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题名基于自适应三维分数阶积分的医学图像去噪算法
被引量：3
- 1
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作者
赵九龙
马瑜
李爽
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机构
宁夏大学研究生院
上海交通大学电子与电气工程学院图像处理与模式识别研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第8期2520-2524,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(31060233)
2012年宁夏自治区科技攻关资助项目(2012ZYG011)
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文摘
针对医学图像在采集传输等过程中易受噪声污染,影响三维重建精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶积分的去噪算法,并应用于医学图像三维边缘曲面追踪算法。由于分数阶积分具有在遏制高频信号的同时非线性保留低频信号的特性,所以在去除高频噪声的同时能较好地保留图像原有细节信息。利用分数阶积分的优良去噪特性,提出基于三维图像梯度信息的自适应三维分数阶积分,加入至三维边缘曲面追踪算法,克服了传统边缘曲面追踪算法中Laplacian算子对噪声敏感的不足。实验结果和数据分析表明,提出的自适应去噪算法能够从噪声污染的医学图像切片中追踪出高精度的边缘曲面;与固定阶次三维分数阶积分算法相比,具有更好的去噪效果。
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关键词
医学图像
三维重建
自适应三维分数阶积分
去噪
边缘曲面追踪
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Keywords
medical image
3D reconstruction
adaptive fractional-order integral
denoising
edge surface tracking
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名三维图像分数阶微积分去噪增强算法
被引量：6
- 2
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作者
马瑜
赵九龙
李振兴
李爽
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机构
宁夏大学研究生院
西北工业大学计算机学院
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第6期1586-1591,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(31060233)
宁夏回族自治区2012年科技攻关计划基金项目(2012ZYG011)
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文摘
针对三维分数阶积分去噪后,三维数据对比度较低的缺点,提出一种基于三维分数阶微积分去噪增强的重构算法,综合运用三维分数阶微分和三维分数阶积分。用三维分数阶积分去噪,利用三维分数阶微分增强对比度较低的三维数据,重构出更多的细节纹理信息。实验结果表明,该算法在去除噪声的同时可很好地保持细节纹理信息,去噪增强效果显著,应用性强,可高效重构高精度的三维图像边缘曲面。
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关键词
三维分数阶微分
三维分数阶积分
去噪增强
离散滤波
三维边缘曲面
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Keywords
3D fractional differential
3D fractional integral
denoised enhancement
discrete filtering
3D boundary surfaces
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名三维医学图像的混合噪声去除方法
被引量：8
- 3
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作者
赵九龙
马瑜
李爽
孟亚州
白冰
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机构
宁夏大学研究生院
上海交通大学电子与电气工程学院图像处理与模式识别研究所
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期340-346,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.31060233)
2012年宁夏自治区科技攻关资助项目(No.2012ZYG011)
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文摘
针对医学图像在采集传输等过程中易受噪声污染,且目前多数去噪方法对混合噪声去噪效果不好,影响三维重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶积分和中值滤波结合的混合噪声去除方法。首先介绍了几种传统方法在去除混合噪声中的不足,然后基于三维图像梯度信息提出了三维分数阶积分的自适应分数阶阶数,利用分数阶积分和中值滤波的各自优点,将两者结合对混合噪声去噪,并提出了基于混合去噪的边缘曲面追踪算法。实验结果和数据分析表明,提出的混合去噪方法能够从噪声污染的医学图像切片中追踪出高精度边缘曲面,与传统去噪方法相比,具有更好的去噪效果。
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关键词
医学图像
混合噪声
自适应三维分数阶积分
中值
去噪
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Keywords
medical image
mixed noise
adaptive 3Dfractional integral
median filtering
denoising
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名噪音工业计算机断层图像中追踪三维边缘曲面
被引量：6
- 4
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作者
马瑜
张艳宁
王利生
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机构
西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室
上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期916-923,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.31060233)
宁夏回族自治区2012年科技支撑计划项目资助
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文摘
提出了基于分数阶积分去噪的工业计算机断层切片图像中三维边缘曲面追踪算法.由于二维分数阶积分在去噪的同时能够很好地保持二维图像细节信息,且计算量较小,采用离散模板滤波形式去噪,效果良好.因此本文将二维分数阶积分连续理论推广至三维,利用二维分数阶积分傅里叶变换的可分离性,推导出三维离散去噪滤波模板,加入至三维边缘曲面追踪算法,克服了传统算法中Lalacian算子对噪音比较敏感的缺点.由于三维分数阶积分具有良好的去噪能力,可有效抑制噪音.实验结果表明,本文提出的基于三维分数阶积分去噪的算法能够从噪音污染工业计算机断层图像切片图像中追踪出高准确度的边缘曲面,有效改进了边缘曲面追踪算法易受噪音干扰影响的缺陷,通过体数据峰值信噪比和视觉效果比较,本文提出的算法性能优于基于三维高斯去噪的三维图像边缘曲面追踪算法.
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关键词
工业计算机断层图像
三维分数阶积分
去噪
边缘曲面追踪
三维高斯算子
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Keywords
Industrial CT slice images
3Dfractional-order integral
Denoising
Edge surface tracking
3DGaussian calculus
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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