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基于概率球面判别分析的说话人识别信道补偿算法
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作者 景维鹏 肖庆欣 罗辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期556-562,共7页
在说话人识别任务中,概率线性判别分析(PLDA)模型是目前常用的分类后端,但由于高斯PLDA模型分布假设不能准确拟合真实说话人特征分布,导致基于高斯分布假设长度归一化的信道补偿方法会破坏说话人特征类内分布的独立性,使得高斯PLDA不能... 在说话人识别任务中,概率线性判别分析(PLDA)模型是目前常用的分类后端,但由于高斯PLDA模型分布假设不能准确拟合真实说话人特征分布,导致基于高斯分布假设长度归一化的信道补偿方法会破坏说话人特征类内分布的独立性,使得高斯PLDA不能充分利用上游任务提取特征所包含的说话人信息,从而影响识别结果。针对这一问题,提出基于概率球面判别分析的信道补偿算法(CC-PSDA),通过引入冯·米塞斯-费希尔(VMF)分布假设的概率球面判别分析模型(PSDA)和特征变换方法代替高斯分布假设的概率线性判别分析方法,以避免信道补偿对说话人特征类内分布独立性的影响。首先,为了使说话人特征符合VMF分布先验假设拟合后端分类模型,在特征级利用非线性转换对说话人特征进行分布变换。之后,利用基于VMF分布假设的PLDA模型不会破坏说话人特征的类内分布结构的特点,将变换后的说话人特征定义到特定维度的超球面,最大化特征类间距离。所提算法通过期望最大化(EM)算法进行求解,最终完成分类任务。实验结果表明,改进算法在三个测试集上的识别等错误率相较于对比模型PSDA、高斯PLDA均最低。由此可见,所提模型可以有效区分说话人特征,提高识别性能。 展开更多
关键词 说话人识别 i-vector 概率球面判别分析 信道补偿 冯·米塞斯-费希尔分布 长度归一化
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基于A-BiLSTM和CNN的文本分类
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作者 黄远 戴晓红 +2 位作者 黄伟建 于钧豪 黄峥 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1428-1434,共7页
为解决单一神经网络不能获取准确全局文本信息的问题,提出一种基于A-BiLSTM双通道和优化CNN的文本分类模型。A-BiLSTM双通道层使用注意力机制关注对文本分类贡献值较大的部分,并用BiLSTM提取文本中上下文语义信息;A-BiLSTM双通道层中将... 为解决单一神经网络不能获取准确全局文本信息的问题,提出一种基于A-BiLSTM双通道和优化CNN的文本分类模型。A-BiLSTM双通道层使用注意力机制关注对文本分类贡献值较大的部分,并用BiLSTM提取文本中上下文语义信息;A-BiLSTM双通道层中将两者输出的特征信息融合,得到高级语义;A-BiLSTM双通道层后,使用优化CNN的强学习能力提取关键局部特征,得到最终文本特征表示。分类器输出文本信息的类别。实验结果表明,该模型分类效果优于其它对比模型,具有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 文本分类 深度学习 双通道网络 注意力机制 双向长短时记忆网络 卷积神经网络 词向量模型
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利用双通道激光雷达验证低信噪比反演算法
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作者 林瑞奇 郭磐 +3 位作者 陈和 陈思颖 张寅超 郑熠泽 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期148-152,共5页
针对相干测风激光雷达(LiDAR)在低信噪比(SNR)下反演算法的可靠性和精度难以验证的问题,搭建了一种双通道的脉冲相干测风LiDAR系统,可以同时获取高、低SNR的2组数据,并使用高SNR通道的结果作为真值,比较利用不同的算法在低SNR通道进行... 针对相干测风激光雷达(LiDAR)在低信噪比(SNR)下反演算法的可靠性和精度难以验证的问题,搭建了一种双通道的脉冲相干测风LiDAR系统,可以同时获取高、低SNR的2组数据,并使用高SNR通道的结果作为真值,比较利用不同的算法在低SNR通道进行矢量风速估计的结果。该系统避免了使用其他观测设备作为真值时难以配准或观测目标不统一的问题。本文研究利用雷达获取的观测结果验证了各个算法的有效性,并在各个算法间进行了横向对比。最终,依据各个算法的性能表现和计算复杂度,指明了各个算法具有优势的使用场景。该结果对于充分利用现有系统、使用新算法提高低SNR下的数据获取效率,或在指定探测指标的前提下降低激光能量等硬件要求、实现系统小型化有一定意义。 展开更多
关键词 脉冲相干测风激光雷达 双通道 矢量风速估计 低信噪比
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脑电情感识别中多上下文向量优化的卷积递归神经网络
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作者 晁浩 封舒琪 刘永利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2041-2046,共6页
