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抑郁症EEG诊断的类脑学习模型
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作者 曾昊辰 胡滨 关治洪 《计算机工程与应用》 CSCD 2024年第3期157-164,共8页
抑郁症是一种全球性精神疾病,传统诊断方法主要依靠量表与医生的主观评估,无法有效识别症状,甚至存在误诊的风险。基于生理信号的深度学习辅助诊断有望改善传统缺乏生理学依据的方法。然而,传统深度学习方法依赖巨大算力,且大多是端到... 抑郁症是一种全球性精神疾病,传统诊断方法主要依靠量表与医生的主观评估,无法有效识别症状,甚至存在误诊的风险。基于生理信号的深度学习辅助诊断有望改善传统缺乏生理学依据的方法。然而,传统深度学习方法依赖巨大算力,且大多是端到端的网络学习。这些学习方法也缺乏生理可解释性,限制了辅助诊断临床应用。提出一种用于抑郁症脑电图(electroencephalogram,EEG)诊断的类脑学习模型,在功能层面,构建脉冲神经网络对抑郁症与健康个体进行分类,精度超过97.5%,相比深度卷积方法,脉冲方法降低了能耗;在结构层面,利用复杂网络建立脑连接的空间拓扑并分析其图特征,找出了抑郁症个体潜在的脑功能连接异常机制。 展开更多
关键词 类脑学习 脉冲神经网络 复杂网络特征 抑郁症 脑电图
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基于深度学习的EEG数据分析技术综述
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作者 钟博 王鹏飞 +1 位作者 王乙乔 王晓玲 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 2024年第5期879-890,共12页
对近年来的相关工作进行全面分析、横向比较,梳理出基于深度学习的EEG数据分析闭环流程.对EEG数据进行介绍,从深度学习在EEG数据预处理、特征提取以及模型泛化3个关键阶段的应用进行展开,梳理深度学习算法在相应阶段提供的研究思路和解... 对近年来的相关工作进行全面分析、横向比较,梳理出基于深度学习的EEG数据分析闭环流程.对EEG数据进行介绍,从深度学习在EEG数据预处理、特征提取以及模型泛化3个关键阶段的应用进行展开,梳理深度学习算法在相应阶段提供的研究思路和解决方案,包括各阶段所存在的难点与问题.全方位总结出不同算法的主要贡献和局限性,讨论深度学习技术在各个阶段处理EEG数据时所面临的挑战及未来的发展方向. 展开更多
关键词 头皮脑电(eeg) 闭环流程 深度学习 预处理 特征提取 模型泛化
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基于EEG和面部视频的多模态连续情感识别
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作者 雪雯 陈景霞 +1 位作者 胡凯蕾 刘洋 《陕西科技大学学报》 2024年第1期169-176,共8页
针对脑电(Electroencephalogram, EEG)通道间和时间上情绪强度的改变很难被捕捉,以及不同被试的面部特征情绪上的相似性难以挖掘的问题,文章提出了一种基于EEG和面部视频的多模态连续情感识别模型.采用基于时空注意力机制(Spatial-Tempo... 针对脑电(Electroencephalogram, EEG)通道间和时间上情绪强度的改变很难被捕捉,以及不同被试的面部特征情绪上的相似性难以挖掘的问题,文章提出了一种基于EEG和面部视频的多模态连续情感识别模型.采用基于时空注意力机制(Spatial-Temporal Attention)的卷积和双向长短期记忆神经网络的组合模型(STA-CNNBiLSTM)对EEG中提取的功率谱密度(Power Spectral Density, PSD)特征进行深层特征学习与情感分类;采用引入自注意力机制的预训练卷积神经网络(SA-CNN)对人脸面部几何特征进行学习与情感分类.采用决策级融合算法,对两个模态的分类结果进行迭代学习与融合,得到最终多模态情感分类结果.在公开数据集MAHNOB-HCI进行了大量对比验证实验,在FER2013数据集的面部几何特征上对SA-CNN模型进行了预训练.在独立被试的实验中,所提模型在效价维度二分类的平均准确率为75.50%,在唤醒维度二分类的平均准确率为79.00%,均优于单模态上的最高平均准确率.和目前流行的模型LSSVM、SE-CNN和AM-LSTM相比较,所提模型的分类效果更优,验证了所提时空注意力机制能够捕捉更多的EEG时空特征,自注意力机制能够关注到不同被试面部特征的相似性,进而提高了多模态情感识别的性能. 展开更多
关键词 eeg 多模态情感识别 卷积双向长短期记忆组合模型 时空注意力机制 自注意力机制
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Design and Development of Low-cost Wearable Electroencephalograms (EEG) Headset
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作者 Riaz Muhammad Ahmed Ali +8 位作者 M.Abid Anwar Toufique Ahmed Soomro Omar AlShorman Adel Alshahrani Mahmoud Masadeh Ghulam Md Ashraf Naif H.Ali Muhammad Irfan Athanasios Alexiou 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第3期2821-2835,共15页
