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三维水平集智能分割算法在梅尼埃病患者内耳道磁共振图像分割中的应用效果 被引量：1
1
作者 滕腾 陀芳 葛洪洲 《山东医药》 CAS 2021年第26期25-29,共5页
目的探讨三维水平集智能分割(IS3DLS)算法对梅尼埃病患者内耳道磁共振成像(MRI)图像的分割效果。方法选择68例梅尼埃病患者,采用MRI系统进行内耳检查,对内耳MRI图像分别采取专家手工分割算法、区域生长水平集分割算法、IS3DLS算法进行... 目的探讨三维水平集智能分割(IS3DLS)算法对梅尼埃病患者内耳道磁共振成像(MRI)图像的分割效果。方法选择68例梅尼埃病患者,采用MRI系统进行内耳检查,对内耳MRI图像分别采取专家手工分割算法、区域生长水平集分割算法、IS3DLS算法进行图像分割处理。①手工分割算法:由专家直接在MRI原始图像上画出感兴趣区(ROI)的边缘,分割目标。②区域生长水平集分割方法:在内耳ROI内设置种子点,调至最优参数,获得最佳区域生长分割结果,去除无关的组织,获得预分割结果作为初始轮廓掩膜,水平集演化分割内耳。③任选28组内耳图像数据,由耳科专家手动分割获得三维内耳体素模型,用3D-Slicer软件获得形状训练样本。另取6组内耳图像数据作为测试样本,建立内耳统计形状模型,计算平均形状模型。对图像进行加权,采用配准技术自动定位和获取内耳ROI,对内耳ROI和平均形状模型进行配准,得到初始轮廓。采用IS3DLS对初始轮廓和特征图像进行分割。以专家手工分割算法为标准,采用马修斯相关系数(MCC)、戴斯相似系数(DSC)、假阳性率(FPR)和假阴性率(FNR)计算IS3DLS算法、区域生长水平集分割算法与专家手工分割算法的相似性和准确性。以真位置(TP)和假位置(FP)进行IS3DLS算法、区域生长水平集分割算法两种分割算法的误差比较,记录IS3DLS和区域生长集分割算法的运行时间并比较。结果IS3DLS算法的MCC、DSC、FPR、FNR分别为0.9599、0.9594、0.0325、0.0365,与专家手工分割算法相当(P<0.05);与专家手工分割算法相比,IS3DLS算法的MCC高于区域生长集分割算法,提示其与专家手工分割算法的结果更接近;IS3DLS算法的FPR、FNR均低于区域生长集分割算法;IS3DLS算法和区域生长集分割算法均具有较高的TP值;IS3DLS算法的FP值、HD值均小于区域生长集分割算法(P<0.05);IS3DLS的运行时间明显少于区域生长集分割(P<0.01)。结论IS3DLS算法对梅尼埃病患者的内耳道MRI图像有较好的分割效果,处理时间更短,有助于梅尼埃病的诊断和后续治疗。 展开更多
关键词 梅尼埃病 磁共振成像 图像分割 三维水平集智能分割算法 专家手工分割算法 区域生长水平集分割算法
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塔式多相水平集三维医学图像多目标分割算法 被引量：1
2
作者 郑罡 王惠南 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期989-993,1008,共6页
由于Chan-Vese(C-V)模型采用的是单一水平集,所以只能通过水平集的符号表示目标和背景两个区域。当三维医学图像的目标区域含有复杂的子目标时,C-V模型将无法表示。为了解决C-V模型在表示三维子目标上的局限,首先将二维C-V模型拓展为三... 由于Chan-Vese(C-V)模型采用的是单一水平集,所以只能通过水平集的符号表示目标和背景两个区域。当三维医学图像的目标区域含有复杂的子目标时,C-V模型将无法表示。为了解决C-V模型在表示三维子目标上的局限,首先将二维C-V模型拓展为三维模型;其次,依据同时明度对比提出了背景填充技术,理论上保证了轮廓曲面仅收敛于目标内部;再次,将该技术与三维C-V模型相结合提出了塔式多相水平集算法;最后,实验结果表明,本算法能够实现三维医学图像多目标分割(n-1次收敛可以实现n目标分割),并且能够检测由弱边缘构成的子目标。 展开更多
关键词 Chan—Vese模型 多相水平集 背景填充技术 三维 多目标分割
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三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用
