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巧整合 重交际 求跨越——《Learn the colors》教学案例
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作者 余雪琴 林君莽(点评) 《中小学信息技术教育》 北大核心 2006年第1期19-21,24,共4页
进入21世纪,我国基础教育信息化得以蓬勃发展,但一直以来的粗放式发展模式,导致教育信息化建设陷入“大投入没有大产出,高投资没有高效益”的尴尬境地。在应用层面,表面热闹的课程整合也一直没能走向深入,虽然新技术不断涌现并进入教育... 进入21世纪,我国基础教育信息化得以蓬勃发展,但一直以来的粗放式发展模式,导致教育信息化建设陷入“大投入没有大产出,高投资没有高效益”的尴尬境地。在应用层面,表面热闹的课程整合也一直没能走向深入,虽然新技术不断涌现并进入教育领域,但到目前为止,这些新技术的应用并没有为基础教育改革带来人们所热切期望的效果和效益。教育工作者们开始对现有的教育理论和教育实践方法进行反思。本刊在2005年11、12两期连载了何克抗教授的《基础教育跨越式发展创新实验》,在中小学教育实践领域中引起了强烈反响。何克抗教授提出的儿童思维发展新论、语觉论、双主教学结构理论等,从一个全新的角度揭示了学生思维发展的规律和可能潜藏的巨大的学习能力,为信息技术与学科教学进行深层次的整合奠定了新的理论基础。可以认为,这有可能成为信息技术促进教学发展,实现基础教育跨越式发展的一个有效的突破口。经历了5年的探索,“基础教育跨越式发展创新实验”项目在全国10多个实验区110所实验学校已经开始显现出良好的效果,得到实验区学校、教师、家长和教育行政部门的认可。为让关注该项目的教育工作者对其进展和效果有更深入、更全面的了解,本期我们邀请课题组专家详细介绍该项目的实施策略、保障措施及最新的实验结果,并选择语文、英语教学案例各2篇,供读者借鉴。 展开更多
关键词 教学案例 《learn the colors》 混合式学习 小学 英语教学 教学策略
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M-learning结合CBL在消化科规培教学中的探讨及应用
2
作者 洪静 程中华 +3 位作者 余金玲 王韶英 嵇贝纳 冯珍 《中国卫生产业》 2024年第2期203-205,共3页
目的探究移动学习平台(M-learning,ML)结合案例教学(Case-based Learning,CBL)在消化科住院医师规范化培训(简称规培)教学中的应用效果。方法选取2021年1月—2023年1月于上海市徐汇区中心医院消化科参加规培学习的80名医师作为研究对象... 目的探究移动学习平台(M-learning,ML)结合案例教学(Case-based Learning,CBL)在消化科住院医师规范化培训(简称规培)教学中的应用效果。方法选取2021年1月—2023年1月于上海市徐汇区中心医院消化科参加规培学习的80名医师作为研究对象,将其按照随机数表法分为研究组和对照组,每组40名。对照组给予传统讲授式教学法,研究组给予M-learning结合CBL教学法,对比两组医师的理论考试成绩、实践技能考试成绩和学习满意度。结果研究组的理论成绩和实践技能考试成绩均高于对照组,差异具有统计学意义(P均<0.05);研究组的学习满意度明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论将Mlearning结合CBL教学法应用于消化科规培教学中,不仅能够提升医师的理论考试成绩和实践技能考试成绩,还能够有效提高医师学习满意度。 展开更多
关键词 M-learnING CBL 消化科 规培教学
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改进Q-Learning的路径规划算法研究
3
作者 宋丽君 周紫瑜 +2 位作者 李云龙 侯佳杰 何星 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期823-829,共7页