Electroencephalogram(EEG)is a method of capturing the electrophy-siological signal of the brain.An EEG headset is a wearable device that records electrophysiological data from the brain.This paper presents the design ... Electroencephalogram(EEG)is a method of capturing the electrophy-siological signal of the brain.An EEG headset is a wearable device that records electrophysiological data from the brain.This paper presents the design and fab-rication of a customized low-cost Electroencephalogram(EEG)headset based on the open-source OpenBCI Ultracortex Mark IV system.The electrode placement locations are modified under a 10–20 standard system.The fabricated headset is then compared to commercially available headsets based on the following para-meters:affordability,accessibility,noise,signal quality,and cost.First,the data is recorded from 20 subjects who used the EEG Headset,and signals were recorded.Secondly,the participants marked the accuracy,set up time,participant comfort,and participant perceived ease of set-up on a scale of 1 to 7(7 being excellent).Thirdly,the self-designed EEG headband is used by 5 participants for slide changing.The raw EEG signal is decomposed into a series of band sig-nals using discrete wavelet transform(DWT).Lastly,thesefindings have been compared to previously reported studies.We concluded that when used for slide-changing control,our self-designed EEG headband had an accuracy of 82.0 percent.We also concluded from the results that our headset performed well on the cost-effectiveness scale,had a reduced setup time of 2±0.5 min(the short-est among all being compared),and demonstrated greater ease of use. 展开更多
关键词 Brain-computer interface eeg consumer-grade ACCESSIBILITY HEADSET
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基于EEG与Bi-LSTM网络的无人机操控等级分类研究
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作者 盛翔 郑书河 +2 位作者 王鑫 聂子言 段文鑫 《南方农机》 2024年第7期6-10,共5页
【目的】探究使用基于认知能力与脑电信号对民用小型无人机操控者能力等级划分的可能性及创新算法对其等级能力划分的准确度。【方法】以民用小型无人机模拟器操控者为研究对象,提出了一种基于双向长短时记忆模型的深度学习算法,对模拟... 【目的】探究使用基于认知能力与脑电信号对民用小型无人机操控者能力等级划分的可能性及创新算法对其等级能力划分的准确度。【方法】以民用小型无人机模拟器操控者为研究对象,提出了一种基于双向长短时记忆模型的深度学习算法,对模拟器飞行任务的操控能力等级进行划分,并通过提取PSD作为特征值,将其作为Bi-LSTM模型的输入进行了三折交叉验证训练和测试。【结果】该创新模型较已有相关模型表现优异,模型的准确性、特异性和敏感性指标分别达到98%、92%和90%。【结论】该方法可为民用小型无人机操控驾驶培训效果评估提供新方法,也可用于设计能够根据用户技能水平自适应其功能的实时未来系统。未来研究可增加受试者数目,来检验课题组提出的新方法在样本均衡以及模型泛化能力方面的稳健性。 展开更多
关键词 eeg 双向LSTM 无人机模拟器 教学评估
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EEG-fNIRS技术在神经精神疾病研究中的应用进展
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作者 高晨洋 吴凯 +5 位作者 李文豪 李懿 蒋知乐 汪煜新 陈文睿 周静 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第3期348-355,共8页
通过脑电图(EEG)、功能近红外光谱成像(fNIRS)、功能磁共振成像对神经精神疾病已经开展广泛的研究与应用。近年来随着技术的不断发展,EEG与fNIRS的同步采集设备被开发且逐步应用于神经精神疾病的研究中。本文首先对EEG-fNIRS设备的同步... 通过脑电图(EEG)、功能近红外光谱成像(fNIRS)、功能磁共振成像对神经精神疾病已经开展广泛的研究与应用。近年来随着技术的不断发展,EEG与fNIRS的同步采集设备被开发且逐步应用于神经精神疾病的研究中。本文首先对EEG-fNIRS设备的同步检测与数据分析技术进行简要概述,总结脑卒中、癫痫以及其他神经精神疾病研究中EEG-fNIRS的分析方法与最新发现,并探讨研究的发展方向。 展开更多
关键词 脑卒中 癫痫 神经精神疾病 脑电图 功能近红外光谱成像 综述
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Electroencephalogram findings in 10 patients with post-stroke epilepsy:A retrospective study
