期刊文献+
共找到2,949篇文章
< 1 2 148 >
每页显示 20 50 100
The Pulses of the Mekong River Basin: Rivers and the Livelihoods of Farmers and Fishers 被引量:1
1
作者 Lois Wright Morton Kenneth R. Olson 《Journal of Environmental Protection》 2018年第4期431-459,共29页
The transboundary Mekong River is shared by six SE Asia countries (China, Myanmar, Thailand, Lao PDR, Cambodia, and Vietnam). In this paper the livelihoods of farmers and fishers of Lao PDR, Cambodia and Vietnam are e... The transboundary Mekong River is shared by six SE Asia countries (China, Myanmar, Thailand, Lao PDR, Cambodia, and Vietnam). In this paper the livelihoods of farmers and fishers of Lao PDR, Cambodia and Vietnam are examined to assess impacts of Mekong River development and modernization projects on the rural peoples of the Mekong River and Delta. A high proportion of the 190 million rural people of the Mekong basin are dependent on the diverse and abundant resources of the Mekong River and its tributaries for food security and basic necessities, livelihoods, and cultural identities. Although rice farming and fisheries occupations are primary income sources, many livelihoods involve a diversity of on-farm and off-farm activities. Agricultural specialization and intensification and hydropower dam construction on the Mekong main stem and tributaries are altering traditional rural patterns of household food security, income, and cultural ways of living at an increasingly rapid pace. Rural transformation projects must better assess how these modernization efforts change the ecology of the Mekong River and in turn affect the capacity of rural people to adapt in ways that ensure food security and improve household livelihoods. It will be critical that development efforts recognize, value, and invest in rural people’s roles in producing a stable, affordable food system and managing the integrity of river ecosystems upon which future prosperity depends. Interventions are needed to prevent degradation of the Mekong Basin soil and water resources from large-scale agricultural intensification, water diversion and overbuilding of hydropower dams which are threats to small-scale land holdings and farmers and fishers capacities to provide daily food for their own consumption and to feed SE Asia’s growing urban populations. 展开更多
