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Hitachi——Fully Automatic Washing Machine
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《China's Foreign Trade》 1997年第9期38-38,共1页
The new model Hitachi fully automatic washing machine is made by the Shanghai Hitachi Shangling Machinery Co. Ltd, using Japanese Hitachi technology and equipment. The product adopts a smooth, clean and abrasion-corro... The new model Hitachi fully automatic washing machine is made by the Shanghai Hitachi Shangling Machinery Co. Ltd, using Japanese Hitachi technology and equipment. The product adopts a smooth, clean and abrasion-corrosion-proof tub made of stainless titanium alloy steel. The wash tub has a large capacity and does not damage the clothing. The rotation speed is 900 per minute. The drying ability is 10% higher than original 展开更多
关键词 THAN HITACHI fully Automatic Washing machine
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Fully Integrated Machine Control for Ultra Precision Machining
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《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2013年第8期465-472,共8页
To meet the demands for highly advanced components with ultra precise contour accuracy and optical surface quality arising in the fields of photonics and optics, automotive, medical applications and biotechnology, con... To meet the demands for highly advanced components with ultra precise contour accuracy and optical surface quality arising in the fields of photonics and optics, automotive, medical applications and biotechnology, consumer electronics and renewable energy, more advanced production machines and processes have to be developed. As the complexity of machine tools rises steadily, the automation of manufacture increases rapidly, processes become more integrated and cycle times have to be reduced significantly, challenges of engineering efficient machine tools with respect to these demands expand every day. Especially the manufacture of freeform geometries with non-continuous and asymmetric surfaces requires advanced diamond machining strategies involving highly dynamic axes movements with a high bandwidth and position accuracy. Ultra precision lathes additionally equipped with Slow Tool and Fast Tool systems can be regarded as state-of-the-art machines achieving the objectives of high quality optical components. The mechanical design of such ultra precision machine tools as well as the mechanical integration of additional highly dynamic axes are very well understood today. In contrast to that, neither advanced control strategies for ultra precision machining nor the control integration of additional Fast Tool systems have been sufficiently developed yet. Considering a complex machine setup as a mechatronic system, it becomes obvious that enhancements to further increase the achievable form accuracy and surface quality and at the same time decrease cycle times and error sensitivity can only be accomplished by innovative, integrated control systems. At the Fraunhofer Institute for Production Technology IPT a novel, fully integrated control approach has been developed to overcome the drawbacks of state-of-the-art machine controls for ultra precision processes. Current control systems are often realized as decentralized solutions consisting of various computational hardware components for setpoint generation, machine control, HMI (human machine interface), Slow Tool control and Fast Tool control. While implementing such a distributed control strategy, many disadvantages arise in terms of complex communication interfaces, discontinuous safety structures, synchronization of cycle times and the machining accuracy as a whole. The novel control approach has been developed as a fully integrated machine control including standard CNC (computer numerical control) and PLC (programmable logic controller) functionality, advanced setpoint generation methods, an extended HMI as well as an FPGA (field programmable gate array)-based controller for a voice coil driven Slow Tool and a piezo driven Fast Tool axis. As the new control system has been implemented as a fully integrated platform using digital communication via EtherCAT, a continuous safety strategy could be realized, the error sensitivity and EMC susceptibility could be significantly decreased and the overall process accuracy from setpoint generation over path interpolation to axes movements could be enhanced. The novel control at the same time offers additional possibilities of automation, process integration, online data acquisition and evaluation as well as error compensation methods. 展开更多
关键词 Ultra precision machining fully integrated control highly dynamic axes FPGA EtherCAT.