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作者 Li-Min Wen Ran Li +2 位作者 Yan-Ling Wang Qing-Xia Kong Min Xia 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2024年第2期249-255,共7页
BACKGROUND Post-stroke epilepsy is a common and easily overlooked complication of acute cerebrovascular disease.Long-term seizures can seriously affect the prognosis and quality of life of patients.Electroencephalogra... BACKGROUND Post-stroke epilepsy is a common and easily overlooked complication of acute cerebrovascular disease.Long-term seizures can seriously affect the prognosis and quality of life of patients.Electroencephalogram(EEG)is the simplest way to diagnose epilepsy,and plays an important role in predicting seizures and guiding medication.AIM To explore the EEG characteristics of patients with post-stroke epilepsy and improve the detection rate of inter-seizure epileptiform discharges.METHODS From January 2017 to June 2020,10 patients with post-stroke epilepsy in our hospital were included.The clinical,imaging,and EEG characteristics were collected.The stroke location,seizure type,and ictal and interictal EEG manifestations of the patients with post-stroke epilepsy were then retrospectively analyzed.RESULTS In all 10 patients,epileptiform waves occurred in the side opposite to the stroke lesion during the interictal stage;these manifested as sharp wave,sharp-wave complex,or spike discharges in the anterior head lead of the side opposite to the lesion.CONCLUSION In EEG,epileptiform waves can occur in the side opposite to the stroke lesion in patients with post-stroke epilepsy. 展开更多
关键词 Post-stroke epilepsy electroencephalogram SEIZURE STROKE Slow wave
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An Innovation of Evaluation and Design of Vehicle Acceleration Sound Based on EEG Signals
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作者 Liping Xie XinYou Lin +2 位作者 Wan Chen Zhien Liu Yawei Zhu 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2024年第1期344-361,共18页
There is a bottleneck in the design of vehicle sound that the subjective perception of sound quality that combines multiple psychological factors fails to be accurately and objectively quantified.Therefore,EEG signals... There is a bottleneck in the design of vehicle sound that the subjective perception of sound quality that combines multiple psychological factors fails to be accurately and objectively quantified.Therefore,EEG signals are introduced in this paper to investigate the evaluation and design method of vehicle acceleration sound with powerful sound quality.Firstly,the experiment of EEG acquisition and subjective evaluation under the stimulation of powerful vehicle sounds is conducted,respectively,then three physiological EEG features of PSD_β,PSD_γand DE are constructed to evaluate the vehicle sounds based on the correlation analysis algorithms.Subsequently,the Adaptive Genetic Algorithm(AGA)is proposed to optimize the Elman model,where an intelligent