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极大频繁模式挖掘算法
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作者 唐德权 刘绪崇 姚婷婷 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第6期1758-1764,共7页
为从半结构化和结构化数据集中避免挖掘大量冗余候选模式,提高在大型图数据集中挖掘完整频繁子图的效率,提出基于极大频繁子树挖掘的算法。挖掘图数据集中所有极大频繁子树,在此基础上添加频繁边,进一步扩展操作得到所有极大频繁子图。... 为从半结构化和结构化数据集中避免挖掘大量冗余候选模式,提高在大型图数据集中挖掘完整频繁子图的效率,提出基于极大频繁子树挖掘的算法。挖掘图数据集中所有极大频繁子树,在此基础上添加频繁边,进一步扩展操作得到所有极大频繁子图。提出定理证明极大频繁子图挖掘算法的正确性,并证明其时间复杂度优于同类挖掘算法。通过化学分子数据集、模拟数据集和大型数据集的实验验证了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 图数据集 冗余子图 候选模式 频繁子图 极大频繁子树 扩展操作 极大频繁子图
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Complete Convergence and Complete Moment Convergence for Maximal Weighted Sums of Extended Negatively Dependent Random Variables 被引量:3
2
作者 Ji Gao YAN 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2018年第10期1501-1516,共16页
In this paper, the complete convergence and complete moment convergence for maximal weighted sums of extended negatively dependent random variables are investigated. Some sufficient conditions for the convergence are ... In this paper, the complete convergence and complete moment convergence for maximal weighted sums of extended negatively dependent random variables are investigated. Some sufficient conditions for the convergence are provided. In addition, the Marcinkiewicz Zygmund type strong law of large numbers for weighted sums of extended negatively dependent random variables is obtained. The results obtained in the article extend the corresponding ones for independent random variables and some dependent random variables. 展开更多
关键词 extended negatively dependent complete convergence complete moment convergence maximal weighted sums strong law of large numbers
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基于扩展Infomax算法的变步长在线盲分离 被引量:7
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作者 马守科 何选森 许广廷 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4513-4516,共4页
由于扩展的Infomax算法需要一定的样本长度来估计信号的峭度,所以常采用离线批处理的方式,但这种方法不能处理混合矩阵发生变化的情况。通过判断系统混合矩阵是否改变,改进了在线估计峭度的模型,同时为解决在线算法中收敛速度和稳态误... 由于扩展的Infomax算法需要一定的样本长度来估计信号的峭度,所以常采用离线批处理的方式,但这种方法不能处理混合矩阵发生变化的情况。通过判断系统混合矩阵是否改变,改进了在线估计峭度的模型,同时为解决在线算法中收敛速度和稳态误差的矛盾,提出了一种新的步长更新算法,该算法根据信号的分离状态与峭度曲线收敛程度的关系,采用峭度方差为参数来控制步长的变化,使得步长的选择与分离状态相结合,减小了稳态误差,仿真结果证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 扩展Infomax 在线算法 变步长 峭度方差
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求解滑翔增程弹较优舵偏角方法 被引量:4
4
作者 史金光 王中原 涂四华 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第SC期717-719,共3页
文中阐述了滑翔增程弹的飞行过程,建立了滑翔弹在纵向平面内的弹道模型,分别采用序列二次规划法和最大升阻比法.对俯仰舵面的较佳控制过程进行了分析,仿真计算表明,序列二次规划法优化得到的俯仰舵偏角规律较优,适用于滑翔增程弹求解俯... 文中阐述了滑翔增程弹的飞行过程,建立了滑翔弹在纵向平面内的弹道模型,分别采用序列二次规划法和最大升阻比法.对俯仰舵面的较佳控制过程进行了分析,仿真计算表明,序列二次规划法优化得到的俯仰舵偏角规律较优,适用于滑翔增程弹求解俯仰舵偏角的后期优化工作;最大升阻比法所求得的俯仰舵偏角规律较差,但其方法及求解过程简单,适用于滑翔增程弹前期的论证工作。 展开更多
关键词 滑翔增程弹 序列二次规划法 最大升阻比法
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从社会福利最大化视角确定EPR管制标准 被引量:2
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作者 田海峰 李凯 孙广生 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1669-1672,共4页
构建了包括生产者和消费者在内的产品生命周期模型.基于社会福利最大化的视角,在一个统一的模型中探讨了最优循环性管制标准和减量化管制标准的确定问题,以及影响最优管制标准的主要因素.研究表明,要素投入的边际产品价值等于其净价格... 构建了包括生产者和消费者在内的产品生命周期模型.基于社会福利最大化的视角,在一个统一的模型中探讨了最优循环性管制标准和减量化管制标准的确定问题,以及影响最优管制标准的主要因素.研究表明,要素投入的边际产品价值等于其净价格是实现社会福利最大化的条件;而回收再利用成本、要素的边际贡献、物质投入的价格、废弃物的处置费用是影响最优管制标准的重要因素.因此,政策制定者在制定EPR管制标准时,不能片面追求环境绩效还应兼顾经济绩效,以实现社会福利最大化. 展开更多
关键词 生产者责任延伸 管制政策 固体废弃物 管制标准 社会福利最大化
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素环上导子的线性组合 被引量:7
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作者 牛凤文 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1998年第1期24-26,共3页
讨论素环R上非零导子f(x),h(x),t(x),当仍为R上导子时,导子f,h,t在R的扩张形心C上的线性关系和元素a,b,c在C上的线性关系.