目前的脑电(EEG)情感识别模型忽略了不同时段情感状态的差异性,未能强化关键的情感信息。针对上述问题,提出一种多上下文向量优化的卷积递归神经网络(CR-MCV)。首先构造脑电信号的特征矩阵序列,通过卷积神经网络(CNN)学习多通道脑电的... 目前的脑电(EEG)情感识别模型忽略了不同时段情感状态的差异性,未能强化关键的情感信息。针对上述问题,提出一种多上下文向量优化的卷积递归神经网络(CR-MCV)。首先构造脑电信号的特征矩阵序列,通过卷积神经网络(CNN)学习多通道脑电的空间特征;然后利用基于多头注意力的递归神经网络生成多上下文向量进行高层抽象特征提取;最后利用全连接层进行情感分类。在DEAP(Database for Emotion Analysis using Physiological signals)数据集上进行实验,CR-MCV在唤醒和效价维度上分类准确率分别为88.09%和89.30%。实验结果表明,CR-MCV在利用电极空间位置信息和不同时段情感状态显著性特征基础上,能够自适应地分配特征的注意力并强化情感状态显著性信息。 展开更多
关键词 多通道脑电信号 情感识别 多上下文向量 卷积递归神经网络 多头注意力
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轻度认知障碍目络特征分析与辨识模型构建研究
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作者 吴铁成 曹蕾 +5 位作者 尹莲花 何友泽 刘志臻 杨敏光 徐颖 吴劲松 《康复学报》 CSCD 2024年第1期76-83,共8页
目的探讨轻度认知障碍(MCI)人群的目络特征,并基于此运用机器学习算法构建MCI辨识模型,为MCI早期辨识提供客观性依据。方法将2022年4—12月在福建省福州市5个社区和福建中医药大学附属第二人民医院健康管理中心招募的316例受试者作为研... 目的探讨轻度认知障碍(MCI)人群的目络特征,并基于此运用机器学习算法构建MCI辨识模型,为MCI早期辨识提供客观性依据。方法将2022年4—12月在福建省福州市5个社区和福建中医药大学附属第二人民医院健康管理中心招募的316例受试者作为研究对象,按照性别、年龄、受教育年限进行1∶1倾向性得分匹配,分为认知正常组和MCI组,每组158例。利用一般人口资料表、神经心理学测试量表、中医证素辨识系统和博奥目诊仪,采集研究对象的基本信息、认知测试结果、目络特征信息和中医证素。采用两独立非参数检验和卡方检验,分析MCI组和认知正常组间的目络特征和中医证素特征的差异;运用频数分析法、主成分分析法探讨MCI患者中医证素分布特点。继而将316例研究数据随机分为80%训练集和20%验证集,运用支持向量机、决策树、人工神经网络、随机森林算法,以MCI目络特征和中医证素为自变量,是否MCI为因变量,分别构建不同的MCI辨识模型,通过比较模型性能,选择最优模型,实现临床早期辨识。结果MCI组重要目络特征中,红色点、黯褐色斑、黯黄色雾漫、丘、血脉红色、血脉迂曲分布频率均高于认知正常组(P<0.05),但黯粉色斑频率低于认知正常组(P<0.05)。MCI组心、脾、肝积分均高于认知正常组(P<0.05)。MCI组的痰、湿、血瘀、气滞、热、阳亢、暑、食积积分均高于认知正常组(P<0.05)。MCI组的阴虚、血虚、气虚、津亏、气陷积分均高于认知正常组(P<0.05)。MCI组常见病位证素为肝、肾、筋骨、脾、心和经络等,常见实性证素为痰、湿、血瘀和气滞,常见虚性证素为阴虚、血虚、气虚和阳虚。基于目络特征和中医证素的MCI辨识模型,本研究选择支持向量机模型为最优判别模型,其准确率为73.08%,敏感度为0.677,特异度为0.765,AUC为0.807,整体性能较好。结论MCI患者相比于正常人有独特的目络特征,基于目络特征和中医证素特点,结合支持向量机算法所构建MCI辨识模型具有良好的可行性和准确性,可为MCI的客观辨识提供依据。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 目络 机器学习 支持向量机
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基于矢量网络分析仪的多通道测试系统的设计与实现 被引量:1
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作者 刘长海 徐宙 +2 位作者 姜浩楠 马晖 刘连照 《计量与测试技术》 2024年第6期57-60,共4页
为解决多通道装备的测试问题,本文介绍了一种多通道测试系统的设计方法,通过采用矢量网络分析仪及开关矩阵组合,利用软件控制测试系统并设计误差模型,快速完成了多通道装备的参数测试,提高了测试精度及测试效率。
关键词 矢量网络分析仪 开关矩阵 多通道
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5G信道状态信息信号质量及指纹定位性能分析
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作者 程振豪 李林阳 +2 位作者 郭文卓 赖路广 赵冬青 《全球定位系统》 CSCD 2024年第2期16-22,共7页
5G信道状态信息(channel state information,CSI)具有丰富的特征信息,是一种理想的指纹定位信号,但信号质量易受环境干扰,对定位性能影响较大.为了分析不同因素对5G信号质量和定位性能的影响程度,本文首先阐述了5G信号特征和基于支持向... 5G信道状态信息(channel state information,CSI)具有丰富的特征信息,是一种理想的指纹定位信号,但信号质量易受环境干扰,对定位性能影响较大.为了分析不同因素对5G信号质量和定位性能的影响程度,本文首先阐述了5G信号特征和基于支持向量回归(support vector regression,SVR)的定位算法,分析了数据采集时终端的高度、方向、人体遮挡等因素对信号质量的影响,测试了廊厅、小办公室和中型会议室三种场景下的定位性能.结果表明:5G信号质量受周围环境影响较大,在干扰较小的情况下,基于5G CSI的位置指纹定位算法在三种场景下的定位精度分别为0.93 m、1.46 m和1.94 m,能够满足大多数室内定位应用需求. 展开更多
