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现代男子100m跑速度节奏特征及发展趋势 被引量：8
1
作者 王涛 《山东体育科技》 2000年第1期15-18,共4页
遵循现代短跑理论 ,运用文献资料、数理统计、对比分析和逻辑分析方法 ,对 90年代 1 4名世界优秀选手 1 0 0m跑速度节奏进行了研究 ,表明 :起跑后加速跑、途中跑和终点跑合理的时间分配应分别为成绩的 3 7 62 %,4 4 2 5%,1 8 1 3 %;“... 遵循现代短跑理论 ,运用文献资料、数理统计、对比分析和逻辑分析方法 ,对 90年代 1 4名世界优秀选手 1 0 0m跑速度节奏进行了研究 ,表明 :起跑后加速跑、途中跑和终点跑合理的时间分配应分别为成绩的 3 7 62 %,4 4 2 5%,1 8 1 3 %;“多峰型”速度节奏的技术值得商榷 ;现代男子 1 0 0m跑速度节奏表现为“堤坝型”特征 ;缩短途中跑加速距离 ,提高途中跑最大速度 ,增加途中跑最大速度匀速跑进距离 ,减少终点跑速度降低 ,是 2 展开更多
关键词 100m跑 男子 速度节奏 发展趋势
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基于对数变换的灰色预测模型GM(1,1)对全运会男子100m跑成绩的预测研究 被引量：2
2
作者 李阳 陈爱华 杨莉然 《湖北体育科技》 2015年第1期41-44,共4页
研究目的:为预测下一届全运会男子100m跑平均成绩,通过运用灰色系统理论,建立GM(1,1)预测模型。研究方法:运用灰色系统理论预测方法、数理统计法及文献资料调研,以第七届到第十二届全运会男子100m跑前三名的平均成绩作为研究对象。结果... 研究目的:为预测下一届全运会男子100m跑平均成绩,通过运用灰色系统理论,建立GM(1,1)预测模型。研究方法:运用灰色系统理论预测方法、数理统计法及文献资料调研,以第七届到第十二届全运会男子100m跑前三名的平均成绩作为研究对象。结果与结论:通过对数变换对原始数据处理、进行GM(1,1)建模、模型检验(残差检验、关联度检验、后验差检验),得到了合格的预测模型:X赞(0)(k+1)=(1-e0.0003824)(2.3273-6194.7929)e-0.00382473k,k=6,X赞(0)(7)=2.3233,Y赞(0)(7)=10.21(s)。即预测第十三届全运会男子100m跑前三名的平均成绩为10.21(s)。 展开更多
关键词 对数变换 GM(1 1)模型 全运会 男子100m
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男子优秀运动员100m跑全程分段的探讨 被引量：1
3
作者 郑小东 《体育科学研究》 2006年第4期39-41,55,共4页
通过对世界优秀100 m跑的运动员成绩的统计分析,发现随着100 m成绩的提高,其分段变得日益模糊,文章以最大速度的98%作为分界点,并提出了在分段的过程中,单高峰曲线和双(多)高峰曲线的100 m的分段要区别对待的观点。
关键词 100m 速度曲线 最大速度 男运动员 全移分段
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现代男子100米跑速度节奏特征及发展趋势的研究 被引量：6
4
作者 王涛 《四川体育科学》 2000年第1期28-30,共3页
遵循现代短跑理论，运用文献资料、数理统计、对比分析和逻辑分析方法，对９０年代 １４名世界优秀选手１００ｍ跑速度节奏进行了研究，表明：起跑后加速跑、途中跑和终点跑合理的时间分配应分别为成绩的３７．６２％、４４．２５％、... 遵循现代短跑理论，运用文献资料、数理统计、对比分析和逻辑分析方法，对９０年代 １４名世界优秀选手１００ｍ跑速度节奏进行了研究，表明：起跑后加速跑、途中跑和终点跑合理的时间分配应分别为成绩的３７．６２％、４４．２５％、１８．１３％；“多峰型”速度节奏的技术值得商榷；现代男子１００ｍ跑速度节奏表现为“堤坝型”特征；缩短途中跑加速距离，提高途中跑最大速度，增加途中跑最大速度的跑进距离，减少终点跑速度降低，是２１世纪该项目速度节奏的发展趋势。 展开更多
关键词 男子 100m跑 速度节奏特征 发展趋势
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浅析影响男生100米成绩的指标
5
作者 盛建英 刘敏 《广西民族学院学报（自然科学版）》 CAS 2002年第1期70-76,共7页
通过对广西师范大学体育系 99级 46名男生的身体形态和身体素质指标进行测试和分析 ,探讨影响体育系男生 10 0米成绩的主要指标 .
关键词 影响 体育系 男生 100米成绩 指标
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青少年男子百米运动员身体素质训练水平评定模式(摘要)
6
作者 陆丰 马如棠 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 1989年第2期46-48,98,共4页
对百米运动员身体训练过程实施控制,能为判定训练计划提供客观依据,有利于及时调控训练过程。本文以122名13～17岁青少年男子百米运动员为研究对象,提出了男甲组(15～17岁)和男乙组(13～14岁)的身体素质训练水平评定模式。
关键词 身体素质 青少年 男子百米运动员
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