react with target gas and have specific color changes. In general, RGB camera collects a group of images to record these changes used for pattern recognition. RGB f... The electronic nose with chemical dyes as sensor can react with target gas and have specific color changes. In general, RGB camera collects a group of images to record these changes used for pattern recognition. RGB filters are not sensitive to the slight color changes, which limits the performance of this kind of electronic nose. This paper demonstrates using quantum dot spec-troscopy technology to solve this problem. Multiple quantum dot filters are placed on the surface of image sensor. When capturing images, there are more response channels of the same incident light than RGB filters. Simulation and experiment both prove that quantum dot filters with appropriate processing are more sensitive to color changes than RGB filters. 展开更多
关键词 QUANTUM dotS SPECTRUM RGB FILTERS pattern Recognition
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基于参数优化SDP分析的转子故障诊断方法 被引量:4
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作者 万周 何俊增 +2 位作者 姜东 李坚 张大海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期81-88,共8页
针对存在多种故障类型不同故障严重程度的转子故障诊断问题,提出了一种基于参数优化对称点模式(symmetrized dot pattern,SDP)分析的智能诊断方法。首先,利用SDP分析提取多个传感器信号的故障特征并将其融合为SDP图像;然后,以基于欧氏... 针对存在多种故障类型不同故障严重程度的转子故障诊断问题,提出了一种基于参数优化对称点模式(symmetrized dot pattern,SDP)分析的智能诊断方法。首先,利用SDP分析提取多个传感器信号的故障特征并将其融合为SDP图像;然后,以基于欧氏距离定义的图像区分度函数为适应度函数,基于天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法获得SDP分析中角域增益因子与时间延滞系数的最佳取值;最后,利用SDP图像训练卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)获得转子故障诊断模型。试验研究表明,该方法相较于其他故障诊断方法具有更高的诊断精度,且在强噪声环境下的诊断表现良好。基于BAS算法优化后的SDP分析放大了不同类型不同严重程度转子故障的表征差异,提高了故障诊断精度。 展开更多
关键词 转子 对称点模式(SDP) 天牛须搜索(BAS)算法 卷积神经网络(CNN) 故障诊断
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基于多传感器信息融合与混合感受野残差卷积神经网络的调相机转子故障诊断 被引量:4
14
作者 钱白云 吕朝阳 +6 位作者 张维宁 林翔 朱霄珣 董利江 吴玉华 王鲁东 李震涛 《计算机测量与控制》 2023年第9期29-35,共7页
大型调相机是电网对无功调节的关键设备之一,预防调相机因转子故障而产生的安全事故极为重要;为了有效利用设备实际监测过程中多源传感器同步采集的海量数据,并考虑传统卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)模型的特征学习... 大型调相机是电网对无功调节的关键设备之一,预防调相机因转子故障而产生的安全事故极为重要;为了有效利用设备实际监测过程中多源传感器同步采集的海量数据,并考虑传统卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)模型的特征学习能力差、感受野尺度单一等缺点,提出了一种基于SDP-MRFRCNN的调相机转子故障诊断方法;首先通过对称点模式(SDP,symmetrized dot pattern)将调相机多个传感器的振动信号进行信息融合,获取融合多源振动信息的图像,然后构建混合感受野残差卷积神经网络(MRFRCNN,mixed receptive field residual CNN)进行学习,实现调相机转子状态识别;实验结果表明,该方法增强了不同状态特征间的辨别度,具有更高识别精度,分类准确率达到了99.33%。 展开更多
关键词 调相机 转子振动 多传感器融合 卷积神经网络 多感受野 残差结构
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基于AGA-SSAE和SDP域转换的暂态电能质量扰动识别方法 被引量:1
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作者 朱雅魁 赵莎莎 李争 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第8期28-35,66,共9页
