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一种应用于人脸识别的核正交等度规映射算法
被引量：
3
1
作者
王庆军
张汝波
刘冠群
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1702-1705,共4页
针对人脸识别中的特征提取,提出了一种新的核正交等度规映射(KOIsoP,kernel orthogonal isometric projection)人脸识别算法。首先用核方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间,从而更好地提取人脸非线性流形结...
针对人脸识别中的特征提取,提出了一种新的核正交等度规映射(KOIsoP,kernel orthogonal isometric projection)人脸识别算法。首先用核方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间,从而更好地提取人脸非线性流形结构信息。然后通过等度规映射做一线性映射得到基向量。最后正交化得到的基向量,使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本,以便获得更好的识别效果。ORL和PIE库上的人脸识别实验验证了算法的有效性。
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关键词
人脸识别
子空间
流形
核正交等度规映射(
koisop
)
原文传递
题名
一种应用于人脸识别的核正交等度规映射算法
被引量：
3
1
作者
王庆军
张汝波
刘冠群
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1702-1705,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2009AA04Z215)
国家自然基金资助项目(60803036)
文摘
针对人脸识别中的特征提取,提出了一种新的核正交等度规映射(KOIsoP,kernel orthogonal isometric projection)人脸识别算法。首先用核方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间,从而更好地提取人脸非线性流形结构信息。然后通过等度规映射做一线性映射得到基向量。最后正交化得到的基向量,使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本,以便获得更好的识别效果。ORL和PIE库上的人脸识别实验验证了算法的有效性。
关键词
人脸识别
子空间
流形
核正交等度规映射(
koisop
)
Keywords
face recognition
subspace
manifold
kernel orthogonal isometric projection（koisop）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种应用于人脸识别的核正交等度规映射算法
王庆军
张汝波
刘冠群
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
原文传递
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