3
作者 刁现芬 陈思平 +2 位作者 吴佩娜 梁长虹 汪元美 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期919-924,共6页
为减少从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中分割内耳的手动交互量,阐述了基于区域竞争的窄带水平集算法的基本原理及其特点,构造了合适的速度函数来控制水平集函数的演化,并将该算法应用于颞骨螺旋CT图像中内耳的分割.通过建立三... 为减少从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中分割内耳的手动交互量,阐述了基于区域竞争的窄带水平集算法的基本原理及其特点,构造了合适的速度函数来控制水平集函数的演化,并将该算法应用于颞骨螺旋CT图像中内耳的分割.通过建立三维模型表面上的点与3个正交截面的对应关系,可以快速确定弱边界所在的位置,然后在正交截面上手动编辑以去除多余的组织,得到完整的内耳.对3个病人的5例颞骨图像进行内耳分割实验,实现了4例内耳的完整分割、1例严重畸形内耳的不完整分割.分割1例内耳约需10 min.该方法具有分割速度快、手动交互少、结果表面均匀的优点. 展开更多
关键词 内耳 图像分割 窄带水平集算法
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基于稀疏场水平集的荔枝图像分割算法 被引量：22
4
作者 毛亮 薛月菊 +4 位作者 孔德运 刘国瑛 黄珂 卢启福 王楷 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期345-349,共5页
为了给采摘机器人提供完整的荔枝果实轮廓,该文选择HSV彩色空间中色调H分量的旋转分量作为图像分割的特征;然后,通过模糊聚类算法自动获取合适的初始演化曲线轮廓,再利用稀疏场水平集方法对目标区域轮廓进行精确提取;最后,对分割的区域... 为了给采摘机器人提供完整的荔枝果实轮廓,该文选择HSV彩色空间中色调H分量的旋转分量作为图像分割的特征;然后,通过模糊聚类算法自动获取合适的初始演化曲线轮廓,再利用稀疏场水平集方法对目标区域轮廓进行精确提取;最后,对分割的区域进行标记,并利用图像标记来恢复分割区域的原始图像。结果表明,该算法不仅很好地克服随机噪声的影响,而且很好地保持果实区域的完整性,使成熟荔枝分割的正确率达到了84.1%。 展开更多
关键词 算法 图像分割 模糊聚类 荔枝 稀疏场 水平集
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三维图像多相分割的变分水平集方法 被引量：27
5
作者 潘振宽 李华 +2 位作者 魏伟波 郭振波 张春芬 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2464-2474,共11页
变分水平集方法是图像分割等领域出现的新的建模方法,借助多个水平集函数可有效地实现图像多相分割.但在区域/相的通用表达、不同区域内图像模型的表达、通用的能量泛函的设计、高维图像分割中的拓展研究等方面仍是图像处理的变分方法... 变分水平集方法是图像分割等领域出现的新的建模方法,借助多个水平集函数可有效地实现图像多相分割.但在区域/相的通用表达、不同区域内图像模型的表达、通用的能量泛函的设计、高维图像分割中的拓展研究等方面仍是图像处理的变分方法、水平集方法、偏微分方程方法等研究的热点问题.文中以三维图像为研究对象,系统地建立了一种新的三维图像多相分割的变分水平集方法.该方法用n-1个水平集函数划分n个区域,并基于Heaviside函数设计出区域划分的通用的特征函数;其能量泛函包括通用的区域模型、边缘检测模型和水平集函数为符号距离函数的约束项3部分;最后,针对所得到的曲面演化方程,采用半隐式差分格式进行离散,并对多种类型三维图像进行分割验证了所提出模型的通用性和有效性. 展开更多
关键词 三维重建 多相图像分割 变分方法 水平集方法 差分方法
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一种基于水平集的三维肝脏磁共振图像混合分割方法 被引量：6
6
作者 吕晓琪 石静 +1 位作者 任晓颖 张传亭 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第2期350-358,共9页
