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基于CA-YOLOv9网络的实时全景多尺度课堂行为识别
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作者 谭苏燕 王祖煊 何高大 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第7期123-130,共8页
随着人工智能的发展和“智慧课堂”概念的兴起,课堂行为智能化识别成为研究的热点。目前,国内外研究多采用数个学生或教室的局部影像,而对于学生人数密集、尺度变化范围大且存在大量物体遮挡的全景教室图像实时检测鲜有涉及。为此,文章... 随着人工智能的发展和“智慧课堂”概念的兴起,课堂行为智能化识别成为研究的热点。目前,国内外研究多采用数个学生或教室的局部影像,而对于学生人数密集、尺度变化范围大且存在大量物体遮挡的全景教室图像实时检测鲜有涉及。为此,文章基于YOLOv9网络,加入CA模块,构建了CA-YOLOv9网络;之后,通过结构分析实验、消融实验和对比实验,得到了CA-YOLOv9网络的最佳结构,并验证了其识别性能;最后,将训练好的CA-YOLOv9网络应用于全景多尺度课堂行为识别,证明了该网络能在不降低推理速度的同时提升检测精度,初步验证了该网络在智慧课堂中实时应用的可行性。文章的研究可为及时了解学生的学习状态和教师教学方法的有效性提供依据,有助于推动人工智能与教育教学的深度融合。 展开更多
关键词 课堂行为 行为识别 实时全景 CA-YOLOv9网络 CA模块
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基于改进YOLOv5s的智能车间工人不安全行为实时检测方法 被引量:1
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作者 罗国富 王源 +2 位作者 李浩 杨文超 吕林东 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1610-1619,共10页
生产安全是以人为本的智能制造基本要求,为满足智能车间工人不安全行为的实时性检测和边缘端部署需求,提出一种基于轻量化的YOLOv5s的工人不安全行为检测方法。首先,对YOLOv5s特征融合网络以及输出层进行删除;其次,对改进后网络训练得... 生产安全是以人为本的智能制造基本要求,为满足智能车间工人不安全行为的实时性检测和边缘端部署需求,提出一种基于轻量化的YOLOv5s的工人不安全行为检测方法。首先,对YOLOv5s特征融合网络以及输出层进行删除;其次,对改进后网络训练得到的模型文件进行结构化剪枝;最后,使用知识蒸馏对剪枝后的网络模型进行微调。实验结果表明,改进后YOLOv5s算法的mAP@0.5高达97.8%,刷新率提升108%,所需算力下降了69.0%。所提出的YOLOv5s-2Detect网络及轻量化设计方案对智能车间工人不安全行为检测具有较高的精度,实时性与鲁棒性能够满足智能车间实际环境中工人不安全行为的检测需求。 展开更多
关键词 智能车间 不安全行为 YOLOv5s 结构化剪枝 实时检测
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基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法
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作者 胡向东 张琴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3075-3085,共11页
工业互联网中节点数据具有高维、冗余和海量等特性,传统的恶意行为检测模型无法对工业互联网恶意攻击行为做出快速且准确的判断,提出基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法.采用改进的相关性快速过滤算法和基于奇异值分解... 工业互联网中节点数据具有高维、冗余和海量等特性,传统的恶意行为检测模型无法对工业互联网恶意攻击行为做出快速且准确的判断,提出基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法.