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Rhesus monkey neural stem cell transplantation promotes neural regeneration in rats with hippocampal lesions 被引量:2
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作者 Li-juan Ye Hui Bian +4 位作者 Yao-dong Fan Zheng-bo Wang Hua-lin Yu Yuan-ye Ma Feng Chen 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2016年第9期1464-1470,共7页
Rhesus monkey neural stem cells are capable of differentiating into neurons and glial cells.Therefore,neural stem cell transplantation can be used to promote functional recovery of the nervous system.Rhesus monkey neu... Rhesus monkey neural stem cells are capable of differentiating into neurons and glial cells.Therefore,neural stem cell transplantation can be used to promote functional recovery of the nervous system.Rhesus monkey neural stem cells(1×105 cells/μL) were injected into bilateral hippocampi of rats with hippocampal lesions.Confocal laser scanning microscopy demonstrated that green fluorescent protein-labeled transplanted cells survived and grew well.Transplanted cells were detected at the lesion site,but also in the nerve fiber-rich region of the cerebral cortex and corpus callosum.Some transplanted cells differentiated into neurons and glial cells clustering along the ventricular wall,and integrated into the recipient brain.Behavioral tests revealed that spatial learning and memory ability improved,indicating that rhesus monkey neural stem cells noticeably improve spatial learning and memory abilities in rats with hippocampal lesions. 展开更多
关键词 nerve regeneration rhesus monkey neural stem cells hippocampal lesion cell transplantation spatial learning and memory abilities neural regeneration
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胶囊内镜中人工智能的应用现状
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作者 吴海迪 杨景玉 +1 位作者 吴振伦 吴瑞丽 《临床医学研究与实践》 2024年第7期195-198,共4页
胶囊内镜(CE)是检测小肠病变的主要手段,然而一次检查产生约6万张图像,筛选病变图像耗时、枯燥,且受医师经验和专业技术水平影响,易造成漏诊。近年来,人工智能(AI)逐渐深入医学领域,以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习(DL)模型对病灶... 胶囊内镜(CE)是检测小肠病变的主要手段,然而一次检查产生约6万张图像,筛选病变图像耗时、枯燥,且受医师经验和专业技术水平影响,易造成漏诊。近年来,人工智能(AI)逐渐深入医学领域,以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习(DL)模型对病灶具有快速识别能力,可在有效降低漏诊率的同时提高病变诊断率。本文就AI技术在CE图像识别中的应用现状作一综述,为其在CE领域的持续发展提供借鉴。 展开更多
关键词 胶囊内镜 小肠病变 人工智能 深度学习 卷积神经网络 图像识别
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Effects of pre-moxibustion at Zusanli (ST36) on heat shock protein 70 expression in rats with gastric mucosal lesions after neurotomy 被引量:5
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作者 Liang Peng Mi Liu Xiaorong Chang Zhou Yang Shouxiang Yi Jie Yan Yan Peng 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2012年第30期2370-2376,共7页
