基于课堂教学会话语料库的发言者分类算法研究

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作者 王娜 刘魏娜 《自动化技术与应用》 2024年第6期78-81,共4页

为实现针对课堂教学语音数据内容的准确分类,提出一套基于GMM和UBM的双重聚类发言者分类识别算法。根据课堂教学活动师生发言不均衡的特点,制定专门的双重聚类处理方案,并通过课堂发言实录语音数据对该算法进行应用实验。经实验研究发现... 为实现针对课堂教学语音数据内容的准确分类,提出一套基于GMM和UBM的双重聚类发言者分类识别算法。根据课堂教学活动师生发言不均衡的特点,制定专门的双重聚类处理方案,并通过课堂发言实录语音数据对该算法进行应用实验。经实验研究发现,所提出的GMM-UBM的双重聚类算法相比于单纯GMM来说能够更加准确地对发言者进行识别与分类,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 发言者分类算法 课堂教学 会话语料库 聚类

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基于离散余弦变换和聚类算法的遥感图像融合 被引量：5

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作者 赵大一 刘雪峰 +2 位作者 霍丙全 李国新 邵敏 《微计算机信息》 北大核心 2006年第05X期234-236,共3页

本文将二维离散余弦变换(DCT)应用于多光谱图像与全色光学图像融合问题的研究中。首先,对全色光学图像和多光谱图像的亮度分量(Y)作DCT变换;根据变换矩阵DCT系数分布特点,对DCT系数进行聚类,通过统计不同类的DCT系数的数目,将DCT变换矩... 本文将二维离散余弦变换(DCT)应用于多光谱图像与全色光学图像融合问题的研究中。首先,对全色光学图像和多光谱图像的亮度分量(Y)作DCT变换;根据变换矩阵DCT系数分布特点,对DCT系数进行聚类,通过统计不同类的DCT系数的数目,将DCT变换矩阵分为低频分量和高频分量;用Y分量的低频分量代替全色光学图像的低频分量,保留全色光学图像的高频分量,反DCT变换,得到最终的融合结果。实验表明,融合图像在空间细节信息的表现能力和光谱特性保持性能上均是比较优良的,说明该方法是可行有效的。 展开更多

关键词 图像融合 多光谱图像 全色光学图像 DCT变换 C-均值聚类算法

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面向政策法规数据的分类方法 被引量：2

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作者 苏变萍 侯筱婷 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第7期166-168,172,共4页

通过设计阀值、构造类别的基向量和待分类向量的复数指标,建立了面向政策法规数据的适于有效机器学习的实时动态可扩展的分类方法.改进了文档的自动分类多采用以类别为中心的分类模式,综合了以文档为中心和以类别为中心两种分类模式的优... 通过设计阀值、构造类别的基向量和待分类向量的复数指标,建立了面向政策法规数据的适于有效机器学习的实时动态可扩展的分类方法.改进了文档的自动分类多采用以类别为中心的分类模式,综合了以文档为中心和以类别为中心两种分类模式的优点,实现了一次性完成单标号分类和多标号分类问题,克服了以往分类中预先定义主题类别和聚类分类中预先指定类别的种数的缺陷.编制了相应的算法. 展开更多

关键词 文本挖掘 分类 模型 算法

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改进最近邻法在基于CBR的自动武器设计系统中的应用 被引量：7

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作者 胡良明 《制造业自动化》 北大核心 2008年第11期93-95,共3页

实例检索是基于实例产品设计的关键,最近邻法是常用的一种检索算法。但随着实例库的增大,这种算法检索的效率会大大降低。文章结合基于CBR的自动武器设计系统的特点,提出了一种改进的算法。采用聚类的方法把实例库分为合理的聚类,并找... 实例检索是基于实例产品设计的关键,最近邻法是常用的一种检索算法。但随着实例库的增大,这种算法检索的效率会大大降低。文章结合基于CBR的自动武器设计系统的特点,提出了一种改进的算法。采用聚类的方法把实例库分为合理的聚类,并找到每个聚类的均值,然后在推理中,新实例直接与每个均值进行比较,找到与它最相近的聚类,并在这个聚类中搜索最相近的实例。避免了盲目搜索,优化了算法。 展开更多

关键词 最近邻法 实例推理 聚类算法 自动武器设计

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基于资源签名与遗传算法的Hadoop参数自动调优系统 被引量：5

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作者 马跃 余骋远 于碧辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第11期3219-3222,3228,共5页

在Hadoop集群的优化配置中,配置参数存在种类繁多、含义复杂、相互关联影响的特性,导致难以实现快速准确寻优。针对以上问题,构建了Hadoop集群自动调优系统,其中在系统中设计了资源获取器与参数配置库,分别用于获取各作业的资源消耗与... 在Hadoop集群的优化配置中,配置参数存在种类繁多、含义复杂、相互关联影响的特性,导致难以实现快速准确寻优。针对以上问题,构建了Hadoop集群自动调优系统,其中在系统中设计了资源获取器与参数配置库,分别用于获取各作业的资源消耗与存储分发配置方案。该系统利用MapReduce作业的小规模数据集资源签名将任务分类,在遗传算法框架中通过任务的测试评估对配置方案进行自动迭代优化。实验结果表明,调优后集群的任务完成时间明显缩减,集群的资源利用率有了明显提升。 展开更多

关键词 HADOOP集群 资源签名 遗传算法 参数配置 自动调优

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基于MANET的分簇算法研究 被引量：2

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作者 邓朝晖 陶洋 +1 位作者 周东 苟光磊 《重庆工学院学报》 2007年第5期46-49,共4页

分簇是一种能将节点分成逻辑上独立的组的机制,在MANET中应用分簇算法得到的分级式结构能提高网络的总体性能.介绍了分簇算法的构成和度量分簇算法性能优劣的标准,并对几类典型的分簇算法进行了分析和比较,最后指出了其中存在的问题.