采用改进的相关性快速过滤算法和基于奇异值分解的主成分分析算法对工业互联网恶意行为样本数据进行特征组合优化,基于对称不确定性信息度量指标和近似马尔科夫毯准则进行特征相关性计算、冗余特征识别与排除,通过参数特征维度的不同配置得到若干候选特征组合;利用决策树评估器筛选出准确率最高的候选特征组合;通过奇异值分解的主成分分析进一步进行特征降维,得到低维高信息量的最优特征组合;结合极端梯度提升算法和优化的特征组合对工业互联网恶意行为样本进行分类,基于密西西比州立大学多分类电力系统攻击样本数据对本文方法进行了验证;实验结果表明,特征组合优化检测模型训练时间可缩减57.53%,单个样本的平均检测时间为0.002 ms,可减少23.99%,基于特征组合优化的检测模型的准确率、召回率和F1值较特征优化前分别提升了1.11%、1.25%和1.01%.本文方法的突出优势表现为在提升模型检测效果的同时可明显降低模型检测时间,能更好适应工业互联网的实时性要求. 展开更多
关键词 工业互联网 改进的相关性快速过滤算法 奇异值分解的主成分分析 特征组合优化 极端梯度提升 恶意行为实时检测
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基于YOLOv5模型的变电站基建期行为分析识别研究
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作者 黄亮 李冬 +3 位作者 卓俊帆 程正逢 易乐安 江桥 《电力勘测设计》 2024年第10期64-68,92,共6页
随着电力工程的不断发展,变电站的基建成为电力行业中至关重要的环节之一,在变电站基建期间,涉及到众多的施工活动和行为。本文首先介绍YOLOv5模型的基本原理和在目标检测领域的优势,然后针对变电站基建期行为进行详尽的调研和分析。通... 随着电力工程的不断发展,变电站的基建成为电力行业中至关重要的环节之一,在变电站基建期间,涉及到众多的施工活动和行为。本文首先介绍YOLOv5模型的基本原理和在目标检测领域的优势,然后针对变电站基建期行为进行详尽的调研和分析。通过采集大量实地数据,并结合先进的深度学习技术,建立基于YOLOv5的行为识别模型,实现对基建期行为的实时监测和识别。实验证明,本文提出的基于YOLOv5模型的变电站基建期行为分析识别方法具有高度准确性和实用性,能够为电力工程的管理和安全提供有力支持。 展开更多
关键词 YOLOv5模型 变电站基建期 行为分析 实时监测
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基于异常行为分析的疑似病猪实时监测系统设计
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作者 李浩源 李佳芳 +3 位作者 陈樱梓 陈晓丹 肖逸华 陈新欣 《仪表技术》 2024年第3期33-36,共4页
鉴于人工观察猪异常行为识别疑似病猪的方法存在不足,设计了一种基于行为分析的实时监测系统,用于发现疑似病猪。通过部署在猪舍饮食间的长焦镜头和顶部的广角摄像头及从属传感器,对生猪的饮食行为进行24 h监控;通过改进运动目标检测算... 鉴于人工观察猪异常行为识别疑似病猪的方法存在不足,设计了一种基于行为分析的实时监测系统,用于发现疑似病猪。通过部署在猪舍饮食间的长焦镜头和顶部的广角摄像头及从属传感器,对生猪的饮食行为进行24 h监控;通过改进运动目标检测算法和图像识别技术,实现对行为异常的病猪及疑似病猪进行非接触监测,并生成日志和记录数据;预警模块会将图像信息通过网络服务器传送至监控中心,这样可以有效发现猪的异常行为,从而更早地干预和治疗病猪。经过训练模型识别,共发现疑似病猪50只,经过检验,实际患病猪为49只,该系统检测精确度为99%,基本达到了预期的设计目标。 展开更多
关键词 图像识别 实时监测 疑似病猪 异常行为
原文传递
结合大数据分析与神经网络的互联网异常入侵行为实时检测
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作者 田晨 《长江信息通信》 2024年第6期16-18,共3页
为了提升网络实时异常入侵行为检测效率和正确率,提出结合大数据分析与神经网络的互联网异常入侵行为实时检测方法。通过长短期记忆的方法构建入侵行为检测模型,并掌握网络实时异常入侵行为的特征,利用大数据分析技术的数据采集和处理... 为了提升网络实时异常入侵行为检测效率和正确率,提出结合大数据分析与神经网络的互联网异常入侵行为实时检测方法。通过长短期记忆的方法构建入侵行为检测模型,并掌握网络实时异常入侵行为的特征,利用大数据分析技术的数据采集和处理实现网络实时异常入侵行为检测。通过仿真对比测试可知,模型对异常入侵行为检测结果的正确率以及检验效率高,并且耗时少,与其他的模型相比有较高的优越性。 展开更多
关键词 大数据分析技术 通信网络 实时异常入侵行为检测 长短期记忆模型