关键词 MEKONG River Basin FARMERS fishers Livelihoods HYDROPOWER Rice Fish Agricultural INTENSIFICATION
下载PDF
科学仪器公司ThermoFisherScientific正式起航
2
《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1837-1837,共1页
2006年11月27日,原热电科学仪器公司和飞世尔科学公司在北京联合召开新闻发布会,宣布双方的合并完成,新的实体Thermo Fisher Scientific正式宣告成立。此次新闻发布会是Thermo Fisher成立后的全球第一个新闻发布会,同时也揭开了公... 2006年11月27日,原热电科学仪器公司和飞世尔科学公司在北京联合召开新闻发布会,宣布双方的合并完成,新的实体Thermo Fisher Scientific正式宣告成立。此次新闻发布会是Thermo Fisher成立后的全球第一个新闻发布会,同时也揭开了公司总裁兼首席执行官Marijn E Dekkers中国之行的序幕。当天,有近60家来自仪器、医疗、生物、化工、环境、医药和电子等行业媒体及经济类媒体出席了发布会。 展开更多
关键词 FISHER 科学仪器 新闻发布会 媒体
下载PDF
基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数对抑郁障碍诊断的辅助作用
3
作者 贾海玲 杨永涛 +4 位作者 崔利军 郭艳梅 严保平 崔伟 孙秀丽 《四川精神卫生》 2024年第4期312-316,共5页
背景目前,基于症状学的抑郁障碍诊断方式受临床医生经验的主观因素影响较大。寻找更加准确可靠的定量诊断方法是当前亟待解决的问题。目的探讨基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数在抑郁障碍诊断中的价值,为抑郁障碍的诊断提供参考。... 背景目前,基于症状学的抑郁障碍诊断方式受临床医生经验的主观因素影响较大。寻找更加准确可靠的定量诊断方法是当前亟待解决的问题。目的探讨基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数在抑郁障碍诊断中的价值,为抑郁障碍的诊断提供参考。方法选取2020年4月—11月在河北省精神卫生中心住院治疗的、符合《精神障碍诊断与统计手册(第5版)》(DSM-5)抑郁障碍诊断标准的136例患者为研究组,同期招募与研究组年龄和性别相匹配的67例健康被试为对照组。使用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测受试者血清炎性细胞因子水平。采用Fisher判别模型对研究组与对照组存在统计学差异的炎性细胞因子建立判别函数并进行验证。结果研究组促炎细胞因子白细胞介素1β(IL-1β)、白细胞介素6(IL-6)、干扰素γ(INF-γ)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平均高于对照组,差异均有统计学意义(U=9.115、5.239、4.431、5.428,P均<0.01);研究组抗炎细胞因子白细胞介素4(IL-4)、白细胞介素10(IL-10)、白细胞介素13(IL-13)水平均低于对照组,差异均有统计学意义(U=7.398、7.331、7.614,P均<0.01)。Fisher判别函数回代性检验正确判别率为89.66%,交叉验证正确判别率为88.67%。结论本文构建的Fisher判别函数对抑郁障碍的诊断可能具有较好的辅助作用。 展开更多
关键词 抑郁障碍 炎性细胞因子 Fisher判别函数 诊断
下载PDF
基于显微特征颜色量化评价判别栀子与焦栀子
4
作者 王玲 张学兰 +4 位作者 李慧芬 孔庆悦 陈鑫凤 刘阳阳 杨雨思 《山东中医药大学学报》 2024年第1期100-105,共6页
目的:建立基于显微特征颜色量化评价的栀子与焦栀子判别方法。方法:采用显微成像技术和显微特征颜色提取软件测定栀子与焦栀子显微特征颜色,利用Kruska-WallisH秩和检验、Fisher判别分析法分析栀子与焦栀子显微特征颜色差异,建立判别函... 目的:建立基于显微特征颜色量化评价的栀子与焦栀子判别方法。方法:采用显微成像技术和显微特征颜色提取软件测定栀子与焦栀子显微特征颜色,利用Kruska-WallisH秩和检验、Fisher判别分析法分析栀子与焦栀子显微特征颜色差异,建立判别函数。结果:栀子与焦栀子显微特征(内果皮石细胞、内果皮纤维、种皮石细胞)的亮度值(L^(*))、红绿色值(a^(*))、黄蓝色值(b^(*))和总色度值(E_(ab)^(*))均有显著差异(P<0.01)。以种皮石细胞颜色对二者进行判别,其判别函数为y=0.678×L^(*)+0.384×a^(*)-0.576×b^(*)-9.322,y>0为栀子,y<0为焦栀子。结论:通过显微特征颜色量化评价,实现了栀子与焦栀子的有效判别,为栀子生、制饮片的判别和质量评价提供了新方法。 展开更多
