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基于知识的CBERS-02B卫星数据土地利用分类研究
1
作者
徐刚
吴泉源
《山东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第4期-,共3页
选择龙口市黄水河流域下游为例,将GIS数据与遥感影像结合起来,从中发现知识,并将知识用于中巴地球资源卫星(CBERS-02B)遥感影像的土地利用分类信息提取,使土地利用信息自动提取的精度得到了明显提高,总体分类精度87.13%、Kappa指数值达...
选择龙口市黄水河流域下游为例,将GIS数据与遥感影像结合起来,从中发现知识,并将知识用于中巴地球资源卫星(CBERS-02B)遥感影像的土地利用分类信息提取,使土地利用信息自动提取的精度得到了明显提高,总体分类精度87.13%、Kappa指数值达到了0.851 1.研究表明,该方法将原有的 GIS 数据的先验性知识综合集成用于新的遥感图像的分类中,可以促进 GIS数据更新的自动化,提高土地利用调查的精度.
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关键词
基于知识
卫星数据
土地利用分类
分类研究
KNOWLEDGE
base
land
use
classification
中巴地球资源卫星
遥感影像
GIS数据
信息自动提取
土地利用调查
分类精度
综合集成
遥感图像
信息提取
流域下游
发现知识
自动化
性知识
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职称材料
题名
基于知识的CBERS-02B卫星数据土地利用分类研究
1
作者
徐刚
吴泉源
出处
《山东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第4期-,共3页
基金
山东省自然科学基金
文摘
选择龙口市黄水河流域下游为例,将GIS数据与遥感影像结合起来,从中发现知识,并将知识用于中巴地球资源卫星(CBERS-02B)遥感影像的土地利用分类信息提取,使土地利用信息自动提取的精度得到了明显提高,总体分类精度87.13%、Kappa指数值达到了0.851 1.研究表明,该方法将原有的 GIS 数据的先验性知识综合集成用于新的遥感图像的分类中,可以促进 GIS数据更新的自动化,提高土地利用调查的精度.
关键词
基于知识
卫星数据
土地利用分类
分类研究
KNOWLEDGE
base
land
use
classification
中巴地球资源卫星
遥感影像
GIS数据
信息自动提取
土地利用调查
分类精度
综合集成
遥感图像
信息提取
流域下游
发现知识
自动化
性知识
分类号
N55,G658.3 [自然科学总论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于知识的CBERS-02B卫星数据土地利用分类研究
徐刚
吴泉源
《山东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2009
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