为了研究移动医疗社会化网络(Mobile Healthcare Social Networks,MHSNs)中节点间接性传输的性能,提出了一种基于病症团体的数据转发算法。该算法的主要思想是携带数据包的源节点分别通过在社区内和社区间,结合节点与目的节点关系的判...为了研究移动医疗社会化网络(Mobile Healthcare Social Networks,MHSNs)中节点间接性传输的性能,提出了一种基于病症团体的数据转发算法。该算法的主要思想是携带数据包的源节点分别通过在社区内和社区间,结合节点与目的节点关系的判断而转发数据给相遇节点。仿真结果显示,与Epidemic、Label、PS算法相比,提出的算法可以明显降低网络开销并取得较好的网络传递性能。展开更多
为了提高移动医疗社会化网络(MHSN,Mobile Healthcare Social Network)中数据的转发效率和网络的性能,提出了一种基于节点和社区关系的数据转发算法。该算法主要从社交网络结构的特点,分析了节点和目的社区的关系。其主要思想是携带数...为了提高移动医疗社会化网络(MHSN,Mobile Healthcare Social Network)中数据的转发效率和网络的性能,提出了一种基于节点和社区关系的数据转发算法。该算法主要从社交网络结构的特点,分析了节点和目的社区的关系。其主要思想是携带数据包的源节点根据判断与自己是否同社区而选择不同的度量标准进行数据的转发。仿真实验结果显示,与Epidemic、Label、Greedytotal算法相比,提出的算法在传递率方面略低于Epidemic算法,优于Label、Greedytotal算法,在网络开销方面优于Epidemic和Label算法。展开更多
文摘为了研究移动医疗社会化网络(Mobile Healthcare Social Networks,MHSNs)中节点间接性传输的性能,提出了一种基于病症团体的数据转发算法。该算法的主要思想是携带数据包的源节点分别通过在社区内和社区间,结合节点与目的节点关系的判断而转发数据给相遇节点。仿真结果显示,与Epidemic、Label、PS算法相比,提出的算法可以明显降低网络开销并取得较好的网络传递性能。
文摘为了提高移动医疗社会化网络(MHSN,Mobile Healthcare Social Network)中数据的转发效率和网络的性能,提出了一种基于节点和社区关系的数据转发算法。该算法主要从社交网络结构的特点,分析了节点和目的社区的关系。其主要思想是携带数据包的源节点根据判断与自己是否同社区而选择不同的度量标准进行数据的转发。仿真实验结果显示,与Epidemic、Label、Greedytotal算法相比,提出的算法在传递率方面略低于Epidemic算法,优于Label、Greedytotal算法,在网络开销方面优于Epidemic和Label算法。
