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一个简单的Web日志挖掘系统 被引量：22
1
作者 杨怡玲 管旭东 +1 位作者 陆丽娜 尤晋元 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期932-935,共4页
在分析 Web日志挖掘的困难及对策的基础上 ,给出了一个简单的 Web日志挖掘系统( SWLMS)的体系结构 .具体介绍了 SWLMS中日志的预处理过程 ,包括数据净化、用户识别、会话识别、路径补充的主要任务及其实现 ,并着重介绍了预处理之后的序... 在分析 Web日志挖掘的困难及对策的基础上 ,给出了一个简单的 Web日志挖掘系统( SWLMS)的体系结构 .具体介绍了 SWLMS中日志的预处理过程 ,包括数据净化、用户识别、会话识别、路径补充的主要任务及其实现 ,并着重介绍了预处理之后的序列模式识别过程和算法 ,包括最大向前路径的识别和频繁遍历路径的发现 。 展开更多
关键词 数据挖掘 WEB日志挖掘 序列模式识别 SWLMS
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一种分布式Web日志挖掘系统的设计与实现 被引量：26
2
作者 陶剑文 《计算机仿真》 CSCD 2006年第10期109-112,共4页
Web挖掘已从早期的理论研究逐步转向实用阶段,可以利用对Web日志的挖掘发现用户的浏览模式、分析站点的使用情况。有效的Web日志挖掘工具是Web日志挖掘应用成功的关键。针对Web日志挖掘工具存在的问题与不足,提出了一种新颖的基于移动Ag... Web挖掘已从早期的理论研究逐步转向实用阶段,可以利用对Web日志的挖掘发现用户的浏览模式、分析站点的使用情况。有效的Web日志挖掘工具是Web日志挖掘应用成功的关键。针对Web日志挖掘工具存在的问题与不足,提出了一种新颖的基于移动Agent技术的分布式Web日志挖掘系统(MAWLMS)的体系结构。重点阐述了移动代理层的设计,详细说明了移动Agent挖掘算法的设计与实现,包括最大向前路径识别算法和频繁遍历路径发现算法。最后对MAWLMS系统进行了验证,实验结果显示基于MAWLMS系统的分布式Web日志挖掘是可行且有效的。 展开更多
关键词 挖掘 移动代理 最大向前路径 序列模式识别
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数据挖掘技术在Web中的应用研究 被引量：2
3
作者 李向伟 仇德成 《电脑知识与技术》 2006年第1期3-4,9,共3页
随着信息技术的快速发展,特别是计算机技术的不断普及,使得“数据丰富而信息贫乏”这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了数理统计学、人工智能、神经网络和信息技术等多学科而出现的一项新技术,且在广大应用领域... 随着信息技术的快速发展,特别是计算机技术的不断普及,使得“数据丰富而信息贫乏”这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了数理统计学、人工智能、神经网络和信息技术等多学科而出现的一项新技术,且在广大应用领域产生了和正在产生着巨大的作用。因特网在目前为一个分布式的、全球的、巨大的信息服务中心,每时每刻有海量数据产生于此,这无疑对数据挖掘这门新兴的学科提出了巨大的挑战。Web不仅由页面组成,而且还包含了由一个页面指向另一个页面的链接结构和用户使用记录,而大量的这些Web内容、链接结构和用户使用记录隐含了人们使用Web页面行为习惯、页面质量、用户类别等大量有趣信息,本文就Web挖掘技术的Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘作了深入、详细的探讨。 展开更多
关键词 数据挖掘 最大向前路径 分类 聚类
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基于关联规则挖掘的e-Learning系统中个性化学习推荐 被引量：2
4
作者 浦慧忠 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2013年第1期17-20,25,共5页
随着信息时代与学习型社会的来临,基于因特网技术面向个性化学习的e_Learning的研究受到了普遍重视。本文基于Web挖掘中关联规则的经典Apriori算法,通过对学生高频访问路径和最大向前访问路径两个方面的挖掘,调整系统结构,从而实现向学... 随着信息时代与学习型社会的来临,基于因特网技术面向个性化学习的e_Learning的研究受到了普遍重视。本文基于Web挖掘中关联规则的经典Apriori算法,通过对学生高频访问路径和最大向前访问路径两个方面的挖掘,调整系统结构,从而实现向学生进行个性化学习内容的推荐。 展开更多
关键词 个性化学习 WEB挖掘 关联规则 高频访问路径 最大向前访问路径
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基于Web日志的频繁偏爱路径挖掘算法 被引量：3
5
作者 蔡俊 宋顺林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第24期5615-5617,5621,共4页
为了挖掘出更能如实反映Web用户兴趣偏好的使用模式,充分考虑了用户在页面的停留时间和点击次数两个因素,给出了频繁偏爱路径的定义,并提出了频繁偏爱路径的挖掘算法,该方法在求得最大向前路径的基础上,迭代产生更长的候选频繁偏爱路径... 为了挖掘出更能如实反映Web用户兴趣偏好的使用模式,充分考虑了用户在页面的停留时间和点击次数两个因素,给出了频繁偏爱路径的定义,并提出了频繁偏爱路径的挖掘算法,该方法在求得最大向前路径的基础上,迭代产生更长的候选频繁偏爱路径,通过计算候选路径的频繁偏爱支持度来判断其是否为频繁偏爱路径。利用真实日志数据进行实验,实验结果表明,该算法具有较高的覆盖率和准确性。 展开更多
关键词 数据挖掘 用户会话 频繁偏爱支持度 最大向前路径 频繁偏爱路径
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并发分支模式在电子商务中的应用
6
作者 魏洪平 逄玉俊 《微计算机信息》 北大核心 2007年第03X期181-182,174,共3页
以往的序列模式挖掘往往只考虑一些顺序的模式,而将一些重要的非顺序的模式忽略了。正是针对这些非顺序模式,介绍了并发分支模式的相关理论,提出了一种基于最大向前引用的并发分支模式挖掘方法,给出了相应的算法。同时讨论了该模式在电... 以往的序列模式挖掘往往只考虑一些顺序的模式,而将一些重要的非顺序的模式忽略了。正是针对这些非顺序模式,介绍了并发分支模式的相关理论,提出了一种基于最大向前引用的并发分支模式挖掘方法,给出了相应的算法。同时讨论了该模式在电子商务中的几个应用点。 展开更多
关键词 数据挖掘 并发分支模式 电子商务 最大向前引用事务
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