Studies have shown that pre-moxibustion protects the gastric mucosa by up-regulating the expres- sion of heat shock protein 70. However, the signaling pathway underlying this effect remains unclear. Rats were intragas... Studies have shown that pre-moxibustion protects the gastric mucosa by up-regulating the expres- sion of heat shock protein 70. However, the signaling pathway underlying this effect remains unclear. Rats were intragastrically administered absolute alcohol, causing obvious lesion of the gastric mucosa. Following pre-moxibustion at Zusanli (ST36) for 8 days, the ulcer index decreased to different degrees. The results of an enzyme linked immunosorbent assay and western blotting showed significant upregulation of heat shock protein 70 expression in the gastric mucosa and serum. None out of transection of the spinal cord, damage to the nucleus of the solitary tract, neurotomy of the vagal nerve and neurotomy of the common peroneal nerve affected the decrease in ulcer index or the increase in heat shock protein 70 expression in serum after pre-moxibustion at Zusanli, and heat shock protein 70 expression was obviously decreased in the gastric mucosa. These findings suggest that pre-moxibustion at Zusanli can protect the gastric mucosa against lesioning, and that the mechanism underlying this effect involves its induction of heat shock protein 70 expression. Neural pathways participate in the regulatory effects of moxibustion on heat shock protein 70 expression in the gastric mucosa. 展开更多
关键词 热休克蛋白70 胃粘膜损伤 迷走神经 大鼠 酶联免疫吸附试验 信号转导通路 无水酒精 免疫印迹
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Modification of tenascin-R expression following unilateral labyrinthectomy in rats indicates its possible role in neural plasticity of the vestibular neural circuit 被引量:1
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作者 Botond Gaal Einar ?rn Jóhannesson +3 位作者 Amit Dattani Agnes Magyar Ildikó Wéber Clara Matesz 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2015年第9期1463-1470,共8页
We have previously found that unilateral labyrinthectomy is accompanied by modification of hyaluronan and chondroitin sulfate proteoglycan staining in the lateral vestibular nucleus of rats and the time course of subs... We have previously found that unilateral labyrinthectomy is accompanied by modification of hyaluronan and chondroitin sulfate proteoglycan staining in the lateral vestibular nucleus of rats and the time course of subsequent reorganization of extracellular matrix assembly correlates to the restoration of impaired vestibular function. The tenascin-R has repelling effect on pathfinding during axonal growth/regrowth, and thus inhibits neural circuit repair. By using immunohistochemical method, we studied the modification of tenascin-R expression in the superior, medial, lateral, and descending vestibular nuclei of