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APPLICATION OF WAVELET THEORY IN RESEARCHON WEIGHT FUNCTION OF MESHLESS METHOD 被引量:1
1
作者 张红 张选兵 葛修润 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2005年第5期662-666,共5页
Multiresolution analysis of wavelet theory can give an effective way to describe the information at various levels of approximations or different resolutions, based on spline wavelet analysis,so weight function is ort... Multiresolution analysis of wavelet theory can give an effective way to describe the information at various levels of approximations or different resolutions, based on spline wavelet analysis,so weight function is orthonormally projected onto a sequence of closed spline subspaces, and is viewed at various levels of approximations or different resolutions. Now, the useful new way to research weight function is found, and the numerical result is given. 展开更多
关键词 meshless method weight function spline wavelet multiresolution analysis
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基于样条权函数神经网络的人脸识别研究 被引量:1
2
作者 刘敏 《现代信息科技》 2024年第4期109-112,共4页
文章对人脸识别技术进行了调查,对比分析了传统识别技术以及基于深度学习识别技术的不同,指出由于深度学习的网络结构较为复杂,在人脸识别过程中容易出现算法过拟合的现象。针对上述过拟合问题,文章对基于权函数神经网络的人脸识别算法... 文章对人脸识别技术进行了调查,对比分析了传统识别技术以及基于深度学习识别技术的不同,指出由于深度学习的网络结构较为复杂,在人脸识别过程中容易出现算法过拟合的现象。针对上述过拟合问题,文章对基于权函数神经网络的人脸识别算法进行了研究,此类神经网络结构简单,仅有输入、输出两层结构,将人脸图片作为输入信息,网络训练目标为计算三次样条权函数,仿真实验证明该类网络具有较好的识别准确度和识别效率。 展开更多
关键词 人脸识别 三次样条权函数 神经网络
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基于NSGA-II的机械臂最优时间-能量-冲击轨迹规划
3
作者 陆佳皓 季肖枫 +2 位作者 姜伯晨 由佳翰 马建忠 《机电工程技术》 2024年第8期115-119,共5页
针对6R机械臂最优轨迹优化问题,提出一种机械臂最优轨迹优化方法。将笛卡尔空间内的机械臂末端运动轨迹离散为时间-位姿插值点并通过机器人逆运动学转换为机械臂关节空间内的时间-位置序列,利用5次非均匀B样条函数构造关节插值轨迹。使... 针对6R机械臂最优轨迹优化问题,提出一种机械臂最优轨迹优化方法。将笛卡尔空间内的机械臂末端运动轨迹离散为时间-位姿插值点并通过机器人逆运动学转换为机械臂关节空间内的时间-位置序列,利用5次非均匀B样条函数构造关节插值轨迹。使用B样条函数和各阶导数的曲线控制顶点代替机械臂的运动约束,引入NSGA-II对机械臂运行时间、能量消耗和关节冲击为目标进行优化,得到Pareto最优解分布。可通过实际需求,构造归一权重函数,从Pareto解中挑选期望解,获得高阶连续的关节运动轨迹。以ABBIRB120型6R机械臂为例,进行了轨迹优化的仿真实验,有效地生成了高阶连续、平滑无突变的最优轨迹,具有更好的性能和优越性。为6R机械臂的轨迹优化提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 机械臂 非均匀B样条 轨迹规划 NSGA-II:归一权重函数
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移动最小二乘近似函数中样条权函数的研究 被引量:17
4
作者 龙述尧 刘凯远 胡德安 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期10-13,18,共5页
