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Microstructure Distribution Characteristics of High-Strength Aluminum Alloy Thin-Walled Tubes during Multi-Passes Hot Power Backward Spinning Process
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作者 Yuan Tian Ranyang Zhang +1 位作者 Gangyao Zhao Zhenghua Guo 《Journal of Materials Science and Chemical Engineering》 2023年第7期114-121,共8页
The microstructure of the thin-walled tubes with high-strength aluminum alloy determines their final forming quality and performance. This type of tube can be manufactured by multi-pass hot power backward spinning pro... The microstructure of the thin-walled tubes with high-strength aluminum alloy determines their final forming quality and performance. This type of tube can be manufactured by multi-pass hot power backward spinning process as it can eliminate casting defects, refine microstructure and improve the plasticity of the tube. To analyze the microstructure distribution characteristics of the tube during the spinning process, a 3D coupled thermo-mechanical FE model coupled with the microstructure evolution model of the process was established under the ABAQUS environment. The microstructure evolution characteristics and laws of the tube for the whole spinning process were analyzed. The results show that the dynamic recrystallization is mainly produced in the spinning deformation zone and root area of the tube. In the first pass, the dynamic recrystallization phenomenon is not obvious in the tube. With the pass increasing, the trend of dynamic recrystallization volume percentage gradually increases and extends from the outer surface of the tube to the inner surface. The fine-grained area shows the states of concentration, dispersion, and re-concentration as the pass number increases. . 展开更多
关键词 Cast High-Strength Aluminum Alloy Tube multi-Pass Hot power Backward Spinning FE Simulation Microstructure Evolution
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基于集合经验模态分解和多目标遗传算法的火-多储系统调频功率双层优化 被引量:4
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作者 李翠萍 司文博 +2 位作者 李军徽 严干贵 贾晨 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2017-2032,共16页