针对Q-Learning算法学习效率低、收敛速度慢且在动态障碍物的环境下路径规划效果不佳的问题,本文提出一种改进Q-Learning的移动机器人路径规划算法.针对该问题,算法根据概率的突变性引入探索因子来平衡探索和利用以加快学习效率;通过在... 针对Q-Learning算法学习效率低、收敛速度慢且在动态障碍物的环境下路径规划效果不佳的问题,本文提出一种改进Q-Learning的移动机器人路径规划算法.针对该问题,算法根据概率的突变性引入探索因子来平衡探索和利用以加快学习效率;通过在更新函数中设计深度学习因子以保证算法探索概率;融合遗传算法,避免陷入局部路径最优同时按阶段探索最优迭代步长次数,以减少动态地图探索重复率;最后提取输出的最优路径关键节点采用贝塞尔曲线进行平滑处理,进一步保证路径平滑度和可行性.实验通过栅格法构建地图,对比实验结果表明,改进后的算法效率相较于传统算法在迭代次数和路径上均有较大优化,且能够较好的实现动态地图下的路径规划,进一步验证所提方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 Q-learning算法 平滑处理 动态避障
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基于改进Q-Learning的移动机器人路径规划算法
4
作者 王立勇 王弘轩 +2 位作者 苏清华 王绅同 张鹏博 《电子测量技术》 北大核心 2024年第9期85-92,共8页
随着移动机器人在生产生活中的深入应用,其路径规划能力也需要向快速性和环境适应性兼备发展。为解决现有移动机器人使用强化学习方法进行路径规划时存在的探索前期容易陷入局部最优、反复搜索同一区域,探索后期收敛率低、收敛速度慢的... 随着移动机器人在生产生活中的深入应用,其路径规划能力也需要向快速性和环境适应性兼备发展。为解决现有移动机器人使用强化学习方法进行路径规划时存在的探索前期容易陷入局部最优、反复搜索同一区域,探索后期收敛率低、收敛速度慢的问题,本研究提出一种改进的Q-Learning算法。该算法改进Q矩阵赋值方法,使迭代前期探索过程具有指向性,并降低碰撞的情况;改进Q矩阵迭代方法,使Q矩阵更新具有前瞻性,避免在一个小区域中反复探索;改进随机探索策略,在迭代前期全面利用环境信息,后期向目标点靠近。在不同栅格地图仿真验证结果表明,本文算法在Q-Learning算法的基础上,通过上述改进降低探索过程中的路径长度、减少抖动并提高收敛的速度,具有更高的计算效率。 展开更多
关键词 路径规划 强化学习 移动机器人 Q-learning算法 ε-decreasing策略
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基于Q-Learning的航空器滑行路径规划研究
5
作者 王兴隆 王睿峰 《中国民航大学学报》 CAS 2024年第3期28-33,共6页
针对传统算法规划航空器滑行路径准确度低、不能根据整体场面运行情况进行路径规划的问题,提出一种基于Q-Learning的路径规划方法。通过对机场飞行区网络结构模型和强化学习的仿真环境分析,设置了状态空间和动作空间,并根据路径的合规... 针对传统算法规划航空器滑行路径准确度低、不能根据整体场面运行情况进行路径规划的问题,提出一种基于Q-Learning的路径规划方法。通过对机场飞行区网络结构模型和强化学习的仿真环境分析,设置了状态空间和动作空间,并根据路径的合规性和合理性设定了奖励函数,将路径合理性评价值设置为滑行路径长度与飞行区平均滑行时间乘积的倒数。最后,分析了动作选择策略参数对路径规划模型的影响。结果表明,与A*算法和Floyd算法相比,基于Q-Learning的路径规划在滑行距离最短的同时,避开了相对繁忙的区域,路径合理性评价值高。 展开更多
关键词 滑行路径规划 机场飞行区 强化学习 Q-learnING
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基于Q-learning的自适应链路状态路由协议
6
作者 吴麒 左琳立 +2 位作者 丁建 邢智童 夏士超 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第5期945-953,共9页
针对大规模无人机自组网面临的任务需求多样性、电磁环境复杂性、节点高机动性等问题,充分考虑无人机节点高速移动的特点,基于无人机拓扑稳定度和链路通信容量指标设计了一种无人机多点中继(multi-point relay,MPR)选择方法;为了减少网... 针对大规模无人机自组网面临的任务需求多样性、电磁环境复杂性、节点高机动性等问题,充分考虑无人机节点高速移动的特点,基于无人机拓扑稳定度和链路通信容量指标设计了一种无人机多点中继(multi-point relay,MPR)选择方法;为了减少网络路由更新时间,增加无人机自组网路由策略的稳定性和可靠性,提出了一种基于Q-learning的自适应链路状态路由协议(Q-learning based adaptive link state routing,QALSR)。仿真结果表明,所提算法性能指标优于现有的主动路由协议。 展开更多