model(AGA–Elman)is constructed to objectively predicate the perception of subjects for the vehicle sounds with powerful sound quality.The results demonstrate that the error of the constructed AGA–Elman model is only 2.88%,which outperforms than the traditional BP and Elman model;Finally,two vehicle acceleration sounds(Design1 and Design2)are designed based on the constructed AGA–Elman model from the perspective of order modulation and frequency modulation,which provide the acoustic theoretical guidance for the design of vehicle sound incorporating the EEG signals. 展开更多
关键词 eeg signal Brain activity analysis Vehicle sound design Adaptive genetic algorithm-Elman model
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基于EEG的按摩位置影响穿戴式按摩仪舒适性的实验研究
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作者 李博 徐碧阳 +1 位作者 薛艳敏 李举 《人类工效学》 2023年第4期26-31,共6页
目的为研究按摩位置及转速对穿戴式按摩仪舒适性效果的影响。方法采用Semi-Dry EEG半干式电极脑电设备进行客观测试,共测试6人,其中实验变量为胃俞、气海俞、小肠俞3个不同的按摩穴位和低速(20 r/min)与高速(40 r/min)2种不同转速,分别... 目的为研究按摩位置及转速对穿戴式按摩仪舒适性效果的影响。方法采用Semi-Dry EEG半干式电极脑电设备进行客观测试,共测试6人,其中实验变量为胃俞、气海俞、小肠俞3个不同的按摩穴位和低速(20 r/min)与高速(40 r/min)2种不同转速,分别组合后每人总计测试6组,分析得出脑电θ波型、α波型功率百分比变化规律。结果通过ErgoLAB Statistics同步数据交叉分析模块进行数据分析,最终得出(1)在腰上部的胃俞较适合低转速按摩(20 r/min),位于腰中部和下部的气海俞和小肠俞较适合高转速按摩(40 r/min)。(2)在2种不同转速下,都为气海俞舒适性最高,即按摩人体腰中部舒适性最高。结论可通过脑波生理信号来反应按摩后的舒适性,从而进一步为设计开发穿戴式按摩仪时提供了科学依据,按摩仪设计可以分不同位置和转速,提供更加个性化设计。 展开更多
关键词 工业设计 用户体验 脑电(eeg) 穿戴式按摩 穴位按摩 舒适性 康复养护
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多模态影像学联合VEEG对FCD外科手术的指导价值 被引量:1
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作者 权红军 李信晓 +3 位作者 武跃辉 阎晓鹏 刘豪佳 张樱枝 《中国实用神经疾病杂志》 2023年第3期305-311,共7页
目的 探讨多模态影像学联合视频脑电图(VEEG)对局灶性皮质发育不良(FCD)导致的难治性癫痫的定位、定性及定量诊断在外科手术中的指导价值。方法 回顾性分析25例经手术证实为FCD的影像和VEEG表现,分析病变位置、形态、密度、信号、代谢,... 目的 探讨多模态影像学联合视频脑电图(VEEG)对局灶性皮质发育不良(FCD)导致的难治性癫痫的定位、定性及定量诊断在外科手术中的指导价值。方法 回顾性分析25例经手术证实为FCD的影像和VEEG表现,分析病变位置、形态、密度、信号、代谢,测量病变大小,并与外科手术结果对比。结果 所有患者均得到明确定位、定性及定量诊断,诊断符合率100%;磁共振(MRI)显示病灶皮质呈局限性带状或结节状增厚,病灶呈等和(或)高信号,多排螺旋CT(MSCT)检查显示大部分病灶呈偏低密度,少数伴点条状高密度,正电子发射计算机断层显像(PET)检查大部分病灶氟-18-脱氧葡萄糖(18FFDG)呈低代谢;联合VEEG及多模态影像学诊断并与手术结果相比较,差异无统计学意义(P=0.17>0.05,t=1.42)。结论 多模态影像学联合VEEG对FCD引起的难治性癫痫外科手术有极高的指导意义。 展开更多
关键词 多模态影像学 视频脑电图 氟-18-脱氧葡萄糖 局灶性皮质发育不良 难治性癫痫
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癫痫患儿EEG参数、氧化应激指标与认知功能损伤发生发展的相关性
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作者 郭洪科 刘莎莎 +2 位作者 张红梅 杨尧舟 沈成 《四川医学》 CAS 2023年第12期1280-1285,共6页
目的 探讨癫痫患儿脑电图(EEG)参数、氧化应激指标的变化与患儿认知功能受损的关系。方法 选取我院2018年6月至2021年10月收治的92例癫痫患儿作为癫痫组,选取健康儿童90例作为对照组,比较两组儿童ECG参数、血清S100B、丙二醛(MDA)、超... 目的 探讨癫痫患儿脑电图(EEG)参数、氧化应激指标的变化与患儿认知功能受损的关系。方法 选取我院2018年6月至2021年10月收治的92例癫痫患儿作为癫痫组,选取健康儿童90例作为对照组,比较两组儿童ECG参数、血清S100B、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)的差异,并比较两组韦氏儿童智力量表(WISC)评分,分析上述指标与癫痫患儿WISC评分的相关性。结果 癫痫组患儿血清S100B、MDA、8-OHdG测定值高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);癫痫组患儿血清SOD、CAT、GSH-Px测定值低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。