the rat following unilateral labyrinthectomy. On postoperative day 1, tenascin-R reaction in the perineuronal nets disappeared on the side of labyrinthectomy in the superior, lateral, medial, and rostral part of the descending vestibular nuclei. On survival day 3, the staining intensity of tenascin-R reaction in perineuronal nets recovered on the operated side of the medial vestibular nucleus, whereas it was restored by the time of postoperative day 7 in the superior, lateral and rostral part of the descending vestibular nuclei. The staining intensity of tenascin-R reaction remained unchanged in the caudal part of the descending vestibular nucleus bilaterally. Regional differences in the modification of tenascin-R expression presented here may be associated with different roles of individual vestibular nuclei in the compensatory processes. The decreased expression of the tenascin-R may suggest the extracellular facilitation of plastic modifications in the vestibular neural circuit after lesion of the labyrinthine receptors. 展开更多
关键词 神经可塑性 前庭核 切除术 神经回路 大鼠 单侧 免疫组织化学方法 改造
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CNN intelligent early warning for apple skin lesion image acquired by infrared video sensors 被引量:3
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作者 谭文学 Zhao Chunjiang Wu Huarui 《High Technology Letters》 EI CAS 2016年第1期67-74,共8页
Video sensors and agricultural IoT(internet of things) have been widely used in the informationalized orchards.In order to realize intelligent-unattended early warning for disease-pest,this paper presents convolutiona... Video sensors and agricultural IoT(internet of things) have been widely used in the informationalized orchards.In order to realize intelligent-unattended early warning for disease-pest,this paper presents convolutional neural network(CNN) early warning for apple skin lesion image,which is real-time acquired by infrared video sensor.More specifically,as to skin lesion image,a suite of processing methods is devised to simulate the disturbance of variable orientation and light condition which occurs in orchards.It designs a method to recognize apple pathologic images based on CNN,and formulates a self-adaptive momentum rule to update CNN parameters.For example,a series of experiments are carried out on the recognition of fruit lesion image of apple trees for early warning.The results demonstrate that compared with the shallow learning algorithms and other involved,wellknown deep learning methods,the recognition accuracy of the proposal is up to 96.08%,with a fairly quick convergence,and it also presents satisfying smoothness and stableness after convergence.In addition,statistics on different benchmark datasets prove that it is fairly effective to other image patterns concerned. 展开更多
