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基于Graph-Cuts的脑部MRI图像脑组织提取方法 被引量：2
1
作者 杨素华 陈琼 罗艳芬 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期525-531,共7页
脑部MRI图像的脑组织提取是神经影像学分析的一项重要预处理过程,为提高提取精度,提出一种基于graph-cuts的脑组织自动提取方法,主要适用于T1加权MRI图像。首先采用Smith等提出的脑组织提取工具(BET)得到感兴趣区域(ROI),仅在该区域内用... 脑部MRI图像的脑组织提取是神经影像学分析的一项重要预处理过程,为提高提取精度,提出一种基于graph-cuts的脑组织自动提取方法,主要适用于T1加权MRI图像。首先采用Smith等提出的脑组织提取工具(BET)得到感兴趣区域(ROI),仅在该区域内用graph-cuts方法进行演化;并在graph-cuts中加入一个速度限制因子,解决脑组织提取过程中的局部收敛和边界泄漏问题;此外,还采用一种逐层处理2D图像切片的3D数据初始化方法。利用IBSR(Internet Brain Segmentation Repository)网站提供的18组数据,将所提出方法与现有的部分脑组织提取方法(脑组织提取工具(BET)、脑组织表面提取算法(BSE)、分水岭算法(WAT)、混合分水岭算法(HWAT)、图割算法(GCUT)和鲁棒脑组织提取算法(ROBEX)),进行对比试验。结果显示,本方法最接近于标准分割,平均Dice系数达到0.95,并且在多个评价参数(假阳性率3.2%和Hausdorff距离9.6)上都取得最好结果。实验表明,所提出方法具有较好的精确性和稳定性。 展开更多
关键词 脑组织提取 graph-cuts BET方法 感兴趣区域中国
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局部颜色模型的交互式Graph-Cut分割算法 被引量：2
2
作者 郑加明 陈昭炯 《智能系统学报》 2011年第4期318-323,共6页
由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的... 由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不仅提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不仅保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互. 展开更多
关键词 graph-cut 交互式图像分割 MEAN-SHIFT 实时交互性
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带连通性约束的快速交互式Graph-Cut算法 被引量：8
3
作者 郑加明 陈昭炯 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期399-405,共7页
Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinking bias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像... Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinking bias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinking bias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确. 展开更多
关键词 Graph—Cut 交互式图像分割 连通性 实时交互性
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基于像素相似性与Graph-Cut的图像自动分割 被引量：1
4
作者 胡焦 陈辉 《现代电子技术》 2014年第2期45-47,共3页
采用Graph cut的图像分割分为交互式分割与自动分割,为了弥补交互式分割需要用户的参与、分割结果依赖种子点的选取与模型的建立、需要用户的进一步修正才能得到满意结果等不足,介绍基于相似性的自动图像分割。该方法采用Mean-shift平... 采用Graph cut的图像分割分为交互式分割与自动分割,为了弥补交互式分割需要用户的参与、分割结果依赖种子点的选取与模型的建立、需要用户的进一步修正才能得到满意结果等不足,介绍基于相似性的自动图像分割。该方法采用Mean-shift平滑图像、转换成YCbCr空间后将图像分割成若干区域块等方法,建立合适的能量函数后利用最大流/最小割定理求最小割。并通过实验证明,该方法在自动性、准确性、时间效率方面都获得较好结果。 展开更多