关键词 MANET 分簇算法 被动分簇

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一种改进的关联规则挖掘算法 被引量：1

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作者 陈琦 刘蓉 +1 位作者 周茉 罗强 《计算机与数字工程》 2006年第8期28-30,93,共4页

提出了一种基于聚类的挖掘关联规则Apriori改进算法,该算法只需扫描一次事务数据库,直接按事务项数生成聚类表,每次只需扫描部分聚类表就可生成频繁项集,减少了扫描数据库的次数和计算成本,从而有效提高挖掘关联规则的效率。

关键词 关联规则 算法 聚类

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一种改进的集群动态负载均衡算法 被引量：12

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作者 周松泉 《计算机与现代化》 2012年第1期135-139,共5页

在集群系统的研究中,负载均衡算法是一个重要的方向,因为它关系到多台服务器在整合成一个集群系统后能否很好地相互协作,以更好地完成用户交予的任务。为实现上述目的,本文在分析已有的负载均衡算法基础上,提出一种改进的能够实时收集... 在集群系统的研究中,负载均衡算法是一个重要的方向,因为它关系到多台服务器在整合成一个集群系统后能否很好地相互协作,以更好地完成用户交予的任务。为实现上述目的,本文在分析已有的负载均衡算法基础上,提出一种改进的能够实时收集服务器负载指标,进而动态地计算出服务器在分配用户连接中的权重的方法。测试结果表明,该方法能够有效地防止服务器倾斜,达到良好的负载均衡效果。 展开更多

关键词 集群 负载均衡 动态调度算法

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改进遗传算法在模糊文本聚类中的应用研究 被引量：1

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作者 时念云 蒋红芬 徐九韵 《科学技术与工程》 2005年第24期1898-1902,共5页

在分析了传统模糊聚类FCM算法和基于遗传聚类算法优点和不足的基础上,提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的改进遗传聚类算法,克服了FCM的局部最优问题以及标准遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾,并将该算法用于文本聚类,... 在分析了传统模糊聚类FCM算法和基于遗传聚类算法优点和不足的基础上,提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的改进遗传聚类算法,克服了FCM的局部最优问题以及标准遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾,并将该算法用于文本聚类,实验表明该算法是有效的。 展开更多

关键词 聚类分析FCM 遗传算法 免疫机制 文本聚类

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一种多簇头的Ad Hoc分簇算法 被引量：2

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作者 王群 李德敏 陈延伟 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第A02期144-146,共3页

随着个人无线通讯设备的发展,Ad hoc网络已经成为网络发展的趋势.分簇算法作为一种划分网络结构的方法,有着重要的意义.本文提出了一种Ad hoc网络的分簇方法:首先,基于地理位置信息将网络划分成网格,每个网格为一个簇.其次,规定网格中... 随着个人无线通讯设备的发展,Ad hoc网络已经成为网络发展的趋势.分簇算法作为一种划分网络结构的方法,有着重要的意义.本文提出了一种Ad hoc网络的分簇方法:首先,基于地理位置信息将网络划分成网格,每个网格为一个簇.其次,规定网格中的某区域为簇首生成区,每个簇生成多个簇首,即一个簇由多个簇头生成的三层树结构组成.文中对簇头个数的确定以及节点在簇与簇之间移动时产生的信息开销进行了计算,并给出了仿真结果. 展开更多

关键词 AD HOC 分簇算法 簇头

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虚拟企业伙伴选择方法的研究 被引量：2

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作者 修国义 齐攀 《商业研究》 北大核心 2006年第16期130-134,共5页

选择正确的合作伙伴是虚拟企业组建的关键步骤之一,也是虚拟企业成功运作的首要前提。针对某一具体案例,从目前虚拟企业伙伴选择的几种典型方法入手,运用系统研究方法,对各方法的具体思路作一总结,并提出了各方法的适用范围、优势与弊端... 选择正确的合作伙伴是虚拟企业组建的关键步骤之一,也是虚拟企业成功运作的首要前提。针对某一具体案例,从目前虚拟企业伙伴选择的几种典型方法入手,运用系统研究方法,对各方法的具体思路作一总结,并提出了各方法的适用范围、优势与弊端,同时,找出了它们之间的差异所在。 展开更多

关键词 伙伴选择 层次分析法 聚类分析 风险因子 关联系数 神经网络 遗传算法

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基于设计结构矩阵的装配式住宅设计流程建模及优化研究 被引量：11

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作者 汪强 李早 +1 位作者 王德才 崔巍懿 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2019年第1期194-200,共7页

提高装配式住宅的设计效率可以有效地缩短项目开发周期和降低成本,从而促进装配式住宅的可持续发展。通过对装配式住宅设计流程进行分解,明确了装配式住宅各阶段设计任务,并基于设计结构矩阵(DSM)方法构建了装配式住宅设计流程矩阵模型... 提高装配式住宅的设计效率可以有效地缩短项目开发周期和降低成本,从而促进装配式住宅的可持续发展。通过对装配式住宅设计流程进行分解,明确了装配式住宅各阶段设计任务,并基于设计结构矩阵(DSM)方法构建了装配式住宅设计流程矩阵模型;在此基础上,通过调研统计了各设计元素间信息交互的情况及强度,并运用遗传算法对设计流程进行聚类计算。研究表明:聚类重组后的矩阵模型中各聚类内部设计元素信息交互强度较高,且聚类后矩阵中信息输出点数及联系强度均有所增加,从而减少了设计过程中的信息反馈,起到优化设计流程的作用,对装配式住宅设计流程的优化具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 装配式住宅 设计结构矩阵 设计元素 聚类算法 信息交互

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