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基于计算机视觉技术的智能化课堂管理系统研究
7
作者 李玉荣 《通信与信息技术》 2024年第2期130-136,共7页
研究开发了一种基于计算机视觉技术的智能化课堂管理系统,旨在提高教学效率和学生学习效果。系统实现了对学生行为的自动化监测、学生学习状况的分析以及实时反馈,从而辅助教师进行有效的课堂管理。实验采集了部分学生的行为、视频和学... 研究开发了一种基于计算机视觉技术的智能化课堂管理系统,旨在提高教学效率和学生学习效果。系统实现了对学生行为的自动化监测、学生学习状况的分析以及实时反馈,从而辅助教师进行有效的课堂管理。实验采集了部分学生的行为、视频和学习数据,并进行了分析,实验结果显示该系统具有良好性能。伴随计算机视觉技术和教育信息化的发展,该系统将在教育领域发挥更大作用。未来研究可在改进模型和特征提取方法、提升系统智能化程度、优化用户体验以及加强数据保护等方面寻求突破。 展开更多
关键词 智能化课堂管理系统 计算机视觉 学生行为监测 学生学习分析 实时反馈
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光电离质谱技术在线监测不同部位烟草裂解产物 被引量:2
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作者 王健 葛少林 +7 位作者 谢映松 张朝 黄兰 汪华 袁龙 贾良元 仰科 雷振 《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期78-86,共9页
为了实时、在线研究烟草原料烟丝的热裂解产物,本工作搭建了一套热裂解光电离质谱装置。利用真空紫外光电离飞行时间质谱装置研究烤烟烟丝不同部位(上-B2F、中-C3F和下-X2F)分别在300、400、500、600和700℃热裂解时的产物,在线获得3个... 为了实时、在线研究烟草原料烟丝的热裂解产物,本工作搭建了一套热裂解光电离质谱装置。利用真空紫外光电离飞行时间质谱装置研究烤烟烟丝不同部位(上-B2F、中-C3F和下-X2F)分别在300、400、500、600和700℃热裂解时的产物,在线获得3个部位烟丝一系列热解产物的光电离质谱图,比较不同裂解温度下热解产物的变化规律。实验进一步分析了500℃下热解产物,如乙烯胺(m/z 43)、异戊二烯(m/z 68)和二甲基呋喃(m/z 96)等信号强度随时间的动态变化曲线,掌握裂解反应的动态变化过程。通过主成分分析(PCA)法对裂解产物质谱图进行统计分析,得到不同部位烟丝化学成分的差异。其中,m/z 58、96、110组分为下部烟(X2F)热解的标志性产物,m/z 43、126组分为中部烟(C3F)的代表性产物,上部烟(B2F)的主要代表性产物为m/z 84组分。结果表明,光电离质谱技术是一种研究烟草热解产物动态变化的重要手段,可通过评估裂解产物中主要成分及相对含量快速区分不同部位烟草样品。 展开更多
关键词 光电离质谱 烟草 热裂解 实时研究 动态变化 主成分分析(PCA)
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改进YOLO5Face的小鼠行为实时分析方法研究 被引量:2
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作者 胡春海 姜昊 刘斌 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期359-369,共11页
传统的动物行为分析方法大部分是采取离线的形式,不能做到实时分析。为了解决此问题,本文提出了一种改进YOLO5Face的小鼠行为实时分析方法。本方法分为两个步骤:首先是小鼠关键点实时检测,然后是小鼠行为实时识别。针对小鼠关键点实时检... 传统的动物行为分析方法大部分是采取离线的形式,不能做到实时分析。为了解决此问题,本文提出了一种改进YOLO5Face的小鼠行为实时分析方法。本方法分为两个步骤:首先是小鼠关键点实时检测,然后是小鼠行为实时识别。针对小鼠关键点实时检测,在深度学习网络YOLO5Face的基础上改进:新增了一个更小的检测头来检测更小尺度的物体;主干网络中加入YOLOv8的C2f模块,让模型获得了更加丰富的梯度流信息,大大缩短了训练时间,提高了关键点检测精度;引入GSConv和Slim-neck,减轻模型的复杂度同时提升精度。结果表明:模型对鼻尖、左耳、右耳、尾基关键点检测的平均PCK指标达到了97.5%,推理速度为79 f/s,精度和实时帧率均高于DeepLabCut模型的性能。针对小鼠行为实时识别:利用上述改进的关键点检测模型获得小鼠关键点坐标,再将体态特征与运动特征相结合构造行为识别数据集,使用机器学习方法SVM进行行为分类。模型对梳洗、直立、静止、行走四种基本行为的平均识别准确率达到了91.93%。将关键点检测代码与行为识别代码拼接,整个代码运行的实时帧率可以达到35 f/s。 展开更多