局部边界积分方程方法是无网格方法的一种,它采用移动最小二乘近似试函数,且只包含中心在所考虑节点的局部边界上的边界积分.本文详细研究了移动最小二乘法中样条权函数的构造及其性质,并将各种样条权函数应用于弹性力学平面问题的局部... 局部边界积分方程方法是无网格方法的一种,它采用移动最小二乘近似试函数,且只包含中心在所考虑节点的局部边界上的边界积分.本文详细研究了移动最小二乘法中样条权函数的构造及其性质,并将各种样条权函数应用于弹性力学平面问题的局部边界积分方程方法中,研究了它对计算结果的收敛性、稳定性和精度的影响.算例表明,高阶样条权函数在局部边界积分方程方法中有好的收敛性、稳定性和精度. 展开更多
关键词 移动最小二乘近似函数 局部边界积分方程方法 样条权函数 索波列夫模
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海底管道收弃管作业分析 被引量:18
5
作者 戴英杰 宋甲宗 冯刚 《海洋工程》 CSCD 2000年第3期75-78,共4页
为保证海洋管道在收弃管作业过程中不发生屈服 ,利用样条函数配点法分析了管道的变形 ,利用线性积分法分析了缆索的收放和受力 ,以图表的形式给出了管道和缆索的受力和变形、铺管船的运动以及 A/
关键词 收弃管作业 样条函数 加权残数法 海底管道
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多点支撑托管架支撑下的海洋管道铺设中的静力分析 被引量:16
6
作者 戴英杰 宋甲宗 郭东明 《海洋工程》 CSCD 1999年第2期2-10,共9页
本文以实际工程中点支撑托管架支撑下的海洋管道为分析对象,采用B样条函数分段拟合了从张紧器到海床间整段管道在铺设时的空间曲线,利用样条函数配点法求解管道的平衡微分方程,得到了管道在铺设过程中所必须的数据。本方法适用性好... 本文以实际工程中点支撑托管架支撑下的海洋管道为分析对象,采用B样条函数分段拟合了从张紧器到海床间整段管道在铺设时的空间曲线,利用样条函数配点法求解管道的平衡微分方程,得到了管道在铺设过程中所必须的数据。本方法适用性好,理论简明,求解快,精度高。 展开更多
关键词 管道 样条函数 加权残数法 托管架
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海洋管道铺设时的二维静力分析 被引量:12
7
作者 宋甲宗 戴英杰 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期91-94,共4页
采用B样条函数分段拟合了海洋管道在铺设时的变形曲线,利用加权残数的配点法求解管道的平衡微分方程,得到管道的变形情况.本方法适用范围广,理论简明,求解快,精度高.
关键词 管道 样条函数 加权残数法 海洋 静力分析 铺设
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悬跨段海洋管道非线性自由振动分析 被引量:8
8
作者 戴英杰 宋甲宗 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第6期756-760,共5页
根据有限变形理论,大变形管道的运动可视为在静平衡位置附近的小振幅运动. 在已知铺设中管道静平衡位置的基础上,利用样条函数配点法研究了管道面内和面外的非线性自由振动;发现管道自由振动频率随张力增大而减小,随水深增加而增大.
关键词 自由振动 海底管道 悬跨管道 铺设 非线性振动
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样条权函数神经网络的一种新型算法 被引量:13
9
作者 张代远 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1434-1437,1446,共5页
针对前馈神经网络在数值插值领域的应用场合,提出了一种新型结构的神经网络及其训练算法。网络拓扑结构简单,网络训练所需的神经元个数与样本个数无关,可以简单地表示成输入、输出样本向量维数之积。算法只需训练1层权函数。训练后的权... 针对前馈神经网络在数值插值领域的应用场合,提出了一种新型结构的神经网络及其训练算法。网络拓扑结构简单,网络训练所需的神经元个数与样本个数无关,可以简单地表示成输入、输出样本向量维数之积。算法只需训练1层权函数。训练后的权函数由三次样条函数构成,而不是传统方法(反向误差传播算法“BP”或径向基函数算法“RBF”)的常数。通过求解两组线性方程组,就可以确定具体三次样条权函数形式。不存在传统梯度下降类算法的局部极小、收敛速度慢、初值敏感性等问题。仿真实验说明此算法比传统算法(如BP、RBF)精度高、速度快。 展开更多
关键词 人工智能 前馈神经网络 三次样条函数 权函数 全局最小 插值
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Vlazov地基上Reissner板相互作用的加权残值分析法 被引量:4
10
作者 李刚 罗世平 尚守平 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期20-24,共5页
以Vlazov双参数弹性地基上Reissner中厚板为研究对象,建立地基与中厚板相互作用的控制微分方程,运用B样条函数为试函数的加权残值法进行了分析求解,并结合Matlab软件编制程序进行算例分析.算例表明,对于Vlazov地基上四边简支的Reissner... 以Vlazov双参数弹性地基上Reissner中厚板为研究对象,建立地基与中厚板相互作用的控制微分方程,运用B样条函数为试函数的加权残值法进行了分析求解,并结合Matlab软件编制程序进行算例分析.算例表明,对于Vlazov地基上四边简支的Reissner板,板的弯剪刚度比的增大可有效地减小板的挠度,亦即减小地基的变形;考虑地基的横向连续性可合理地修正板的挠度和弯矩的值,使其与工程实际更相符.本方法只需划分稀疏的离散网格,便可得到与精确解吻合较好的数值结果,其计算效率与精度均优于全域离散的有限元法. 展开更多