关键词 5G 信道状态信息(CSI) 位置指纹 室内定位 支持向量回归(SVR)
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大鼠VDAC1腺病毒过表达载体构建及功能鉴定
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作者 赵嘉仪 袁明明 +5 位作者 王利军 赖松青 邹华西 黄琼 刘季春 黄璜 《南昌大学学报(医学版)》 2024年第1期20-24,共5页
目的构建电压依赖性阴离子通道蛋白1(VDAC1)腺病毒过表达载体,并观察其在H9C2细胞中的表达情况,为探究VDAC1在心肌细胞缺血再灌注损伤中的作用机制奠定基础。方法构建ADV6-NC腺病毒及ADV6-VDAC1腺病毒,取第6代H9c2心肌样细胞用于转染。... 目的构建电压依赖性阴离子通道蛋白1(VDAC1)腺病毒过表达载体,并观察其在H9C2细胞中的表达情况,为探究VDAC1在心肌细胞缺血再灌注损伤中的作用机制奠定基础。方法构建ADV6-NC腺病毒及ADV6-VDAC1腺病毒,取第6代H9c2心肌样细胞用于转染。转染细胞分为3组:空白对照组、阴性对照组(转染ADV6-NC腺病毒)和实验组(转染ADV6-VDAC1腺病毒)。通过qPCR和蛋白免疫印迹实验检测各组细胞VDAC1的表达情况。结果成功构建ADV6-NC及ADV6-VDAC1,实验组的VDAC1表达量明显高于空白对照组和阴性对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论利用腺病毒载体可使H9c2细胞在体外持续高效表达VDAC1。 展开更多
关键词 电压依赖性阴离子通道蛋白1 肌细胞 质粒构建 腺病毒载体
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物联网终端信道连续数据流脆弱点快速识别
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作者 于刘 《电子设计工程》 2024年第9期161-164,169,共5页
物联网终端信道连续数据流中潜在的可以被旁路功耗攻击的节点被定义为脆弱点。该类节点一旦被攻击成功,将严重影响物联网终端的通信能力。为此,进行物联网终端信道连续数据流脆弱点快速识别研究。利用简单网络管理协议(Simple Network M... 物联网终端信道连续数据流中潜在的可以被旁路功耗攻击的节点被定义为脆弱点。该类节点一旦被攻击成功,将严重影响物联网终端的通信能力。为此,进行物联网终端信道连续数据流脆弱点快速识别研究。利用简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol,SNMP)捕捉物联网终端信道连续数据流并实施离散化处理,提取信息熵、流入流出比、平均流长及单边连接密度四类特征。以提取特征为输入,利用支持向量机识别其是否为脆弱点,通过人工神经网络进一步确定脆弱点的脆弱程度,完成物联网终端信道连续数据流脆弱点快速识别。结果表明,所提方法的连续数据流脆弱点识别质量指数最大、时间复杂度最小,由此说明该方法的识别准确性更高,速度更快。 展开更多
关键词 物联网 终端信道 连续数据流 脆弱点 支持向量机 人工神经网络
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基于改进MFD的I-Vector说话人识别 被引量:1
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作者 李湾湾 范承志 祁才君 《电声技术》 2016年第12期43-48,共6页
基于I-Vector的说话人识别系统通常采用LDA进行信道补偿和特征降维,在开发集样本有限的情况下,LDA的区分性不强。基于此,提出一种改进I-Vector说话人确认算法。在话者样本数较少的情况下,以中值i向量代替均值i向量作为集中统计量可以减... 基于I-Vector的说话人识别系统通常采用LDA进行信道补偿和特征降维,在开发集样本有限的情况下,LDA的区分性不强。基于此,提出一种改进I-Vector说话人确认算法。在话者样本数较少的情况下,以中值i向量代替均值i向量作为集中统计量可以减少区分信息的丢失。随着样本数量增加,改进中值分类器,采用去最大最小值后求均值的方法作为i向量的集中趋势。用此方法计算类间与类内离散度矩阵后,对i向量进行信道补偿和降维。结合高斯PLDA模型,以LDA和WCCN为基线系统进行仿真对比。实验结果表明,提出的算法具有良好的区分性能,在有限的话者语音样本数量范围内,与基线相比能提升总和约3%的性能。 展开更多
关键词 说话人识别 i向量 PLDA模型 线性区分性分析 改进中值分类器 信道补偿
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基于改进信道补偿的I-vector说话人识别 被引量:1
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作者 罗家诚 《电子设计工程》 2021年第20期96-100,共5页
说话人识别算法的准确率受多种因素影响,其中受到说话人语音信道影响较为明显,常用说话人识别方法通过使用MFCC提取说话人语音信息的特征参数,并通过端点检测技术处理说话人特征,建立说话人通用背景模型,即GMM-UBM模型。使用因子分析技... 说话人识别算法的准确率受多种因素影响,其中受到说话人语音信道影响较为明显,常用说话人识别方法通过使用MFCC提取说话人语音信息的特征参数,并通过端点检测技术处理说话人特征,建立说话人通用背景模型,即GMM-UBM模型。使用因子分析技术将模型中的语音特征高维超向量映射成固定长度低维矢量,得到身份认证矢量I-vector。利用信道补偿技术处理I-vector,可以提高识别准确率。文中提出一种改进的信道补偿技术,通过对身份认证矢量进行信道补偿和特征参数降维,在样本数较多的情况下,通过补充缺失类内类间信息,去除信道因子的影响,能够提高系统对说话人的区分度,并提高识别准确率。实验结果表明,改进的信道补偿算法和I-vector模型结合后,可以获得更好的识别准确率,较传统信道补偿技术准确率提高3%~5%。 展开更多