癫痫组患儿的α波功率、θ波功率测定值低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);癫痫组患儿和对照组儿童的β波功率、δ波功率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。癫痫组患儿WISC量表评分(94.4±12.0)分,其中36例患儿WISC量表评分<90分,平均(83.2±5.0)分;56例患儿的WISC量表评分≥90分,平均(98.5±7.9)分。癫痫患儿认知受损组血清S100B、MDA、8-OHdG测定值高于未受损组,差异有统计学意义(P<0.05);认知受损组血清SOD、CAT、GSH-Px测定值低于未受损组,差异有统计学意义(P<0.05);认知受损组α波功率、θ波功率测定值低于未受损组,差异有统计学意义(P<0.05);认知受损组和未受损组的β波功率、δ波功率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。癫痫患儿血清S100B、MDA、8-OHdG测定值与WISC量表评分呈负相关(P<0.05),SOD、CAT、GSH-Px测定值与WISC量表评分呈正相关关系(P<0.05);癫痫患儿α波功率、θ波功率测定值WISC量表评分呈正相关关系(P<0.05)。结论 癫痫患儿EEG中α波功率、θ波功率降低,氧化应激功能受损,并且与患儿发生认知功能受损存在明显的相关关系。 展开更多
关键词 癫痫 脑电图 氧化应激 认知功能 韦氏儿童智力量表
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基于改进Renyi熵算法的EEG心算任务识别
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作者 李鑫 黄丽亚 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2023年第6期44-51,共8页
结构熵是度量网络复杂度的重要手段,为了弥补传统结构熵仅仅关注网络单一特性的问题,提出了一种改进Renyi熵算法来研究心算任务下的EEG脑网络,引入了两个重要网络属性——分形维数和介数中心性来提高网络复杂性的度量能力。之后,基于心... 结构熵是度量网络复杂度的重要手段,为了弥补传统结构熵仅仅关注网络单一特性的问题,提出了一种改进Renyi熵算法来研究心算任务下的EEG脑网络,引入了两个重要网络属性——分形维数和介数中心性来提高网络复杂性的度量能力。之后,基于心算EEG数据计算两两电极间的相位锁定值(PLV),构建了复杂脑网络,并进行复杂度分析。结果表明,在α频段,心算状态下额叶与顶枕叶的脑同步性低于休息状态,心算状态的脑网络复杂性高于休息状态。利用支持向量机(SVM)实现了休息、心算状态的识别,算法识别准确率达到了88.42%。 展开更多
关键词 脑电 心算 复杂网络 脑网络 结构熵
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基于EEG信号特征的脑力疲劳快速检测方法 被引量:4
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作者 张朋 周前祥 +1 位作者 于洪强 王川 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期145-154,共10页
空间站飞行过程中航天员容易产生脑力疲劳,其是影响作业效率和引起失误的主要因素。为此,研究人体脑力疲劳的快速检测方法,将有利于保障在轨运行安全。脑电波(EEG)的特征变化能够反映出大脑疲劳状态,但现有EEG方法分析脑力疲劳时需要多... 空间站飞行过程中航天员容易产生脑力疲劳,其是影响作业效率和引起失误的主要因素。为此,研究人体脑力疲劳的快速检测方法,将有利于保障在轨运行安全。脑电波(EEG)的特征变化能够反映出大脑疲劳状态,但现有EEG方法分析脑力疲劳时需要多个导联的信号,这严重限制了其在空间站环境中的实际应用。通过地基实验,采用36 h睡眠剥夺的方式成功诱发出45名受试者的多种脑力疲劳状态。针对EEG信号的非平稳性,设计的8层db4小波变换结构,有效分解出了δ、θ、α和β脑节律波。先使用方差分析(ANOVA)和Logistic回归筛选出脑力疲劳敏感特征,再依据脑力疲劳敏感特征数量进一步筛选出脑力疲劳敏感导联,应用6个敏感导联的特征分别构建了随机森林回归模型。加权融合6个导联处的回归模型,形成脑力疲劳快速检测模型,其平均精确率高达85.25%。 展开更多
关键词 脑力疲劳 脑电波 脑电特征 随机森林 检测模型
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Investigating the influence of monosodium L-glutamate on brain responses via scalp-electroencephalogram(scalp-EEG) 被引量:1
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作者 Ben Wu Xirui Zhou +1 位作者 Imre Blank Yuan Liu 《Food Science and Human Wellness》 SCIE 2022年第5期1233-1239,共7页
As the relevance between left and right brain neurons when transmitting electrical signals of umami taste is unknown,the aim of this work was to investigate responsive regions of the brain to the umami tastant monosod... As the relevance between left and right brain neurons when transmitting electrical signals of umami taste is unknown,the aim of this work was to investigate responsive regions of the brain to the umami tastant monosodium glutamate(MSG)by using scalp-electroencephalogram(EEG)to identify the most responsive brain regions to