针对分布于区域电网不同网络节点的多座储能电站参与电网调频功率调度问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多目标遗传算法(MOGA)的火-多储系统调频功率双层优化策略。该策略包含火-储调频功率优化层和多储能电站调频功率优化... 针对分布于区域电网不同网络节点的多座储能电站参与电网调频功率调度问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多目标遗传算法(MOGA)的火-多储系统调频功率双层优化策略。该策略包含火-储调频功率优化层和多储能电站调频功率优化层:上层计及火-储调配资源各自优势及剩余调频能力,构建火-储调频功率优化分配模型,完成火-储调频功率的分配;下层引入关于调频成本和荷电状态(SOC)的自适应权重系数,以调频成本最低和SOC均衡为优化目标,完成调频功率在多储能电站之间的分配。仿真结果表明,所提策略可以提升区域电网调频效果并降低调频成本,均衡控制多个储能电站的调频成本和SOC,可以防止经济性较好的储能电站长期处于SOC越限边缘状态,提升储能电站参与调频的积极性和可持续性。 展开更多
关键词 多火电储能系统 二次调频 双层优化控制 多目标遗传算法(MOGA) 自适 应权重系数
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计及深度调峰的风-光-水-火-抽蓄多能源联网系统优化调度研究 被引量:2
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作者 李卫国 丁硕 +1 位作者 安祎宁 蔡婷婷 《东北电力大学学报》 2024年第3期83-93,共11页
多种能源联网运行逐步成为未来电力系统发展的方向,多能源联网系统的优化调度是应对规模化新能源并网消纳的重要手段。文中建立了计及火电机组深度调峰成本的风-光-水-火-抽蓄联网系统成本模型和考虑调峰主动性的风-光-水-火-抽蓄联网... 多种能源联网运行逐步成为未来电力系统发展的方向,多能源联网系统的优化调度是应对规模化新能源并网消纳的重要手段。文中建立了计及火电机组深度调峰成本的风-光-水-火-抽蓄联网系统成本模型和考虑调峰主动性的风-光-水-火-抽蓄联网系统日前优化调度模型。针对多能源耦合系统结构复杂的情况,提出了分层优化调度的模型求解策略。上层模型以净负荷波动最小为优化目标,得到等效负荷曲线;下层模型根据上层模型的调度结果,以调峰运行的经济性最优和新能源弃电率最低为目标函数,计及调峰主动性,求解考虑火电机组深度调峰煤耗特性的含新能源系统的经济调度问题。仿真算例表明所建模型实现了多能源联网系统的互补运行,提升了火电机组的深度调峰能力,降低新能源弃电率和系统运行成本。 展开更多
关键词 多能源系统 抽水蓄能电站 深度调峰 优化调度 调峰主动性
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“人-车-桩-路-网”深度耦合下的配电网协同规划与运行优化 被引量:1
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作者 穆云飞 金尚婷 +3 位作者 赵康宁 董晓红 贾宏杰 戚艳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期24-37,共14页
电动汽车(EV)作为连接交通电气化和电网清洁化的纽带和桥梁,可实现电力-交通-信息之间的深度耦合,形成电力-交通一体化的规划及运行架构。配电-交通融合系统(DTIS)中,EV充放电行为多时空动态交织、电能流-交通流-信息流深度融合、多利... 电动汽车(EV)作为连接交通电气化和电网清洁化的纽带和桥梁,可实现电力-交通-信息之间的深度耦合,形成电力-交通一体化的规划及运行架构。配电-交通融合系统(DTIS)中,EV充放电行为多时空动态交织、电能流-交通流-信息流深度融合、多利益主体动态博弈等大量不确定性因素使配电网的规划及运行优化的边界都将发生重大转变,但同时也给挖掘利用EV的移动储能特性和提升配电网灵活性带来了契机。为此,在分析“人-车-桩-路-网”深度耦合下配电网的形态演化特征基础上,剖析了新形态下配电网协同规划与运行优化所面临的新挑战,进而针对“人-车-桩-路-网”耦合下的EV灵活性建模、灵活域高效构建及预测、协同规划、运行优化4个方面关键技术展开讨论,并对相关技术问题的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 电动汽车 电力-交通一体化 协同规划 运行优化 灵活域 多模态信息融合
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考虑碳-绿证的多主体多园区合作博弈优化调度
5
作者 张涛 王金 +3 位作者 梅欣 王凌云 刘文丽 张磊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期129-135,153,共8页
在“双碳”背景下,多园区联合调度发展迅速,需考虑如何兼顾多园区的经济性、环保性以及对新能源的消纳能力。提出考虑碳-绿证的多园区合作博弈调度策略。根据各园区功能特性建立多园区系统框架,并以园区运营商为领导者,储能电站、风电... 在“双碳”背景下,多园区联合调度发展迅速,需考虑如何兼顾多园区的经济性、环保性以及对新能源的消纳能力。提出考虑碳-绿证的多园区合作博弈调度策略。根据各园区功能特性建立多园区系统框架,并以园区运营商为领导者,储能电站、风电场和电网为跟随者,组建多主体联盟;利用碳-绿证配额机制对多园区新能源消纳量以及碳排放量进行分段量化,改善园区碳排放和风光消纳情况;选取功率交互贡献度作为合作博弈中Shapely法的权重,均衡各园区的成本和收益。仿真分析表明,所提模型和策略有效提高了园区的经济性和环保性,保证了联盟中各主体的收益平衡。 展开更多
