期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
神经网络方法用于镧系离子结构/氟化物、氢氧化物溶度积关联研究
1
作者 杨兴华 刘瞻 潘忠孝 《怀化师专学报》 1999年第5期55-58,共4页
用函数连接型神经网络（FLN）方法，以Ln3＋离子的半径、电负性、4f电子数及周期因子q（本文自定义）为参数，对调系氟化物LnF3和氢氧化物Ln（OH）3的溶度积进行非线性建模，取得了满意的结果．同时给出了两个系列目前尚缺的值，
关键词 镧系离子结构 氟化物 氢氧化物 溶度积 关联 函数连接型神经网络
下载PDF
多数据链任务分配模型及算法仿真 被引量：2
2
作者 熊建 南建国 +2 位作者 黄金科 张超 代西超 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第2期95-100,共6页
不同数据链所支持的消息格式有所不同,因此多数据链间相互通信时难以进行互操作。针对这一问题,提出了基于消息处理平台的多数据链系统任务分配模型。该模型通过一个消息处理平台对消息格式进行转换并分发给相应的数据链,同时在分析多... 不同数据链所支持的消息格式有所不同,因此多数据链间相互通信时难以进行互操作。针对这一问题,提出了基于消息处理平台的多数据链系统任务分配模型。该模型通过一个消息处理平台对消息格式进行转换并分发给相应的数据链,同时在分析多数据链互操作性的几个主要度量指标的基础上,给出了数据链系统分配模型的数学表达式。然后,结合多数据链消息交换的一个典型应用,采用模拟退火粒子群算法对该模型进行求解。结果表明,在低负载和中等负载情况下,多数据链系统能够在满足互操作性指标的前提下有效地进行消息交换,而且相比于采用标准粒子群算法,模型求解的收敛速度更快,粒子的全局搜索能力更强。 展开更多
关键词 数据链 互操作性 任务分配 粒子群 任务集合
下载PDF
基于节点运动方向预测的AODV路由选择方法 被引量：2
3
作者 吴哲 陈建 +1 位作者 孙晓颖 曲良东 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第9期2296-2301,共6页
针对车载自组织网络(VANET)中节点的移动引起的传输链路不稳定的问题,提出一种基于节点运动方向预测的AODV路由选择方法。利用马尔可夫链的预测性,结合节点的运动特征,提出一种可降低节点移动对链路稳定性影响的路由选择算法,即路径最... 针对车载自组织网络(VANET)中节点的移动引起的传输链路不稳定的问题,提出一种基于节点运动方向预测的AODV路由选择方法。利用马尔可夫链的预测性,结合节点的运动特征,提出一种可降低节点移动对链路稳定性影响的路由选择算法,即路径最小概率最大算法。在路由建立阶段,对节点的马尔可夫性质进行验证,判断节点的类型,根据节点类型选择路由建立的策略。仿真结果表明,所提方法能够有效减少传输链路的建立次数和路由中断率,提高传输链路的稳定性。 展开更多
关键词 车载自组织网络(VANET) AODV路由协议 路径最小概率最大算法 马尔科夫链 链路稳定性
下载PDF
基于混合信息和冗余传输的VANETs路由协议 被引量：2
4
作者 宋亮 韩江洪 刘征宇 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第10期1343-1348,共6页
车辆节点的快速移动导致网络拓扑频繁变化和无线链路质量不稳定,这为车载自组织网络(vehicular ad-hoc networks,VANETs)路由协议的研究带来挑战。为了应对这些挑战,文章提出了基于混合信息和冗余传输的VANETs路由协议。针对城市环境下... 车辆节点的快速移动导致网络拓扑频繁变化和无线链路质量不稳定,这为车载自组织网络(vehicular ad-hoc networks,VANETs)路由协议的研究带来挑战。为了应对这些挑战,文章提出了基于混合信息和冗余传输的VANETs路由协议。针对城市环境下道路的特点抽象出一个以交叉路口为顶点,以路段为边的无向图,并依托部署在路口的固定节点收集交通和网络的实时信息为每条边赋予权值,然后运用Dijkstra算法计算任意2个交叉路口间的最短路径;针对路段内的数据传输,综合考虑距离、速度和链路可靠性等因素来选择下一跳节点,并通过冗余传输技术提高数据传输的成功率。通过仿真实验对比现有协议,验证了该路由协议在性能上的优越性。 展开更多
关键词 车载自组织网络(VANETs) 城市环境 混合信息 链路可靠性 冗余传输
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部