关键词 视频传感器 智能预警 电视新闻 病理图像 皮肤损伤 苹果皮 有线 美国
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融合多尺度特征与注意力的脑白质病变分割
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作者 赵欣 张银平 +1 位作者 苗延巍 高冰冰 《微电子学与计算机》 2023年第9期65-74,共10页
针对目前磁共振脑影像上的脑白质病变分割精度较低、小病灶易漏识的问题,提出一种结合多尺度信息与注意力机制的U-Net改进模型用于脑白质病变分割.首先,引入多尺度卷积模块以拓展网络宽度,提升特征捕获能力.其次,引入混合下采样模块,对... 针对目前磁共振脑影像上的脑白质病变分割精度较低、小病灶易漏识的问题,提出一种结合多尺度信息与注意力机制的U-Net改进模型用于脑白质病变分割.首先,引入多尺度卷积模块以拓展网络宽度,提升特征捕获能力.其次,引入混合下采样模块,对粗、细两种粒度的下采样特征进行融合以减少下采样过程中的信息损失;同时,引入跨层融合模块,通过对跳跃连接两端的编、解码信息进行融合,降低对等层间的语义差异.最后,在编码阶段采用分散注意力模式,根据深、浅层的不同特点分别设计空间注意力模块和通道注意力模块,以增强网络对病灶区域的关注度.在MICCAI2017 WMHs分割挑战赛提供的公开数据集上与同任务的其它文献算法进行对比,本文算法在召回率和相似系数的性能评估上均获得了有效提升,分别达到了0.834和0.803,这表明本文算法是一种有效的脑白质病变自动分割算法. 展开更多
关键词 图像分割 卷积神经网络 脑白质病变 多尺度信息融合 注意力机制
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Neuronal injury in the motor cortex after chronic stroke and lower limb motor impairment: a voxelbased lesion symptom mapping study
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作者 Alexandria M.Reynolds Denise M.Peters +5 位作者 Jennifer M.C.Vendemia Lenwood P.Smith Raymond C.Sweet Gordon C.Baylis Debra Krotish Stacy L.Fritz 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2014年第7期766-772,共7页
Many studies have examined motor impairments using voxel-based lesion symptom mapping, but few are reported regarding the corresponding relationship between cerebral cortex injury and lower limb motor impairment analy... Many studies have examined motor impairments using voxel-based lesion symptom mapping, but few are reported regarding the corresponding relationship between cerebral cortex injury and lower limb motor impairment analyzed using this technique. This study correlated neuronal injury in the cerebral cortex of 16 patients with chronic stroke based on a voxel-based lesion symptom mapping analysis. Neuronal injury in the corona radiata, caudate nucleus and putamen of patients with chronic stroke could predict walking speed. The behavioral measure scores were consistent with motor deficits expected after damage to the cortical motor system due to stroke. These findings suggest that voxel-based lesion symptom mapping may provide a more accurate prognosis of motor recovery from chronic stroke according to neuronal injury in cerebral motor cortex. 展开更多
关键词 神经元损伤 运动皮层 中风 慢性 症状 病变 体素 功能障碍
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基于深度学习的三维乳腺超声影像自适应分割
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作者 李晓峰 王妍玮 卫晋 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2023年第1期84-92,共9页
针对传统乳腺超声影像分割算法存在准确率低、精度低且耗时长等问题,提出基于深度学习的三维乳腺超声影像自适应分割算法。首先预处理图像,采用深度多示例学习方法检测病变图像块,删除正常图像块。然后对乳腺超声影像数据集扩增处理,用... 针对传统乳腺超声影像分割算法存在准确率低、精度低且耗时长等问题,提出基于深度学习的三维乳腺超声影像自适应分割算法。首先预处理图像,采用深度多示例学习方法检测病变图像块,删除正常图像块。然后对乳腺超声影像数据集扩增处理,用于神经网络训练。其次构建残差卷积神经网络模型,设计残差学习单元,结合扩增数据集形成特征映射,采用softmax函数训练网络并进行特征块判断,并结合阈值设置实现三维乳腺超声影像自适应分割。实验结果表明,该算法能更细致地完成图像分割,算法平均运行耗时为52.3 s,图像分割精度为95.5%,且F1分数值高,整体性能佳,为卷积神经网络分割应用提供参考。 展开更多