关键词 多园区 多主体联盟 -绿证 功率交互 合作博弈
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基于NSGA-Ⅱ的飞轮-火电联合二次调频最优负荷分配策略 被引量:1
6
作者 房方 刘渝斌 +2 位作者 王冰玉 魏乐 李承霖 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期79-88,共10页
为了在提升飞轮-火电联合二次调频性能的同时控制调频成本、减少飞轮损耗,面向飞轮-火电联合系统,提出一种考虑自动发电控制(AGC)指令及电网频率偏差的基于多目标遗传算法的负荷分配策略。该策略以电网调频偏差、飞轮-火电出力能量和、... 为了在提升飞轮-火电联合二次调频性能的同时控制调频成本、减少飞轮损耗,面向飞轮-火电联合系统,提出一种考虑自动发电控制(AGC)指令及电网频率偏差的基于多目标遗传算法的负荷分配策略。该策略以电网调频偏差、飞轮-火电出力能量和、飞轮损耗为三层最小化目标,考虑火电机组爬坡率及其负荷备用、飞轮荷电状态及其功率等约束条件,基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),通过AGC功率指令变化速度及频率偏差动态调整飞轮与火电出力权重系数,以频率偏差及其变化方向调整飞轮虚拟下垂、惯性系数,求解飞轮-火电出力比例、飞轮下垂系数和飞轮惯性系数。结合中国宁夏某电厂飞轮储能系统辅助火电机组调频现场AGC指令等历史数据,在双区域两机系统模型上进行仿真实验,结果表明该负荷分配策略有效地减小了火电二次调频偏差和调节时间,提升了调频性能,同时也有效地控制了系统出力能量及飞轮损耗。 展开更多
关键词 火电 飞轮储能 调频 负荷分配策略 多目标遗传算法 虚拟下垂 虚拟惯性
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基于多维能力和知识图谱-多层感知机的变压器运行状态画像构建方法 被引量:1
7
作者 舒胜文 陈阳阳 +3 位作者 张梓奇 方舒绮 王国彬 曾静岚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期750-759,共10页
利用大数据和画像技术对电力变压器运行状态进行准确评价有利于保障电力系统的安全稳定运行。针对电力变压器运行状态传统评价方法存在的评价维度过于单一、主观性较强等不足,提出了一种基于多维能力和知识图谱-多层感知机的变压器运行... 利用大数据和画像技术对电力变压器运行状态进行准确评价有利于保障电力系统的安全稳定运行。针对电力变压器运行状态传统评价方法存在的评价维度过于单一、主观性较强等不足,提出了一种基于多维能力和知识图谱-多层感知机的变压器运行状态画像构建方法。首先,构建了由绝缘水平、负载能力、抗短路能力、能效等级和调压能力五个能力构成的变压器运行状态画像体系;然后,融合知识图谱(knowledge graph,KG)与多层感知机(multilayer perceptron,MLP),建立了一种变压器运行状态画像分析模型;最后,基于某地区1368台110kV变压器的实际运行数据,开展了变压器运行状态画像的实例分析,并与随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)方法的画像分析结果进行对比。研究结果表明,所提方法对变压器运行状态画像的准确率达到96.35%,优于RF算法(准确率89%)和SVM算法(准确率77%),为电力变压器的运行状态评价提供了一种新思路。 展开更多
关键词 电力变压器 运行状态 画像构建 多维能力 知识图谱 多层感知机
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基于BIRCH聚类的L-Transformer分布式光伏短期发电功率预测
8
作者 董俊 刘瑞 +2 位作者 束洪春 罗琨 刘壮 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3883-3893,I0006-I0008,共14页
精准的分布式光伏短期发电功率预测有助于电力系统运行与功率就地平衡。该文提出一种基于BIRCH(balanced iterative reducing and clustering using hierarchies)相似日聚类的L-Transformer(LSTM-Transformer)模型进行短期光伏功率预测... 精准的分布式光伏短期发电功率预测有助于电力系统运行与功率就地平衡。该文提出一种基于BIRCH(balanced iterative reducing and clustering using hierarchies)相似日聚类的L-Transformer(LSTM-Transformer)模型进行短期光伏功率预测。首先使用BIRCH无监督聚类算法对历史数据聚类得到3种典型天气,根据聚类结果划分测试集对模型进行训练。为提高不同天气类型下的预测精度,采用双层架构的L-Transformer模型,首层通过长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)的门控单元机制捕捉时间序列中的长期依赖关系;次层结合Transformer模型的自注意力机制聚焦于当前任务更关键的特征量,通过多注意力头与光伏数据特征量相结合生成向量,注意力头并行计算,从而高效、精确地预测短期光伏功率。实测数据验证结果表明L-Transformer模型对于不同天气类型功率预测泛化性优异、精确度高,气象数据波动大时鲁棒性强。 展开更多