关键词 说话人识别 I-vector 信道补偿 LDA模型
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雾霾天气下的车牌识别
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作者 张瑞华 吴子康 《移动信息》 2024年第1期198-200,共3页
在雾霾天气下,图像采集设备拍摄的图片存在一系列问题,如饱和度低、细节失真、画质模糊等。文中探索了雾霾天气下的车牌识别算法,按照图像去雾、车牌定位、字符分割与识别等步骤来解决雾霾天气下传统车牌识别系统效率低、鲁棒性差等问... 在雾霾天气下,图像采集设备拍摄的图片存在一系列问题,如饱和度低、细节失真、画质模糊等。文中探索了雾霾天气下的车牌识别算法,按照图像去雾、车牌定位、字符分割与识别等步骤来解决雾霾天气下传统车牌识别系统效率低、鲁棒性差等问题。该算法采用暗通道去雾,经去雾算法处理后,图像对比度、信息梯度和信息熵均得到提升;选择数学形态和边缘检测定位车牌的准确位置;利用仿射变换矫正车牌区域,结合投影法分割字符,最后使用基于支持向量机模式的识别算法来识别字符。经过处理后,车牌识别能达到较高的准确率。 展开更多
关键词 暗通道去雾 形态学 仿射变换 投影法 SVM
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Evolutionary algorithm based index assignment algorithm for noisy channel
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作者 李天昊 余松煜 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2004年第3期431-435,共5页
A globally optimal solution to vector quantization (VQ) index assignment on noisy channel, the evolutionary algorithm based index assignment algorithm (EAIAA), is presented. The algorithm yields a significant reductio... A globally optimal solution to vector quantization (VQ) index assignment on noisy channel, the evolutionary algorithm based index assignment algorithm (EAIAA), is presented. The algorithm yields a significant reduction in average distortion due to channel errors, over conventional arbitrary index assignment, as confirmed by experimental results over the memoryless binary symmetric channel (BSC) for any bit error. 展开更多
关键词 joint source/channel coding vector quantization index assignment binary symmetric channel.
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2-D RAKE RECEIVER BASED ON SPACE-TIME CHANNEL PARAMETER ESTIMATION
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作者 Jiang Bofeng Zhang Jianguo Yin Qinye (Inst. of Info. Eng., School of Electron, and Info. Eng., Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an 710049) 《Journal of Electronics(China)》 2001年第2期127-134,共8页