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Compilation and Analysis Method for Computer Aided Pattern Design System Based on Fully-Fashioned Computerized Flat Knitting Machine
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作者 ZHU Bin FEI Sheng-wei +1 位作者 HE Yong JIANG Yu-hao 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2016年第6期961-967,共7页
The knitting industry CAD/CAM system's development needs a solution of computer representation of the designed objects. One of them is a transformation of knitting rows and stitches form knitting pattern and its auto... The knitting industry CAD/CAM system's development needs a solution of computer representation of the designed objects. One of them is a transformation of knitting rows and stitches form knitting pattern and its automatic analysis is to control data from the knitting design data. A method of the pattern CAD system including the analyzing and the compiling of the pattern data was developed in this paper. By rasterizing the pattern map, the drafted pattern could be compiled into knitting row data and stitches. The storage format of knitting rows data and stitches data could be defined by analyzing the motion of computerized fiat knitting machine. By reassembling the control data, it could be analyzed into the execute data of the controller in computerized fiat knitting machine. This method mainly focused on the weak areas of multi-needle-bed technology and fully-fashioned knitting technology in inland and could be applied to most of control systems in the master-slave mode. The knitting row data and pattern row data in a " *. ptn" format file were integrated. Giving a corresponding analytic calculation process of control data and realizing independent development of the upper machine and the lower machine, the final knitting control data not only have low computation and transmission cost but also have fast transfer speeds. 展开更多
关键词 fully-fashioned knitting computerized flat knitting machine CAD ANALYZING COMPILING
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An approximation algorithm for parallel machine scheduling with simple linear deterioration
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作者 任传荣 康丽英 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2007年第4期351-354,共4页
In this paper, a parallel machine scheduling problem was considered , where the processing time of a job is a simple linear function of its starting time. The objective is to minimize makespan. A fully polynomial time... In this paper, a parallel machine scheduling problem was considered , where the processing time of a job is a simple linear function of its starting time. The objective is to minimize makespan. A fully polynomial time approximation scheme for the problem of scheduling n deteriorating jobs on two identical machines was worked out. Furthermore, the result was generalized to the case of a fixed number of machines. 展开更多