MSG.Three concentrations of MSG(0.05,0.12,0.26 g/100 mL)were provided to participants for tasting while recoding their responsive reaction times and brain activities.The results indicated that the most responsive frequency to MSG was at 2 Hz,while the most responsive brain regions were T4 CzA2,F8 CzA2,and Fp2 CzA2.Moreover,the sensitivity of the brain to MSG was significantly higher in the right brain region.This study shows the potential of using EEG to investigate the relevance between different brains response to umami taste,which contributes to better understanding the mechanism of umami perception. 展开更多
关键词 UMAMI TASTE Monosodium glutamate electroencephalogram BRAIN
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THE EFFECT OF ACUPUNCTURING ACUPOINTS ON THE CHANGE OF ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) IN ENDOTOXIC SHOCKED RATS
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作者 Huang Kunhou Rong Peijing +1 位作者 Zhang Xinyu Cai Hong, Institute of Acupuncture & Moxibustion, China Academy of Traditional Chinese Medicine, Beijing 100700, China 《World Journal of Acupuncture-Moxibustion》 1993年第3期42-47,共6页
In present work,EEG and BP were used as the indexes to observe the relationbetween the change of EEG and the change of BP in the endotoxic shocked rats。At maintainingshock for 1 hr,dysrhythmia of EEG appeared in 38/4... In present work,EEG and BP were used as the indexes to observe the relationbetween the change of EEG and the change of BP in the endotoxic shocked rats。At maintainingshock for 1 hr,dysrhythmia of EEG appeared in 38/46 cases.Simultaneously,there was a markeddrop in Bp,P【0.05.Following the shocked time prolonged,dysrhythmia was getting severe。AfterEA”Rengzhong"(n=14)or“Zusanli”(n=12),BP was significantly increased(P【0.05),anddysrhythmia of EEG showed clear improvement in most of the rats。There was a close relation be-tween the changes of EEG and BP,the change of EEG had a direct bearing on the change of BP. 展开更多
关键词 ENDOTOXIC shock electroencephalogram (eeg) DYSRHYTHMIA BLOOD pressure (BP)
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基于EEG和DE-CNN-GRU的情绪识别 被引量:2
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作者 赵丹丹 赵倩 +1 位作者 董宜先 谭浩然 《计算机系统应用》 2023年第4期206-213,共8页
近年,情绪识别研究已经不再局限于面部和语音识别,基于脑电等生理信号的情绪识别日趋火热.但由于特征信息提取不完整或者分类模型不适应等问题,使得情绪识别分类效果不佳.基于此,本文提出一种微分熵(DE)、卷积神经网络(CNN)和门控循环单... 近年,情绪识别研究已经不再局限于面部和语音识别,基于脑电等生理信号的情绪识别日趋火热.但由于特征信息提取不完整或者分类模型不适应等问题,使得情绪识别分类效果不佳.基于此,本文提出一种微分熵(DE)、卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)结合的混合模型(DE-CNN-GRU)进行基于脑电的情绪识别研究.将预处理后的脑电信号分成5个频带,分别提取它们的DE特征作为初步特征,输入到CNN-GRU模型中进行深度特征提取,并结合Softmax进行分类.在SEED数据集上进行验证,该混合模型得到的平均准确率比单独使用CNN或GRU算法的平均准确率分别高出5.57%与13.82%. 展开更多
关键词 脑电信号 情绪识别 微分熵(DE) 卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)
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基于时空和频域特征的EEG帕金森疾病识别 被引量:1
