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NONLINEAR WAVELET SMOOTHING OF ERROR DENSITY IN A SEMIPARAM ETRIC REGRESSION MODEL
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作者 ChaiGenxiang Xu Kejun Dept.ofAppl.Math.,TongjiUniv.,Shanghai200092. 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 1999年第3期329-336,共8页
In this paper,a sem iparam etric regression m odel in w hich errors are i.i.d random variables from an unknow n density f(·) is considered.Based on Hallet al.(1995),a nonlinear w avelet estim ation of f(·)... In this paper,a sem iparam etric regression m odel in w hich errors are i.i.d random variables from an unknow n density f(·) is considered.Based on Hallet al.(1995),a nonlinear w avelet estim ation of f(·) withoutrestrictions ofcontinuity everyw here on f(·) is given,and the convergence rate ofthe estim ators in L2 is obtained. 展开更多
关键词 Sem iparam etric regression error density w avelet nonlinear w avelet estim ation ofdensity.
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基于小波域稀疏最优的图像修复方法 被引量:7
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作者 王斌 胡辽林 +2 位作者 曹京京 薛瑞洋 刘光飞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期600-606,共7页
由模糊和噪声引起的图像退化属于非线性病态逆问题,修复比较困难.由于小波的稀疏表示能力较强,为提高修复质量,提出利用正交小波作为稀疏基,以小波系数的稀疏性为先验构造凸函数,最小化后得到修复图像;并提出将优化问题转化为逼近算子形... 由模糊和噪声引起的图像退化属于非线性病态逆问题,修复比较困难.由于小波的稀疏表示能力较强,为提高修复质量,提出利用正交小波作为稀疏基,以小波系数的稀疏性为先验构造凸函数,最小化后得到修复图像;并提出将优化问题转化为逼近算子形式,利用不动点理论求解;证明了只需对构造出来的迭代形式的解析解反复迭代就可以得到最优解.对方法的构造过程、收敛性和复杂度进行了细致的分析,给出了迭代解,并结合加速方法提高了算法速度.仿真表明,本文方法具有较强的修复能力,收敛速度较快,能够有效去除模糊和噪声,保留图像的边缘和细节信息. 展开更多
关键词 模糊 小波 稀疏性 凸函数 加速
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应用提升小波变换的均值量化数字水印方法 被引量:2
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作者 曲大鹏 范铁生 +2 位作者 陆贵强 窦春轶 薛建生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第9期2108-2111,共4页
针对数字图象的版权问题,提出一种基于提升小波变换的均值量化数字水印方法.该方法将提升小波变换和均值量化相结合,首先对水印图象进行Arnold变换将其置乱,然后将原图象的像素矩阵划分为若干小块,并进行二维提升小波变换,接着对小波的... 针对数字图象的版权问题,提出一种基于提升小波变换的均值量化数字水印方法.该方法将提升小波变换和均值量化相结合,首先对水印图象进行Arnold变换将其置乱,然后将原图象的像素矩阵划分为若干小块,并进行二维提升小波变换,接着对小波的低频系数进行均值量化处理,实现其水印嵌入与盲提取.实验结果表明,该方法不仅实现了水印的盲检测,而且对常见的攻击手段如剪切攻击、噪声攻击等具有很强的适应性,即使经历多重攻击依然能够准确地提取出水印图象. 展开更多
关键词 数字水印 小波变换 均值量化 多重攻击
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小波变换用于示波计时电位法中重叠峰解析 被引量:2
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作者 张红权 郑建斌 +2 位作者 仲红波 潘忠孝 张懋森 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期313-316,共4页
基于小波变换的分频及时移不变性,将小波变换用于示波计时电位法中重叠峰解析的研究。探讨了极化电流大小、频率和示波信号中噪音、分解次数等因素对小波变换结果的影响。实验结果表明:小波变换能从含有噪音和背景的信号中提取有用信... 基于小波变换的分频及时移不变性,将小波变换用于示波计时电位法中重叠峰解析的研究。探讨了极化电流大小、频率和示波信号中噪音、分解次数等因素对小波变换结果的影响。实验结果表明:小波变换能从含有噪音和背景的信号中提取有用信息,使信号中重叠峰获得了较好的分离,可用于多组分的定量分析。 展开更多