关键词 无人机自组网 路由协议 强化学习 自适应
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改进的Q-learning蜂群算法求解置换流水车间调度问题
7
作者 杜利珍 宣自风 +1 位作者 唐家琦 王鑫涛 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第10期175-180,共6页
针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于改进的Q-learning算法的人工蜂群算法。该算法设计了一种改进的奖励函数作为人工蜂群算法的环境,根据奖励函数的优劣来判断下一代种群的寻优策略,并通过Q-learning智能选择人工蜂群算法的蜜源... 针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于改进的Q-learning算法的人工蜂群算法。该算法设计了一种改进的奖励函数作为人工蜂群算法的环境,根据奖励函数的优劣来判断下一代种群的寻优策略,并通过Q-learning智能选择人工蜂群算法的蜜源的更新维度数大小,根据选择的维度数大小对编码进行更新,提高了收敛速度和精度,最后使用不同规模的置换流水车间调度问题的实例来验证所提算法的性能,通过对标准实例的计算与其它算法对比,证明该算法的准确性。 展开更多
关键词 Q-learning算法 人工蜂群算法 置换流水车间调度
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LEARNS模式健康教育对初产妇育儿胜任感及母乳喂养的影响 被引量:1
8
作者 王蕾 胡成文 +3 位作者 许芳 王晓利 张艳 刘连 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第5期51-54,共4页
目的探究LEARNS模式健康教育对初产妇育儿胜任感及母乳喂养的影响。方法2023年3-6月,采用便利抽样法选取安徽省某医院产科两个病区收治的130例初产妇为研究对象,将2023年3-4月收治的65例初产妇作为对照组,给予常规健康教育;2023年5-6月... 目的探究LEARNS模式健康教育对初产妇育儿胜任感及母乳喂养的影响。方法2023年3-6月,采用便利抽样法选取安徽省某医院产科两个病区收治的130例初产妇为研究对象,将2023年3-4月收治的65例初产妇作为对照组,给予常规健康教育;2023年5-6月收治的65例初产妇作为观察组,采用LEARNS模式健康教育。比较两组初产妇育儿胜任感、母乳喂养情况及产后抑郁水平。结果观察组初产妇产后育儿胜任感总分及各维度分数均高于对照组(均P<0.05);观察组初产妇首次母乳喂养成功率及产后42 d内纯母乳喂养率较对照组更高(均P<0.05);观察组初产妇产后7 d的抑郁量表得分低于对照组(P<0.05)。结论LEARNS模式健康教育可提高初产妇的育儿胜任感,改善初产妇母乳喂养情况、减轻其产后抑郁情绪。 展开更多
关键词 learnS模式 初产妇 育儿胜任感 母乳喂养 健康教育
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基于Q-Learning的分簇无线传感网信任管理机制
9
作者 赵远亮 王涛 +3 位作者 李平 吴雅婷 孙彦赞 王瑞 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期255-266,共12页
针对无线传感器网络中存在的安全问题,提出了基于Q-Learning的分簇无线传感网信任管理机制(Q-learning based trust management mechanism for clustered wireless sensor networks,QLTMM-CWSN).该机制主要考虑通信信任、数据信任和能... 针对无线传感器网络中存在的安全问题,提出了基于Q-Learning的分簇无线传感网信任管理机制(Q-learning based trust management mechanism for clustered wireless sensor networks,QLTMM-CWSN).该机制主要考虑通信信任、数据信任和能量信任3个方面.在网络运行过程中,基于节点的通信行为、数据分布和能量消耗,使用Q-Learning算法更新节点信任值,并选择簇内信任值最高的节点作为可信簇头节点.当簇中主簇头节点的信任值低于阈值时,可信簇头节点代替主簇头节点管理簇内成员节点,维护正常的数据传输.研究结果表明,QLTMM-CWSN机制能有效抵御通信攻击、伪造本地数据攻击、能量攻击和混合攻击. 展开更多
