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An Adaptive Non-Linear Map and Its Application
1
作者 YAN Xuefeng 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2006年第3期572-576,共5页
A novel adaptive non-linear mapping (ANLM), integrating an adaptive mapping error (AME) with a chaos-genetic algorithm (CGA) including chaotic variable, was proposed to overcome the deficiencies of non-linear mapping ... A novel adaptive non-linear mapping (ANLM), integrating an adaptive mapping error (AME) with a chaos-genetic algorithm (CGA) including chaotic variable, was proposed to overcome the deficiencies of non-linear mapping (NLM). The value of AME weight factor is determined according to the relative deviation square of distance between the two mapping points and the corresponding original objects distance. The larger the relative deviation square between two distances is, the larger the value of the corresponding weight factor is. Due to chaotic mapping operator, the evolutional process of CGA makes the individuals of subgenerations distributed ergodically in the defined space and circumvents the premature of the individuals of subgenerations. The comparison results demonstrated that the whole performance of CGA is better than that of traditional genetic algorithm. Furthermore, a typical example of mapping eight-dimensional olive oil samples onto two-dimensional plane was employed to verify the effectiveness of ANLM. The results showed that the topology-preserving map obtained by ANLM can well represent the classification of original objects and is much better than that obtained by NLM. 展开更多
关键词 适应非线性图 拓扑结构 遗传算法 混沌 线束
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Non-linear Invertible Maps that Preserve Staircase Subalgebras
2
作者 ZHAO YAN-XIA XIA YU-LING 《Communications in Mathematical Research》 CSCD 2012年第3期265-274,共10页
Let g be the general linear Lie algebra consisting of all n×n matrices over a field F and with the usual bracket operation[x,y]= xy - yx.An invertible map(?):g→g is said to preserve staircase subalgebras if it m... Let g be the general linear Lie algebra consisting of all n×n matrices over a field F and with the usual bracket operation[x,y]= xy - yx.An invertible map(?):g→g is said to preserve staircase subalgebras if it maps every staircase subalgebra to some staircase subalgebra of the same dimension.In this paper,we devote to giving an explicit description on the invertible maps on g that preserve staircase subalgebras. 展开更多
关键词 子代数 楼梯 地图 可逆 非线性 线性李代数 逆映射 N矩阵
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Non-Linear Effects in Optical Systems by Lie Algebra and Symplectic Mapping
3
