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广州“5·22”致灾特大暴雨的多源资料分析——从天气尺度背景到γ-中尺度涡旋
1
作者
张佳华
罗亚丽
+3 位作者
高艳宇
肖天贵
张宇
陈杨瑞雪
《成都信息工程大学学报》
2023年第3期330-339,共10页
为提高对季风海岸极端降水成因机制的认识,利用分钟-公里级分辨率资料,采用双偏振雷达定量降水估计和定量识别中涡旋(MV)的方法,分析2020年5月21日夜间至22日清晨珠三角地区致灾特大暴雨的多尺度特征与机制。结果表明:该事件8 h累积降...
为提高对季风海岸极端降水成因机制的认识,利用分钟-公里级分辨率资料,采用双偏振雷达定量降水估计和定量识别中涡旋(MV)的方法,分析2020年5月21日夜间至22日清晨珠三角地区致灾特大暴雨的多尺度特征与机制。结果表明:该事件8 h累积降水最大397 mm,48站次录得>75 mm/h极端小时降雨(EXHP);在天气尺度低空切变线及其南侧强劲的暖湿西南气流影响下,强降水对流的入流空气的CAPE约3000 J/kg,CIN不超过10 J/kg,LCL约300 m,可降水量超过70 mm;降水产生的弱偏北气流和来自热带洋面的偏南气流对峙,形成准静止的中尺度锋区,其抬升作用使对流得以维持;6个低层MV与EXHP伴随,MV强度弱,主要出现在地面中尺度切变线附近,弱冷池的南缘、近地面辐合中心,大多数时刻MV跟逐6 min累积雨量的大值没有空间相关。
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关键词
华南前汛期极端降水
多
尺度
特征
γ-中尺度涡旋
分钟一公里级分辨率观测资料
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职称材料
题名
广州“5·22”致灾特大暴雨的多源资料分析——从天气尺度背景到γ-中尺度涡旋
1
作者
张佳华
罗亚丽
高艳宇
肖天贵
张宇
陈杨瑞雪
机构
成都信息工程大学大气科学学院
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
出处
《成都信息工程大学学报》
2023年第3期330-339,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(42030610)。
文摘
为提高对季风海岸极端降水成因机制的认识,利用分钟-公里级分辨率资料,采用双偏振雷达定量降水估计和定量识别中涡旋(MV)的方法,分析2020年5月21日夜间至22日清晨珠三角地区致灾特大暴雨的多尺度特征与机制。结果表明:该事件8 h累积降水最大397 mm,48站次录得>75 mm/h极端小时降雨(EXHP);在天气尺度低空切变线及其南侧强劲的暖湿西南气流影响下,强降水对流的入流空气的CAPE约3000 J/kg,CIN不超过10 J/kg,LCL约300 m,可降水量超过70 mm;降水产生的弱偏北气流和来自热带洋面的偏南气流对峙,形成准静止的中尺度锋区,其抬升作用使对流得以维持;6个低层MV与EXHP伴随,MV强度弱,主要出现在地面中尺度切变线附近,弱冷池的南缘、近地面辐合中心,大多数时刻MV跟逐6 min累积雨量的大值没有空间相关。
关键词
华南前汛期极端降水
多
尺度
特征
γ-中尺度涡旋
分钟一公里级分辨率观测资料
Keywords
extreme hourly precipitation
multiscale feature
meso
-
γ-
scale vortex
observations of minute
-
and
-
kilometer
-
scale resolutions
分类号
P463.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
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被引量
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1
广州“5·22”致灾特大暴雨的多源资料分析——从天气尺度背景到γ-中尺度涡旋
张佳华
罗亚丽
高艳宇
肖天贵
张宇
陈杨瑞雪
《成都信息工程大学学报》
2023
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