关键词 deteriorating jobs fully polynomial approximation scheme parallel machines scheduling
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Recent Development of Reluctance Machines with Different Winding Configurations,Excitation Methods,and Machine Structures 被引量:1
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作者 X.Y.Ma G.J.Li +1 位作者 G.W.Jewell Z.Q.Zhu 《CES Transactions on Electrical Machines and Systems》 2018年第1期82-92,共11页
This paper reviews the performances of some newly developed reluctance machines with different winding configurations,excitation methods,stator and rotor structures,and slot/pole number combinations.Both the double la... This paper reviews the performances of some newly developed reluctance machines with different winding configurations,excitation methods,stator and rotor structures,and slot/pole number combinations.Both the double layer conventional(DLC-),double layer mutually-coupled(DLMC),single layer conventional(SLC-),and single layer mutually-coupled(SLMC-),as well as fully-pitched(FP)winding configurations have been considered for both rectangular wave and sinewave excitations.Different conduction angles such as unipolar􀫚120°elec.,unipolar/bipolar􀫚180°elec.,bipolar􀫛240°elec.and bipolar􀫜360°elec.have been adopted and the most appropriate conduction angles have been obtained for the SRMs with different winding configurations.In addition,with appropriate conduction angles,the 12-slot/14-pole SRMs with modular stator structure is found to produce similar average torque,but lower torque ripple and iron loss when compared to non-modular 12-slot/8-pole SRMs.With sinewave excitation,the doubly salient synchronous reluctance machines with the DLMC winding can produce the highest average torque at high currents and achieve the highest peak efficiency as well.In order to compare with the conventional synchronous reluctance machines(SynRMs)having flux barriers inside the rotor,the appropriate rotor topologies to obtain the maximum average torque have been investigated for different winding configurations and slot/pole number combinations.Furthermore,some prototypes have been built with different winding configurations,stator structures,and slot/pole combinations to validate the predictions. 展开更多
关键词 Double/single layer windings excitation methods fully/short-pitched mutually coupled modular machines switched/synchronous reluctance machines
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基于多层全连接神经网络的6C地震波极化向量识别研究
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作者 廖成旺 庞聪 +1 位作者 江勇 吴涛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第4期331-335,435,共6页
利用机器学习原理,提出一种基于多层全连接(multi-layer fully connected, MFC)神经网络的六分量(six-component, 6C)地震波极化向量识别方法。首先利用6C地震波各波型极化向量数学模型和一系列仿真参数得到5种波型和噪声波型各5 000个... 利用机器学习原理,提出一种基于多层全连接(multi-layer fully connected, MFC)神经网络的六分量(six-component, 6C)地震波极化向量识别方法。首先利用6C地震波各波型极化向量数学模型和一系列仿真参数得到5种波型和噪声波型各5 000个极化向量数据集,然后随机选取其中5 000个作为测试集,其余划分为训练集,进行MFC神经网络与支持向量机(support vector machine, SVM)的综合辨识性能对比实验。结果表明,MFC神经网络模型识别5种极化向量类型(SH波和Love波视为一类)和6种极化向量类型的效果均显著优于SVM模型,平均识别率分别达到99.786%和87.940%。 展开更多