针对复杂电能质量扰动信号非平稳性和非线性导致的信号特征难以直接提取和识别的问题,该文提出一种基于自适应遗传算法优化(adaptive genetic algorithm,AGA)的栈式稀疏自编码器(stacked sparse autoencoder,SSAE)和对称点模式(symmetri... 针对复杂电能质量扰动信号非平稳性和非线性导致的信号特征难以直接提取和识别的问题,该文提出一种基于自适应遗传算法优化(adaptive genetic algorithm,AGA)的栈式稀疏自编码器(stacked sparse autoencoder,SSAE)和对称点模式(symmetrized dot pattern,SDP)域转换的暂态电能质量扰动识别方法。首先,通过Matlab仿真随机生成6种单一扰动信号和9种复合扰动信号,通过SDP方法将原始时域扰动信号转换至极坐标域,实现扰动信号可视化并生成对应的扰动图谱,对扰动图谱进行参数优化;然后,基于Tensorflow开源框架搭建SSAE识别模型,并由AGA算法完成模型结构及其参数的优化,实现扰动图谱的深度特征提取与挖掘;最后,由末端分类器进行无监督学习分类,比较常见扰动识别方法的优劣。结果表明:该文提出的基于AGA-SSAE和SDP域转换的暂态电能质量扰动识别方法能够对暂态扰动进行高效、准确的识别分类,平均测试准确率为97.89%,优于传统方法10%左右;同时所提方法的架构清晰,且具有较好的收敛性和泛化能力,适用于电力系统电能质量暂态扰动的快速、精确识别。 展开更多
关键词 电能质量 对称点模式 栈式降噪自编码 暂态系统
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全钢载重子午线轮胎DOT识别编码编制细则
16
作者 李明珊 孙文文 +2 位作者 齐林 杨丽 石礼冉 《橡胶科技》 2019年第11期635-637,共3页
介绍全钢载重子午线轮胎DOT识别编码编制细则。美国交通部49CFR 574法规要求轮胎识别标志长度统一规定为13位;其中,工厂代码由3个符号组成;制造商编码由6个符号组成,用来确定轮胎的重要特征和商标持有者;年周号由4个数字组成,前两位表... 介绍全钢载重子午线轮胎DOT识别编码编制细则。美国交通部49CFR 574法规要求轮胎识别标志长度统一规定为13位;其中,工厂代码由3个符号组成;制造商编码由6个符号组成,用来确定轮胎的重要特征和商标持有者;年周号由4个数字组成,前两位表示周号,从完整的阳历周(从星期天至星期六的一个循环)算起,每年的最后1周可以包括次年的6天,后两位表示年号。采用DOT识别编码对轮胎进行标识可以明确地了解其规格、花纹和商标持有者,简单方便。 展开更多
关键词 全钢载重子午线轮胎 dot识别编码 工厂代码 轮胎规格 花纹 年周号
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基于倒谱-对称点图谱-卷积神经网络的内燃机增压器滚动轴承故障诊断
17
作者 孙英淳 唐斌 蔡先阳 《内燃机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期69-76,共8页
针对内燃机增压器滚动轴承振动信号易受噪声影响、故障特征微弱的问题,提出了一种基于倒谱(cepstrum)-对称点图谱(symmetrizeddotpattern,SDP)-卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的智能故障诊断方法。通过倒谱对原始信号进... 针对内燃机增压器滚动轴承振动信号易受噪声影响、故障特征微弱的问题,提出了一种基于倒谱(cepstrum)-对称点图谱(symmetrizeddotpattern,SDP)-卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的智能故障诊断方法。通过倒谱对原始信号进行故障特征提取,获取能够反映滚动轴承故障类型的特征向量。然后应用对称点图谱方法将一维倒谱数据映射到极坐标空间,并进行灰度化处理得到SDP特征灰度图,将特征图导入到卷积神经网络进行特征挖掘和故障识别。最后通过滚动轴承外滚道、内滚道和滚动体出现损伤的故障试验,构建了9类故障状态原始信号,验证了基于倒谱-SDP-CNN的智能故障诊断方法。结果表明:倒谱-SDP-CNN方法具有运算简便、快捷、受噪声影响较小等优点,对试验测试集的故障识别准确率达到97.5%,可以较为准确地诊断增压器滚动轴承的故障状态和严重程度。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 倒谱 对称点图谱 卷积神经网络
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LED单边侧入式导光板的网点设计 被引量:14
18
作者 智佳军 梁铭泉 +2 位作者 陈俄振 车玉彩 庄其仁 《照明工程学报》 2012年第3期60-63,共4页
单边侧入式导光板可降低其设计成本和制作成本,为了获得均匀的表面照度,本文介绍了LED为光源的单边侧入式导光板散射网点设计方法。建立了相应模型,得到这种导光板散射网点的一种排布公式和计算方法,并用TracePro软件进行模拟仿真,验证... 单边侧入式导光板可降低其设计成本和制作成本,为了获得均匀的表面照度,本文介绍了LED为光源的单边侧入式导光板散射网点设计方法。建立了相应模型,得到这种导光板散射网点的一种排布公式和计算方法,并用TracePro软件进行模拟仿真,验证了网点设计方法的正确性。模拟和实验结果表明通过这种网点设计方法可获得均匀度优于90%的表面照度分布。 展开更多
关键词 LED 单边侧入式 导光板 散射网点 网点设计
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基于Trace-Pro软件的LCD导光板网点分布仿真与研究 被引量:13
19
作者 史永胜 魏文君 王秀峰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期463-467,共5页
针对目前背光模组的均匀度差和亮度低的问题,利用Trace-Pro光学仿真软件对印刷式导光板的网点分布进行模拟分析,着重提高光输出的均匀度。采取分块优化来简化设计,通过与网点面积密度比的关联,利用网点密度比、网点半径和间距三者的关系... 针对目前背光模组的均匀度差和亮度低的问题,利用Trace-Pro光学仿真软件对印刷式导光板的网点分布进行模拟分析,着重提高光输出的均匀度。采取分块优化来简化设计,通过与网点面积密度比的关联,利用网点密度比、网点半径和间距三者的关系,进行相互转化,拟合出间距的整体性最佳化曲线,从而避免了重复建模和光线追迹。通过这种网点设计方法获得了高照度下均匀度大于90%的导光板的网点分布。将优化结果与实际导光板尺寸比较对比可知,间距平均值偏差1.6μm以下,半径平均值偏差±2.7μm以下。实验结果与计算分析结果吻合得较好,对实际生产有一定的指导意义。 展开更多
关键词 背光模组 导光板 网点分布 最佳化设计
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