关键词 交互式分割 自动分割分割 像素相似性
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结合GMM和Graph-Cuts的直观传输函数设计方法
5
作者 谭文敏 罗月童 +1 位作者 朱会国 韩娟 《现代电子技术》 2013年第14期4-9,共6页
提出一种新的基于笔画的传输函数设计方法。与其他基于笔画的方法相比,该方法只要求用户对感兴趣数据做少量标记,操作更简便;另外该方法更好地考虑了体数据的空间信息,分类结果更合理。首先使用贪心极大似然估计算法构建用户感兴趣数据... 提出一种新的基于笔画的传输函数设计方法。与其他基于笔画的方法相比,该方法只要求用户对感兴趣数据做少量标记,操作更简便;另外该方法更好地考虑了体数据的空间信息,分类结果更合理。首先使用贪心极大似然估计算法构建用户感兴趣数据和背景数据的高斯混合模型(GMM)模型;然后基于GMM模型使用Graph-Cuts实现对体数据的分类,并通过仔细设计Graph-Cuts能量函数的平滑项将空间信息引入分类过程。针对体数据的规模大,难以直接应用Graph-Cuts算法的难题,在此通过使用层次模型减小Graph-Cuts算法所处理问题的规模,从而获得了实时交互的效果。该方法使用多个体数据进行测试,获得令人满意的效果。 展开更多
关键词 直接体绘制 传输函数 Graph—Cuts算法 高斯混合模型 空间信息
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基于知识图谱的整硬合金铣刀产品知识库构建与应用
6
作者 白瑀 于慧 +3 位作者 李斐 熊金华 陈明耀 张小粉 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第11期160-167,共8页
由于整体硬质合金铣刀产品数据的内容繁杂、多源异构、表现形式多样,因此需要对其进行知识的组织管理,实现知识集成、共享与重用。首先,对该类刀具产品所含的知识即结构分类信息、切削参数信息、产品全生命周期信息及信息间内在关联进... 由于整体硬质合金铣刀产品数据的内容繁杂、多源异构、表现形式多样,因此需要对其进行知识的组织管理,实现知识集成、共享与重用。首先,对该类刀具产品所含的知识即结构分类信息、切削参数信息、产品全生命周期信息及信息间内在关联进行分析。其次,引入知识图谱构建技术与本体建模理论,通过建立知识本体模型,构建知识图谱。最后,设计并实现整体硬质合金铣刀产品知识库,进行实例验证。便于企业需求用户快速了解及获取刀具产品的切削用量、工艺环境等信息;工艺设计人员选用合理刀具以制定最优加工方案,提升加工效率和保障加工质量。 展开更多
关键词 知识图谱 本体建模 知识库 切削刀具
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基于改进超体素与图割的室内场景点云分割 被引量：2
7
作者 顾滢 李霖 朱海红 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第1期65-71,共7页
室内场景点云分割是三维场景感知、理解、分析及应用的基础。尽管目前的室内点云分割方法可以应用于很多场景,但缺乏对不同结构分割的适应性,在处理临近平行面的分割时,仍无法避免欠分割,因此,本文提出了一种基于改进超体素与图割的方... 室内场景点云分割是三维场景感知、理解、分析及应用的基础。尽管目前的室内点云分割方法可以应用于很多场景,但缺乏对不同结构分割的适应性,在处理临近平行面的分割时,仍无法避免欠分割,因此,本文提出了一种基于改进超体素与图割的方法。首先通过对超体素的邻域选择、法向量计算、特征距离度量,以及对超体素局部邻接图的空间连通性约束与分割,构建出自适应处理临近平行面关系的机制,实现复杂室内场景点云的有效分割,克服欠分割现象;最后通过4组室内场景点云进行验证,并与现有方法进行对比分析。结果表明,本文方法提高了复杂室内场景点云分割的精确率和召回率,验证了其对不同结构分割的适应性和有效性。 展开更多
关键词 室内场景 点云分割 超体素 图割
原文传递
我国数据要素市场的知识基础、研究热点与前沿动态——基于CiteSpace的图谱量化研究
8
作者 孙陶陶 何琦 《科技创新发展战略研究》 2024年第1期57-70,共14页