作者 Víctor M. Castañ o 《Journal of Modern Physics》 CAS 2022年第11期1314-1323,共10页
The use of signals of different frequencies determines the geometrical deviation with respect to the optical axes of a given beam. This angle can be determined by Sympletic Map (SM), a powerful and simple mathematical... The use of signals of different frequencies determines the geometrical deviation with respect to the optical axes of a given beam. This angle can be determined by Sympletic Map (SM), a powerful and simple mathematical tool for the characterization and construction of images in Geometrical Optics. The Sympletic Map constitutes a Lie Group, with an algebra associated: the Lie Algebra. In general, the SM can be expressed as an infinite series, where each term corresponds to different contributions produced by the optical devices that constitute the optical system (lenses, apertures, bandwidth cutoff, etc.). The level of correction to be performed on the image to recover the original object is clear and controllable by SM. This formalism can be extended easily to physical optics to describe diffraction and interference phenomena. 展开更多
关键词 Symplectic mapping Geometrical Optics non-linear Effects
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融入动态学习与高斯变异的自适应秃鹰搜索算法
4
作者 夏煌智 陈丽敏 毛雪迪 《计算机与现代化》 2024年第1期117-126,共10页
针对标准秃鹰搜索算法寻优时存在的初始种群分布不均匀、个体适应性差和易陷入局部最优等问题,提出一种改进的秃鹰搜索算法应用于求解函数优化问题。首先,引入Circle混沌映射丰富初始种群的多样性,在搜索空间阶段引入一种非线性权重自... 针对标准秃鹰搜索算法寻优时存在的初始种群分布不均匀、个体适应性差和易陷入局部最优等问题,提出一种改进的秃鹰搜索算法应用于求解函数优化问题。首先,引入Circle混沌映射丰富初始种群的多样性,在搜索空间阶段引入一种非线性权重自适应地调整算法搜索与开发的能力;其次,令螺旋搜索过程中秃鹰领导者个体向具有代表性的秃鹰个体进行动态学习,产生出适应性强的秃鹰个体;最后,对最佳搜索位置的秃鹰个体执行高斯变异策略,根据个体适应度大小择优更新曲线俯冲过程中的秃鹰领导者个体,种群中多数秃鹰个体的适应性得到增强,能够一定程度上避免算法在函数寻优时出现的停滞局面。通过在若干基准测试函数与部分CEC2017函数的对比实验验证了本文算法的优越性。 展开更多
关键词 秃鹰搜索算法 Circle混沌映射 非线性权重 动态学习 高斯变异
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磁共振T2-Map的单、双指数拟合方法 被引量:8
5
作者 李雅芬 牛爱青 康立丽 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2010年第2期347-350,共4页
目的探讨MR图像单指数和双指数拟合的T2-Map方法,获得每个像素点的T2信息。方法对不同TE条件下的一系列MR图像利用单、双指数拟合方法得到T2-Map图像。采用线性拟合和非线性回归方法实现对MR图像的每个像素点的单指数拟合和定点双指数拟... 目的探讨MR图像单指数和双指数拟合的T2-Map方法,获得每个像素点的T2信息。方法对不同TE条件下的一系列MR图像利用单、双指数拟合方法得到T2-Map图像。采用线性拟合和非线性回归方法实现对MR图像的每个像素点的单指数拟合和定点双指数拟合,得到T2-Map图像;上述计算过程是在MATLAB平台上开发T2-Map的计算软件,根据应用需求设计并实现计算、显示和存储等功能。结果得到了单、双指数拟合方法的T2-Map计算软件,可用于计算不同组织的T2值,得到T2-Map。结论利用单指数线性拟合方法得到T2-Map图像方便、快捷,但不能很好地反映一些组织成分混合较多的区域;在出现组织明显混合的情形时,双指数拟合的方法可以计算出两个不同的T2值,使得分析结果更加精确,但是计算速度较慢,双指数T2-Map是单指数T2-Map计算方法的有益补充。 展开更多
关键词 磁共振成像 T2-map 线性拟合 非线性回归
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基于PCA-RVM的矿山岩石爆破粒径预测模型
6
作者 张研 吴哲康 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期229-234,共6页