关键词 小鼠行为识别 关键点检测 实时性 改进YOLO5Face
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无控平交口实时风险预警系统对驾驶人行为的影响分析 被引量:2
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作者 郭凤香 熊昌安 +2 位作者 倪定安 苏宇 杨文臣 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期101-108,151,共9页
为检验无控平交口实时风险预警系统(RTCRWS)的警示效果、了解其对驾驶人行为特性的影响;搭建3个道路交叉口虚拟仿真场景进行驾驶模拟实验,获取T_(SDNN)、T_(RMSSD)、N_(LF-norm)、N_(LF/HF)等生理行为数据,采集车速均值、车速标准差和... 为检验无控平交口实时风险预警系统(RTCRWS)的警示效果、了解其对驾驶人行为特性的影响;搭建3个道路交叉口虚拟仿真场景进行驾驶模拟实验,获取T_(SDNN)、T_(RMSSD)、N_(LF-norm)、N_(LF/HF)等生理行为数据,采集车速均值、车速标准差和车速变异系数等驾驶操作行为数据。统计分析了被试驾驶人行为特性,研究了RTCRWS对驾驶人行为的影响,应用因子分析方法对不同交通条件下RTCRWS的警示效果进行了综合评价。研究结果表明:RTCRWS对驾驶人群体的警示效果良好,能够提升无控平交口处的安全水平、降低驾驶人通过无控平交口的行驶车速、缓解驾驶人的紧张情绪;不同交通条件下驾驶人对RTCRWS的警示效果存在差异,驾驶人的心理紧张程度按照轻度交通流无预警、轻度交通流有预警和重度交通流有预警的顺序依次减弱。 展开更多
关键词 交通运输工程 驾驶人行为特性 无控平交口实时风险预警系统 因子分析 驾驶模拟器
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基于轻量化网络与注意力机制的育肥猪采食行为识别方法研究 被引量:2
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作者 陆舟 沈明霞 +3 位作者 刘龙申 薛鸿翔 丁奇安 陈佳 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期802-812,共11页
[目的]针对育肥猪采食行为识别误差大、检测速度慢等问题,提出一种具有轻量化结构的育肥猪采食行为检测模型,实现对育肥猪采食行为的快速检测与采食时长统计。[方法]以YOLO v5L目标检测算法为基础,构建侧视视角下的猪只采食行为检测模... [目的]针对育肥猪采食行为识别误差大、检测速度慢等问题,提出一种具有轻量化结构的育肥猪采食行为检测模型,实现对育肥猪采食行为的快速检测与采食时长统计。[方法]以YOLO v5L目标检测算法为基础,构建侧视视角下的猪只采食行为检测模型。对比更换不同轻量化主干网络后对模型检测效果的影响,选取性能最优的模型;改进ShuffleNet V2网络结构基本单元,采用Mish激活函数提高模型泛化能力与推理速度,引入SE注意力机制给予目标特征更高的权重以提高目标识别精度;对比分析模型增加非营养性访问行为检测前、后的采食行为识别准确率。[结果]优化后的育肥猪采食行为检测模型大小为38.2 MB,计算量为37.8 GFLOPs,视频检测平均帧耗时7.6 ms。与非营养性访问行为进行区分识别后,猪只采食行为检测识别准确率为96.4%,召回率为92.5%。模型检测采食时长与人工统计采食时长相对误差为6.1%。[结论]改进的YOLO v5L-ShuffleNet网络模型检测速度和模型大小均能满足实际生产需求,可在复杂养殖环境中全天候识别育肥猪采食行为。 展开更多
关键词 育肥猪 采食行为 轻量化模型 YOLO v5L 实时监测
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In situ real-time study buckling behavior of boron nitride nanotubes with axial compression by TEM 被引量:2