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作者 杜淑慧 何小海 +2 位作者 赵晓玲 卿粼波 陈洪刚 《电子测量技术》 北大核心 2023年第3期121-127,共7页
脑电图(EEG)中蕴含着有关脑功能的丰富信息,这些信息对不同类型神经系统疾病的检测和诊断非常重要。针对单一特征无法充分表达脑电信号的问题,本文融合了频域特征和时空信息来更好的对信号进行表征,并提出一种基于时空和频域特征的注意... 脑电图(EEG)中蕴含着有关脑功能的丰富信息,这些信息对不同类型神经系统疾病的检测和诊断非常重要。针对单一特征无法充分表达脑电信号的问题,本文融合了频域特征和时空信息来更好的对信号进行表征,并提出一种基于时空和频域特征的注意力网络(STFACN)用于帕金森疾病(PD)的自动检测。在频域角度,利用快速傅里叶变换法从多通道脑电图中求取Delta、Theta、Alpha频段的平均功率特征。同时构建基于时空特征的紧凑型卷积神经网络,并将通道注意力机制嵌入到网络中,自适应提取表征PD的时空特征。最后将基于频域特征的模型与基于时空特征的紧凑型卷积神经网络模型进行融合,在新墨西哥州大学(UNM)数据集上进行实验,特异性、敏感性、准确率分别达到87.97%、84.39%、86.89%。在爱荷华大学(UI)数据集上进行跨数据集实验,准确率达到77.33%。实验结果表明:与现有的方法相比,本文提出的方法能够从原始脑电图中挖掘出有效特征,在基于EEG的帕金森疾病识别问题上准确率高,泛化能力强。 展开更多
关键词 脑电信号 频段平均功率 时空特征 通道注意力
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心理疲劳对高水平游泳运动员运动成绩的影响研究:来自行为和EEG的关联性证据
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作者 李治中 王坤 朱颖文 《武汉体育学院学报》 北大核心 2023年第8期70-76,共7页
目的:考察心理疲劳对游泳运动员运动成绩的影响及其认知神经机制以及脑电活动变化与运动成绩变化的关系。方法:采用单因素被试内研究设计,共招募20名国家一级及以上水平游泳运动员,利用Stroop范式诱导心理疲劳,利用静息态脑电(EEG)技术... 目的:考察心理疲劳对游泳运动员运动成绩的影响及其认知神经机制以及脑电活动变化与运动成绩变化的关系。方法:采用单因素被试内研究设计,共招募20名国家一级及以上水平游泳运动员,利用Stroop范式诱导心理疲劳,利用静息态脑电(EEG)技术记录无心理疲劳、心理疲劳两种实验环境下的脑电数据,以及记录两种实验环境下的运动成绩。结果:(1)从运动成绩来看,与心理疲劳诱导前相比,游泳运动员在心理疲劳诱导后的运动成绩显著降低(各时间段均显著降低)。(2)从EEG指标来看,与心理疲劳诱导前相比,游泳运动员在心理疲劳诱导后颞叶Alpha波、颞叶Theta波和顶叶Theta波呈显著上升,额叶Theta波、中央区Theta波和枕叶Delta波呈显著下降。结论:心理疲劳对游泳运动员的运动成绩与脑神经活动均有影响,后续可利用脑电即时监测专业游泳运动员心理疲劳以减少心理疲劳对其运动成绩的影响。 展开更多
关键词 心理疲劳 运动成绩 高水平游泳运动员 eeg
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The relationship between the electroencephalogram(EEG),head computerized tomography and the prognosis of spasm in infants
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作者 李正秀 俞曙星 董鸿雁 《中国临床康复》 CSCD 2002年第11期1703-1703,共1页
Objective To investigate relationship between prognosis of infant spasm and electroencephalogram(EEG) and head CT.Method 47 infants underwent EEG and head CT.Follow up was performed to compare the prognosis during dif... Objective To investigate relationship between prognosis of infant spasm and electroencephalogram(EEG) and head CT.Method 47 infants underwent EEG and head CT.Follow up was performed to compare the prognosis during different periods.Result Among 31 infants with abnormal head CT,2 infants were cured,17 were improved and effective rate was 61.3%. Among 16 patients with normal head CT,6 were cured,8 were improved,and effective rate was 87.5%. Among 34 infants with high rhythm disorder,8 were cured,21 were improved,effective rate was 85.29%. For 13 infants with abnormal EEG of other types,no infants were cured,4 were improved,and effective rate was 30.8%.Conclusion Changed head CT not various EEG has no significant effect on prognosis of infant spasm(P >0.05).Prognosis is favorable in infants with high rhythm disorder(P<0.01). 展开更多
关键词 婴儿 痉挛 预后 CT诊断 eeg诊断
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Role of Routine Benzodiazepin in Eliciting Classical Electroencephalogram (EEG) Response in Suspected Sub-Acute Sclerosing Panencephalitis (SSPE) Cases