为解决露天矿山爆破开采过程中岩石爆破粒径大小难以获取的问题,提出一种基于主成分分析法(PCA)及相关向量机(RVM)相结合的矿山岩石爆破粒径预测模型.该模型利用PCA对样本数据进行降维处理,选取出4个相互独立的主成分变量,并借助RVM构... 为解决露天矿山爆破开采过程中岩石爆破粒径大小难以获取的问题,提出一种基于主成分分析法(PCA)及相关向量机(RVM)相结合的矿山岩石爆破粒径预测模型.该模型利用PCA对样本数据进行降维处理,选取出4个相互独立的主成分变量,并借助RVM构建主成分与爆破粒径之间的非线性映射关系,从而建立预测模型.将该模型应用于工程实例,并与BP神经网络和LM双隐含层模型进行对比.结果表明,在相同学习样本下,PCA-RVM模型预测结果与实际值更加接近,在平均相对误差和均方差上远小于另两种模型. 展开更多
关键词 露天矿山 主成分分析 相关向量机 爆破 岩石粒径 降维处理 非线性映射 预测模型
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翻筋斗的改进麻雀搜索算法
7
作者 欧阳城添 黄祖威 +1 位作者 朱东林 闫少强 《计算机仿真》 北大核心 2023年第9期355-363,415,共10页
麻雀搜索算法在函数优化上具有较好的寻优能力,但依然存在易陷入局部最优、随机性较大等缺陷。针对上述问题,提出一种翻筋斗的改进麻雀搜索算法(Somersault Improved Sparrow Search Algorithm, SISSA)。在算法初期,引入Tent映射和反向... 麻雀搜索算法在函数优化上具有较好的寻优能力,但依然存在易陷入局部最优、随机性较大等缺陷。针对上述问题,提出一种翻筋斗的改进麻雀搜索算法(Somersault Improved Sparrow Search Algorithm, SISSA)。在算法初期,引入Tent映射和反向学习初始化种群;寻优阶段融合一种非线性收敛因子优化发现者的位置,再引入翻筋斗策略使追随者的位置更新具有灵活性;最后利用两个历史最优解的差分进行局部搜索,提高跳出局部最优的概率,得到可靠的解。采取12个标准函数测试SISSA,并和6种算法进行对比,结果表明SISSA具有较强的寻优能力,并且在Wilcoxon统计检验上得到了有效的验证。同时将SISSA应用于机器人路径规划,验证了SISSA的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 翻筋斗 映射 反向学习 非线性收敛因子
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融合麻雀搜索机制的改进混沌海鸥优化算法 被引量:4
8
作者 陈超泉 王宇涵 +2 位作者 谢晓兰 王佳明 肖博怀 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第10期4259-4271,共13页
针对海鸥优化算法收敛速度偏慢、易陷入局部最优解及求解精度低等问题,提出一种融合麻雀搜索机制的改进混沌海鸥优化算法(improved chaotic seagull optimization algorithm incorporating sparrow search mechanism,PSSOA)。使用分段... 针对海鸥优化算法收敛速度偏慢、易陷入局部最优解及求解精度低等问题,提出一种融合麻雀搜索机制的改进混沌海鸥优化算法(improved chaotic seagull optimization algorithm incorporating sparrow search mechanism,PSSOA)。使用分段线性混沌映射(piecewise linear chaotic map,PWLCM)对种群进行初始化,使海鸥个体更为均匀地分布在给定空间内;改进非线性搜索因子和随机因子,加快算法收敛速度,更好地平衡算法全局搜索和局部搜索;融合麻雀算法中的麻雀飞行机制,在后期局部搜索阶段扩大个体局部寻优范围,对海鸥位置进行二次更新,帮助个体跳出局部最优,提高寻优精度。使用16个基准测试函数进行仿真实验,将PSSOA与海鸥算法(seagull optimization algorithm,SOA)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)和海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)4种元启发式算法及其他学者改进的SOA算法多角度进行比较,并通过Wilcoxon秩和检验来验证算法的有效性和稳定性。实验结果表明PSSOA和其他对比算法相比,在约80%的测试函数上有着更好的算法的收敛速度和求解精度,并且在Wilcoxon秩和检验中,PSSOA和其他对比算法存在显著性差异的比例达到了98%,证明了算法具有更显著的差异性。 展开更多
关键词 海鸥优化算法 分段线性混沌映射 非线性搜索因子 麻雀飞行机制 寻优精度
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Non-Traveling Wave Solutions for the (1 + 1)-Dimensional Burgers System by Riccati Equation Mapping Approach
9
作者 Ruiyang Xu Songhua Ma 《Applied Mathematics》 2013年第10期123-125,共3页
Starting from the symbolic computation system Maple and Riccati equation mapping approach and a linear variable separation approach, a new family of non-traveling wave solutions of the (1 + 1)-dimensional Burgers syst... Starting from the symbolic computation system Maple and Riccati equation mapping approach and a linear variable separation approach, a new family of non-traveling wave solutions of the (1 + 1)-dimensional Burgers system is derived. 展开更多