关键词 栀子 焦栀子 显微特征颜色 量化评价 显微成像技术 FISHER判别分析
下载PDF
基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法
5
作者 杨静 《信息技术》 2024年第6期136-140,146,共6页
用户的情绪状态不同,需要的背景音乐也不同,因此提出基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法。提取背景音乐的音频特征和社会化标签,通过Fisher线性判别分析方法融合上述数据的特征,结合投影变换方法获得不同类别背景音乐的类内离散... 用户的情绪状态不同,需要的背景音乐也不同,因此提出基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法。提取背景音乐的音频特征和社会化标签,通过Fisher线性判别分析方法融合上述数据的特征,结合投影变换方法获得不同类别背景音乐的类内离散度和类间离散度。通过现代心理学分析人类情绪的节律周期变化,在此基础上判断用户当前的情绪状态。最后在LDA模型的基础上构建LDA-MURE模型,为用户推荐不同类别的背景音乐。实验结果表明,所提方法的MEA指标值较低、P@N指标值较高、用户满意度较高。 展开更多
关键词 LDA-MURE模型 Fisher线性判别分析方法 特征提取 背景音乐推荐 情绪状态
下载PDF
基于Fisher判别分析可分性信息融合的马铃薯VC含量高光谱检测方法 被引量:3
6
作者 郭林鸽 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期164-171,共8页
为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方... 为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方法和原始数据的建模结果,确定多元散射校正为光谱数据的预处理方法;其次,采用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)及CARS-SPA组合算法3种方法提取相应特征波长,通过对比分析最终确定34个有效特征波长;然后,将有效特征波长进行FDA可分性数据融合,根据融合的新变量对样本间差异性判别能力的大小进行筛选,确定构建检测模型的输入变量;最后,分别对FDA融合前后筛选的变量建立偏最小二乘模型和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型,并对检测结果进行对比分析。结果表明,将CARS算法提取的34个特征波长进行FDA融合,采用前3个融合变量作为构建检测模型的输入变量时,其所建BPNN模型的相关系数由0.9726提高至0.9990,均方根误差由0.7723降低至0.1727,不仅能够极大地降低数据分析维度,而且能够提高检测结果的准确性。因此,基于FDA可分性数据融合构建检测模型输入变量可以提高马铃薯VC含量检测结果的准确性。 展开更多
关键词 高光谱成像 FISHER判别分析 马铃薯 VC含量检测 模型
下载PDF
三维荧光光谱融合小波包分解融合Fisher判别分析及支持向量机识别紫苏 被引量:3
7
作者 任永杰 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期198-203,共6页
为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数... 为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数据进行预处理,采用Delaunay三角形内插值法去除瑞利散射和拉曼散射,以消除它们的不利影响;运用Savitzky-Golar卷积平滑对数据进行平滑处理,以减少噪声的干扰。同时,对三维荧光数据进行初步筛选,去除了荧光强度小于0.01的发射波长。然后,对各激发波长对应的发射光谱进行3层sym4小波包分解,计算得到最低频段的小波包能量值,作为各激发波长光谱数据表征量。接着,再利用FDA对小波包能量进行判别分析,将其所包含的差异性信息进行融合,得到FDA生成的新变量,并选取累计判别能力达到99%的前3个FD变量作为不同品种差异性信息的表征变量,提出三维荧光数据的表征策略。最后,利用BP神经网络(backpropagation neural network,BPNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模式识别算法对表征变量进行分析,得到FDA+BPNN和FDA+SVM两种鉴别结果。FDA+BPNN的训练集正确率为97.5%,测试集正确率为95%;FDA+SVM的训练集和测试集的正确率均达到98.33%。结果表明,三维荧光光谱技术结合小波包分解、FDA和SVM算法基本上能够实现紫苏品种的鉴别。这为后续有关紫苏的进一步检测研究(如某些有效成分的定量检测)提供了研究基础。 展开更多