关键词 素环 极大右商环 导子 扩张形心 线性组合
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稀疏贝叶斯学习框架下的扩展目标雷达关联成像 被引量:1
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作者 周小利 王宏强 +1 位作者 程永强 秦玉亮 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期151-157,共7页
传统的关联成像方法未考虑复杂扩展目标的结构信息,在高分辨成像时的应用受到限制,为此提出一种自适应结构配对稀疏贝叶斯学习方法。该方法在稀疏贝叶斯学习的框架内针对扩展目标建立一种结构配对层次化高斯先验模型,然后采用变分贝叶... 传统的关联成像方法未考虑复杂扩展目标的结构信息,在高分辨成像时的应用受到限制,为此提出一种自适应结构配对稀疏贝叶斯学习方法。该方法在稀疏贝叶斯学习的框架内针对扩展目标建立一种结构配对层次化高斯先验模型,然后采用变分贝叶斯期望-最大化算法交替进行目标重构和参数优化。该方法将某一信号分量的重构与周围信号分量联系起来,并能在迭代过程中自适应地调整表征各信号分量相关性的参数。实验结果表明,该方法针对扩展目标可以有效地进行高分辨成像。 展开更多
关键词 雷达关联成像 扩展目标 稀疏贝叶斯学习 结构配对 变分贝叶斯期望-最大化
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极大平面图的结构与着色理论 (2)多米诺构形与扩缩运算 被引量:7
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作者 许进 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1271-1327,共57页
业已证明四色猜想的数学证明可归结为刻画4-色漏斗型伪唯一4-色极大平面图的特征。为刻画此类极大平面图的结构特征,本文提出一种构造极大平面图的方法——扩缩运算。研究发现:此方法的关键问题是需要清楚一种构形,称为多米诺构形。文... 业已证明四色猜想的数学证明可归结为刻画4-色漏斗型伪唯一4-色极大平面图的特征。为刻画此类极大平面图的结构特征,本文提出一种构造极大平面图的方法——扩缩运算。研究发现:此方法的关键问题是需要清楚一种构形,称为多米诺构形。文中构造性地给出了多米诺构形的充要条件;在此基础上提出并建立了一个图的祖先图与子孙图理论与构造方法。特别证明了:任一最小度≥4的n(≥9)-阶极大平面图必含(n-2)-阶或(n-3)-阶祖先图;给出极大平面图的递推构造法,并用此方法构造出6~12-阶所有最小度≥4的极大平面图。扩缩运算是本系列文章的基石。 展开更多
关键词 极大平面图 扩缩运算 多米诺构形 祖先图 子孙图 递推构造法
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无速度传感器DFIG最大风能捕获终端滑模优化控制 被引量:3
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作者 吴忠强 王昕懿 赵习博 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期716-725,共10页
针对双馈风力发电机(DFIG)这类复杂的强耦合、非线性系统,利用Backstepping终端滑模设计控制器实现最大风能捕获.采用微分跟踪器(TD)安排参考输入信号,解决初始误差大的问题.基于电流方程设计扩张状态观测器(ESO),对磁链和转速进行估计... 针对双馈风力发电机(DFIG)这类复杂的强耦合、非线性系统,利用Backstepping终端滑模设计控制器实现最大风能捕获.采用微分跟踪器(TD)安排参考输入信号,解决初始误差大的问题.基于电流方程设计扩张状态观测器(ESO),对磁链和转速进行估计,以降低磁链和转矩脉动,实现无传感器运行,并对耦合等扰动项进行观测且加以补偿,从而简化Backstepping终端滑模控制器的设计.针对控制器和观测器中待整定参数较多的问题,利用萤火虫算法(FA)进行参数寻优.结果表明:该方案能够实现无静差跟踪,提高了系统的控制精度. 展开更多
关键词 双馈风力发电机 最大风能捕获 Backstepping终端滑模控制 扩张状态观测器 萤火虫算法
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关于极大二部匹配可扩图
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作者 孙玉芹 王秀梅 刘颖 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期28-32,共5页