2-D RAKE receiver is an efficient way to realize the space-time processing for CDMA systems with aperiodic spreading codes. The Direction Of Arrival (DOA) and the relative time delay of every user's multipath must... 2-D RAKE receiver is an efficient way to realize the space-time processing for CDMA systems with aperiodic spreading codes. The Direction Of Arrival (DOA) and the relative time delay of every user's multipath must be known to realize the 2-D RAKE receiver. In the third generation CDMA mobile communication system, auxiliary pilot channel is used in the uplink channels The different user's Vector Channel Impulse Response (VCIR) can be estimated from the pilotichannel easily. The VCIR contains spatial and temporal information. In this paper,by utilizing the known pulse shape function, a parameter matrix method used to estimate the Spatial Signature Vector (SSV) and the relative time delay is proposed in frequency domain.The DOA can be estimated from the SSV. By reconstructing the SSV and utilizing approximate Capon space filter, the performance of the 2-D RAKE receiver with uniform circular array can be improved with a little additional computation work. 展开更多
关键词 2-D RAKE SPACE-TIME channel SPATIAL SIGNATURE vector
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Improved AODV Routing Protocol Based on Link Stability and Channel Switching 被引量:3
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作者 孙文慧 李德敏 +1 位作者 张晓露 孙智乐 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2014年第2期133-136,共4页
Ad hoc on-demand distance vector( AODV) routing is one of the typical reactive routing protocols of vehicular ad hoc networks( VANET). Considering link stability and channel switching can greatly improve the QoS of pr... Ad hoc on-demand distance vector( AODV) routing is one of the typical reactive routing protocols of vehicular ad hoc networks( VANET). Considering link stability and channel switching can greatly improve the QoS of protocols,in this paper,we propose a novel routing protocol: optimized cross-layer AODV( CL_ AODV) designed for VANET. It utilizes the frame transmission efficiency( FTE),path bandwidth in media access control( MAC) layer and signal-to-noise ratio( SNIR) in physical( PHY) layer to improve the link stability. In other words,it can increase packet delivery ratio effectively. In addition,end-to-end delay will be decreased based on the channel switching. According to the simulation,it is shown that the packet delivery ratio of CL_AODV is almost up to 99% and the highest compared to AODV and muti-constrained QoS AODV( MQ_ AODV). The delay of CL_AODV is almost half of MQ_ AODV's and 1 /3 of AODV's.Meanwhile,CL_AODV has the highest routing overhead or energy consuming. Because of the feature of VANET,the disadvantage can be ignored. 展开更多
关键词 link stability channel switching cross-layer ad hoc ondemand distance vector(CL_AODV)