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作者 Guoxin Chen Huanming Lu +5 位作者 Junfeng Cui Haitao Yu Bo Wang Yan Liu He Li Nan Jiang 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2019年第7期1401-1404,共4页
Boron nitride nanotubes(BNNTs)were treated as brittle materials and could be used to enhance the composite mechanical properties.Many approaches were used to verify the theoretical prediction experimentally,but how to... Boron nitride nanotubes(BNNTs)were treated as brittle materials and could be used to enhance the composite mechanical properties.Many approaches were used to verify the theoretical prediction experimentally,but how to in situ real-time characterize nanomechanical properties of BNNTs was still interested to the researchers.An in situ transmission electron microscopy(TEM)equipped with a force transducer holder had been used to study the structure evolution behavior of BNNTs with axial compression.Real-time video and the force transducer had been used synchronously to record the whole force loading process where the mechanical deformation of BNNT began,buckled and ended with fracture.An in dividual ultrathin BNNT was employed to con duct the loading test.The results showed that the elastic deformation happened on the BNNT.Young's modulus?1.05-1.37 Tpa and elasticity coefficient?198.7-255.9 N/m of BNNT were calculated by Euler formula and Hooker's law,respectively. 展开更多
关键词 BNNTs BUCKLING behavior real-time In SITU TEM Young's MODULUS Axial compression
原文传递
一种新型油气智能安防集成系统的研究
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作者 全江 胡朝杰 +1 位作者 王佳 程仁杰 《自动化博览》 2023年第9期85-88,共4页
本研究针对油气行业的安防问题,通过研究新型油气智能安防集成系统,旨在提高油气企业的安全性和管理效率。该系统采用系统分析和模型构建的方法,对系统内各个模块进行了优化设计和集成,从而实现实时监测和报警,以及智能识别和分析异常... 本研究针对油气行业的安防问题,通过研究新型油气智能安防集成系统,旨在提高油气企业的安全性和管理效率。该系统采用系统分析和模型构建的方法,对系统内各个模块进行了优化设计和集成,从而实现实时监测和报警,以及智能识别和分析异常行为的功能,可有效防止井场安全事故的发生。此外,该系统优化的管理模块和数据分析功能,可以帮助油田管理层更好地制定管理策略,提高油气田生产效率。本研究成果在川中油气田获得了成功应用,表明该新型油气智能安防集成系统具有较好的应用前景和推广价值。 展开更多