关键词 无线传感器网络 Q-learnING 信任管理机制 网络安全
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基于LEARNS模式的健康教育对PCI术后病人自我管理能力及生活质量的影响 被引量:1
10
作者 翟亚美 刘新灿 《全科护理》 2024年第14期2666-2669,共4页
目的:探讨应用LEARNS健康教育模式对经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后病人自我管理能力及生活质量的影响。方法:选取某三级甲等医院2022年1月—6月80例PCI术后病人为研究对象,按照随机数字表法将其分为观察组和对照组,每组40例。对照组采... 目的:探讨应用LEARNS健康教育模式对经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后病人自我管理能力及生活质量的影响。方法:选取某三级甲等医院2022年1月—6月80例PCI术后病人为研究对象,按照随机数字表法将其分为观察组和对照组,每组40例。对照组采用术后常规健康教育模式,观察组在对照组基础上使用LEARNS健康教育模式对病人进行健康宣教,在病人干预前、后分别使用中国心血管病人生活质量评定问卷和冠心病自我管理行为量表对病人进行评估。结果:观察组病人自我管理能力和生活质量得分高于对照组(P<0.05)。结论:LEARNS健康教育模式在PCI术后病人中的应用效果显著,能够明显提高病人的自我管理能力和生活质量。 展开更多
关键词 learnS模式 经皮冠状动脉介入治疗 自我管理能力 生活质量
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基于softmax的加权Double Q-Learning算法
11
作者 钟雨昂 袁伟伟 关东海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期46-50,共5页
强化学习作为机器学习的一个分支,用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中,通过学习策略以达成回报最大化的问题。Q-Learning作为无模型强化学习的经典方法,存在过估计引起的最大化偏差问题,并且在环境中奖励存在噪声时表现不佳。Dou... 强化学习作为机器学习的一个分支,用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中,通过学习策略以达成回报最大化的问题。Q-Learning作为无模型强化学习的经典方法,存在过估计引起的最大化偏差问题,并且在环境中奖励存在噪声时表现不佳。Double Q-Learning(DQL)的出现解决了过估计问题,但同时造成了低估问题。为解决以上算法的高低估问题,提出了基于softmax的加权Q-Learning算法,并将其与DQL相结合,提出了一种新的基于softmax的加权Double Q-Learning算法(WDQL-Softmax)。该算法基于加权双估计器的构造,对样本期望值进行softmax操作得到权重,使用权重估计动作价值,有效平衡对动作价值的高估和低估问题,使估计值更加接近理论值。实验结果表明,在离散动作空间中,相比于Q-Learning算法、DQL算法和WDQL算法,WDQL-Softmax算法的收敛速度更快且估计值与理论值的误差更小。 展开更多
关键词 强化学习 Q-learnING Double Q-learning Softmax
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基于LEARNS模式构建维持性血液透析病人营养健康教育方案
12
作者 孟欣 李玉平 +3 位作者 李瑞 户俊凯 王桂华 张琳 《护理研究》 北大核心 2024年第19期3435-3441,共7页
目的:构建基于LEARNS模式的维持性血液透析病人营养健康教育方案,为临床实施“以病人为中心”的营养健康教育提供参考。方法:研究小组在文献研究、小组讨论基础上初步制定营养健康教育方案,采用德尔菲专家函询法对23名专家进行函询,结... 目的:构建基于LEARNS模式的维持性血液透析病人营养健康教育方案,为临床实施“以病人为中心”的营养健康教育提供参考。方法:研究小组在文献研究、小组讨论基础上初步制定营养健康教育方案,采用德尔菲专家函询法对23名专家进行函询,结合条目筛选标准和专家建议,利用层次分析法确定条目权重,构建基于LEARNS模式的维持性血液透析病人营养健康教育方案。结果:2轮咨询专家积极系数为100.0%和91.30%,权威系数为0.874和0.891;变异系数为0.00~0.38和0.00~0.22,肯德尔和谐系数为0.205和0.222(P<0.01)。最终形成包括3个一级条目、32个二级条目的维持性血液透析病人营养健康教育方案。层次分析各级条目一致性系数(CR值)均<0.1。结论:构建的维持性血液透析病人营养健康教育方案具有较高的科学性和可行性,可以为维持性血液透析病人营养健康教育提供借鉴。 展开更多