关键词 深度学习 自注意力机制 多头注意力 BIRCH聚类 短期光伏功率预测 特征融合
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室内VLC-WiFi异构网络中多色载波资源分配
9
作者 陈勇 张薇薇 +1 位作者 刘焕淋 陈金林 《聊城大学学报(自然科学版)》 2024年第5期48-59,共12页
可见光通信接入点(VLC AP)在室内密集部署的方式在扩大VLC-WiFi系统容量的同时,增加了覆盖的小区间干扰。为了降低小区间干扰,提高系统的吞吐量和平均用户满意度,本文设计了多色载波分配与功率控制(MCAPC)的资源分配方法。该方法依据VLC... 可见光通信接入点(VLC AP)在室内密集部署的方式在扩大VLC-WiFi系统容量的同时,增加了覆盖的小区间干扰。为了降低小区间干扰,提高系统的吞吐量和平均用户满意度,本文设计了多色载波分配与功率控制(MCAPC)的资源分配方法。该方法依据VLC AP的部署位置和信道特性,采用软频率复用方法确定各VLC AP的无干扰的主载波和多色副载波,并设计基于匹配博弈的载波和子频带分配算法为用户分配异构网络的频带资源;最后,设计基于功率控制效用值的干扰抑制的载波功率控制算法进一步抑制小区间干扰。研究结果表明,所提MCAPC方法能够提高室内多色VLC-WiFi异构网的系统吞吐量和用户的平均满意度。 展开更多
关键词 异构网络 小区间干扰 多色载波 功率控制 系统吞吐量
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基于多任务渐进式学习模型的风-光-荷功率短期预测
10
作者 李丹 唐建 +2 位作者 甘月琳 罗娇娇 黄烽云 《湖北电力》 2024年第2期38-47,共10页
同一地区的风电、光伏和负荷功率与风速、辐照度和温度等气象因素密切相关,在电力系统不同运行场景下存在一定的互动耦合关系。为了捕获多源荷间的差异性和相关性,挖掘高维数据中蕴含的潜在规律,提出一种基于深度时空融合网络的多任务... 同一地区的风电、光伏和负荷功率与风速、辐照度和温度等气象因素密切相关,在电力系统不同运行场景下存在一定的互动耦合关系。为了捕获多源荷间的差异性和相关性,挖掘高维数据中蕴含的潜在规律,提出一种基于深度时空融合网络的多任务渐进式学习模型,实现风-光-荷联合功率预测。首先,基于深度时空融合网络设计共享信息与特有信息子网;然后,构建计及时空相关性的多任务渐进式学习模型,分别对风、光、荷功率的共享和特有时空信息进行由浅至深渐进式提取;最后,将共享信息与特有信息子网所得特征向量进行融合映射,实现对未来风-光-荷功率的联合预测。实际日前风-光-荷联合预测算例结果表明,所提模型可弥补现有多任务模型出现“负迁移”和“跷跷板”现象的不足,提高预测精度和稳健性。 展开更多
关键词 多源荷 多任务渐进式学习 --荷联合功率预测 深度时空融合网络 电力系统 光伏发电 风力发电
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Multi-Power Multi-Radio传感器网络跨层优化的路由方法研究 被引量:1
11
作者 郭晓行 李金宝 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S2期180-184,共5页
针对Multi-Power Multi-Radio无线传感器网络的特性,研究了跨层优化的最小传输时延路由问题,利用线性规划方程设计了该问题的最优问题模型,并设计了有效的多项式时间解决方案.实验结果表明,提出的联合优化的路由方案能有效地减小端到端... 针对Multi-Power Multi-Radio无线传感器网络的特性,研究了跨层优化的最小传输时延路由问题,利用线性规划方程设计了该问题的最优问题模型,并设计了有效的多项式时间解决方案.实验结果表明,提出的联合优化的路由方案能有效地减小端到端的传输时延. 展开更多
关键词 无线传感器网络 multi-powermulti-Radio 路由 跨层
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风电租赁储能参与电能-调频市场竞价策略
12
作者 李咸善 胡长宇 +2 位作者 张远航 李欣 李飞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1992-2002,I0057,I0054-I0056,共15页