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Single channel source separation of radar fuze mixed signal based on phase difference analysis 被引量:2
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作者 Hang ZHU Shu-ning ZHANG Hui-chang ZHAO 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2014年第3期308-315,共8页
A new method based on phase difference analysis is proposed for the single-channel mixed signal separation of single-channel radar fuze.This method is used to estimate the mixing coefficients of de-noised signals thro... A new method based on phase difference analysis is proposed for the single-channel mixed signal separation of single-channel radar fuze.This method is used to estimate the mixing coefficients of de-noised signals through the cumulants of mixed signals,solve the candidate data set by the mixing coefficients and signal analytical form,and resolve the problem of vector ambiguity by analyzing the phase differences.The signal separation is realized by exchanging data of the solutions.The waveform similarity coefficients are calculated,and the time鈥攆requency distributions of separated signals are analyzed.The results show that the proposed method is effective. 展开更多
关键词 Single channel source SEPARATION RADAR FUZE signal Phase DIFFERENCE analysis vector AMBIGUITY
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基于多通道SQM指标联合的矢量接收机多径干扰检测方法 被引量:2
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作者 贾琼琼 朱传胜 《全球定位系统》 CSCD 2023年第3期110-119,共10页
矢量接收机利用各跟踪通道间信息共享达到通道间相互辅助的作用,因此相对于传统的标量接收机能在复杂环境下提供更好的性能.然而在城市峡谷等复杂环境下,多径传输会严重限制矢量接收机的性能,若能及时发现多径并加以处理则能消除多径干... 矢量接收机利用各跟踪通道间信息共享达到通道间相互辅助的作用,因此相对于传统的标量接收机能在复杂环境下提供更好的性能.然而在城市峡谷等复杂环境下,多径传输会严重限制矢量接收机的性能,若能及时发现多径并加以处理则能消除多径干扰的影响.本文从多径对矢量接收机的影响机理出发,研究基于信号质量监测(SQM)的多径检测问题.在分析现有的针对标量接收机信号SQM指标的基础上,结合矢量接收机通道耦合的特点,提出一种联合多通道SQM指标的矢量接收机多径检测方法.最后,通过仿真实验验证了所提方法能够有效地检测与直达信号幅度比小于0.5、相对码延时在0.3~0.6码片的多径干扰. 展开更多
关键词 全球导航卫星系统(GNSS) 多径干扰 矢量跟踪 信号质量监测 多通道联合检测
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基于SLNR与矢量扰动的毫米波大规模MIMO双层混合预编码算法
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作者 廖勇 杜洁汝 杨馨怡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2844-2854,共11页
在多用户毫米波大规模多入多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,针对现有基于信漏噪比(Signal-to-Leakage-plus-Noise Ratio,SLNR)准则的混合预编码算法未考虑用户信道质量不同和信道矩阵具有病态性的问题,本文提出了一种... 在多用户毫米波大规模多入多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,针对现有基于信漏噪比(Signal-to-Leakage-plus-Noise Ratio,SLNR)准则的混合预编码算法未考虑用户信道质量不同和信道矩阵具有病态性的问题,本文提出了一种联合SLNR与矢量扰动(Vector Perturbation,VP)的双层混合预编码算法.该算法分两层设计预编码矩阵.第一层,考虑用户信道质量不同,提出了基于SLNR准则的匹配加权算法.该算法充分考虑信道系数、预编码矢量和组合矢量的影响设计信道加权因子,利用加权因子对SLNR算法进行改进,从而设计更优的混合预编码器,消除用户间干扰.第二层,根据第一层获取到的等效基带信道,利用迫零(Zero Force,ZF)消除用户天线间干扰.考虑到信道矩阵具有病态性,采用VP算法进一步处理.通过在发射信号上添加扰动矢量减小发射端功率增强的影响.仿真结果表明,相较于同类混合预编码算法,所提算法可以获取更好的误码率(Bit Error Rate,BER)性能和频谱效率. 展开更多