关键词 紫苏 三维荧光 小波包分解 FISHER判别分析 BP神经网络 支持向量机
下载PDF
应用于噪声环境下语种识别的GFCC改进算法 被引量:1
8
作者 周大春 邵玉斌 +2 位作者 张昊阁 龙华 彭艺 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期246-254,共9页
不同的噪声在频谱上有不同的特点,使得自动语种识别的性能在噪声环境下显著下降.针对该问题,提出一种基于改进时域伽马通滤波器倒谱系数(gammatone filter cepstral coefficient,GFCC)特征的语种识别方法.首先,提取不同噪声背景下的训... 不同的噪声在频谱上有不同的特点,使得自动语种识别的性能在噪声环境下显著下降.针对该问题,提出一种基于改进时域伽马通滤波器倒谱系数(gammatone filter cepstral coefficient,GFCC)特征的语种识别方法.首先,提取不同噪声背景下的训练集的时域GFCC特征;然后,利用Fisher比计算特征各维对区分语种的相对贡献度大小,分析不同噪声对时域GFCC特征各维的影响,并根据分析来设计合适的权值对特征各维加权,得到语种区分性更强的特征集;最后,利用高斯混合-通用背景模型作为基线系统进行语种识别,以测试所提方法性能.实验结果表明,在单一噪声背景,信噪比为-5 dB,噪声源分别为粉红噪声、餐厅噪声的条件下,所提方法相比于传统时域GFCC特征方法的识别率分别提升了40.1、20.6个百分点,在其他噪声背景、信噪比下的识别率也有一定程度的提升. 展开更多
关键词 噪声环境 语种识别 时域伽马通滤波器 Fisher比
下载PDF
基于优化堆叠自编码器的故障诊断方法 被引量:1
9
作者 李启泽 徐琛 +1 位作者 陶洪峰 杨慧中 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期231-237,共7页
针对当前堆叠自编码器故障诊断方法在识别有效分类特征方面的缺陷,提出一种基于Fisher判别准则优化的堆叠自编码器故障诊断方法。将Fisher判别准则中寻找最佳投影方向的特征学习方法融入到堆叠自编码器的预训练中,利用样本标签信息在堆... 针对当前堆叠自编码器故障诊断方法在识别有效分类特征方面的缺陷,提出一种基于Fisher判别准则优化的堆叠自编码器故障诊断方法。将Fisher判别准则中寻找最佳投影方向的特征学习方法融入到堆叠自编码器的预训练中,利用样本标签信息在堆叠自编码器的逐层非线性映射中学习最佳的投影方向。在Fisher判别准则优化的损失函数约束下训练,增加不同类别故障特征的类间距离,减小同类别特征的类内距离。由于在堆叠自编码器的预训练中,同时设计最小化重构特征和最大化分类特征的约束条件,预训练后的堆叠自编码器能够提取到更有效的特征信息,以提升最终故障诊断的准确率。通过在Tennessee Eastman(TE)化工过程的应用验证了所提故障诊断方法的可行性。 展开更多
关键词 堆叠自编码器 FISHER判别准则 故障诊断 特征提取
原文传递
基于遥感初判的建筑物震害Fisher判别法研究
10
作者 赵真 郭红梅 +4 位作者 张莹 尹文刚 鲁长江 范开红 张翼 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1405-1414,共10页
破坏性地震发生后,迅速准确地预测建筑物破坏程度,对快速科学地开展地震应急指挥、救援力量部署等工作具有重大意义。针对现有建筑震害预测模型存在的评估结果粗糙、数据获取难度较高、计算工作量大、模型构建难度大、普适性不强等问题... 破坏性地震发生后,迅速准确地预测建筑物破坏程度,对快速科学地开展地震应急指挥、救援力量部署等工作具有重大意义。针对现有建筑震害预测模型存在的评估结果粗糙、数据获取难度较高、计算工作量大、模型构建难度大、普适性不强等问题,提出一种基于遥感初判的建筑物震害Fisher判别法。首先,从地震强度和建筑物抗震能力两方面选取震级、震中距、场地条件及建筑物抗震能力4种震害作为判别因子;然后,基于判别分析理论,构建建筑物震害Fisher判别模型;最后,以四川泸定县6.0级地震为例,对文章提出方法进行验证。实验结果表明:该方法的预测结果与实际震害基本一致,准确率高达80%以上,证明该方法具有较高的可靠性,能较准确地对建筑物震害程度进行科学预测。 展开更多
关键词 遥感初判 建筑物 震害预测 Fisher判别法 泸定县地震
下载PDF
基于Fisher判别分析对不同油分烟叶的识别研究
11
作者 杨建新 付光明 +7 位作者 刘新源 杨军杰 贾保顺 李致新 李洪臣 杨晋燕 常剑波 姬小明 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第13期181-187,共7页