关键词 三维乳腺超声 病变检测 数据集扩增 残差卷积神经网络 深度学习
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MK-801 attenuates lesion expansion following acute brain injury in rats: a meta-analysis 被引量:1
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作者 Nan-Xing Yi Long-Yun Zhou +8 位作者 Xiao-Yun Wang Yong-Jia Song Hai-Hui Han Tian-Song Zhang Yong-Jun Wang Qi Shi Hao Xu Qian-Qian Liang Ting Zhang 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2019年第11期1919-1931,共13页
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and safety of MK-801 and its effect on lesion volume in rat models of acute brain injury.DATA SOURCES: Key terms were "stroke","brain diseases","brain injur... OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and safety of MK-801 and its effect on lesion volume in rat models of acute brain injury.DATA SOURCES: Key terms were "stroke","brain diseases","brain injuries","brain hemorrhage, traumatic","acute brain injury","dizocilpine maleate","dizocilpine","MK-801","MK801","rat","rats","rattus" and "murine". PubMed, Cochrane library, EMBASE, the China National Knowledge Infrastructure, WanFang database, the VIP Journal Integration Platform(VJIP) and SinoMed databases were searched from their inception dates to March 2018.DATA SELECTION: Studies were selected if they reported the effects of MK-801 in experimental acute brain injury. Two investigators independently conducted literature screening, data extraction, and methodological quality assessments.OUTCOME MEASURES: The primary outcomes included lesion volume and brain edema. The secondary outcomes included behavioral assessments with the Bederson neurological grading system and the water maze test 24 hours after brain injury.RESULTS: A total of 52 studies with 2530 samples were included in the systematic review. Seventeen of these studies had a high methodological quality. Overall, the lesion volume(34 studies, n = 966, MD =-58.31, 95% CI:-66.55 to-50.07;P < 0.00001) and degree of cerebral edema(5 studies, n = 75, MD =-1.21, 95% CI:-1.50 to-0.91;P < 0.00001) were significantly decreased in the MK-801 group compared with the control group. MK-801 improved spatial cognition assessed with the water maze test(2 studies, n = 60, MD =-10.88, 95% CI:-20.75 to-1.00;P = 0.03) and neurological function 24 hours after brain injury(11 studies, n = 335, MD =-1.04, 95% CI:-1.47 to-0.60;P < 0.00001). Subgroup analysis suggested an association of reduction in lesion volume with various injury models(34 studies, n = 966, MD =-58.31, 95% CI:-66.55 to-50.07;P = 0.004). Further network analysis showed that 0–1 mg/kg MK-801 may be the optimal dose for treatment in the middle cerebral artery occlusion animal model.CONCLUSION: MK-801 effectively reduces brain lesion volume and the degree of cerebral edema in rat models of experimental acute brain injury, providing a good neuroprotective effect. Additionally, MK-801 has a good safety profile, and its mechanism of action is well known. Thus, MK-801 may be suitable for future clinical trials and applications. 