若简单图G的每一个二部匹配都可增扩为G的一个完美匹配,则称图G是二部匹配可扩图(简称BM-可扩图)。BM-可扩图广泛地存在于相对稠密的图类之中。讨论树梯图、加强树梯图和正则加强树梯图等图类,并在树梯图图类中确定了正则加强树梯图是... 若简单图G的每一个二部匹配都可增扩为G的一个完美匹配,则称图G是二部匹配可扩图(简称BM-可扩图)。BM-可扩图广泛地存在于相对稠密的图类之中。讨论树梯图、加强树梯图和正则加强树梯图等图类,并在树梯图图类中确定了正则加强树梯图是加强树梯图中的极大BM-可扩图的刻画。该结论与Wang Xiu-mei一起给出了三类极大BM-可扩图的完全刻画。 展开更多
关键词 完美匹配 二部匹配 二部匹配可扩图 极大二部匹配可扩图
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基于OBDD的含圈与或图搜索算法研究
11
作者 赵岭忠 王雪松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1325-1329,共5页
在含圈与或图理论框架基础上,给出了基于OBDD的含圈与或图符号表示方法,并提出了一种求解含圈与或图最小代价解图的符号搜索算法。实验结果表明,该算法在处理大规模含圈与或图时具有明显优势。
关键词 含圈与或图 最大可扩展子图 最小代价解图 有序二叉决策图
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导出匹配,极大导出匹配可扩图和导出匹配数(英文)
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作者 宋晓新 《数学研究》 CSCD 2006年第2期129-132,共4页
目前我们已知的极大导出匹配可扩图只有Kn,n和K2n.为了研究它们是否是仅有的极大导出匹配可扩图,我们考虑了匹配数,导出匹配数,极大导出匹配可扩图以及一个相关的猜想,并得出了若干相关的结果.
关键词 导出匹配 极大导出匹配可扩图 完美匹配 导出匹配数
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素环上的导子
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作者 王力梅 《科技信息》 2011年第11期22-22,共1页
设R是素环,Qmr是环R的极大右商环,C是Qmr的中心,δ1,δ2,δ3是环R上的非零导子,若l1δ1+l2δ2+l3δ3,li≠0,i=1,2,3仍是环R上的导子,且满足[l1δ1(x)+l2δ2(x)+l3δ3(x),x]=0,x∈R,则可给出导子δ1,δ2,δ3的具体表达式。
关键词 素环 导子 极大右商环 扩张形心
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一种基于扩展Infomax的自适应学习算法
14
作者 侯艳艳 《九江学院学报》 2008年第6期20-23,共4页
独立向量分析根据信源统计独立特性对观测信号进行分离运算,扩展Informax算法既能分离超高斯信号,也能分离亚高斯信号,得到广泛的应用。本文基于扩展Info-max算法特点,提出了一种自适应的学习算法,该算法使得学习步长根据信号的代价函... 独立向量分析根据信源统计独立特性对观测信号进行分离运算,扩展Informax算法既能分离超高斯信号,也能分离亚高斯信号,得到广泛的应用。本文基于扩展Info-max算法特点,提出了一种自适应的学习算法,该算法使得学习步长根据信号的代价函数变化而变化,克服了扩展Infomax算法在稳态步长调整过程中的不足,仿真结果证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 独立向量分析 扩展Infomax 超高斯 亚高斯
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素环上导子的线性组合 被引量:1
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作者 吴伟 崔尚巍 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期197-198,共2页
设R是中心为Z,扩张形心为C的素环,证明了:设,(x),g(x),h(x)为R上非零导子,若af(x)+bg(x)+ch(x)亦是R上导子,且在R上交换,则f(x)=λ1x+ζ1(x),g(x)=λ2x+ζ2(x),h(x)=λ3x+ζ3(x),其中λ1,λ2,λ 3∈C,ζ1,ζ2,ζ3为R一C的加性映射.