关键词 Riccati Equation mapPING APPROACH Linear Variable Separation APPROACH BURGERS SYSTEM Non-Traveling Wave Solutions
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带有凹凸非线性项的平均曲率问题正解的确切个数
10
作者 李晓东 高红亮 《滨州学院学报》 2023年第2期54-57,共4页
基于时间映像原理,研究了一维Minkowski空间中带有凹凸非线性项的平均曲率问题正解的确切个数及分歧图。
关键词 MINKOWSKI空间 平均曲率 时间映像 凹凸非线性项
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基于神经网络的三维宽场显微图像复原研究 被引量:12
11
作者 陈华 金伟其 +2 位作者 张楠 石俊生 王霞 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期473-476,共4页
提出一种利用BP神经网络进行三维宽场显微图像复原的非线性映射方法,将三维图像转化为二维图像进行处理,利用神经网络的学习能力,通过训练,建立含有散焦信息的二维模糊图像与二维清晰图像之间的映射关系,然后对切片堆叠进行逐幅复原,从... 提出一种利用BP神经网络进行三维宽场显微图像复原的非线性映射方法,将三维图像转化为二维图像进行处理,利用神经网络的学习能力,通过训练,建立含有散焦信息的二维模糊图像与二维清晰图像之间的映射关系,然后对切片堆叠进行逐幅复原,从而实现显微图像的三维复原·得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了很好的效果·由于采用小规模神经网络,训练时间短,计算量小,使实时复原成为可能· 展开更多
关键词 图像复原 神经网络 三维宽场显微图像 非线性映射
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运用人工神经网络和非线性映射技术评价中药复方制剂戊己丸的质量 被引量:14
12
作者 张亮 马仁玲 +4 位作者 徐娟 邢久东 戴徇丽 张正行 安登魁 《中国药科大学学报》 CSCD 北大核心 1996年第2期91-94,共4页
运用二值自适应共振理论(ART1)网络和非线性映射(NLM)技术对中药戊己丸进行了省缺药材的定性识别研究。实验数据为药材浸出物的红外光谱,特征提取采用Shannon信息量法。结果表明,ART1网络能对多种情况进行识别... 运用二值自适应共振理论(ART1)网络和非线性映射(NLM)技术对中药戊己丸进行了省缺药材的定性识别研究。实验数据为药材浸出物的红外光谱,特征提取采用Shannon信息量法。结果表明,ART1网络能对多种情况进行识别,正确识别率为85%,明显优于NLM技术。 展开更多
关键词 戊己丸 质量评价 中药复方制剂 神经网络
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黄河堤防边坡稳定性多因素敏感性分析 被引量:9
13
作者 杨继红 刘汉东 +3 位作者 秦四清 路新景 王媛媛 孙强 《人民黄河》 CAS 北大核心 2008年第1期15-17,21,共4页
利用人工神经网络Levenberg-M arquardt优化算法,结合正交试验设计理论,建立了堤防边坡稳定性的多因素敏感性分析模型,并以黄河开封段大堤为例进行了敏感性分析,结果表明:①把神经网络和正交试验结合起来是边坡稳定性多因素敏感性分析... 利用人工神经网络Levenberg-M arquardt优化算法,结合正交试验设计理论,建立了堤防边坡稳定性的多因素敏感性分析模型,并以黄河开封段大堤为例进行了敏感性分析,结果表明:①把神经网络和正交试验结合起来是边坡稳定性多因素敏感性分析的一种有效途径;②影响边坡稳定性因素的敏感性大小依次为洪水位、黏聚力、地震加速度、内摩擦角、堤身隐患和容重。 展开更多
关键词 正交试验 非线性映射 人工神经网络 敏感性分析 堤身隐患 堤防 黄河
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中药苦丁茶的化学模式识别研究(Ⅰ) 被引量:17
14
作者 苏薇薇 吴忠 +2 位作者 陈继慈 何新新 李季春 《中药材》 CAS CSCD 1998年第3期115-119,共5页
本文以苦丁茶药材中20种宏量及微量元素含量为分类特征,采用模式识别中的非线性映照法,借助计算机对78个苦丁茶样品进行了鉴别分类,所得结果与生药学鉴定相一致。本文为中药鉴定提供了一种新方法,使中药鉴定朝仪器化和计算机化方向迈进... 本文以苦丁茶药材中20种宏量及微量元素含量为分类特征,采用模式识别中的非线性映照法,借助计算机对78个苦丁茶样品进行了鉴别分类,所得结果与生药学鉴定相一致。本文为中药鉴定提供了一种新方法,使中药鉴定朝仪器化和计算机化方向迈进了一大步,具有理论意义和推广应用价值。 展开更多
关键词 苦丁茶 模式识别 中药鉴定 化学模式
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一种新的基于二维云模型不确定性推理的智能控制器 被引量:25
15
作者 李众 杨一栋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期866-872,877,共8页
提出一种新型的二维云模型智能控制器结构.这种结构模型是一种本质非线性模型,可以很容易由一组不确定性推理规则构成.分析了一维和二维云模型的非线性映射特性,并给出了基于此结构模型的智能控制器的设计方法及仿真实例.