展开更多
关键词 nerve REGENERATION acute BRAIN injury NEUROLOGICAL function spatial cognition water MAZE test lesion volume BRAIN edema rat systematic review META-ANALYSIS neural REGENERATION
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基于多期相注意力融合网络的肝脏病灶CT影像分类研究 被引量:1
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作者 田炜 雷志超 王楚正 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期231-237,共7页
肝脏病灶是指肝脏疾病集中的部位或是综合病症、感染的主要部位。由于不同类型的多期相肝脏病灶计算机断层扫描(CT)影像存在异病同影或同病异影的情况,导致同一类型的CT影像结构变化较大,传统方法难以提取丰富的图像特征信息,肝脏病灶... 肝脏病灶是指肝脏疾病集中的部位或是综合病症、感染的主要部位。由于不同类型的多期相肝脏病灶计算机断层扫描(CT)影像存在异病同影或同病异影的情况,导致同一类型的CT影像结构变化较大,传统方法难以提取丰富的图像特征信息,肝脏病灶分类准确率有待提高。提出一种多期相注意力融合网络MAFNet,使用单期相分支表征单期相病灶图像特征,并在融合分支中采用中期融合的方式,融合单期相分支中提取出的特征映射,从而充分提取图像中不同层次的特征。利用多期相注意力模块提取单期相分支中肝脏病灶的加权特征,重新组织多期相肝脏病灶的特征映射,以保持不同单期相图像信息,表达3个期相影像的时序增强模式,得到更准确的分类结果。实验结果表明,基于该网络的分类方法能充分利用多期相肝脏CT影像的时序特征,有效捕捉同一患者不同期相的信息,肝脏病灶CT影像分类的平均准确率为90.99%。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断系统 残差神经网络 肝脏病灶 多期相计算机断层扫描影像 注意力
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基于神经架构搜索的色素性皮损图像分类方法
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作者 何晴 杨铁军 黄琳 《计算机技术与发展》 2023年第2期57-63,共7页
针对卷积神经网络设计高度依赖专家经验、需要大量参数调优和效率低的问题,提出了一种基于单路径激活搜索策略的神经架构搜索方法(SPA-NAS),并应用于色素性皮损图像分类。该方法将搜索空间构建为一个过参数化神经网络架构,该架构包含了... 针对卷积神经网络设计高度依赖专家经验、需要大量参数调优和效率低的问题,提出了一种基于单路径激活搜索策略的神经架构搜索方法(SPA-NAS),并应用于色素性皮损图像分类。该方法将搜索空间构建为一个过参数化神经网络架构,该架构包含了所有的路径,并且每条路径都被分配一个架构参数以表示路径的占比强度。为了避免搜索所有路径,提出了一种单路径激活策略对构建的过参数化神经网络架构进行路径剪枝,以得到一个更加精简的子架构。搜索时,采用梯度下降法学习和优化架构参数,得到最佳子架构。最后,采用子架构堆叠方式构建色素性皮损图像分类卷积神经网络。实验表明,该方法自动构建的卷积神经网络取得了比Dilated-VGG19和ARL-CNN等SOTA方法更高的分类准确性,在ISIC2017和HAM10000数据集上的平均敏感度分别为62.4%和69.8%。 展开更多
关键词 神经架构搜索 单路径激活 梯度下降 卷积神经网络 色素性皮损图像分类
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基于全分辨率注意力U-Net神经网络的区域分割方法 被引量:1
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作者 季莉 《无线电工程》 北大核心 2023年第9期1981-1989,共9页
医学图像中息肉与皮损病变区域的差别较大,导致分割准确性降低。针对该问题,结合深度学习技术提出了一种新的图像病变区域自动分割方法。在U-Net网络编码器与解码器的特征图拼接之前增加注意力机制,使网络关注于感兴趣的病变区域,同时... 医学图像中息肉与皮损病变区域的差别较大,导致分割准确性降低。针对该问题,结合深度学习技术提出了一种新的图像病变区域自动分割方法。在U-Net网络编码器与解码器的特征图拼接之前增加注意力机制,使网络关注于感兴趣的病变区域,同时抑制非病变区域的响应信号。增加一个新的解码器网络,将同尺度的编码器特征图与解码器特征图拼接融合,产生全分辨率特征图。U-Net网络在全分辨率的注意力特征图上分割病变区域。实验结果表明,所提方法对息肉与皮损的分割性能均优于其他对比模型。 展开更多
关键词 卷积神经网络 注意力机制 息肉检测 皮肤损害
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一种基于局部与全局表征交叉耦合的脑卒中病灶分割网络模型