关键词 learnS模式 维持性血液透析 营养 健康教育 德尔菲法
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基于多步信息辅助的Q-learning路径规划算法
13
作者 王越龙 王松艳 晁涛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2137-2148,共12页
为提升静态环境下移动机器人路径规划能力,解决传统Q-learning算法在路径规划中收敛速度慢的问题,提出一种基于多步信息辅助机制的Q-learning改进算法。利用ε-greedy策略中贪婪动作的多步信息与历史最优路径长度更新资格迹,使有效的资... 为提升静态环境下移动机器人路径规划能力,解决传统Q-learning算法在路径规划中收敛速度慢的问题,提出一种基于多步信息辅助机制的Q-learning改进算法。利用ε-greedy策略中贪婪动作的多步信息与历史最优路径长度更新资格迹,使有效的资格迹在算法迭代中持续发挥作用,用保存的多步信息解决可能落入的循环陷阱;使用局部多花朵的花授粉算法初始化Q值表,提升机器人前期搜索效率;基于机器人不同探索阶段的目的,结合迭代路径长度的标准差与机器人成功到达目标点的次数设计动作选择策略,以增强算法对环境信息探索与利用的平衡能力。实验结果表明:该算法具有较快的收敛速度,验证了算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 路径规划 Q-learnING 收敛速度 动作选择策略 栅格地图
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基于LEARNS模式的多元化教育对龈上洁治术患者应激反应和满意度的影响
14
作者 潘思 姜彤 曹佳月 《中国美容医学》 CAS 2024年第8期165-168,177,共5页
目的:研究基于LEARNS模式的多元化教育对龈上洁治术患者应激反应和满意度的影响。方法:选取笔者医院2018年1月-2023年1月收治的60例龈上洁治术患者作为研究对象。将患者随机化分为观察组和对照组,各30例。对照组采取常规健康教育方式,... 目的:研究基于LEARNS模式的多元化教育对龈上洁治术患者应激反应和满意度的影响。方法:选取笔者医院2018年1月-2023年1月收治的60例龈上洁治术患者作为研究对象。将患者随机化分为观察组和对照组,各30例。对照组采取常规健康教育方式,观察组采取基于LEARNS模式的多元化教育方式,比较两组患者应激反应、对龈上洁治术的满意度、口腔清洁度、自我效能及自护能力。结果:相比于干预前,干预后两组患者心理应激反应得分均有下降,且观察组患者相较于对照组更低(P<0.05);观察组患者相较于对照组满意度更高(P<0.05);相比于干预前,干预后两组患者口腔清洁度得分均降低(P<0.05),且观察组相较于对照组更低(P<0.05);相比于干预前,干预后两组患者自我效能得分均有升高(P<0.05),且观察组相较于对照组更高(P<0.05);相比于干预前,干预后两组患者自护能力得分均有上升,且观察组患者相较于对照组更高(P<0.05)。结论:相比于应用常规健康宣教,应用基于LEARNS模式的多元化教育对龈上洁治术患者而言,更能减轻心理应激反应、提升满意度和口腔清洁度、提高自我效能、增强自护能力,适合在临床应用推广。 展开更多
关键词 learnS模式 多元化教育 龈上洁治术 应激反应 满意度
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LEARNS框架下的健康教育对慢性肾脏病患者的影响
15
作者 马蓓佳 李红哲 代静 《生物医学工程学进展》 CAS 2024年第3期244-249,共6页