关键词 REISSNER板 Vlazov双参数弹性地基 B样条函数 加权残值法 相互作用
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样条权函数神经网络算法在超前锚杆加固方式中的应用研究 被引量:1
11
作者 周桥 高谦 《金属矿山》 CAS 北大核心 2009年第11期18-20,24,共4页
针对BP神经网络算法存在局部极小问题、收敛对初值敏感问题及收敛速度慢问题,首次采用了一种新的神经网络算法,即样条函数神经网络算法,在破碎带工程围岩稳定性影响因素分析的基础上,来研究在破碎带工程围岩超前锚杆加固方式的优选问题... 针对BP神经网络算法存在局部极小问题、收敛对初值敏感问题及收敛速度慢问题,首次采用了一种新的神经网络算法,即样条函数神经网络算法,在破碎带工程围岩稳定性影响因素分析的基础上,来研究在破碎带工程围岩超前锚杆加固方式的优选问题。研究表明,超前锚杆拱部的支护参数在间距为0.4~0.6m,排距为0.4~0.5m,外插角10°~20°,锚杆直径在20~22mm的效果最佳。由此来研究锚杆超前支护的参数设置及如何提高岩体的稳固性,为破碎带岩层施工安全和局部强化支护提供理论依据。 展开更多
关键词 样条权函数神经网络 超前锚杆加固 工程围岩 支护参数
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基于MLS改进算法的曲线拟合技术研究 被引量:2
12
作者 张胜文 李敏 方喜峰 《机械与电子》 2010年第3期27-29,76,共4页
针对散乱点拟合曲线的算法问题,分析了移动最小二乘逼近法(MLS)的特点,提出了用MLS改进算法对散乱点进行曲线拟合,并结合实例进行了验证.结果表明,MLS改进算法在拟合曲线时,选取不同阶的基函数和不同的权函数,在保证精度和光滑度的基础... 针对散乱点拟合曲线的算法问题,分析了移动最小二乘逼近法(MLS)的特点,提出了用MLS改进算法对散乱点进行曲线拟合,并结合实例进行了验证.结果表明,MLS改进算法在拟合曲线时,选取不同阶的基函数和不同的权函数,在保证精度和光滑度的基础上,解决了传统曲线拟合方法在拟合曲线时出现的运算不稳定现象,显示了MLS改进算法在曲线拟合中的优越性. 展开更多
关键词 移动最小二乘法 样条函数 权函数 曲线拟合
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基于改进SWF神经网络多因素行程时间预测模型与算法 被引量:1
13
作者 马洪伟 周溪召 《交通信息与安全》 2012年第4期24-27,共4页
行程时间预测一直是交通领域研究的重点问题之一,道路系统的复杂性使预测工作变得困难。将影响路段行程时间的多种因素和改进后的样条权函数神经网络结合起来,根据机动车运行特点,建立行程时间预测模型,可以刻划道路运行的多种状态,能... 行程时间预测一直是交通领域研究的重点问题之一,道路系统的复杂性使预测工作变得困难。将影响路段行程时间的多种因素和改进后的样条权函数神经网络结合起来,根据机动车运行特点,建立行程时间预测模型,可以刻划道路运行的多种状态,能较准确的估计出路段的行程时间,也继承了样条权函数神经网络算法的各种优点。 展开更多
关键词 交通量 样条权函数 神经网络 行程时间 信号周期
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双输入样条神经网络权值与结构确定算法 被引量:2
14
作者 杨文光 钟云香 +1 位作者 李强丽 张军 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期61-66,共6页
基于样条函数逼近理论构建了以样条函数乘积为隐层神经元激励函数的三层双输入样条神经网络。该网络依据输入变量的空间结构,实现了训练数据的网格化划分,网络结构可随训练数据和网格划分数的变化进行相应调整,生成的权值矩阵做到了一... 基于样条函数逼近理论构建了以样条函数乘积为隐层神经元激励函数的三层双输入样条神经网络。该网络依据输入变量的空间结构,实现了训练数据的网格化划分,网络结构可随训练数据和网格划分数的变化进行相应调整,生成的权值矩阵做到了一步直接确定。仿真实验表明,双输入样条神经网络具有较高的建模精度,较短的运行时间,有效确定了训练数据网格划分数与网络结构的关系。 展开更多
关键词 样条函数 前馈网络 权值直接确定 网络结构
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小波理论在无单元方法中权函数研究的应用 被引量:1
15
作者 张红 张选兵 葛修润 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期609-613,共5页
 小波理论中多分辨率分析(MRA),可以提供在不同分辨率下分析表达信息的有效途径· 基于样条小波多分辨率分析,将无单元中的权函数投影到尺度空间去研究,尝试一种新的权函数研究方法。
关键词 无单元 权函数 样条小波 多分辨率分析