风电参与市场化竞价运营,可有效激发风电的市场力及其主动租赁储能改善调频性能的积极性,在提升风电运营效益的同时,助力电网的调频调峰,但需解决风储调频性能指标优化及其电能-调频双市场竞价策略协同优化等关键问题。为此,提出了风电... 风电参与市场化竞价运营,可有效激发风电的市场力及其主动租赁储能改善调频性能的积极性,在提升风电运营效益的同时,助力电网的调频调峰,但需解决风储调频性能指标优化及其电能-调频双市场竞价策略协同优化等关键问题。为此,提出了风电参与电能-调频市场竞价双层优化模型:上层为双市场多主体竞价出清模型;下层为各主体竞价策略优化模型,响应上层出清结果,优化调整竞价策略,达到各主体效益最大化。下层模型嵌套了考虑风电不确定性的储能运营商与风电集群储能租赁价格/容量主从博弈优化模型。双层模型联合求解,得出最终风电集群租赁储能容量及其双市场竞价策略。算例结果表明,所提方法能够提升风电运营效益,助力电网调频调峰。 展开更多
关键词 风电集群 综合调频性能指标 不确定性 储能租赁 多主体竞价 主从博弈 两阶段鲁棒优化
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价格-积分联合激励下考虑消费舒适度的居民需求响应优化策略 被引量:3
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作者 戴逢哲 姜飞 +5 位作者 陈磊 吴永飞 魏文 张开元 孟亦超 何桂雄 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期819-829,共11页
针对居民家庭生活能耗占比高、碳排放量基数大、用电分散性与随机性明显的问题,为进一步发掘居民用户的节能降碳潜力,引导其规模有序地参与电力需求响应,提出了价格信号与积分制联合激励下考虑消费舒适度的居民用户需求响应优化策略。首... 针对居民家庭生活能耗占比高、碳排放量基数大、用电分散性与随机性明显的问题,为进一步发掘居民用户的节能降碳潜力,引导其规模有序地参与电力需求响应,提出了价格信号与积分制联合激励下考虑消费舒适度的居民用户需求响应优化策略。首先,分析价格-积分联合激励的运营架构,构建考虑居民用电消费心理学的行为不确定性模型。其次,提出价格-积分联合激励量化模型与积分激励兑换策略,结合家用电器运行特征,构建居民柔性负荷的积分激励数学模型。进而,考虑居民用电量、时间与温度多元舒适度,构建计及消费舒适度与边界效用递减效应的居民用户需求响应多目标优化模型。最后,以我国北方某社区某个居民家庭负荷为例进行仿真计算,结果表明,所提模型能在保障居民电力消费舒适度的前提下,降低日电费支出18.21%,相比于其他两种策略,在负荷电量转移率、居民负荷峰值削减量方面的优势更为显著。 展开更多
关键词 电力积分 联合激励 柔性负荷 需求响应 多目标优化
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Research on Comprehensive Control of Power Quality of Port Distribution Network Considering Large-Scale Access of Shore Power Load 被引量:1
14
作者 Yuqian Qi Mingshui Li +1 位作者 Yu Lu Baitong Li 《Energy Engineering》 EI 2023年第5期1185-1201,共17页
In view of the problem of power quality degradation of port distribution network after the large-scale application of shore power load,a method of power quality management of port distribution network is proposed.Base... In view of the problem of power quality degradation of port distribution network after the large-scale application of shore power load,a method of power quality management of port distribution network is proposed.Based on the objective function of the best power quality management effect and the smallest investment cost of the management device,the optimization model of power quality management in the distribution network after the large-scale application of large-capacity shore power is constructed.Based on the balance between the economic demand of distribution network resources optimization and power quality management capability,the power quality of distribution network is considered comprehensively.The proposed