针对腹部复杂的内部结构、各组织之间存在相互浸润,使得腹部磁共振(Magnetic resonance,MR)图像存在大量弱边缘的问题,以及使用传统水平集(Level set)方法对肝脏进行分割时易在弱边缘处产生泄露,采取阈值分割等算法进行预处理以获取更... 针对腹部复杂的内部结构、各组织之间存在相互浸润,使得腹部磁共振(Magnetic resonance,MR)图像存在大量弱边缘的问题,以及使用传统水平集(Level set)方法对肝脏进行分割时易在弱边缘处产生泄露,采取阈值分割等算法进行预处理以获取更好的分割效果,并使用一种改进的水平集方法分割提取三维腹部MR图像中的肝脏。使用阈值分割进行粗分割可以有效减少干扰,将粗分割的结果进行亮度映射,增强边缘信息,然后将预分割的结果作为初始水平集,使用改进的水平集方法对其进行进一步分割。实验证明多种算法的有效结合能够改善传统水平集分割方法在弱边缘处过度演化的问题,获得较为理想的分割效果,拓展了水平集方法的应用。 展开更多
关键词 三维MR图像 阈值分割 水平集 肝脏
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一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法 被引量：17
7
作者 任继军 何明一 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期72-76,80,共6页
对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型的水平集图像分割方法(C-V模型)做了改进.传统的C-V模型仅将灰度同质(homogene ity)作为区域分离准则,这使其对于对比度明显的图像能够取得很好的分割结果,但单一的分离准则往往致使其在分... 对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型的水平集图像分割方法(C-V模型)做了改进.传统的C-V模型仅将灰度同质(homogene ity)作为区域分离准则,这使其对于对比度明显的图像能够取得很好的分割结果,但单一的分离准则往往致使其在分割噪声信息丰富的、灰度分布复杂的医学、遥感以及自然图像等时产生大量的冗余轮廓.为此,本文在改善C-V模型全局优化特性的基础上,整合图像的灰度分布信息、邻域空间信息以及图像所固有的模糊信息构造三维向量(灰度值、模糊均值和模糊中值),提出了一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法.自然图像和红外光学图像的试验结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 图像分割 C-V模型 水平集方法 三维直方图
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基于阈值区间的水平集算法在耳蜗分割中的应用 被引量：5
8
作者 刁现芬 陈思平 +1 位作者 梁长虹 汪元美 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期262-266,共5页
为了获取独立的三维耳蜗模型,提出了一种交互式、半自动、由粗到细、结合三维显示反馈的耳蜗分割方法.浏览二维切片,调节图像强度区间并选取感兴趣区域,从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中对耳蜗进行粗分割;采用基于阈值区间的三... 为了获取独立的三维耳蜗模型,提出了一种交互式、半自动、由粗到细、结合三维显示反馈的耳蜗分割方法.浏览二维切片,调节图像强度区间并选取感兴趣区域,从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中对耳蜗进行粗分割;采用基于阈值区间的三维水平集(level set)分割算法对耳蜗进行细分割.应用可视化技术,对分割结果进行实时显示,显示结果作为用户进行参数调节的参考依据,经过多次人机交互,直至获得满意的分割结果.利用临床颞骨螺旋CT图像进行耳蜗分割实验,结果表明该方法适合于分割结构复杂且表面光滑的目标. 展开更多
关键词 耳蜗 图像分割 水平集算法 可视化
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基于文化算法的C-V水平集图像分割 被引量：3