为烟叶油分档次的判别提供参考,以三门峡主产区132份初烤烟叶为样品,评定油分档次后,测定烟叶样品中主要含氮化合物的含量,运用方差分析、Spearman相关性分析和主成分分析筛选出油分档次的判别指标,采用Fisher判别分析建立烟叶油分档次... 为烟叶油分档次的判别提供参考,以三门峡主产区132份初烤烟叶为样品,评定油分档次后,测定烟叶样品中主要含氮化合物的含量,运用方差分析、Spearman相关性分析和主成分分析筛选出油分档次的判别指标,采用Fisher判别分析建立烟叶油分档次的判别模型。结果表明,不同油分烟叶的含氮化合物中大多数氨基酸含量(19/21)存在显著差异,除脯氨酸外,基本与油分呈显著或极显著负相关。经过主成分分析,从主要含氮化合物中提取出4个主成分,代表了总指标73.441%的信息,筛选出17种烟叶油分的特征含氮化合物。经Fisher判别分析,确定了17种游离氨基酸作为烟叶油分的有效判别指标,构建了烟叶油分档次的Fisher判别模型,训练集和测试集的识别率均为100%。并利用江西吉安和云南楚雄的20份样品对模型进行了验证,准确率分别为100%和80%,对烟叶油分档次的判别效果较好。游离氨基酸的检测结合多元统计分析方法可用于烟叶油分档次的判别。 展开更多
关键词 烟叶 含氮化合物 游离氨基酸 油分 FISHER判别分析
下载PDF
留兰香高光谱特征波长稳健提取及产地鉴别模型构建
12
作者 李晓龙 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第22期262-268,共7页
本研究通过高光谱技术解决留兰香的产地鉴别问题。首先,选取了5个产地共375个留兰香样本进行高光谱数据采集,并采用多元散射校正方法进行预处理,对预处理后的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA),将得到的主成分变量... 本研究通过高光谱技术解决留兰香的产地鉴别问题。首先,选取了5个产地共375个留兰香样本进行高光谱数据采集,并采用多元散射校正方法进行预处理,对预处理后的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA),将得到的主成分变量构建WilksΛ统计量,且从小到大排序。然后,分别绘制前3小WilksΛ值所对应的主成分在各个波长下的权重系数曲线,系数曲线上的峰谷所对应的波长为特征波长,共得到37个特征波长。随后用Fisher判别分析构造鉴别模型的输入变量。最后,分别构建支持向量机(support vector machine,SVM)和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)产地鉴别模型。结果表明:SVM模型的鉴别效果优于BPNN模型,其训练集和测试集鉴别正确率分别为99.67%和98.67%。因此,在PCA联合WilksΛ统计量提取特征波长基础上构建的留兰香产地SVM鉴别模型可有效实现产地的鉴别,并且所提取的特征波长不受到理化指标数量的影响,使该鉴别模型具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 留兰香 高光谱技术 主成分分析 WilksΛ统计量 FISHER判别分析 产地鉴别
下载PDF
基于梯度选择的轻量化差分隐私保护联邦学习
13
作者 王周生 杨庚 戴华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期345-354,共10页
为了应对机器学习过程中可能出现的用户隐私问题,联邦学习作为首个无需用户上传真实数据、仅上传模型更新的协作式在线学习解决方案,已经受到人们的广泛关注与研究。然而,它要求用户在本地训练且上传的模型更新中仍可能包含敏感信息,从... 为了应对机器学习过程中可能出现的用户隐私问题,联邦学习作为首个无需用户上传真实数据、仅上传模型更新的协作式在线学习解决方案,已经受到人们的广泛关注与研究。然而,它要求用户在本地训练且上传的模型更新中仍可能包含敏感信息,从而带来了新的隐私保护问题。与此同时,必须在用户本地进行完整训练的特点也使得联邦学习过程中的运算与通信开销问题成为一项挑战,亟需人们建立一种轻量化的联邦学习架构体系。出于进一步的隐私需求考虑,文中使用了带有差分隐私机制的联邦学习框架。另外,首次提出了基于Fisher信息矩阵的Dropout机制——FisherDropout,用于对联邦学习过程中在客户端训练产生梯度更新的每个维度进行优化选择,从而极大地节约运算成本、通信成本以及隐私预算,建立了一种兼具隐私性与轻量化优势的联邦学习框架。在真实世界数据集上的大量实验验证了该方案的有效性。实验结果表明,相比其他联邦学习框架,FisherDropout机制在最好的情况下可以节约76.8%~83.6%的通信开销以及23.0%~26.2%的运算开销,在差分隐私保护中隐私性与可用性的均衡方面同样具有突出优势。 展开更多
关键词 联邦学习 差分隐私 Fisher信息矩阵 Dropout机制 轻量化