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作者 倪波 柯亨进 刘志远 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期828-838,共11页
由于脑卒中严重程度不同,病灶位置、形状和面积有较大差异,导致目前基于深度学习的分割方法仍还不够理想.针对脑卒中病灶特征,提出了一种新的U型分割网络,该网络的编码器是一个结合Transformer和卷积网络的双分支混合架构,该结构特点是... 由于脑卒中严重程度不同,病灶位置、形状和面积有较大差异,导致目前基于深度学习的分割方法仍还不够理想.针对脑卒中病灶特征,提出了一种新的U型分割网络,该网络的编码器是一个结合Transformer和卷积网络的双分支混合架构,该结构特点是在构建图像层次化特征过程中将基于Transformer的全局特征和基于卷积网络的局部特征进行交叉学习,促进编码器在训练和推理过程中将两种风格的特征相互增强.此外,为了增强小目标、弱边缘的特征表达,构建了合并模块将编码器得到的两种风格的层次化特征进行融合,并将融合后特征输送到一个级联的上采样器中预测病灶区域,以及设计了一个结合Dice函数和Focal函数的损失函数用以缓解小病灶区域造成的前景与背景数据之间的数据不平衡问题.所提出的方法在一个开源脑卒中数据集进行了验证,与其他相关方法相比,所提出的方法在分割精度、效率等方面均表现出较好的性能. 展开更多
关键词 脑卒中病灶分割 卷积神经网络 自注意力模型 U型网络
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基于LM神经网络的小麦叶片病害识别
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作者 马娜 郭嘉欣 《农学学报》 2023年第2期60-66,76,共8页
快速、及时和准确的发现小麦病害对提高小麦产量具有重要作用。以小麦叶片白粉病、条锈病和叶锈病3种病害为研究对象,提出了基于LM神经网络的小麦叶片病害识别模型。首先采用K-means算法分割小麦叶片病斑区域,提取小麦病斑区域的颜色特... 快速、及时和准确的发现小麦病害对提高小麦产量具有重要作用。以小麦叶片白粉病、条锈病和叶锈病3种病害为研究对象,提出了基于LM神经网络的小麦叶片病害识别模型。首先采用K-means算法分割小麦叶片病斑区域,提取小麦病斑区域的颜色特征和纹理特征,构建数据集。然后建立LM神经网络小麦叶片病害识别模型,输入数据进行识别。基于颜色和纹理特征的小麦叶片病害识别率为95.3%。在小样本情况下,利用LM神经网络算法能够快速、准确的识别小麦病害叶片。 展开更多
关键词 小麦病害叶片 病斑分割 特征提取 LM神经网络
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人工智能在辅助青光眼性眼底病变的应用前景
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作者 牟红爽 董欣 王彦红 《现代科学仪器》 2023年第3期118-121,共4页
人工智能(AI)在青光眼性眼底病变(GON)角膜内应用的详细视图。为眼科疾病相关临床信息提供诊断依据,对正常及异常角膜实施准确评估,相较于以往的信息技术,AI具有准确性,还可以无创性的综合分析。神经网络的机器深度学习方式包括识别、... 人工智能(AI)在青光眼性眼底病变(GON)角膜内应用的详细视图。为眼科疾病相关临床信息提供诊断依据,对正常及异常角膜实施准确评估,相较于以往的信息技术,AI具有准确性,还可以无创性的综合分析。神经网络的机器深度学习方式包括识别、定位及量化大量的眼科疾病病理特征,提供准确诊断及提高效率。AI开始被广泛应用于视网膜病变、眼前节疾病以及眼底病变的诊疗中。其中AI医学影像判读可协助临床医生对青光眼性眼底病变(GON)的筛查、辅助诊断做出判断,同时对面临诊断率及准确率的研究与挑战并存。 展开更多
关键词 青光眼性眼底病变 人工智能 应用前景 人工神经网络 深层神经网络 自适应神经模糊推理系统
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脊髓亚急性联合变性患者临床神经损害相关因素及电生理特点分析 被引量:16
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作者 金娟 李妍 +3 位作者 朱皓月 赵珊珊 曲慧玲 赵传胜 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期715-718,共4页
目的回顾性研究脊髓亚急性联合变性(SCD)患者临床神经损害相关因素及神经电生理相关特点。方法选取2013年1月至2015年7月就诊于中国医科大学附属第一医院神经内科既往未进行治疗,最终确诊为SCD的患者(29例)作为研究对象,分析其神经损害... 目的回顾性研究脊髓亚急性联合变性(SCD)患者临床神经损害相关因素及神经电生理相关特点。方法选取2013年1月至2015年7月就诊于中国医科大学附属第一医院神经内科既往未进行治疗,最终确诊为SCD的患者(29例)作为研究对象,分析其神经损害程度与病程、血清VB12水平之间的相关性;总结分析其临床及电生理资料。结果患者病程(8.11±11.65)个月,与SCD神经损害程度显著相关(P=0.001);血清VB12(62.69±44.84)pmol/L,与神经损害程度无显著相关(P>0.05)。电生理资料显示,共检测神经256条,运动神经异常率(15.20%)低于感觉神经(42.75%),差异有统计学意义(P<0.001);上肢神经异常率(27.10%)低于下肢神经(30.87%),但差异没有统计学意义(P=0.578);运动神经中各神经(尺神经、正中神经、胫神经、腓总神经)损害异常率无统计学差异(P=0.320),感觉神经中各神经(尺神经、正中神经、胫神经、腓肠神经、腓浅神经)损害异常率无统计学差异(P=0.755);在肌电图记录的各个参数分析中,运动神经中各神经在复合肌肉动作电位波幅(CAMP)参数上损害异常比较差异有统计学意义(P=0.005);感觉神经中各神经在CAMP、未引出参数上损害异常比较差异有统计学意义(均P<0.001)。结论 SCD神经损害程度与病程长短存在显著相关性;感觉神经较运动神经更易受累;运动神经中腓总神经在CAMP上较其他神经更易受累;感觉神经中胫神经在CAMP上较其他神经更易受累,且胫神经整体受累程度较重。 展开更多