关键词 云模型 智能控制器 不确定性推理 非线性映射
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基于RBF神经网络的COSM图像复原算法 被引量:6
16
作者 贺可鑫 何小海 +1 位作者 陶青川 王宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期78-80,85,共4页
在计算光学切片显微技术成像中,每幅切片图像都要受到其他离焦层信息的干扰,引起图像模糊。针对此问题提出了一种基于RBF神经网络的复原算法,利用神经网络的学习和泛化能力,用一组样本图像对网络进行训练,建立含有离焦模糊信息的模糊三... 在计算光学切片显微技术成像中,每幅切片图像都要受到其他离焦层信息的干扰,引起图像模糊。针对此问题提出了一种基于RBF神经网络的复原算法,利用神经网络的学习和泛化能力,用一组样本图像对网络进行训练,建立含有离焦模糊信息的模糊三维图像与其对应清晰图像间的非线性映射关系,然后用训练好的网络进行图像复原。实验证明该算法的复原速度快,且复原的三维图像在主观视觉和定量分析上都获得了较好的效果。 展开更多
关键词 图像复原 神经网络 计算光学切片显微技术 非线性映射
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256分辨率电阻阵性能测试及非线性校正方法 被引量:6
17
作者 张凯 马斌 +2 位作者 黄勇 孙力 闫杰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2921-2926,共6页
256×256像元MOS电阻阵是红外成像制导系统半实物仿真的核心器件,其芯片的性能直接影响仿真性能和实验结果,而其能测试和非线性修正一直是红外成像仿真领域的关键问题和前沿技术。深入分析了电阻阵主要性能指标的测试方法,在测试和... 256×256像元MOS电阻阵是红外成像制导系统半实物仿真的核心器件,其芯片的性能直接影响仿真性能和实验结果,而其能测试和非线性修正一直是红外成像仿真领域的关键问题和前沿技术。深入分析了电阻阵主要性能指标的测试方法,在测试和实验的基础上,提出了映射配准和失效像素补偿的算法,设计了基于指数曲线的非线性修正模型,完成了修正补偿工作并进行了测试和分析。结果表明非线性修正算法可行,修正后的MOS电阻阵线性控制特性较好,红外图像灰度层次有较大提高,较好地满足了红外成像制导的仿真需求。 展开更多
关键词 MOS电阻阵 非线性修正 映射配准 失效像素
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复杂化学模式群的非线性映射及其应用 被引量:3
18
作者 颜学峰 陈德钊 胡上序 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期928-931,共4页
提出新的非线性映射算法 ,并分别采用传统非线性映射算法和新的非线性映射算法 ,将 8维橄榄油样本映射于平面。其中新的非线性映射算法获得更好保留样本模式拓扑结构的映射平面 ,映射平面清晰地反映模式的类别关系 ,即同类模式都清晰地... 提出新的非线性映射算法 ,并分别采用传统非线性映射算法和新的非线性映射算法 ,将 8维橄榄油样本映射于平面。其中新的非线性映射算法获得更好保留样本模式拓扑结构的映射平面 ,映射平面清晰地反映模式的类别关系 ,即同类模式都清晰地聚集在一起 ,实现聚类。 展开更多