下载PDF
低等级公路货车路侧事故乘员伤害评估方法
14
作者 程国柱 穆长儒 +2 位作者 靳钢睿 裴玉龙 徐亮 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期132-139,共8页
为定量评估低等级公路货车路侧事故风险,降低路侧事故损失,使用PC-Crash软件进行仿真试验,研究在不同圆曲线半径、边坡坡度、驶出速度和路基高度的条件下轻型货车和重型货车驶入路侧的事故严重程度。以加速度损伤指标ASI作为乘员伤害评... 为定量评估低等级公路货车路侧事故风险,降低路侧事故损失,使用PC-Crash软件进行仿真试验,研究在不同圆曲线半径、边坡坡度、驶出速度和路基高度的条件下轻型货车和重型货车驶入路侧的事故严重程度。以加速度损伤指标ASI作为乘员伤害评估指标,分别建立了低等级公路直线段和曲线段货车路侧事故乘员损伤程度计算模型。利用Fisher最优分割法,根据ASI有序数据样本,划分了低等级公路货车路侧事故严重度等级并计算了加速度损伤指标ASI阈值,提出了低等级公路货车路侧事故严重度评价标准。研究结果表明:加速度损伤指标ASI与车速和路基高度之间体现出类似于正线性变化趋势;加速度损伤指标ASI与边坡坡度之间体现出类似于指数函数变化趋势;加速度损伤指标ASI与圆曲线半径之间体现出类似于幂函数变化趋势;相比于车速和路基高度,边坡坡度的增加更容易导致车辆冲出路外发生路侧事故,增加路侧事故严重程度;圆曲线半径的增大虽然可以减少路侧事故的严重程度,但其影响相对较小。 展开更多
关键词 交通工程 乘员伤害 Fisher最优分割算法 低等级公路 加速度损伤指标 路侧事故
下载PDF
损耗SU(2)和SU(1,1)干涉仪中灵敏度过高估计的研究
15
作者 曾杰 袁春华 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期91-100,共10页
基于损耗SU(2)和SU(1,1)干涉仪模型,以干涉仪中的相位估值的为研究方向,在理论上研究了与双参量相位估值相比,进行单参量相位估值的时候存在的高估量子Fisher信息(quantum Fisher information,QFI)的一般表达式;以相干态和压缩真空态输... 基于损耗SU(2)和SU(1,1)干涉仪模型,以干涉仪中的相位估值的为研究方向,在理论上研究了与双参量相位估值相比,进行单参量相位估值的时候存在的高估量子Fisher信息(quantum Fisher information,QFI)的一般表达式;以相干态和压缩真空态输入为例,数值分析了高估QFI随损耗系数或分束比的变化,发现这时出现的高估QFI的消失和恢复现象是和分束比,增益因子以及压缩振幅具有一定的关系.通过调整分束比和损耗系数,可获得最佳的灵敏度,有利于在有损环境下进行量子精密测量. 展开更多
关键词 多参量估值 损耗干涉仪模型 量子Fisher信息矩阵
下载PDF
双河南块核三段Ⅲ油组隔夹层识别及特征研究
16
作者 郭省位 李娇娜 +1 位作者 杨磊 孙明明 《能源与环保》 2024年第4期93-99,106,共8页
双河油田南块油藏内部发育不同类型的隔夹层,影响油水运动及后期剩余油开采。为了进一步提高开发效率,对双河南块核三段Ⅲ油组隔夹层进行了识别并研究了隔夹层分布特征。通过测井曲线特征、交会图法及Fisher判别分析法对隔夹层进行识别... 双河油田南块油藏内部发育不同类型的隔夹层,影响油水运动及后期剩余油开采。为了进一步提高开发效率,对双河南块核三段Ⅲ油组隔夹层进行了识别并研究了隔夹层分布特征。通过测井曲线特征、交会图法及Fisher判别分析法对隔夹层进行识别,依据识别结果,绘制联井剖面图与平面图,得出隔夹层分布特征。结果表明,研究区发育泥质、物性、钙质3种隔夹层;泥质隔夹层分布广泛,多分布于主河道、河侧及远端河道砂体分叉处和边缘地区,以及分流河道间湾等水动力条件弱、距物源远的地区;钙质隔夹层分布于断层附近及水动力强的近物源区;物性隔夹层发育较少且分布零散。研究可为后期剩余油开发与挖潜提供依据。 展开更多
关键词 双河南块 Ⅲ油组 隔夹层识别 Fisher判别分析法
下载PDF
基于Jaynes-Cummings模型的量子参数估计与初态优化
17
作者 乔莉文 彭家鑫 +1 位作者 朱百强 张可烨 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期128-135,共8页
参数估计理论是根据实验测量数据推断物理模型中未知参数的重要理论工具.Jaynes-Cumming模型是量子光学中广泛使用的模型,描述了二能级原子和单模量子光场之间的相互作用.利用参数估计理论系统地研究了该模型中光-原子耦合强度g的估计精... 参数估计理论是根据实验测量数据推断物理模型中未知参数的重要理论工具.Jaynes-Cumming模型是量子光学中广泛使用的模型,描述了二能级原子和单模量子光场之间的相互作用.利用参数估计理论系统地研究了该模型中光-原子耦合强度g的估计精度,并找到了可达到最高估计精度的初态.该结果可以提高基于Jaynes-Cumming模型的量子精密测量的精度,该研究方法也可用于其他基于混合量子系统的量子度量学研究. 展开更多