9
作者 董光辉 席志红 赵彦青 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1499-1504,共6页
针对基于梯度变化的水平集图像分割对噪声敏感、不能很好地保持图像中的边缘信息、分割结果依赖初始参数、取得最优解时不能及时结束等问题,提出了一种基于文化算法的水平集图像分割算法,将文化算法应用到C-V(Chan-Vese)水平集模型之中... 针对基于梯度变化的水平集图像分割对噪声敏感、不能很好地保持图像中的边缘信息、分割结果依赖初始参数、取得最优解时不能及时结束等问题,提出了一种基于文化算法的水平集图像分割算法,将文化算法应用到C-V(Chan-Vese)水平集模型之中,实现了水平集模型图像分割参数的自动选取,通过信度空间的形势知识和规范知识不断优化指导种群进化,并通过判定图像熵适应度值的变化适时终止分割过程。实验结果表明,本文方法能够准确分割出医学图像的病变区域,在抗噪声性能和分割效率方面明显优于常规方法。 展开更多
关键词 图像分割 文化算法 水平集 C—V模型 参数设定
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一种基于水平集的脊柱MRI图像分割算法的研究 被引量：6
10
作者 李海云 李光颖 王筝 《北京生物医学工程》 2004年第3期178-180,204,共4页
水平集方法应用于图象分割的曲线或曲面进化问题 ,是一种稳定有效的数值计算方法。本文基于水平集方法提出了一种新的医学图像解剖轮廓分割算法 ,定义了一种用于终止进化的速度函数 ,构造了一种基于领域的进化方式。并对脊柱MRI图象进... 水平集方法应用于图象分割的曲线或曲面进化问题 ,是一种稳定有效的数值计算方法。本文基于水平集方法提出了一种新的医学图像解剖轮廓分割算法 ,定义了一种用于终止进化的速度函数 ,构造了一种基于领域的进化方式。并对脊柱MRI图象进行了分割实验。得到了令人鼓舞的结果。表明了该种算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 水平集 脊柱成像 MRI 图像分割 算法 速度函数 曲线演化
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基于水平集分割的3DOGHM检测算法 被引量：2
11
作者 刘青 汪同庆 李宏友 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期230-232,共3页
针对帧间差分检测运动区域抗噪性差、某些部位无法完全恢复、所提取的运动目标容易产生空洞的问题,提出一种基于水平集分割的3DOGHM运动目标检测算法,在3DOGHM分离运动区域及背景的基础上,采用一种改进的水平集进化模型进行运动目标分... 针对帧间差分检测运动区域抗噪性差、某些部位无法完全恢复、所提取的运动目标容易产生空洞的问题,提出一种基于水平集分割的3DOGHM运动目标检测算法,在3DOGHM分离运动区域及背景的基础上,采用一种改进的水平集进化模型进行运动目标分割。实验结果表明,该算法抗干扰能力强,可以更准确、完整地检测出运动目标。 展开更多
关键词 三维高斯赫密特矩 运动目标分割 水平集分割
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基于水平集的弱边缘医学超声图像分割算法 被引量：4
12
作者 闫晟 刘明刚 侯朝焕 《电子测量技术》 2008年第5期28-30,74,共4页
图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色,并直接影响到后续的分析、处理工作。但在医学超声图像中,待分割的图像目标经常包括弱边缘,这为利用传统图像分割算法对目标进行分割带来了困难。本文通过对Chan-Vese水平... 图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色,并直接影响到后续的分析、处理工作。但在医学超声图像中,待分割的图像目标经常包括弱边缘,这为利用传统图像分割算法对目标进行分割带来了困难。本文通过对Chan-Vese水平集方法进行研究,利用零水平集曲线的平均边缘能量来对其演化速度进行控制,实现了对图像中目标弱边缘的检测。本文方法在对包含弱边缘的医学超声图像进行分割时,得到了很好的效果。 展开更多