关键词 油气行业安防 智能安防集成系统 实时监测 异常行为识别 数据分析
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基于实时电价的需求响应研究
14
作者 何显佳 杜欣慧 巩凡逸 《新一代信息技术》 2023年第16期6-13,共8页
随着智能电网建设的高速发展和构建新型电力系统的必然趋势以及电力体制的进一步深化改革,我国电力市场化的发展比之前任何一个阶段都要迅猛。目前的政策趋势是要深化电力市场改革,让市场机制去作用而不能仅仅靠政府计划管制。于是基于... 随着智能电网建设的高速发展和构建新型电力系统的必然趋势以及电力体制的进一步深化改革,我国电力市场化的发展比之前任何一个阶段都要迅猛。目前的政策趋势是要深化电力市场改革,让市场机制去作用而不能仅仅靠政府计划管制。于是基于需求响应的实时电价机制便孕育而生,其促进了电力用户的参与响应,保障了电网的安全稳定运行。本文针对实时电价的需求响应,进行了以下研究:首先,介绍了课题研究背景、意义、现状以及需求响应的相关理论。其次,分析了常见实时电价类型和需求价格弹性原理。根据用户的历史用电数据进行分析,并对用户的用电响应行为进行研究,建立了基于梯度下降法的用户需求响应回归模型,预测出用户在该机制下参与需求响应的需求量。此模型利用回归的思想,对用户自弹性、交叉弹性系数进行分析,以此来模仿在动态电价机制下用户的用电行为。而后将美国某地区的真实数据导入模型,预测结果和实际结果误差处于合理范围内,验证了该模型的可行性与真实性。 展开更多
关键词 实时电价 需求响应 回归模型 用电响应行为
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基于智能手机传感器的老人运动行为监测系统 被引量:1
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作者 蔡木生 《现代计算机》 2023年第5期76-81,87,共7页
为解决居家老人的运动、生活监测问题,对基于智能手机传感器的人体行为识别技术进行研究,提出了通过APP程序获取老人运动加速度数据、采用滑动窗口技术构建时域频域特征指标、运用集成学习算法进行识别的解决方案,在此基础上设计、实现... 为解决居家老人的运动、生活监测问题,对基于智能手机传感器的人体行为识别技术进行研究,提出了通过APP程序获取老人运动加速度数据、采用滑动窗口技术构建时域频域特征指标、运用集成学习算法进行识别的解决方案,在此基础上设计、实现了老人运动行为监测系统。该系统由手机端、云端服务器和客户端三部分组成,具备从数据的采集、发送、接收、处理到模型的建立、训练、应用、结果发布等一系列功能,特别是实现数据实时采集传输、连续处理、结果即时查看等功能,并对系统实现的基本流程、主要技术、面临问题及解决办法进行了介绍,这对于类似监测系统的构建有参考价值。 展开更多
关键词 运动行为监测系统 数据采集与传输 实时识别子系统 Web端信息发布与查询
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土壤中氯苯类化合物的迁移行为 被引量:14
16
作者 胡枭 胡永梅 +1 位作者 樊耀波 王敏健 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期32-36,共5页
为了污染土壤的恢复 ,应用土壤污染实时模拟系统 ,研究土壤中氯苯类化合物的迁移行为 .结果表明 ,氯苯类化合物主要滞留在土壤相中 ,在气、液 2相中的含量随着其蒸汽压和水溶性的增大而增大 ;1 5cm以上土壤中的氯苯类化合物由最初的均... 为了污染土壤的恢复 ,应用土壤污染实时模拟系统 ,研究土壤中氯苯类化合物的迁移行为 .结果表明 ,氯苯类化合物主要滞留在土壤相中 ,在气、液 2相中的含量随着其蒸汽压和水溶性的增大而增大 ;1 5cm以上土壤中的氯苯类化合物由最初的均匀分布 ,变为从上至下浓度逐渐增大的分布 .渗滤液中的氯苯类化合物随渗滤水量变化为 2个阶段 ,渗滤水量 <1 0 0 0 ml时 ,浓度随水量逐渐下降 ;而渗滤水量 >1 0 0 0 ml后 ,浓度变化不大 ,趋于某一稳定的浓度值 .氯苯类化合物在土壤层和渗滤水中浓度的变化可较好地用吸附模型来解释 .不同氯苯类化合物的挥发速率随时间延长而降低 ,挥发速率与氯苯施加量的对数和蒸汽压呈良好线性关系 . 展开更多
关键词 土壤污染 氯苯类化合物 迁移行为 模拟 土壤监测
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基于实时数据的角色运动建模与仿真 被引量:4