关键词 量子Fisher信息 JAYNES-CUMMINGS模型 参数估计理论
下载PDF
基于F-DFCC融合特征的语音情感识别方法 被引量:1
18
作者 何朝霞 朱嵘涛 罗辉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期131-136,共6页
结合神经网络、并行多特征向量和注意力机制,有助于提高语音情感识别的性能。基于此,从前期已经提取的DFCC参数入手,提取I-DFCC和Mid-DFCC特征参数,利用Fisher比选取特征参数构成F-DFCC;再将F-DFCC特征参数与LPCC、MFCC特征参数进行对... 结合神经网络、并行多特征向量和注意力机制,有助于提高语音情感识别的性能。基于此,从前期已经提取的DFCC参数入手,提取I-DFCC和Mid-DFCC特征参数,利用Fisher比选取特征参数构成F-DFCC;再将F-DFCC特征参数与LPCC、MFCC特征参数进行对比并融合,输入到含双向LSTM网络及注意力机制的ECAPA-TDNN模型中;最后,在CASIA和RAVDESS数据集上验证F-DFCC融合特征参数的有效性。实验结果表明:与单一的F-DFCC特征参数相比,F-DFCC融合特征的准确率WA、召回率UA、F1-score在CASIA数据集上分别提高0.035 1、0.031 1、0.031 3;在RAVDESS数据集上分别提高0.024 5、0.035 8、0.033 2。在两个数据集中,surprised情感的识别准确率最高,为0.94;F-DFCC融合特征参数的6种和8种情感识别率与其他特征参数相比均有所提升。 展开更多
关键词 语音情感识别 DFCC F-DFCC 融合特征 特征提取 Fisher比 ECAPA-TDNN
下载PDF
构建新型电力系统背景下的微电网鲁棒简化建模 被引量:1
19
作者 王大兴 宁妍 +4 位作者 汪敬培 徐洋 毕峻 周铭标 王鹏 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第1期148-157,共10页
发展高比例可再生能源接入的微电网是构建新型电力系统,实现中国能源安全和低碳发展的重要手段。在分析微电网所接入系统的动态特征时,现有等值模型存在鲁棒性不强的问题,即等值模型虽然可以很好地复现真实系统在训练故障下的动态特征,... 发展高比例可再生能源接入的微电网是构建新型电力系统,实现中国能源安全和低碳发展的重要手段。在分析微电网所接入系统的动态特征时,现有等值模型存在鲁棒性不强的问题,即等值模型虽然可以很好地复现真实系统在训练故障下的动态特征,但却无法准确反映系统在未知故障(非训练故障)下的真实响应。为此,首先采用k-means++对微电网的典型运行方式进行有效区分,以表征系统的随机性和时变性特征;其次,采用基于关键参数筛选的参数辨识方法,避免了参数辨识过程中的多解问题;然后,针对系统不同典型运行方式,利用卷积神经网络对等值模型参数进行泛化;最后,基于Fisher判别准则实现了等值模型参数的在线匹配,并在某实际微电网模型中验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 等值建模 鲁棒性 k-means++聚类 卷积神经网络 FISHER判别准则
下载PDF
基于Fisher判别法的致密砂岩测井成岩相识别——以鄂尔多斯盆地YQ-XC地区长8储层为例
20
作者 贺彤彤 周淋 +5 位作者 王小宁 杨青艳 段治川 王涛 谢建军 朱玉双 《石油化工应用》 CAS 2024年第10期55-62,共8页
成岩相与储层质量密切相关,通过研究储层的成岩相,可为储层“甜点”的预测提供指导,为油气的勘探开发提供依据。本文应用物性分析测试、铸体薄片、扫描电镜、阴极发光等实验,同时根据成岩作用类型、成岩矿物组合等将鄂尔多斯盆地YQ-XC... 成岩相与储层质量密切相关,通过研究储层的成岩相,可为储层“甜点”的预测提供指导,为油气的勘探开发提供依据。本文应用物性分析测试、铸体薄片、扫描电镜、阴极发光等实验,同时根据成岩作用类型、成岩矿物组合等将鄂尔多斯盆地YQ-XC地区长8储层划分为五种成岩相类型:致密压实相、不稳定组分溶蚀相、残余粒间孔相、碳酸盐胶结相和黏土矿物胶结相。通过交会图处理常规测井资料,发现不同的成岩相具有不同的测井响应,但是各成岩相之间分区的重叠部分较多,因此,并不能通过交会图识别不同成岩相。利用Fisher判别法计算各样品点平面投影,建立不同成岩相的判别函数,对成岩相的正确识别率可达93.9%。通过与铸体薄片鉴定结果对比,验证了该方法的准确性,同时结合岩屑录井资料分析,认为成岩相对于油气富集具有一定的控制作用,残余粒间孔相储层为油气富集区域,不稳定组分溶蚀相次之,可将残余粒间孔相和不稳定组分溶蚀相作为研究区下一步油气勘探开发的重点区带。 展开更多
关键词 致密砂岩 长8储层 Fisher判别法 成岩相
下载PDF
上一页 1 2 148 下一页 到第
使用帮助 返回顶部