关键词 素环 极大右商环 导子 扩张形心
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素环上的导子 被引量:2
16
作者 吴伟 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期186-188,共3页
设R是中心为Z、扩张形心为C的素环,证明了:(1)设f(x),g(x)为R上非零导子,若af(x)+bg(x)亦是R上导子,且在R上交换,则f(x)=λx+ζ(x),g(x)=λ′x+ζ′(x),其中λ,λ′∈C,ζ,ζ′:R→C加性映射;(2)设R是环,双加性映射G:R×R→R是R上... 设R是中心为Z、扩张形心为C的素环,证明了:(1)设f(x),g(x)为R上非零导子,若af(x)+bg(x)亦是R上导子,且在R上交换,则f(x)=λx+ζ(x),g(x)=λ′x+ζ′(x),其中λ,λ′∈C,ζ,ζ′:R→C加性映射;(2)设R是环,双加性映射G:R×R→R是R上对称双导子,若[G(x,x),x]∈Z,charR≠2,则R是交换的;(3)若R是charR≠2的素环,d1,d2是R上非零导子,且d1d2(R)∈Z,则R是交换的. 展开更多
关键词 素环 导子 极大右商环 扩张形心
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基于分层贝叶斯网络的交通密度估测模型 被引量:4
17
作者 王亚萍 成卫 李黎山 《交通科学与工程》 2019年第3期104-110,共7页
为准确、快速地判别交通状态,以宏观基本图为基础,针对交通流参数时、空二维分布的特征,建立了分层贝叶斯网络下的路网密度估测模型。采用分层贝叶斯网络描述了影响交通状态变量之间的相关性,并结合概率理论和路段排队模型进行了公式的... 为准确、快速地判别交通状态,以宏观基本图为基础,针对交通流参数时、空二维分布的特征,建立了分层贝叶斯网络下的路网密度估测模型。采用分层贝叶斯网络描述了影响交通状态变量之间的相关性,并结合概率理论和路段排队模型进行了公式的推导,引入期望最大化扩展卡尔曼滤波法(EM-EKF)进行了参数估计和未知变量的迭代计算。以玉溪市龙马路等相关路段为例,借助VISSIM软件进行了仿真实验。通过COM接口采集密度等数据,将这些数据与模型计算结果进行了对比分析。研究结果表明:提出的模型估测结果十分接近真实情况(平均绝对误差百分比为6.98%和7.72%),验证了该模型的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 分层贝叶斯网络 交通状态判别 期望最大化卡尔曼滤波法
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改进的Ford-Fulkerson算法 被引量:2
18
作者 王建军 《绵阳师范学院学报》 2008年第2期84-88,93,共6页
在网络的管理与控制中,需要考虑成本和流量问题,即网络的最小费用和最大流量问题。利用改进Ford-Fu lkerson标号法求得单端和多端的网络最大流,使得通过一次标号得到全部增广链,并同时增流即得最大流。从而在考虑费用最小,最终求得网络... 在网络的管理与控制中,需要考虑成本和流量问题,即网络的最小费用和最大流量问题。利用改进Ford-Fu lkerson标号法求得单端和多端的网络最大流,使得通过一次标号得到全部增广链,并同时增流即得最大流。从而在考虑费用最小,最终求得网络最小费用。transportation最后用实例展现了此过程。 展开更多
关键词 网络 可行流 增流量 增广链 最大流 最小费用最大流
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基于Web日志的数据预处理研究 被引量:2
19
作者 金述强 蒋外文 《现代计算机》 2008年第10期64-66,98,共4页
详细介绍Web日志挖掘的数据预处理过程。通过对预处理的结果用户会话文件进行处理,构造出扩展有向树模型,并从每个用户会话文件中发现该用户所有的最大向前引用路径,为实施Web日志挖掘算法提供数据基础。
关键词 数据预处理 用户会话 扩展有向树 最大向前引用路径
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滤波和有色背景噪声影响下细胞膜离子单通道信号的自适应恢复算法研究
20
作者 韩晓东 韩新巍 +1 位作者 刘向明 林家瑞 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2002年第3期444-448,共5页
为了克服反混叠滤波器和有色背景噪声的影响 ,本文提出了一种自适应算法 ,估计离子通道的动力学特征参数和背景噪声的统计特征 ,然后基于这些参数 ,运用统计技术从强噪声的膜片钳记录中恢复离子通道信号。这种算法交叉耦合了递归的 expe... 为了克服反混叠滤波器和有色背景噪声的影响 ,本文提出了一种自适应算法 ,估计离子通道的动力学特征参数和背景噪声的统计特征 ,然后基于这些参数 ,运用统计技术从强噪声的膜片钳记录中恢复离子通道信号。这种算法交叉耦合了递归的 expectation- m axim ization(EM)算法和递归扩展最小二乘算法。递归 EM算法最优地估计隐Markov模型参数 ,递归扩展最小二乘算法最优地估计背景噪声的特征。仿真研究表明这种交叉耦合算法一致收敛 。 展开更多
关键词 有色背景噪声 自适应恢复算法 离子通道 信号恢复 递归expectation-maximization(EM)算法 隐MARKOV模型 递归扩展最小二乘算法 反混叠滤波器 膜片钳技术
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