建设数据要素市场、促进数据价值开发与释放是推动实体经济与数字经济高质量融合发展的必然要求。为探究我国数据要素市场研究现状,准确把握热点方向与前沿动态,运用信息可视化分析软件CiteSpace对中国知网(CNKI)数据库中2012年至2022... 建设数据要素市场、促进数据价值开发与释放是推动实体经济与数字经济高质量融合发展的必然要求。为探究我国数据要素市场研究现状,准确把握热点方向与前沿动态,运用信息可视化分析软件CiteSpace对中国知网(CNKI)数据库中2012年至2022年期间发表的203篇相关文献进行可视化计量分析和多维度文献内容分析。研究结果显示:自2020年开始数据要素市场研究热度剧增,研究热点主要集中在数据要素产权界定、数字经济与数据要素市场培育的内在联系、数据利用安全保障、数据定价机制构建、市场化配置以及数据价值的开发利用;未来,数据要素市场化配置、数据安全利用保障、数据分类分级治理、数据新技术发展应用以及创新数据交易所等领域将是研究热点所在。 展开更多
关键词 数据要素市场 可视化分析 知识图谱 前沿动态
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无人机影像拼接多分辨率自适应无缝融合方法
9
作者 石耀榕 肖敬达 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第6期36-40,共5页
本文针对无人机影像拼接中存在的几何错位和拼接缝问题,提出了一种联合应用最佳拼接缝算法和图像融合的方法,对影像几何错位和拼接缝区域进行修复和无缝融合。首先利用图切割算法搜索帧间拼接最小差异线,修复帧间几何错位;然后基于差异... 本文针对无人机影像拼接中存在的几何错位和拼接缝问题,提出了一种联合应用最佳拼接缝算法和图像融合的方法,对影像几何错位和拼接缝区域进行修复和无缝融合。首先利用图切割算法搜索帧间拼接最小差异线,修复帧间几何错位;然后基于差异线建立条带融合兴趣区,且融合兴趣区范围大小随帧间色调曝光差异大小自适应变化;最后引入融合兴趣区掩膜改进拉普拉斯多分辨率图像融合算法,对帧间色调曝光差异进行平滑处理,实现无人机影像拼接的无缝融合。试验结果表明,相较于传统拉普拉斯融合算法,本文影像融合成果互信息平均提升了12.79%,峰值信噪比平均提升了21.48%,取得了自然无缝的目视效果,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 无人机 几何错位 拼接缝 图切割 多分辨率融合
原文传递
基于改进的高斯混合模型和图割模型的水体图像提取算法
10
作者 包立男 吕孝雷 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期794-802,共9页
合成孔径雷达具有全天时、全天候成像,观测范围广、成图周期短等特点,使其在水体提取中的应用具有明显优势。但是在湖泊提取中,已有算法易受湖泊周围环境噪声的干扰,运行效率低。针对此,提出一种将改进的高斯混合模型(GMM)与图割模型相... 合成孔径雷达具有全天时、全天候成像,观测范围广、成图周期短等特点,使其在水体提取中的应用具有明显优势。但是在湖泊提取中,已有算法易受湖泊周围环境噪声的干扰,运行效率低。针对此,提出一种将改进的高斯混合模型(GMM)与图割模型相结合的检测方法。先是利用两级Otsu阈值方法以获取湖泊的初始分割图,将对其计算得到的参数集作为GMM初始参数,其后应用最大期望算法(EM)迭代求取GMM的最佳参数,最后基于图割模型精准定位水体位置。实验结果表明初始参数越精确,水体轮廓越清晰,引入两级Otsu算法不仅可大幅度减少EM算法的迭代次数,且与预处理中的下采样相结合有效地提高了算法的运行速度。此外,改进传统图割模型的能量函数使得无需后处理即可得到精确的湖泊边界。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 高斯混合模型 图割模型 二级Otsu阈值
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融合视网膜运动感知的视频目标分割
11
作者 吴婷 李椋 +3 位作者 王刚 高晋 陈明松 王以政 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期240-246,302,共8页