关键词 脊髓亚急性联合变性 维生素B12 神经损害 电生理学
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基于遗传模糊神经网络的植物病斑区域图像分割模型 被引量:27
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作者 关海鸥 许少华 谭峰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期163-167,共5页
针对植物病斑区域图像边界的模糊性和不确定性因素,利用模糊逻辑的推理规则和神经网络的自适应性,提出全规则的自适应模糊神经网络模型作为植物病叶图像像素归属的决策系统,并利用遗传算法对系统的可调整参数初始值进行全局优化,提高了... 针对植物病斑区域图像边界的模糊性和不确定性因素,利用模糊逻辑的推理规则和神经网络的自适应性,提出全规则的自适应模糊神经网络模型作为植物病叶图像像素归属的决策系统,并利用遗传算法对系统的可调整参数初始值进行全局优化,提高了网络训练速度,避免了传统BP算法的局部最小值。通过对马铃薯早疫病病斑图像分割的实验表明,该模型速度快且稳定,精度高且鲁棒性好,简单易于实现。 展开更多
关键词 植物病害 遗传算法 模糊神经网络 病斑图像
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艺术创造力的脑神经生理基础 被引量:21
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作者 沈汪兵 刘昌 王永娟 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第10期1520-1528,共9页
艺术创造力(Artistic Creativity)是创造力领域特异性研究的重要成果。它是个体产生新颖、独特而具有审美或艺术价值产品的能力,和科学创造力一样也属于个体创造力的范畴。研究通过对已有脑损伤研究和神经影像研究梳理,归纳和总结了艺... 艺术创造力(Artistic Creativity)是创造力领域特异性研究的重要成果。它是个体产生新颖、独特而具有审美或艺术价值产品的能力,和科学创造力一样也属于个体创造力的范畴。研究通过对已有脑损伤研究和神经影像研究梳理,归纳和总结了艺术创造力的脑神经基础,指出艺术创造力与科学创造力的神经基础存在一定差异,认为艺术创造力主要和大脑的额叶、颞叶以及颞顶联合皮层密切相关。未来研究则需进一步借助巧妙的实验设计,在严格控制个体差异和文化效应的基础上来对艺术创造力的脑结构和功能基础进行更细致的探讨。 展开更多
关键词 艺术创造力 脑损伤研究 神经基础 科学创造力 认知神经科学
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内源性神经干细胞修复中枢神经系统损伤的策略 被引量:12
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作者 熊方令 高宜录 《基础医学与临床》 CSCD 北大核心 2010年第10期1105-1108,共4页
神经干细胞(NSCs)具有增殖、迁移及分化的特性。动员内源性NSCs已成为修复中枢神经系统(CNS)损伤的一条新策略。近年来不少研究表明,营养因子、细胞因子、高压氧、中医药、丰富环境和康复训练等措施可以促进内源性NSCs动员,而且利用具有... 神经干细胞(NSCs)具有增殖、迁移及分化的特性。动员内源性NSCs已成为修复中枢神经系统(CNS)损伤的一条新策略。近年来不少研究表明,营养因子、细胞因子、高压氧、中医药、丰富环境和康复训练等措施可以促进内源性NSCs动员,而且利用具有NSCs特性的神经细胞同样有利于促进CNS损伤的修复。 展开更多
关键词 内源性神经干细胞 中枢神经系统损伤 活化 修复
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基于BP神经网络的冠状动脉临界病变患者证候要素及其常见组合中医辨证诊断模型研究 被引量:9
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作者 刘超 高嘉良 +6 位作者 董艳 黄信生 林飞 李易 张振鹏 李军 王阶 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2021年第3期104-110,共7页
目的基于BP神经网络方法,建立冠状动脉临界病变患者证候要素及其常见组合的中医辨证诊断模型。方法采用临床流行病学研究方法,多中心收集814例冠状动脉临界病变患者中医四诊信息,由专家对证候要素及其组合进行判定,采用二进制位标识数据... 目的基于BP神经网络方法,建立冠状动脉临界病变患者证候要素及其常见组合的中医辨证诊断模型。方法采用临床流行病学研究方法,多中心收集814例冠状动脉临界病变患者中医四诊信息,由专家对证候要素及其组合进行判定,采用二进制位标识数据,“有”赋值为“1”,“无”赋值为“0”,建立数据库。基于BP神经网络构建冠状动脉临界病变患者证候要素及其常见组合的中医辨证诊断模型,随机从数据库中抽取70%数据作为训练集以建立模型,30%数据作为验证集用于验证模型准确性,同时计算模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)以评估模型优劣。结果建立血瘀、气滞、痰浊、热蕴、气虚、阴虚和阳虚7种证候要素的BP神经网络中医辨证诊断模型,训练集准确率均超过90%,验证集准确率均超过85%,训练集平均准确率为94.51%,验证集平均准确率为88.29%,模型平均AUC为0.953。对5种常见证候要素组合形式气虚+血瘀、气虚+气滞、气滞+血瘀、气虚+阴虚、气虚+血瘀+气滞构建BP神经网络中医辨证诊断模型,训练集准确率均超过98%,验证集准确率均超过90%,训练集平均准确率为99.47%,验证集平均准确率为94.34%,模型平均AUC为0.996。结论通过BP神经网络算法,可形成准确率较高且符合临床实际的证候要素及其常见组合的中医辨证诊断模型,为规范冠状动脉临界病变中医证候诊断标准提供客观依据。 展开更多
关键词 BP神经网络 冠状动脉临界病变 证候要素 常见组合 辨证诊断模型
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