关键词 极化向量识别 六分量地震波 多层全连接神经网络 支持向量机
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基于YOLOv8的气象设备识别监控算法
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作者 王祝先 叶润泽 +4 位作者 徐翌博 凌霄 白玉 宋邦钰 杨博寓 《应用科技》 CAS 2024年第4期83-90,共8页
在人烟稀少的地区,气象设备的监测与检查面临设备安置位置偏僻、缺乏实时巡检等问题。为解决这一难题,基于在图像识别领域表现卓越的YOLOv8算法,提出了一种新的气象设备识别监控模型,通过将原有的高效的空间金字塔池化(spatial pyramid ... 在人烟稀少的地区,气象设备的监测与检查面临设备安置位置偏僻、缺乏实时巡检等问题。为解决这一难题,基于在图像识别领域表现卓越的YOLOv8算法,提出了一种新的气象设备识别监控模型,通过将原有的高效的空间金字塔池化(spatial pyramid pooling-fast,SPPF)层替换为空间金字塔池化-全连接空间金字塔卷积(spatial pyramid pooling-fully connected spatial pyramid convolution,SPPFCSPC)层,成功降低了计算量,提升了气象设备检测的速度。为了进一步提升模型在复杂环境下的性能,提出了YOLOv8-SA模型,通过在主干网络(backbone)中加入多头自注意力机制,更精准地捕获图像中不同区域之间的关联性,有力地提高了模型的准确性。为了验证模型的有效性,创建了一个专门的气象设备数据集,并进行了对比实验。实验结果表明,本文提出的YOLOv8-SA模型在检测速度和准确性方面均取得了显著的提升,在自制的数据集中检测精度为98.6%,与传统的YOLOv8模型相比,检测精度提升了0.6%。该模型可有效解决人烟稀少地区气象设备的监测问题,为提升监测系统的实用性和效率提供新思路。 展开更多
关键词 气象设备 机器学习 深度学习 图像识别 YOLOv8 YOLOv8-SA 空间金字塔池化-全连接空间金字塔卷积 多头自注意力
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基于STAMP与模型检验的全自动无人驾驶复杂运营场景安全验证方法
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作者 马牧云 张亚东 +1 位作者 李耀 郭进 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第3期198-207,共10页
与传统列控系统相比,全自动无人驾驶运营场景更加复杂多变,潜在的危险及致因具有更强的隐蔽性和复杂性,给运营安全带来了新的挑战。针对以上问题,提出一种STAMP(Systems-Theoretic Accident Model and Process)与模型检验相结合的复杂... 与传统列控系统相比,全自动无人驾驶运营场景更加复杂多变,潜在的危险及致因具有更强的隐蔽性和复杂性,给运营安全带来了新的挑战。针对以上问题,提出一种STAMP(Systems-Theoretic Accident Model and Process)与模型检验相结合的复杂运营场景安全验证方法。首先,基于STAMP理论构建运营场景分层控制结构模型,辨识潜在的不安全控制行为、分析危险致因和安全约束;其次,定义分层控制结构模型与安全状态机模型间的基本转换规则,基于分层控制结构模型、安全约束和转换规则,构建运营场景安全状态机模型;最后,针对提取的安全约束,利用数据流图建立安全属性验证模型,结合模型检验技术,对运营场景安全状态机模型进行形式化验证。以全自动无人驾驶运营场景中列车自动进站停车为例,对方法进行验证分析。结果表明,当STAMP理论提取的安全约束通过了场景安全状态机模型的验证时,表示在该场景中对应的不安全控制行为没有发生且不导致相应危险。该方法结合系统安全分析与形式化建模验证的优势,降低了运营场景建模的难度,构建的运营场景形式化模型满足系统安全约束,可以作为全自动无人驾驶系统安全设计和安全改进的重要基础。 展开更多
关键词 轨道交通 STAMP 模型检验 全自动无人驾驶系统 运营场景 STPA 安全状态机 SCADE
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环保大数据在区块链中的隐私计算
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作者 王南 袁也 +3 位作者 杨浩然 文周之 苏明 刘晓光 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第10期1515-1527,共13页
近年来,随着我国网络安全、医疗及环保相关政策的先后出台,环境数据的价值与日俱增。但我国对于环境数据的科学管理与安全共享仍处于起步阶段,具有隐私保护需求的环境数据数量急剧增加,但在数据共享上却面临数据孤岛化、泄露风险高等诸... 近年来,随着我国网络安全、医疗及环保相关政策的先后出台,环境数据的价值与日俱增。但我国对于环境数据的科学管理与安全共享仍处于起步阶段,具有隐私保护需求的环境数据数量急剧增加,但在数据共享上却面临数据孤岛化、泄露风险高等诸多难题。针对环境数据共享场景,为从根本上满足用户数据云存储和云计算的隐私保护需求,文章将区块链和隐私计算相结合,采用国密算法构建了一个基于全同态加密和可搜索加密技术的数据密态管理系统。依托区块链部署和云服务存储、隐私计算支持,系统可实现全同态加密机器学习和可搜索加密两种功能。文章基于全同态加密技术实现了神经网络预测模型,并完成了密态数据的云计算;同时,文章采用对称可搜索加密方案,支持数据在全程密态下的远程托管,能够实现密文检索并保护查询关键词的隐私。在保护隐私安全前提下,该方案有效打通了各方数据流通通道,保证数据可用不可见。 展开更多
关键词 全同态加密 对称可搜索加密 区块链 机器学习 隐私计算
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蜂窝梁一体化架桥机力学性能研究