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样条权函数神经网络在机械手逆运动学中的应用 被引量:1
16
作者 刘青 倪骁骅 郭祥东 《中国农机化学报》 2015年第3期282-285,共4页
针对传统神经网络算法中存在的缺陷,提出了一种样条权函数神经网络,并将其应用于机械手的逆运动学求解中。该类型的神经网络结构简单,训练得到的权值是由三次样条函数组成,而非传统神经网络的常数,通过求解线性方程组得到三次样条函数... 针对传统神经网络算法中存在的缺陷,提出了一种样条权函数神经网络,并将其应用于机械手的逆运动学求解中。该类型的神经网络结构简单,训练得到的权值是由三次样条函数组成,而非传统神经网络的常数,通过求解线性方程组得到三次样条函数的表达式。所以本算法不存在局部极小、收敛慢等缺点,仿真证明该算法具有较高的精度。 展开更多
关键词 样条权函数 神经网络 机械手 逆运动学
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有理Beta样条曲面及实现 被引量:4
17
作者 杨名生 宋广军 +1 位作者 丑成业 毛国君 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期264-269,共6页
讨论了有理Beta样条曲面的性质,给出了其权因子的几何解释,提出有理Beta样条曲面的算法及其在计算机上实现的步骤。
关键词 B样条 有限Beta样条 CAD 计算机图形学
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求解结构物动力响应的样条函数加权残值法 被引量:1
18
作者 周亮 谢习华 《长沙铁道学院学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期90-95,共6页
样条函数计算简便,精确度高;加权残值法则具有解题的统一性.采用三次B样条函数作为结构物运动微分方程式中的试函数,利用加权残值法原理得出了计算结构动力响应的计算格式;对该方法进行了稳定性分析与精度分析,采用与单自由度系统相同... 样条函数计算简便,精确度高;加权残值法则具有解题的统一性.采用三次B样条函数作为结构物运动微分方程式中的试函数,利用加权残值法原理得出了计算结构动力响应的计算格式;对该方法进行了稳定性分析与精度分析,采用与单自由度系统相同的方法推导出多自由度系统的动力响应计算格式.结果表明:样条函数加权残值法是一种无条件稳定且精度高的方法,对提高机构弹性动力分析具有实用价值. 展开更多
关键词 动力响应 样条函数 加权残值法 稳定性 精度
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面内流固冲击载荷下加筋板的动力响应 被引量:1
19
作者 彭英 杨平 《中国舰船研究》 2006年第4期16-20,共5页
船舶在恶劣的海况下航行时,船舶结构遭到剧烈的波浪砰击作用,这种冲击载荷可能使船体结构发生屈曲而造成舰船结构总体承载能力的丧失,导致灾难性的后果。加筋板结构作为船舶结构的基本结构之一,研究其动力特性显得尤为重要。基于离散加... 船舶在恶劣的海况下航行时,船舶结构遭到剧烈的波浪砰击作用,这种冲击载荷可能使船体结构发生屈曲而造成舰船结构总体承载能力的丧失,导致灾难性的后果。加筋板结构作为船舶结构的基本结构之一,研究其动力特性显得尤为重要。基于离散加筋板模型,对具有弹性约束边界的初缺陷矩形加筋板在面内流固冲击载荷下的动力响应问题进行了理论研究。取样条函数作为挠度试函数,运用加权残值法求得初缺陷加筋板动力响应的控制方程,采用四阶Runge-Kutta法求解该方程,并用Fortran语言编制了相应的计算程序。构造的B样条函数能适应板侧边上的任意弹性转动约束,讨论了初始几何缺陷、冲击载荷持续时间、加强筋及弹性约束的影响。结果表明,它们是影响加筋板动力特性的重要因素。适当增加弹性约束,减小初始几何缺陷及冲击载荷持续时间有利于提高加筋板的承载能力。 展开更多
关键词 加筋板 弹性约束 流固冲击载荷 动态响应 样条函数 加权残值法
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新型样条权函数神经网络的云计算研究 被引量:1
20
作者 张代远 《计算机技术与发展》 2013年第7期57-61,共5页
采用权函数训练神经网络是近些年发展起来的一种算法。该算法有许多优点,例如可以直接求得全局最优点,有很好的泛化能力,训练后的权函数能够反映隐含在样本内部的有价值的信息特征等。因此进一步提高算法效率就显得十分重要。为了进一... 采用权函数训练神经网络是近些年发展起来的一种算法。该算法有许多优点,例如可以直接求得全局最优点,有很好的泛化能力,训练后的权函数能够反映隐含在样本内部的有价值的信息特征等。因此进一步提高算法效率就显得十分重要。为了进一步提高运算速度,文中将神经网络与云计算相结合,采用云计算服务对一种新型的三次样条权函数神经网络算法的性能进行了分析,提出了云计算的定义,研究了三次样条权函数神经网络算法的并行机制。结果表明,采用云计算能够大幅提高三次样条权函数神经网络算法的效率。 展开更多
关键词 云计算 人工智能 前馈神经网络 三次样条函数 权函数 全局最小 插值
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