目的研究LEARNS框架下的健康教育对慢性肾脏病患者的影响。方法选取郑州大学第二附属医院2022年5月至2024年1月90例慢性肾脏病患者并进行随机分组,对常规组45例给予常规健康教育,对研究组45例给予LEARNS框架下的健康教育,对比两组患者... 目的研究LEARNS框架下的健康教育对慢性肾脏病患者的影响。方法选取郑州大学第二附属医院2022年5月至2024年1月90例慢性肾脏病患者并进行随机分组,对常规组45例给予常规健康教育,对研究组45例给予LEARNS框架下的健康教育,对比两组患者的自我管理能力、肾功能、主观幸福感、生活质量。结果研究组干预后成年人健康自我管理能力评测量表(AHSMSRS)评分高于常规组(P<0.05);研究组干预后胱抑素C(CYSC)水平低于常规组,血肌酐(Scr)、尿素氮(BUN)水平高于常规组;研究组干预后总体幸福感量表(GWB)评分高于常规组(P<0.05);研究组干预后肾脏病生活质量量表(KDQOL-36)评分高于常规组(P<0.05)。结论LEARNS框架下的健康教育能够促进慢性肾脏病患者肾功能的恢复,提高患者的自我管理能力和生活质量。 展开更多
关键词 慢性肾脏病 learnS框架 健康教育 肾功能
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基于LEARNS模式的老年共病肺部感染患者护理干预方案的构建及应用研究
16
作者 张静 荣向霞 +5 位作者 鲍士玉 邢晓丽 徐步 李彬 韩雪 史鑫 《护理管理杂志》 CSCD 2024年第9期737-742,749,共7页
目的探讨基于LEARNS模式的老年共病肺部感染患者护理干预方案的构建及应用效果。方法选取2022年3月至2024年2月淮南市某三级甲等医院收治的84例老年共病肺部感染患者为研究对象,随机分为对照组和观察组,各42例。对照组采用常规肺部感染... 目的探讨基于LEARNS模式的老年共病肺部感染患者护理干预方案的构建及应用效果。方法选取2022年3月至2024年2月淮南市某三级甲等医院收治的84例老年共病肺部感染患者为研究对象,随机分为对照组和观察组,各42例。对照组采用常规肺部感染护理模式;观察组实施基于LEARNS模式的护理干预方案,成立LEARNS模式护理干预小组,依据循证证据制订干预方案并实施。比较两组患者干预后疾病感知、自我护理能力、焦虑和抑郁状况、护理满意度及住院天数的差异。结果干预后观察组患者的疾病感知得分、焦虑和抑郁得分、住院天数均低于对照组(P<0.05),自我护理能力得分、护理满意度得分高于对照组(P<0.05)。结论基于LEARNS模式的护理干预方案可改善老年共病肺部感染患者的疾病感知压力,增强患者自我护理能力,减轻患者焦虑和抑郁水平,提升护理满意度,缩短住院时间。 展开更多
关键词 learnS模式 健康教育 老年人 共病 肺部感染 疾病感知 自我护理能力
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文本分类中Prompt Learning方法研究综述 被引量:1
17
作者 顾勋勋 刘建平 +1 位作者 邢嘉璐 任海玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期50-61,共12页
文本分类是自然语言处理中的一项基础任务,在情感分析、新闻分类等领域具有重要应用。相较于传统的机器学习和深度学习模型,提示学习可以在数据不足的情况下通过构建提示来进行文本分类。近年来,GPT-3的出现推动了提示学习方法的发展,... 文本分类是自然语言处理中的一项基础任务,在情感分析、新闻分类等领域具有重要应用。相较于传统的机器学习和深度学习模型,提示学习可以在数据不足的情况下通过构建提示来进行文本分类。近年来,GPT-3的出现推动了提示学习方法的发展,并且在文本分类领域取得了显著的进展。对以往的文本分类方法进行简要梳理,分析其存在的问题与不足;阐述了提示学习的发展进程,以及构建提示模板的方法,并对用于文本分类的提示学习方法研究及成果进行了介绍和总结。最后,对提示学习在文本分类领域的发展趋势和有待进一步研究的难点进行了总结和展望。 展开更多
关键词 提示学习 文本分类 情绪分析 新闻分类
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糖尿病肾病开展Triangle分层分级管理+LEARNS模式的效果及心理状态的观察 被引量:1
18
作者 周静 李麟玲 +1 位作者 汪海红 杨玉琼 《昆明医科大学学报》 CAS 2024年第4期197-202,共6页