视频目标分割容易受到目标快速运动、目标遮挡等情形的影响,因此高精度的视频目标分割是极具挑战性的任务。利用光流可以促进物体的分割,但运动边界附近区域的光流往往计算得不准确,从而间接影响了基于光流的视频目标分割性能的提升。... 视频目标分割容易受到目标快速运动、目标遮挡等情形的影响,因此高精度的视频目标分割是极具挑战性的任务。利用光流可以促进物体的分割,但运动边界附近区域的光流往往计算得不准确,从而间接影响了基于光流的视频目标分割性能的提升。为突破上述局限,结合生物视网膜大细胞通路模型所提取的运动轮廓信息,来辅助计算运动边界区域的光流,并与传统视频目标分割方法前景-背景分割结合,交替更新光流和分割。所提方法在公开数据集DAVIS-2016、SegTrack-v2、YouTube-Objects上的实验结果表明,该方法相比于基线方法其平均分割精度分别提升了2.2百分点、1.3百分点、1.9百分点。 展开更多
关键词 视频目标分割 视网膜模型 图割模型 光流算法
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基于键合图的环切机构动力学建模及其非线性振动研究
12
作者 赵佳毅 高亦阳 +3 位作者 赵常振 饶晓波 丁顺良 高建设 《机械传动》 北大核心 2024年第5期24-32,共9页
管道切口端面的质量是保障管路系统安全运行的重要因素之一,但在管道切削过程中存在非线性因素,可能会导致切管机发生混沌、拟周期等有害振动,从而影响切削精度和加工质量。因此,揭示切管机动力学失稳的机制以避免有害振动是改善运转性... 管道切口端面的质量是保障管路系统安全运行的重要因素之一,但在管道切削过程中存在非线性因素,可能会导致切管机发生混沌、拟周期等有害振动,从而影响切削精度和加工质量。因此,揭示切管机动力学失稳的机制以避免有害振动是改善运转性能、提高切削精度的关键。以一种刀旋式切管机的环切机构为对象,基于键合图理论建立了机构的动力学模型,通过计算灵敏度确定了关键动力学参数,并综合应用分岔图、Lyapunov指数图、相图、时间响应图等,揭示了关键参数的分岔机制。结果表明,随着激励幅值、激励频率和基座弹性系数等参数的变化,系统会存在倍周期分岔、Hopf分岔、混沌和吸引子共存等复杂动力学行为,从而产生严重降低切削质量的振动和运动突变。研究结果可为该机构后续动态性能优化和有害振动抑制提供参考。 展开更多
关键词 环切机构 键合图 灵敏度分析 分岔与混沌 非线性振动
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基于超图切割的半监督学习和聚类算法
13
作者 艾明 《计算机测量与控制》 2024年第5期260-266,共7页
对超图切割上的半监督学习和聚类算法进行了研究;通过对超图切割和超边展开法及其切割函数的讨论,引入了超图上的总变异作为超图切割的洛瓦兹扩展,并在此基础上提出了一组正则化函数,它对应于图上的拉普拉斯型正则化;基于正则化函数族... 对超图切割上的半监督学习和聚类算法进行了研究;通过对超图切割和超边展开法及其切割函数的讨论,引入了超图上的总变异作为超图切割的洛瓦兹扩展,并在此基础上提出了一组正则化函数,它对应于图上的拉普拉斯型正则化;基于正则化函数族提出了半监督学习方法,并基于平衡超图切割提出了谱聚类方法;为了求解这两个学习问题,将它们转化为求解凸优化问题,并为此提出了一种主要组成部分为近端映射的可扩展算法,从而实现半监督学习和聚类;仿真实验结果表明,提出的基于超图切割实现的半监督学习和聚类方法相比于经典的超边展开法和其他图切割方法有更好的标准偏差和聚类误差性能。 展开更多
关键词 超图展开 图切割 正则化函数 半监督学习 谱聚类 标准偏差 聚类误差
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基于CiteSpace的锂离子动力电池在我国新能源汽车产业的研究热点与趋势分析
14
作者 李啸浪 白保良 +2 位作者 罗正君 严书芹 范勇 《广州化工》 CAS 2024年第14期1-6,共6页
基于CiteSpace知识图谱视角,通过选取2010-2022年间在中国知网(CNKI)中收录的动力锂离子电池文献为样本,综合采用文献计量学和可视化技术,分析国内动力锂离子电池领域的研究现状、合作关系、研究热点及前沿趋势。研究表明:研究热点主要... 基于CiteSpace知识图谱视角,通过选取2010-2022年间在中国知网(CNKI)中收录的动力锂离子电池文献为样本,综合采用文献计量学和可视化技术,分析国内动力锂离子电池领域的研究现状、合作关系、研究热点及前沿趋势。研究表明:研究热点主要是锂矿资源、磷酸铁锂、荷电状态、健康状态、电池管理系统等方面,研究前沿趋势主要是剩余使用寿命、混合储能系统、退役动力、充电策略等方面。 展开更多
关键词 锂离子电池 知识图谱 研究热点 前沿趋势:CiteSpace
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稀疏矩阵和改进归一化切割的快速多视图聚类
15
作者 杨明瑞 周世兵 +1 位作者 王茜 宋威 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第11期3027-3040,共14页