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作者 王峥 张益伟 +1 位作者 杨才千 许福 《湘潭大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期92-100,共9页
蜂窝梁一体化架桥机作为全预制装配式桥梁的重要施工机械,使用期间结构的静动力性能是影响一体化安装施工的重要因素.为揭示其静动力性能,分别采用了应变传感器,基于数字图像相关(DIC)技术的光电图像测量仪对关键截面的应变、挠度进行监... 蜂窝梁一体化架桥机作为全预制装配式桥梁的重要施工机械,使用期间结构的静动力性能是影响一体化安装施工的重要因素.为揭示其静动力性能,分别采用了应变传感器,基于数字图像相关(DIC)技术的光电图像测量仪对关键截面的应变、挠度进行监测,并对结构的强度、刚度进行分析评估.采用简单移动平均法提取结构的动位移,并进行动力特性分析.此外,建立了结构主梁的有限元模型,并将其分析结果与监测结果进行对比.研究结果表明:有限元分析结果与实测结果一致,验证了有限元分析的准确性,两者均证明了其强度及刚度满足规范要求.基于动位移数据采用峰值拾取法能够有效识别架桥机的自振频率,有限元计算的一阶自振频率为4.08 Hz,相对于实测分析结果的最大误差仅为0.73%. 展开更多
关键词 全预制装配式桥梁 蜂窝梁一体化架桥机 静动力性能 强度评估 刚度评估 监测 有限元分析
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基于Creo的吹瓶机封口凸轮研究
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作者 张晓飞 于荣鹏 冯志华 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2024年第4期108-112,共5页
为了提高全自动旋转式吹瓶机的稳定性,对其封口凸轮进行优化设计。对封头组件的运动过程进行分析,根据组合摆线运动规律,使用Creo软件进行曲线编程,获得封口凸轮曲线。对封口凸轮曲线进行压力角分析、最大加速度验证,并对封口凸轮实物... 为了提高全自动旋转式吹瓶机的稳定性,对其封口凸轮进行优化设计。对封头组件的运动过程进行分析,根据组合摆线运动规律,使用Creo软件进行曲线编程,获得封口凸轮曲线。对封口凸轮曲线进行压力角分析、最大加速度验证,并对封口凸轮实物进行试验验证。结果显示,采用组合摆线运动规律设计封口凸轮的吹瓶机单腔平均产能为2750瓶/h,整机平均噪声为78.90 dB(A);和普通方法设计封口凸轮的吹瓶机对比,分别提升22.2%和降低6.18 dB(A)。研究为机械行业的凸轮设计提供借鉴。 展开更多
关键词 全自动旋转式吹瓶机 封头组件 封口凸轮 组合摆线
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Interpretation and characterization of rate of penetration intelligent prediction model
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作者 Zhi-Jun Pei Xian-Zhi Song +3 位作者 Hai-Tao Wang Yi-Qi Shi Shou-Ceng Tian Gen-Sheng Li 《Petroleum Science》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期582-596,共15页
Accurate prediction of the rate of penetration(ROP)is significant for drilling optimization.While the intelligent ROP prediction model based on fully connected neural networks(FNN)outperforms traditional ROP equations... Accurate prediction of the rate of penetration(ROP)is significant for drilling optimization.While the intelligent ROP prediction model based on fully connected neural networks(FNN)outperforms traditional ROP equations and machine learning algorithms,its lack of interpretability undermines its credibility.This study proposes a novel interpretation and characterization method for the FNN ROP prediction model using the Rectified Linear Unit(ReLU)activation function.By leveraging the derivative of the ReLU function,the FNN function calculation process is transformed into vector operations.The FNN model is linearly characterized through further simplification,enabling its interpretation and analysis.The proposed method is applied in ROP prediction scenarios using drilling data from three vertical wells in the Tarim Oilfield.The results demonstrate that the FNN ROP prediction model with ReLU as the activation function performs exceptionally well.The relative activation frequency curve of hidden layer neurons aids in analyzing the overfitting of the FNN ROP model and determining drilling