关键词 图像分割 水平集算法 目标边缘
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基于改进窄带水平集的三维肝脏肿瘤分割 被引量：1
13
作者 赵洁 欧陕兴 +1 位作者 蒋世忠 易法令 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第13期28-30,46,共4页
三维肝脏肿瘤识别是当前研究的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏肿瘤是肝部病变诊断的基础。针对水平集方法在进行分割时收敛速度较慢,设置窄带宽度固定不灵活的缺点,先利用分水岭算法,对肝脏图像进行"过分割&quo... 三维肝脏肿瘤识别是当前研究的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏肿瘤是肝部病变诊断的基础。针对水平集方法在进行分割时收敛速度较慢,设置窄带宽度固定不灵活的缺点,先利用分水岭算法,对肝脏图像进行"过分割",搜索初始轮廓所在的分水岭块作为窄带区域进行标记,在窄带区域内用水平集算法使初始轮廓线收敛至准确轮廓。再以其边缘作为相邻CT序列的肿瘤初始轮廓,找出初始轮廓线所在的分水岭块,构成新的窄带,用水平集算法对轮廓线进行迭代分割出肿瘤。重复该过程,直至完成整个肝脏序列图像的肿瘤图像分割,进行三维重建。 展开更多
关键词 水平集 窄带 分水岭 肝脏肿瘤分割 三维重建
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基于期望最大化的水平集分割算法 被引量：2
14
作者 高尚兵 严云洋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第7期2436-2438,2466,共4页
针对经典的水平集算法(比如Chan-Vese模型算法)在迭代过程中要重新初始化和容易受噪声和模棱两可的边界的影响的缺点,增加一项内部能量泛函达到不需重新初始化的目的,并结合贝叶斯决策理论,利用图像先验知识,提出了一个改进的能量函数,... 针对经典的水平集算法(比如Chan-Vese模型算法)在迭代过程中要重新初始化和容易受噪声和模棱两可的边界的影响的缺点,增加一项内部能量泛函达到不需重新初始化的目的,并结合贝叶斯决策理论,利用图像先验知识,提出了一个改进的能量函数,根据符号距离函数来不断调整水平集函数的偏差。该函数是利用期望最大化算法来得到的。实验结果表明,该算法分割精度和运行准确率上都优于经典算法。 展开更多
关键词 图像分割 期望最大化算法 递归 水平集 贝叶斯决策
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一种基于水平集的前列腺超声图像A动分割算法 被引量：2
15
作者 杨振森 李传富 +2 位作者 周康源 贺礼 哈章 《北京生物医学工程》 2009年第1期17-21,共5页
由于超声图像存在着斑点噪声和较低的信噪比，使得传统的分割算法很难应用于超声图像的自动分割，而手工分割方法非常耗时且重复性差。因此提出了一种基于水平集和改进径向浅浮槽算法（RBR，radical bas—relief）的前列腺直肠超声（TRU... 由于超声图像存在着斑点噪声和较低的信噪比，使得传统的分割算法很难应用于超声图像的自动分割，而手工分割方法非常耗时且重复性差。因此提出了一种基于水平集和改进径向浅浮槽算法（RBR，radical bas—relief）的前列腺直肠超声（TRUS）图像全自动分割算法。首先使用Sticks滤波器来去除斑点噪声，并且增强图像的对比度。然后使用径向浅浮槽算法来对图像进一步增强，通过使用形态学算法和边界填充得到前列腺的初始轮廓，使用该轮廓来初始化水平集算法，从而实现全自动分割。实验结果表明，该方法能有效地去除斑点噪声的影响，并且能够对前列腺超声图像实现较好的分割效果。 展开更多
关键词 水平集算法 Sticks滤波 径向浅浮槽算法 TRUS图像分割 数学形态学
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基于免疫算法和水平集的乳腺肿块分割方法
16
作者 杨铁军 吴效明 黄琳 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第3期243-246,共4页