optimization algorithm for power quality management based on Matlab and OpenDSS is proposed and analyzed for port distribution networks.The simulation results show that the proposed optimizationmethod can maximize the power qualitymanagement capability of the port distribution network,and the proposed optimization algorithm has good convergence and global optimization finding capability. 展开更多
关键词 Shore power harmonic control multi objective optimization particle swarm optimization algorithm
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基于改进注意力机制的时间卷积网络-长短期记忆网络短期电力负荷预测
15
作者 刘伟 王洪志 《电气技术》 2024年第10期8-14,共7页
为充分挖掘蕴含在电力负荷数据中的有效时序信息,提高短期电力负荷预测准确度,本文提出一种基于改进注意力机制的时间卷积网络(TCN)-长短期记忆(LSTM)网络负荷预测模型。首先,将时序数据输入TCN模型中进行时序特征提取;然后,将所提取的... 为充分挖掘蕴含在电力负荷数据中的有效时序信息,提高短期电力负荷预测准确度,本文提出一种基于改进注意力机制的时间卷积网络(TCN)-长短期记忆(LSTM)网络负荷预测模型。首先,将时序数据输入TCN模型中进行时序特征提取;然后,将所提取的时序特征与非时序数据组合,并输入LSTM模型中进行训练;最后,采用贝叶斯优化方法进行超参数寻优以获得TCN-LSTM模型的最优参数,引入通过多层感知器(MLP)改进的注意力机制以减少历史信息丢失并加强重要信息的影响,完成短期负荷预测。通过对比多种深度学习模型的预测效果表明,本文所提模型的短期电力负荷预测准确度更高。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 改进注意力机制 贝叶斯优化 多层感知器(MLP) 时间卷积网络(TCN) 长短期记忆(LSTM)网络
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考虑动态频率约束的多能源电力系统日前-日内优化调度
16
作者 李杨 孙斌 +3 位作者 吴峰 洪飞龙 史林军 林克曼 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期406-415,共10页
提出考虑系统动态频率约束的含风电-电池储能-抽蓄电力系统协调优化调度策略。首先,建立含风电机组、电池储能和抽水蓄能的电力系统频率响应模型,并对系统调频响应过程进行分段线性化处理,降低计算的复杂度。然后,根据各机组的爬坡速度... 提出考虑系统动态频率约束的含风电-电池储能-抽蓄电力系统协调优化调度策略。首先,建立含风电机组、电池储能和抽水蓄能的电力系统频率响应模型,并对系统调频响应过程进行分段线性化处理,降低计算的复杂度。然后,根据各机组的爬坡速度、启停约束、功率跟踪能力等因素的差异,建立日前-日内协调的多时间尺度优化调度模型。日前阶段制定考虑动态频率约束的火电机组和抽水蓄能的机组启停和出力计划;日内阶段优化电池储能的充放电状态计划,并调整火电和抽蓄的出力计划,促进风电消纳。最后,在含风电、变速抽蓄和电池储能的改进IEEE-39节点系统中进行算例分析,结果证明所提方法能提高系统频率稳定性,减少弃风量,兼顾电力系统经济调度和频率稳定目标。 展开更多
关键词 多能源电力系统 动态频率约束 多时间尺度 优化调度
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的梯级水电站多目标调度方法
17
作者 陈文 孙波 +1 位作者 张博 李向阳 《水电能源科学》 北大核心 2024年第8期182-186,154,共6页
近年来区域暴雨洪涝灾害的突发性、极端性、反常性显著增强,年内径流时空分布不均匀性进一步加剧,在梯级水电站汛期调度中均衡防洪与兴利任务成为重要研究课题。针对梯级水电站多目标联合调度问题,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的求解方法... 近年来区域暴雨洪涝灾害的突发性、极端性、反常性显著增强,年内径流时空分布不均匀性进一步加剧,在梯级水电站汛期调度中均衡防洪与兴利任务成为重要研究课题。针对梯级水电站多目标联合调度问题,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的求解方法,该方法改进了NSGA-Ⅱ算法的种群生成策略及精英选择策略,以梯级各电站时段平均防洪库容占用率作为防洪风险函数、梯级年发电量作为兴利目标函数,结合Pareto前沿分析方法求解了含防洪、兴利目标函数的梯级水电站联合调度问题。最后,以某流域梯级水电站多年平均来水条件下梯级联合调度为例对模型算法进行了验证分析。结果表明,基于改进NSGA-Ⅱ算法的梯级水电站多目标调度方法可以满足梯级水电站汛期防洪调度要求,同时梯级年发电量较常规调度图调度方式年发电量增加2.7%,更好地发挥了梯级水电站的综合效益。 展开更多