关键词 示波分析 小波变换 重叠峰解析 示波计时电位法
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具有边缘保持特性的静止图像高比率压缩编码算法 被引量:2
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作者 吴宇新 余松煜 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期1059-1063,共5页
分析了小波变换系数的统计特性,通过模拟实验论证了基于立方网格的ProductLVQ算法对广义高斯分布随机变量的可行性.结合人眼视觉系统(HVS)特性在不同空间频率、不同方向上敏感度的不同以及视觉掩盖效应,提出了小波变... 分析了小波变换系数的统计特性,通过模拟实验论证了基于立方网格的ProductLVQ算法对广义高斯分布随机变量的可行性.结合人眼视觉系统(HVS)特性在不同空间频率、不同方向上敏感度的不同以及视觉掩盖效应,提出了小波变换域中有效系数选择算法;在量化编码过程中根据小波变换系数的特点采用了多种方法提高编码效率.在高压缩比情况下取得了优于层次树分割集算法(SPIHT)的视觉效果. 展开更多
关键词 小波变换 图像压缩 高比率压缩 图像编码
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基于自适应阈值的小波包在松动部件信噪分离中的研究 被引量:4
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作者 杨波 夏虹 张晓玉 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2045-2050,共6页
研究了反应堆主回路系统背景振动噪声的特点。在传统松动部件信号提取方法的基础上,利用对小波包系数加入时间窗的方法实现对去噪阈值进行自适应选取。同时采用了一种新的阈值处理函数对含噪声的松动部件冲击信号进行去噪处理,并对模拟... 研究了反应堆主回路系统背景振动噪声的特点。在传统松动部件信号提取方法的基础上,利用对小波包系数加入时间窗的方法实现对去噪阈值进行自适应选取。同时采用了一种新的阈值处理函数对含噪声的松动部件冲击信号进行去噪处理,并对模拟实验装置上采集到的钢球冲击信号进行分析。实验结果表明,本文提出的方法能有效跟踪背景噪声强度的变化,有效抑制背景噪声,准确识别松动部件冲击信号,提取相关特征。 展开更多
关键词 松动部件 小波包 自适应阈值 去噪
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高速列车运行状态监测与故障诊断 被引量:1
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作者 陈兴劼 王瑜琳 +2 位作者 龙讯 廖化容 何友全 《价值工程》 2018年第2期134-136,共3页
本文采用光纤分布式振动测试方法对感应光缆获取的钢轨振动和列车运行状态信号进行采集和特征分析,从而检测出通过该区段列车的运行状态和安全性能,做到实时监测并预警,为列车的安全运行和维护提供技术保障。
关键词 列车故障诊断 振动波形分析 小波分解 分形原理
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Haar小波变换在测井曲线相似性对比中的应用 被引量:2
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作者 柴艳领 唐志涛 《计算机技术与发展》 2016年第1期119-123,共5页
针对测井曲线信号中存在的噪声以及其形态特征的性质,结合分析了Haar小波变换以及测井曲线小波变换原理,提出基于Haar小波变换的测井曲线相似性识别方法。应用小波分解将测井曲线的信号分解为宏观特征信息、细节信息和噪音信息三部分,... 针对测井曲线信号中存在的噪声以及其形态特征的性质,结合分析了Haar小波变换以及测井曲线小波变换原理,提出基于Haar小波变换的测井曲线相似性识别方法。应用小波分解将测井曲线的信号分解为宏观特征信息、细节信息和噪音信息三部分,把下套管前得到的自然伽马曲线与下套管后测得的自然伽马曲线作为同一类,用于完井深度校正中的砂岩对比层识别中,利用形态特征的相似计算方法判别分析曲线的宏观信息。这些曲线信息是经Haar小波变换后得到的,对测井曲线的相似性进行对比,准确查找射孔深度对比层位。实验结果表明,该方法能够有效地用于测井曲线相似性对比识别中。 展开更多
关键词 形态特征 小波变换 测井曲线 相似性对比
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基于MGGD和上下文模型的小波域图像去噪
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作者 吴宇宁 《莆田学院学报》 2014年第5期39-43,共5页
考虑到自然图像小波系数分布的两个统计特性,用多元广义高斯分布(MGGD)模型描述小波系数的统计分布,采用基于上下文模型的自适应协方差矩阵估计,再利用最大后验概率估计原始图像的小波系数。实验表明,该方法在直观视觉上去噪效果明显,... 考虑到自然图像小波系数分布的两个统计特性,用多元广义高斯分布(MGGD)模型描述小波系数的统计分布,采用基于上下文模型的自适应协方差矩阵估计,再利用最大后验概率估计原始图像的小波系数。实验表明,该方法在直观视觉上去噪效果明显,在信噪比方面也要优于其他的一些小波去噪方法。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 多元广义高斯分布 上下文模型
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