data similarity.In the well sections with similar drilling data,averaging the weight parameters enables linear characterization of the FNN ROP prediction model,leading to the establishment of a corresponding linear representation equation.Furthermore,the quantitative analysis of each feature's influence on ROP facilitates the proposal of drilling parameter optimization schemes for the current well section.The established linear characterization equation exhibits high precision,strong stability,and adaptability through the application and validation across multiple well sections. 展开更多
关键词 fully connected neural network Explainable artificial intelligence Rate of penetration ReLU active function Deep learning machine learning
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全自动粉料包装机包装精度的影响因素
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作者 俞冬伯 叶海云 东盼 《聚氯乙烯》 CAS 2024年第8期31-32,共2页
介绍了全自动粉料包装机的称重原理,分析了充气压力和环境温度对全自动粉料包装机包装精度的影响。
关键词 PVC糊树脂 全自动包装机 称重 充装 压力 环境温度
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综采工作面智能化开采技术的发展及应用 被引量:1
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作者 贾建东 《能源与节能》 2024年第8期249-252,共4页
综采工作面智能化开采技术代表着煤炭产业的现代化和未来发展。智能化开采技术的发展受综采工作面特性、地质情况和安全要求的制约。通过广泛应用传感技术、不断改进自动化控制系统以及应用功能强大的数据处理与分析技术,智能化开采技... 综采工作面智能化开采技术代表着煤炭产业的现代化和未来发展。智能化开采技术的发展受综采工作面特性、地质情况和安全要求的制约。通过广泛应用传感技术、不断改进自动化控制系统以及应用功能强大的数据处理与分析技术,智能化开采技术在提高生产效率和安全性方面取得了重要进展。此外,人工智能和机器学习等技术在综采工作面管理和风险预测中的应用,也为煤炭产业带来了巨大的潜力。未来,智能化开采技术前景广阔,包括更高级的自动化系统、精确的地质数据分析和智能决策支持系统。这一发展将提高煤炭产业的生产效率、安全性和可持续性,为行业的可持续发展开辟了新的路径。 展开更多
关键词 综采工作面 智能化开采 传感技术 人工智能 机器学习
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我国煤矿智能化综采开采技术装备应用现状与发展思考
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作者 袁智 蒋庆友 庞振忠 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期189-198,共10页
煤矿智能化技术是煤炭工业实现高质量发展的核心技术支撑,而煤矿智能开采技术与煤机装备是煤矿智能化建设的关键。在详细分析我国煤矿智能化建设初级阶段现状和煤矿智能化技术装备发展制约因素的基础上,剖析了采煤机自适应规划截割控制... 煤矿智能化技术是煤炭工业实现高质量发展的核心技术支撑,而煤矿智能开采技术与煤机装备是煤矿智能化建设的关键。在详细分析我国煤矿智能化建设初级阶段现状和煤矿智能化技术装备发展制约因素的基础上,剖析了采煤机自适应规划截割控制、刮板输送设备智能化综合控制、液压支架电液控制、透明工作面地质保障、工作面直线度监控、工作面人员精确定-位及主动防护、工作面AI识别监测等煤矿智能化开采技术的优势和不足,分析结果表明:煤矿智能化建设需求为高端煤机装备产业发展和产业升级带来了前所未有的机遇,现代信息技术与高端煤机装备的深度融合将革新我国煤炭的智能化生产方式,但各种技术瓶颈依旧制约着其高质量发展,距离煤矿实现“少人化、无人化”开采仍存在较大差距。煤矿智能化建设作为一项“人、机、环、管”协同的系统工程,笔者提出了由打破传统的“单兵作战”理念向秉承“有机智能协同”建设理念来破解当前技术瓶颈的建议,例如:加强高端煤机装备向新-数-智转变攻关、完善地-边-端三级垂直安全管控技术、规划感知引导装置由叠加扩充向有机融合转变、建立设备全生命周期数字化管理系统、引导单机智能向群组协同智能转变等建议,以此推动我国煤矿智能化开采煤机装备技术的高质量发展。 展开更多
关键词 智能化开采 煤机装备 信息化技术 综采
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自动灯检机在药品安全检测中的应用 被引量:1
16
作者 丁鹏 王愚腾 +1 位作者 杨燕春 姚增辉 《自动化应用》 2024年第8期169-171,共3页
为了解决传统液体药品检测方法效率低、不精确的问题,开发了一种基于数字图像处理技术的全自动灯检机图像识别系统。通过分析药品图像,系统能够迅速检测任何异物微粒的存在,并确保液体药品的液位在合适的范围内。结果表明,与传统的人工... 为了解决传统液体药品检测方法效率低、不精确的问题,开发了一种基于数字图像处理技术的全自动灯检机图像识别系统。通过分析药品图像,系统能够迅速检测任何异物微粒的存在,并确保液体药品的液位在合适的范围内。结果表明,与传统的人工检测方法相比,该自动化技术显著降低了人工成本,大幅提高了药品安全性指数。 展开更多
关键词 全自动灯检机 药品检测 数字图像处理技术
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基于机器学习Rosetta的全人源化Spastin重组抗体的设计和验证