17
作者 罗陆锋 邹湘军 +1 位作者 张丛 谢雷 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期677-681,共5页
虚拟角色运动的实时控制是虚拟健身运动仿真中的难点。提出一种基于实时数据驱动的虚拟角色跑步控制方法,建立基于传感器的实时数据获取模型,分析人体跑步运动规律,建立跑步运动的数学模型,运用基于旋转角度的方法求解人体运动链上各个... 虚拟角色运动的实时控制是虚拟健身运动仿真中的难点。提出一种基于实时数据驱动的虚拟角色跑步控制方法,建立基于传感器的实时数据获取模型,分析人体跑步运动规律,建立跑步运动的数学模型,运用基于旋转角度的方法求解人体运动链上各个关节运动,采用L-?插帧法对关键帧之间的过渡帧进行运动插值运算,在Visual C++环境下结合EONSDK实现了虚拟人跑步运动的实时控制。测试效果表明:该控制方法能很好的满足健身运动仿真的需要。 展开更多
关键词 虚拟角色 实时数据 行为控制 旋转角度
原文传递
数控系统加减速控制与程序段终点速度规划 被引量:7
18
作者 刘楚辉 邬义杰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2003年第9期56-57,60,共3页
加减速控制是CNC系统的关键技术之一。以前的加减速控制技术通常或单独采用前加减速控制 ,或单独采用后加减速控制。本文提出一种采用前加减速控制 ,同时结合运用后加减速控制算法原理的策略 ,并且在加工前选择速度曲线模型 ,以提高数... 加减速控制是CNC系统的关键技术之一。以前的加减速控制技术通常或单独采用前加减速控制 ,或单独采用后加减速控制。本文提出一种采用前加减速控制 ,同时结合运用后加减速控制算法原理的策略 ,并且在加工前选择速度曲线模型 ,以提高数控系统的加工精度、实时性和通用性。同时本文进一步分析了在数控系统加工过程中 ,在程序段终点处存在速度无规则突跳的现象 ,讨论了该现象所带来的问题并提出了解决这些问题的办法。 展开更多
关键词 数控系统 加减速控制 终点速度规划 实时性 柔性 数控加工
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电视测井中的图象处理问题 被引量:5
19
作者 王理 范永全 沙椿 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2000年第3期238-244,共7页
电视测井采集到的原始视频图象经过几何空间变换 ,图象象素重采样 ,最终生成可供地质分析解释的井壁表面图象文件。此外 ,必须动态识别指北针的图象以确定井下探头的方位 ,并以识别的北方位为起点完成图象的几何空间变换。基于井场施工... 电视测井采集到的原始视频图象经过几何空间变换 ,图象象素重采样 ,最终生成可供地质分析解释的井壁表面图象文件。此外 ,必须动态识别指北针的图象以确定井下探头的方位 ,并以识别的北方位为起点完成图象的几何空间变换。基于井场施工效率和井下探头的安全原因 ,探头在井中以 4cm/s左右的速度下落 ,图象处理过程必须与探头的下落保持同步 ,因而还具有一定程度的实时性要求。 展开更多
关键词 视频信号采集 图象处理 电视测井 图像识别
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交换式工业以太网实时性实验研究 被引量:5
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作者 胡凌燕 彭杰 +1 位作者 张凤登 应启戛 《微计算机信息》 北大核心 2008年第15期130-131,183,共2页
利用已构建的实验平台,进行了一系列的实际实验以研究IEEE802.1P对交换式工业以太网实时性的影响,并对比之前所取得的理论研究成果,发现理论分析不足之处以进行完善。通过实验展示和分析了工业以太网应用IEEE802.1P技术可能出现的问题,... 利用已构建的实验平台,进行了一系列的实际实验以研究IEEE802.1P对交换式工业以太网实时性的影响,并对比之前所取得的理论研究成果,发现理论分析不足之处以进行完善。通过实验展示和分析了工业以太网应用IEEE802.1P技术可能出现的问题,这些主要是不同优先级别报文之间存在干扰。所进行的实验对用于过程控制工业以太网实时性的理论分析和实际改进有着具体的指导意义。 展开更多
关键词 工业以太网 实时性 IEEE802.1P
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