多视图聚类是一种新颖的聚类算法,它可以有效地探索出数据之间的内在聚类结构。大多数多视图聚类算法在构造相似图时容易受到噪声的影响,而且在聚类过程中还会面临信息损失问题,从而降低聚类结果的准确性。此外,现有多视图聚类算法通常... 多视图聚类是一种新颖的聚类算法,它可以有效地探索出数据之间的内在聚类结构。大多数多视图聚类算法在构造相似图时容易受到噪声的影响,而且在聚类过程中还会面临信息损失问题,从而降低聚类结果的准确性。此外,现有多视图聚类算法通常使用交替迭代优化方法获得最优解,多次迭代会导致内存溢出或耗时过长。为了解决上述问题,提出了一种基于稀疏矩阵和改进归一化切割的快速多视图聚类算法(SINFMC)。该算法根据原始数据构造每个视图的相似图,并对相似图进行融合得到共识图矩阵。对共识图矩阵进行l1范数约束获得稀疏矩阵,实现数据降噪和加速计算。使用改进的归一化谱聚类算法对稀疏的共识图进行聚类得到聚类指标矩阵,这样不仅能够直接获得聚类结果,而且消除了聚类过程中的信息损失和偏差。该聚类算法无需交替迭代优化且通过稀疏矩阵表示精简计算过程,大幅降低了算法的时间和空间复杂度。人工和真实数据集上的比较实验结果表明该算法在质量和效率方面优于对比算法。 展开更多
关键词 多视图聚类 稀疏矩阵 归一化切割 软阈值 图融合
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基于灵活平衡约束的图聚类方法 被引量：1
16
作者 罗辉 韩纪庆 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期778-789,共12页
现有的图聚类方法主要存在两方面的问题,一是对各个类规模一致的假设,在许多实际应用中并不成立;二是在处理多类聚类问题时,其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能.为此,本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法.其... 现有的图聚类方法主要存在两方面的问题,一是对各个类规模一致的假设,在许多实际应用中并不成立;二是在处理多类聚类问题时,其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能.为此,本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法.其能够覆盖从绝对平衡约束到无平衡约束的范围,可同时处理类别规模一致和不一致的问题.为有效求解新方法中的参数,进一步提出一个紧松弛方法来使所提出的图聚类方法不仅易于求解,且在处理多类聚类问题时不必依赖递归技术,而能直接得到聚类结果.另外,本文还给出一种实现松弛图聚类的有效求解算法.在合成数据和真实数据上的实验结果表明,所提出的方法具有良好的性能. 展开更多
关键词 图聚类 图分割 平衡约束 紧松弛
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骨边界增强滤波的图割算法
17
作者 石志良 范伟楠 +1 位作者 甘梓博 袁琼 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期91-102,共12页
精准的骨组织分割是辅助骨科疾病诊断和手术规划的必要步骤. 由于骨边界模糊、对比度低、骨关节处间隔狭窄,骨组织自动分割一直是医学图像分割中的难题. 传统的图割算法仅基于图像强度特征,在分割骨组织时不但需要人工设置种子点,且存... 精准的骨组织分割是辅助骨科疾病诊断和手术规划的必要步骤. 由于骨边界模糊、对比度低、骨关节处间隔狭窄,骨组织自动分割一直是医学图像分割中的难题. 传统的图割算法仅基于图像强度特征,在分割骨组织时不但需要人工设置种子点,且存在关节处骨边界分割不清晰等问题. 为此,结合骨边界增强滤波、形态学理论和图割算法,提出一种新的图像分割算法. 以图割算法为框架,基于Hessian矩阵设计增强骨边界的滤波器,将滤波结果转换为约束项加入到图割的能量函数中,求解图割模型获取初步分割结果;基于形态学理论提出对初步结果图进行先腐蚀后简易图割的后处理方法,利用腐蚀图替代人工输入初始化图割模型,实现相邻骨组织的自动分离. 使用内部股骨数据集、癌症影像档案馆(TCIA)公开数据集进行算法验证. 实验结果表明,相比阈值分割、区域生长、传统图割,该算法在Dice、精确度、F1分数等指标上均取得了更好的结果,可作为临床诊断的可靠依据. 展开更多
关键词 骨组织 自动分割 图割 骨边界增强滤波 HESSIAN矩阵