关键词 NSGA-Ⅱ算法 梯级水电站 多目标优化 发电调度
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基于同步ADMM算法含P2G-CCS的多园区综合能源系统优化调度
18
作者 周雪松 许东辉 +1 位作者 马幼捷 王宇隆 《天津理工大学学报》 2024年第5期54-61,共8页
多园区综合能源微电网系统交互需要解决每个微电网之间的协调优化调度的问题,文中通过引入交互耦合功率变量解耦的方法,来求解园区内微电网之间交互的电功率,将集中求解的复杂问题转换为各微电网之间相互合作而且可以内部管理的优化问题... 多园区综合能源微电网系统交互需要解决每个微电网之间的协调优化调度的问题,文中通过引入交互耦合功率变量解耦的方法,来求解园区内微电网之间交互的电功率,将集中求解的复杂问题转换为各微电网之间相互合作而且可以内部管理的优化问题,于是文中考虑采用同步式交替向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)分布式求解方法来实现各个园区微电网系统的成本关系分配,系统只需要求解分布式优化方案所需的信息,可以最大限度地降低运行成本,同时为了保证多园区微电网系统的低碳运行和降低环境成本,在考虑单个电热冷综合能源微电网系统的基础上,采用碳捕集设备和电转气装置以及配合阶梯碳交易机制的方法,更进一步降低系统碳排放;最后,通过仿真算例来验证所提方法和模型的有效性。 展开更多
关键词 多园区综合能源系统 同步式交替向乘子法 阶梯式碳交易机制 碳捕集设备和电转气装置
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DPCA-POA-RF-Informer在多情景光伏多步预测中的应用 被引量:1
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作者 胡烜彬 纪正森 许晓敏 《智慧电力》 北大核心 2024年第1期8-13,22,共7页
针对光伏发电波动性与不确定性对电力系统稳定产生的影响,对多情景光伏发电功率的多步预测进行研究。首先通过密度峰值算法根据太阳辐射量、温度、湿度等气象数据对天气状况进行精确分类。其次,为了使模型表现出更好的性能,建立了鹈鹕... 针对光伏发电波动性与不确定性对电力系统稳定产生的影响,对多情景光伏发电功率的多步预测进行研究。首先通过密度峰值算法根据太阳辐射量、温度、湿度等气象数据对天气状况进行精确分类。其次,为了使模型表现出更好的性能,建立了鹈鹕算法优化随机森林(POA-RF)的因素筛选特征变量,模型用鹈鹕算法对随机森林的决策树数目和深度两个参数进行寻优,加强了因素筛选的有效性。最后,基于Informer模型对不同天气状况的光伏功率进行多步预测。实例计算结果验证了所提模型预测精准度的有效性与精准性。 展开更多
关键词 光伏功率预测 INFORMER 鹈鹕优化 随机森林 多步预测
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基于CEEMDAN-SBiGRU-OMHA的短期电力负荷预测
20
作者 包广斌 刘晨 +2 位作者 张波 沈治名 罗曈 《计算机系统应用》 2024年第10期124-132,共9页
为了提高短期电力负荷预测的精准度,充分挖掘电力负荷数据的复杂相关性,提出了一种优化多头注意力机制的CEEMDAN-SBiGRU组合预测模型,改进了特征提取和特征融合两个模块.首先,采用自适应噪声完全集成经验模态分解(complete ensemble emp... 为了提高短期电力负荷预测的精准度,充分挖掘电力负荷数据的复杂相关性,提出了一种优化多头注意力机制的CEEMDAN-SBiGRU组合预测模型,改进了特征提取和特征融合两个模块.首先,采用自适应噪声完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将电力负荷数据分解成多个内在模态函数(IMF)和一个残差信号(RES);同时引入降噪自编码器DAE挖掘数据中受气象因素、工作日类型和温度变化的潜在特征.其次,将提取到的复杂特征输入至堆叠双向门控循环单元(stacked bidirectional gated recurrent unit,SBiGRU)模块中继续学习,以获取隐藏状态.最后,将获取的隐藏状态输入至加入残差机制和层归一化优化的多头注意力(optimized multi-head attention,OMHA)机制模块,可以准确地给重要特征分配更高的权重,解决噪声干扰问题.实验结果表明,CEEMDAN-SBiGRU-OMHA组合模型具有更高的精确性. 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 自适应噪声完全集成经验模态分解(CEEMDAN) 堆叠双向门控循环单元(SBiGRU) 降噪自编码器 优化的多头注意力(OMHA)
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