关键词 复杂化学模式群 非线性映射 拓扑结构 类随机优化算法 聚类 橄榄油
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糖尿病人微量元素谱的多元分析 被引量:5
19
作者 钟广涛 徐晖 +5 位作者 孔聘颜 劳干诚 陈上云 李增禧 梁业成 李小梁 《广东微量元素科学》 CAS 1996年第11期33-43,共11页
用多元分析研究了糖尿病患者样品中微量元素,了解微量元素与糖尿病的关系,并提出了新见解。用ICP-AES测定糖尿病患者血、发中18种微量和宏量元素(Al、As、B、Ba、Cd、Co、Cr、Mg、Mn、Ni、Pb、Se、... 用多元分析研究了糖尿病患者样品中微量元素,了解微量元素与糖尿病的关系,并提出了新见解。用ICP-AES测定糖尿病患者血、发中18种微量和宏量元素(Al、As、B、Ba、Cd、Co、Cr、Mg、Mn、Ni、Pb、Se、Zn、Fe、Cu、Ca、Sr、Ti);结果经多元分析处理,找到血、发共有的相关链:Mn-Ni-Cu-Sr-Ti,它与患者年龄、性别、样品无关,看来它提供了机体的某些特殊信息;作非线性映射表明,糖尿病和健康者分布在映射图上不同区域;糖尿病和正常人血、发中微量元素用SIMCA法判别,判别率分别为80%(男血)、75%(男发)、85%(女血)和75%(女发)。 展开更多
关键词 糖尿病 微量元素 因子分析 多元分析
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静吸复合麻醉下吸入麻醉药物脑区分布和记忆变化的脑电非线性分析研究 被引量:5
20
作者 张宏 贾宝森 +1 位作者 米卫东 吴东宇 《解放军医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期29-32,共4页
目的 研究围术期吸入麻醉药在脑区的作用分布和对记忆的影响。方法  4 5例患者分为异氟醚组、七氟醚组、地氟醚组(n=15 ) ,三种吸入麻醉药的呼末浓度均为 1 0MAC。记录围术期近似熵脑电地形图。术后调查患者围术期的记忆情况。结果 ... 目的 研究围术期吸入麻醉药在脑区的作用分布和对记忆的影响。方法  4 5例患者分为异氟醚组、七氟醚组、地氟醚组(n=15 ) ,三种吸入麻醉药的呼末浓度均为 1 0MAC。记录围术期近似熵脑电地形图。术后调查患者围术期的记忆情况。结果 与术前相比 ,三组患者术中外显记忆和内隐记忆成绩明显下降 ,差异有统计学意义 ,组间比较无差异。异氟醚脑区作用分布为 :额叶区、颞叶区→枕叶区、顶叶区→全脑区抑制。七氟醚脑区作用分布为 :颞叶区→顶叶区→额叶区→枕叶区→全脑区抑制。地氟醚脑区作用分布为 :枕叶区、顶叶区→颞叶区、额叶区→全脑区抑制。吸入药脑区作用消除顺序异氟醚为 :顶叶区→额叶区和颞叶区→枕叶区→全脑区兴奋 ,七氟醚与地氟醚为 :额叶区和颞叶区→枕叶区与顶叶区→全脑区兴奋。结论 静吸复合麻醉下 ,吸入麻醉药脑区分布不尽相同 ,但消除相似。静吸复合麻醉下 ,吸入麻醉药呼末浓度为 1 0MAC时 ,可以消除患者术中的内隐记忆。 展开更多
关键词 脑电非线性地形图 近似熵 心理学测试 外显记忆 内隐记忆
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