关键词 毫米波大规模MIMO 混合预编码 信漏噪比 信道质量 病态信道矩阵 矢量扰动
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Integrated Joint Source-Channel Decoding for H.264 Video Transmission
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作者 WU Jing CHEN Shuzhen 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2007年第6期1057-1062,共6页
This paper proposes an integrated joint source-channel decoder (I-JSCD) using Max-Log-MAP method for sources encoded with exp-Golomb codes and convolutional codes, and proposes a system applying this method to decod... This paper proposes an integrated joint source-channel decoder (I-JSCD) using Max-Log-MAP method for sources encoded with exp-Golomb codes and convolutional codes, and proposes a system applying this method to decoding the VLC data, e.g. motion vector differences (MVDs), of H.264 across an AWGN channel. This method combines the source code state-space and the channel code state-space together to construct a joint state-space, develops a 3-D trellis and a maximum a-posterior (MAP) algorithm to estimate the source sequence symbol by symbol, and then uses max-log approximation to simplify the algorithm. Experiments indicate that the proposed system gives significant improvements on peak signal-to-noise ratio (PSNR) (maximum about 15 dB) than a separate scheme. This also leads to a higher visual quality of video stream over a highly noisy channel. 展开更多
关键词 H.264 motion vector difference (MVD) integrated joint source-channel decoding (I-JSCD) variable-length code (VLC) exp-Golomb code MAX-LOG-MAP
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基于双样本KS检验的非特定TVLA方法 被引量:2
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作者 郑震 严迎建 +1 位作者 蔡爵嵩 刘燕江 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期137-147,共11页
测试向量泄露评估(TVLA)在能耗样本量较少时易出现“假阴性”错误。针对该问题进行了理论推导,发现对非特定TVLA,能量迹中存在泄露的采样点处得到的检验统计量t值随能耗样本量变化而变化,非泄露点处的t值则无显著变化,因此当存在泄露时... 测试向量泄露评估(TVLA)在能耗样本量较少时易出现“假阴性”错误。针对该问题进行了理论推导,发现对非特定TVLA,能量迹中存在泄露的采样点处得到的检验统计量t值随能耗样本量变化而变化,非泄露点处的t值则无显著变化,因此当存在泄露时不同能耗样本量下得到的t值序列的分布不同。据此提出在不同样本量下实施非特定TVLA并对得到的t值序列实施双样本KS检验以评估泄露。分别在无防护对齐仿真能耗数据、加防护对齐能耗数据集DPAContestv4_2和加防护非对齐自测能耗数据上进行了验证,结果表明在对齐的仿真能耗数据和DPAContestv4_2数据集上所提方法检测出泄露所需样本量较其他方法均有所减小,最多分别减小了46.1%和39.0%;在非对齐的自测能耗数据进行对齐处理后,所提方法所需能耗样本量较其他方法同样有所减小,最多减小了29.4%。因此所提方法能够有效减小能耗样本量较小时出现“假阴性”错误的概率。 展开更多
关键词 侧信道 测试向量泄露评估 假阴性 双样本KS检验
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