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作者 马澳 孟智超 谭明会 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期306-314,共9页
目的:基于机器学习软件Rosetta实现人源化Spastin重组抗体的设计、体外制备及验证。方法:使用Rosetta设计出针对人Spastin蛋白抗原表位的全人源化抗体,获得其抗体Fab段轻链及重链可变区的氨基酸序列,优化密码子后转化为核苷酸序列得到... 目的:基于机器学习软件Rosetta实现人源化Spastin重组抗体的设计、体外制备及验证。方法:使用Rosetta设计出针对人Spastin蛋白抗原表位的全人源化抗体,获得其抗体Fab段轻链及重链可变区的氨基酸序列,优化密码子后转化为核苷酸序列得到轻、重链的全长cDNA;随后将全人源化抗Spastin的轻、重链序列分别构建于重组表达载体;在293FT真核表达体系中表达并纯化该抗体;使用Western blot方法鉴定该抗体识别人Spastin重组蛋白信号的能力;通过Rosetta建模模拟抗体与抗原的结合及构象。结果:成功构建了全人源化Spastin重组抗体;该Spastin重组抗体能够在真核系统成功表达;构建的重组抗体轻、重链能够形成完整抗体,且能够特异性识别出人Spastin蛋白信号。结论:借助Rosetta软件成功设计了一种能够特异识别Spastin的重组全人源化抗体。 展开更多
关键词 ROSETTA 全人源化抗体 抗体设计 SPASTIN 人工智能 机器学习
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煤矿综采工作面无人化采煤智能监控系统的研究与应用 被引量:1
18
作者 杜安超 《自动化应用》 2024年第1期208-210,共3页
针对煤矿综采工作面传统工作模式存在劳动强度大、风险系数高、智能化程度较低以及集中控制不足等问题,开展了煤矿综采工作面无人化采煤智能控制系统的研究,提出了煤矿综采工作面三机协同无人化远程智能监控系统方案,介绍了关键技术和... 针对煤矿综采工作面传统工作模式存在劳动强度大、风险系数高、智能化程度较低以及集中控制不足等问题,开展了煤矿综采工作面无人化采煤智能控制系统的研究,提出了煤矿综采工作面三机协同无人化远程智能监控系统方案,介绍了关键技术和硬软件系统,实现了对综采工作面设备的远程在线智能监控和智能运维。结果表明,利用无人化采煤远程监控系统可基本实现工作面无人化,降低工人劳动强度,提高设备故障发现率,大大提升煤矿智能化水平。 展开更多
关键词 无人化综采工作面 智能运维 远程监控 三机协同
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基于POD与机器学习的综掘工作面流场快速预测算法
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作者 金兵 张浪 +3 位作者 李伟 郑义 刘彦青 张逸斌 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第10期97-104,119,共9页
针对综掘工作面降尘措施难以合理利用的问题,提出了一种基于本征正交分解(POD)与机器学习的综掘工作面流场快速预测算法。利用计算流体力学(CFD)技术对多种工况下的综掘工作面风流场和粉尘浓度场进行模拟,获得高维度流场数据;利用POD对... 针对综掘工作面降尘措施难以合理利用的问题,提出了一种基于本征正交分解(POD)与机器学习的综掘工作面流场快速预测算法。利用计算流体力学(CFD)技术对多种工况下的综掘工作面风流场和粉尘浓度场进行模拟,获得高维度流场数据;利用POD对高维度流场数据进行降维,提取能够反映流场主要特性的核心模态,得到流场工况的基函数模态与模态系数;通过机器学习方法预测不同工况下占总能量达到90%以上的模态系数,从而对未知工况的模态系数进行预测,利用预测的模态系数与基函数模态进行重构,得到未知工况的风流场数据或粉尘浓度场。研究结果表明:综掘工作面数值模拟模型的相对误差在3%以内,能够准确反映实际的风流和粉尘分布状况;风流场选择前5阶模态,粉尘浓度场选择前7阶模态,即可兼顾POD重构精度与效率;支持向量机(SVM)模型对模态系数的预测能力优于随机森林及神经网络模型,针对60种不同工况,基于POD和SVM预测的风流速度、粉尘浓度与数值模拟结果之间的相对误差分别为0.36 m/s,86.24 mg/m^(3),风流场及粉尘浓度场平均预测耗时为73 s,实现了对矿井综掘工作面风流场和粉尘浓度场的高精度快速预测。 展开更多
关键词 综掘工作面 粉尘防治 风流场预测 粉尘浓度场预测 本征正交分解 机器学习 支持向量机
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基于数字孪生的液压支架群跟机工艺虚拟调试方法
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作者 李娟莉 郭清杰 +2 位作者 高波 边强 王冬波 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期197-205,共9页
针对物理综采工作面“三机”跟机自动化工艺参数调试周期长,费用成本高,以及工作环境搭建困难等问题,基于数字孪生技术,研究了液压支架群跟机行为工艺虚拟调试关键技术。首先基于现代建模技术构建了1∶1构综采“三机”孪生体,利用虚拟... 针对物理综采工作面“三机”跟机自动化工艺参数调试周期长,费用成本高,以及工作环境搭建困难等问题,基于数字孪生技术,研究了液压支架群跟机行为工艺虚拟调试关键技术。首先基于现代建模技术构建了1∶1构综采“三机”孪生体,利用虚拟现实引擎对综采“三机”运动单元进行了虚拟重构和虚拟仿真;然后基于现代设计理论,依据“三机”协同原则实现了跟机自动化过程中的不同参数配置,建立了采煤工艺的支架行为工艺决策模型和支运装备直线度协同控制模型,并在虚拟场景中对决策模型进行预演;最后利用TCP协议建立了虚实交互通道,通过半实物仿真试验对决策模型进行了验证。结果表明:虚拟场景在执行采煤工艺时可对物理工作面场景进行精准复现,通过支架群行为决策模型可提前对液压支架工艺行为进行决策规划,通过反向控制试验可对支架控制器进行实时虚实交互,有望克服井下调试环境阻碍,对综采“三机”电液控程序的合理制定与修正提供参考价值。 展开更多
关键词 虚拟现实 虚拟调试 液压支架群 “三机”协同 行为决策
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