目的探究在对糖尿病肾病患者护理时开展Triangle分层分级管理+LEARNS模式对患者血糖水平、肾功能水平以及心理状态等改善作用。方法在2022年2月至2023年1月云南省第三人民医院收治糖尿病肾病患者中随机抽选74例为对象,Excel表随机排序... 目的探究在对糖尿病肾病患者护理时开展Triangle分层分级管理+LEARNS模式对患者血糖水平、肾功能水平以及心理状态等改善作用。方法在2022年2月至2023年1月云南省第三人民医院收治糖尿病肾病患者中随机抽选74例为对象,Excel表随机排序划分对照组(n=37,治疗期间接受常规护理)和观察组(n=37,接受Triangle分层分级管理+LEARNS模式护理)。针对患者血压水平、肾功能水平等改善情况进行评估。结果对比2组干预前后血糖水平,餐后2 h血糖、空腹血糖,干预后观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。对比患者生存质量,干预前无差异,干预后观察组QOLIE-31量表评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。对比患者负面情绪评分,干预前BAI以及BDI评分无差异,干预后观察组评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。对比患者肾功能水平,干预后观察组肾功能水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。对比2组自我管理能力,干预后观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在对糖尿病肾病患者护理时开展Triangle分层分级管理+LEARNS模式,可改善患者血糖、肾功能水平,缓解患者治疗期间负面情绪,有助于患者进行恢复。 展开更多
关键词 糖尿病肾病 Triangle分层分级管理 learnS模式 心理状态
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基于LEARNS模式的食管癌患者围术期健康教育路径构建
19
作者 黄娇华 李小洁 +2 位作者 刘星宇 柏基香 于秉洋 《护理实践与研究》 2024年第11期1681-1686,共6页
目的构建基于LEARNS模式,即聆听(listen,L)、建立(establish,E)、应用(adopt,A)、提高(reinforce,R)、反馈教学(name,N)、强化(strengthen,S)的食管癌患者健康教育路径,为临床护理人员对食管癌患者进行健康教育提供参考。方法在文献回... 目的构建基于LEARNS模式,即聆听(listen,L)、建立(establish,E)、应用(adopt,A)、提高(reinforce,R)、反馈教学(name,N)、强化(strengthen,S)的食管癌患者健康教育路径,为临床护理人员对食管癌患者进行健康教育提供参考。方法在文献回顾、半结构式访谈的基础上初步拟定健康教育方案;通过德尔菲法对15名专家进行函询,二轮专家函询之后,结合指标筛选标准和专家的建议对健康教育方案进行修改,确定针对食管癌患者的健康教育路径。结果两轮专家函询的积极程度均为100%;专家函询系数分别为0.85和0.87;肯德尔和谐系数分别为0.549和0.561;最终确定6项一级指标(入院评估教育、术前教育、手术教育、术后教育、康复教育和出院教育)和36项二级指标。结论构建的食管癌围术期健康教育路径具有科学性和可行性,可为临床护理人员对食管癌患者进行健康教育提供参考依据。 展开更多
关键词 learnS模式 食管癌 围术期 健康教育 路径
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一种基于Q-learning强化学习的导向性处理器安全性模糊测试方案
20
作者 崔云凯 张伟 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2024年第4期81-87,95,共8页
针对处理器安全性模糊测试在进行细粒度变异时遗传算法存在一定的盲目性,易使生成的测试用例触发相同类型漏洞的问题,提出了一种基于Q-learning强化学习的导向性处理器安全性模糊测试方案。通过测试用例的状态值和所触发的漏洞类型对应... 针对处理器安全性模糊测试在进行细粒度变异时遗传算法存在一定的盲目性,易使生成的测试用例触发相同类型漏洞的问题,提出了一种基于Q-learning强化学习的导向性处理器安全性模糊测试方案。通过测试用例的状态值和所触发的漏洞类型对应的权值构造奖励函数,使用强化学习指导生成具有针对性和导向性的测试用例,快速地触发不同类型的漏洞。在Hikey970平台上的实验验证了基于ARMv8的测试用例生成框架的有效性,并且相较于传统使用遗传算法作为反馈的策略,本文方案在相同时间内生成有效测试用例的的数量多19.15%,发现漏洞类型的数量多80.00%。 展开更多
关键词 处理器漏洞检测 模糊测试 Q-learning强化学习 ARMv8 分支预测类漏洞
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