在基于现场可编程门阵列(FPGA)的设计中,低延时、高吞吐量、小面积是3个主要考虑因素。针对以上因素,提出不同基数SRT浮点除法和开方算法,设计基于Virtex-II pro FPGA的可变位宽浮点除法和开方的3种实现方案,包括小面积的迭代实现、低...在基于现场可编程门阵列(FPGA)的设计中,低延时、高吞吐量、小面积是3个主要考虑因素。针对以上因素,提出不同基数SRT浮点除法和开方算法,设计基于Virtex-II pro FPGA的可变位宽浮点除法和开方的3种实现方案,包括小面积的迭代实现、低延时的阵列实现和高吞吐量的流水实现。实验结果表明,对于浮点除法和开方算法的流水实现,在综合面积符合要求的基础上,实现频率最高分别可达到180 MHz和200 MHz以上,证明了该实现方案的有效性。展开更多
针对正交频分复用(OFDM)系统的时延(the time of arrival,TOA)估计未充分利用OFDM信号的时频特性及其精度较低的问题,根据OFDM信号的时频特性提出一种基于频域相偏的多径时延估计模型(Multipath Delay Estimation Based on Frequency Do...针对正交频分复用(OFDM)系统的时延(the time of arrival,TOA)估计未充分利用OFDM信号的时频特性及其精度较低的问题,根据OFDM信号的时频特性提出一种基于频域相偏的多径时延估计模型(Multipath Delay Estimation Based on Frequency Domain Phase-offset,FDP-MDE).并在此基础上,结合LTE(Long Term Evolution)系统的实际特点提出一种分组联合时延估计算法(Grouped Joint Time Delay Estimation,GJ-TDE).该算法首先将OFDM系统的时域接收信号转换为频域信号,然后对频域信号采样分成多组低维的接收数据矩阵并利用各采样数据矩阵组分级估计时延,最后取各时延估计值的平均作为定位时延值.仿真结果表明:在信噪比(SNR)为0dB、采样间隔为8的条件下,GJ-TDE算法的均方根误差(RMSE)比基于时域同步的Mensing算法降低了5.503 4m.展开更多
为了实现采用交织子载波分配方法的正交频分多址(orthogonal frequency division multiplexing access,OFDMA)上行链路多个用户频偏的联合估计,提出一种基于子空间的两阶段频偏搜索方法。由于多重信号分类法(multiple signal characteri...为了实现采用交织子载波分配方法的正交频分多址(orthogonal frequency division multiplexing access,OFDMA)上行链路多个用户频偏的联合估计,提出一种基于子空间的两阶段频偏搜索方法。由于多重信号分类法(multiple signal characteristic,MUSIC)的采用,使得该方法具有较高的精确度,并且该方法不需要知道接入的用户个数及用户所占用的子信道;因此适用于随机分配子信道的情况。仿真结果表明:当信噪比大于5 dB时,其标准均方根误差小于子载波间隔的1%,满足宽带无线接入系统关于载波频率偏差应小于子载波间隔2%的频率同步要求。展开更多
文摘在基于现场可编程门阵列(FPGA)的设计中,低延时、高吞吐量、小面积是3个主要考虑因素。针对以上因素,提出不同基数SRT浮点除法和开方算法,设计基于Virtex-II pro FPGA的可变位宽浮点除法和开方的3种实现方案,包括小面积的迭代实现、低延时的阵列实现和高吞吐量的流水实现。实验结果表明,对于浮点除法和开方算法的流水实现,在综合面积符合要求的基础上,实现频率最高分别可达到180 MHz和200 MHz以上,证明了该实现方案的有效性。
文摘针对正交频分复用(OFDM)系统的时延(the time of arrival,TOA)估计未充分利用OFDM信号的时频特性及其精度较低的问题,根据OFDM信号的时频特性提出一种基于频域相偏的多径时延估计模型(Multipath Delay Estimation Based on Frequency Domain Phase-offset,FDP-MDE).并在此基础上,结合LTE(Long Term Evolution)系统的实际特点提出一种分组联合时延估计算法(Grouped Joint Time Delay Estimation,GJ-TDE).该算法首先将OFDM系统的时域接收信号转换为频域信号,然后对频域信号采样分成多组低维的接收数据矩阵并利用各采样数据矩阵组分级估计时延,最后取各时延估计值的平均作为定位时延值.仿真结果表明:在信噪比(SNR)为0dB、采样间隔为8的条件下,GJ-TDE算法的均方根误差(RMSE)比基于时域同步的Mensing算法降低了5.503 4m.
文摘为了实现采用交织子载波分配方法的正交频分多址(orthogonal frequency division multiplexing access,OFDMA)上行链路多个用户频偏的联合估计,提出一种基于子空间的两阶段频偏搜索方法。由于多重信号分类法(multiple signal characteristic,MUSIC)的采用,使得该方法具有较高的精确度,并且该方法不需要知道接入的用户个数及用户所占用的子信道;因此适用于随机分配子信道的情况。仿真结果表明:当信噪比大于5 dB时,其标准均方根误差小于子载波间隔的1%,满足宽带无线接入系统关于载波频率偏差应小于子载波间隔2%的频率同步要求。