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作者 Yamin Shahriar Chowdhury Narayan Chandra Saha +4 位作者 M. Abdullah Yusuf Ariful Islam S. K. Azimul Hoque Rajib Nayan Chowdhury M. Enayet Hussain 《World Journal of Neuroscience》 2017年第1期32-37,共6页
Background: EEG could be normal or atypical in spite of suggestive clinical features and positive measles Ab of SSPE cases which could have typical EEG pattern after Benzodiazepine. Objectives: The purpose of the pres... Background: EEG could be normal or atypical in spite of suggestive clinical features and positive measles Ab of SSPE cases which could have typical EEG pattern after Benzodiazepine. Objectives: The purpose of the present study was to find out the necessity of administration of benzodiazepine during EEG recording of SSPE cases as well as to compare the efficacy of diazepam and midazolam in eliciting EEG pattern. Methodology: This double blind, parallel, single centered, non-randomized clinical trial was conducted in the Department of Pediatric Neurology at National Institute of Neurosciences, Dhaka, Bangladesh from July 2014 to June 2015 for a period of 1 (one) year. All the clinical and investigational suspected cases of sub-acute Sclerosing Panencephalitis (SSPE) children in both sexes were included as study population. Others neurodegenerative diseases including Wilson’s disease were excluded from this study. Patients were divided into two groups named as group A who were given diazepam and the other group B was given midazolam in IV during EEG recording. The clinical outcomes were measured and were recorded in a pre-designed data sheet. Result: The characteristic typical periodic slow wave complex (PSWC) was found only in 8 (30.8%) patients among the 26 (100.0%) before intervention with benzodiazepines. The remaining 18 (69.2%) had non-typical PSWC of which 10 (38.5%) were normal, 3 (11.5%) with atypical PSWC and 5 (19.2%) were with other EEG findings. After intervention with benzodiazepines, 23 (88.5%) had shown typical PSWC and only 3 (11.5%) had non-typical PSWC. Among the typical PSWC cases after intervention, 8 (30.8%) had normal EEG initially, 5 (19.2%) had other EEG finding, 2 (7.7%) had non-typical PSWC and 8 (30.8%) had typical PSWC from the beginning. Of the 3 (11.5%) of the non-typical PSWC of intervention group, 2 (7.7%) had shown no changes in EEG from the beginning and 1 (3.8%) had shown other EEG finding. The difference between before and after intervention was actually statistically extremely significant (p 0.05). Conclusion: The role of benzodiazepine is very obvious in eliciting the typical EEG pattern in SSPE patients which has shown the characteristic PSWC in EEG in most cases. 展开更多
关键词 Sub-Acute SCLEROSING Panencephalitis (SSPE) eeg DIAZEPAM Midazolam
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