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考虑速度调节影响的进近空域容量评估 被引量：1
18
作者 康瑞 周裕川 +1 位作者 牟睿聆 李凌海 《航空计算技术》 2023年第5期1-5,共5页
为了解决管制员在管理进近空域流量时出现实际流量低于理论流量的问题,根据运输类飞机适航标准和管制员调速规则和原则,提出了考虑下达指令时机的航段容量计算模型,由现行的进近空域结构能够发现进近空域是由多个航段连接形成了一个航... 为了解决管制员在管理进近空域流量时出现实际流量低于理论流量的问题,根据运输类飞机适航标准和管制员调速规则和原则,提出了考虑下达指令时机的航段容量计算模型,由现行的进近空域结构能够发现进近空域是由多个航段连接形成了一个航路网络,根据历史统计数据得到的交通流比例,结合网络流中最大流最小割理论对进近空域容量进行评估。实例分析结果表明:在下达管制指令时间范围内,通过约束管制指令使航空器在同一减速点进行减速时,减速航段容量的最大值与最小值相差0.88架次/h,进近空域容量评估结果为:最大容量为43.79架次/h,最小容量为43.61架次/h;方法可以有效解决问题并且评估结果贴合运行实际容量。 展开更多
关键词 空中交通流 空域容量评估 图论 最大流最小割定理
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基于机载LiDAR点云的建筑物多细节层次建模方法
19
作者 崔扬 杨伯钢 +2 位作者 李晓亮 刘鹏 董志海 《北京测绘》 2023年第10期1380-1385,共6页
机载激光雷达点云(LiDAR)重建大范围建筑物模型一直是实景三维建模的热点问题,由于机载激光点云稀疏、建筑物立面数据缺失,给模型自动化重建带来了极大的挑战。为了解决该问题,本论文研究基于图优化理论重建建筑物多细节层次(LOD)模型... 机载激光雷达点云(LiDAR)重建大范围建筑物模型一直是实景三维建模的热点问题,由于机载激光点云稀疏、建筑物立面数据缺失,给模型自动化重建带来了极大的挑战。为了解决该问题,本论文研究基于图优化理论重建建筑物多细节层次(LOD)模型。首先,对原始点云进行自动化滤波,分离地面点和非地面点,对地面点构建数字高程模型(DEM),对非地面点半自动提取单体化建筑物点云。然后,基于滚球法(Alpha shape)提取建筑物边界,利用通用图优化方法(G2O)对误差线进行全局一致性改正,获得规则化的二维边框。并基于建筑物屋顶三维高程及DEM高程值重建建筑物LOD1模型。其次,根据点云的高程差异生成高程栅格图,从高程栅格图提取建筑物轮廓线,对轮廓线进行简化、规则化、聚类,并将规则后的边界线拉伸获取建筑物立面结构,弥补建筑物立面数据缺失对建模的影响。最后,将屋顶平面相交、建筑物立面裁剪,对候选平面进行二元图割全局优化,选择最能表达建筑物结构的平面,以此重建建筑物LOD2模型。本论文选择北京市2017年机载激光点云进行实验,结果表明,本文提出的方法可以稳健地重建建筑物多细节层次模型,LOD2模型距离偏差为0.22 m,LOD1模型距离偏差为0.71 m,整体模型精确度高;针对1147个建筑物,LOD2和LOD1模型重建时间分别为1290s和1097s,具有较高的自动化程度和建模效率。 展开更多
关键词 机载激光点云 误差线全局一致性改正 建筑物LOD1模型 高程栅格图 弥补数据缺失 二元图割 建筑物LOD2模型
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一种基于颜色域的低空无人机图像拼接算法
20
作者 覃江颖 明飞雄 李明 《地理空间信息》 2023年第10期1-4,共4页
拼接图像重合处的痕迹是衡量图像拼接质量好坏的标准之一。尽管低空无人机图像拼接技术已经研究多年,但自动拼接图像中的错位、重影、锯齿仍然存在。通过研究低空无人机遥感平台图像拼接存在的问题,提出一种新的无人机图像无缝拼接方法... 拼接图像重合处的痕迹是衡量图像拼接质量好坏的标准之一。尽管低空无人机图像拼接技术已经研究多年,但自动拼接图像中的错位、重影、锯齿仍然存在。通过研究低空无人机遥感平台图像拼接存在的问题,提出一种新的无人机图像无缝拼接方法,并通过实验进行了拼接结果好坏分析与评价。具体而言,新方法首先通过SURF匹配方法使待拼接无人机图像进行配准,将具有重叠区域的两幅图像配准并转换到同一坐标系中;接着基于Boykov提出的图割能量优化理论,研究如何利用待拼接图像构建图结构,并引入图像的全局光流场来定义图像像素颜色域的能量代价函数;最后通过搜索最优拼接线实现无人机图像无缝拼接。 展开更多
关键词 无人机图像 颜色域 图割 拼接线
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