给出了一种乳腺肿块的自动分割方法。首先,使用肿块局部高亮、灰度均匀等区域信息的免疫算法检测器快速检测出包含肿块的感兴趣区域(ROI),显著减少了ROI的非目标信息;检测器可自动设置C-V水平集的初始位置,对ROI进行精确分割,不仅减少... 给出了一种乳腺肿块的自动分割方法。首先,使用肿块局部高亮、灰度均匀等区域信息的免疫算法检测器快速检测出包含肿块的感兴趣区域(ROI),显著减少了ROI的非目标信息;检测器可自动设置C-V水平集的初始位置,对ROI进行精确分割,不仅减少了计算量和提高了肿块分割的自动化程度,还增强了"目标和背景是同质的"命题的真实性,提高了水平集分割算法的性能。实验结果表明,方法能自动、快速、准确的分割肿块(包括毛刺征等),使测得结果与诊断结果相符。 展开更多
关键词 水平集 免疫算法 图像分割 肿块
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基于水平集分割方法的医学图像三维重建
17
作者 赵骥 王从辉 郭会娇 《辽宁科技大学学报》 CAS 2015年第2期119-126,共8页
为了提高医学图像处理对疾病辅助诊断和治疗的效果,提出一种新的基于先验形状的水平集方法,对多张脊柱CT切片进行分割,并将其分割结果进行三维重建。首先使用核主成分分析算法对训练样本进行降维,并用水平集来表达主成分作为先验形状;... 为了提高医学图像处理对疾病辅助诊断和治疗的效果,提出一种新的基于先验形状的水平集方法,对多张脊柱CT切片进行分割,并将其分割结果进行三维重建。首先使用核主成分分析算法对训练样本进行降维,并用水平集来表达主成分作为先验形状;然后对水平集形状样本均值进行形态学处理,从而获得分割的初始轮廓;最后将初始轮廓引入RSF模型来构造新的总能量泛函,并依此对形态学预处理之后的每一张CT图像进行分割,进而根据分割结果进行三维重建。实验结果表明,新方法对多张CT切片的分割比传统分割方法具有更优的分割效果和更高的分割效率,能够精准地进行椎骨重建,指导脊椎的矫正手术。 展开更多
关键词 水平集 核主成分分析 图像分割 三维重建
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FCM-CV水平集算法在沉底小目标声呐图像分割中的应用 被引量：1
18
作者 韩婷婷 王璐瑶 +3 位作者 周天 徐超 张丽红 李海森 《水下无人系统学报》 2021年第3期278-285,共8页
针对沉底小目标高频声呐图像信混比低,难以与背景分离的问题,提出模糊聚类(FCM)算法与Chan-Vese(CV)水平集算法相结合的分割方法。该方法利用FCM算法得到的隶属度函数自动设定水平集模型曲线的初始演化位置,解决了CV水平集分割因初始位... 针对沉底小目标高频声呐图像信混比低,难以与背景分离的问题,提出模糊聚类(FCM)算法与Chan-Vese(CV)水平集算法相结合的分割方法。该方法利用FCM算法得到的隶属度函数自动设定水平集模型曲线的初始演化位置,解决了CV水平集分割因初始位置设置不当而无法得到准确分割结果的不足;同时根据模糊聚类的结果,对水平集演化的控制参数进行估计,使得分割过程更加稳健。通过仿真数据及外场试验数据处理可知,相较于FCM和马尔科夫随机场分割算法,文中算法对斑点噪声不敏感,可分割出完整的边界;相较于常规CV水平集算法,文中算法因粗分割后零水平集的设定更接近目标的边缘,可以在较少迭代次数下即可获得更加精确的分割结果。 展开更多
关键词 沉底小目标 模糊聚类算法 CV水平集分割 声呐图像 马尔科夫随机场分割
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基于遗传算法的水平集超声图像分割 被引量：1
19
作者 金联 张修如 胡树玮 《计算技术与自动化》 2007年第1期126-128,共3页
鉴于医学超声图像的信噪比较低,用经典的边缘提取算法无法得到较好的结果,因此,提出超声图像自动分割的一种新方法。其基本思想是在水平集分割方法的基础上,以能量函数作为评价函数,把图像分割问题变成一个优化问题,利用遗传算法的寻优... 鉴于医学超声图像的信噪比较低,用经典的边缘提取算法无法得到较好的结果,因此,提出超声图像自动分割的一种新方法。其基本思想是在水平集分割方法的基础上,以能量函数作为评价函数,把图像分割问题变成一个优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量到达最优的轮廓曲线。应用此方法对肝脏超声图像进行肿瘤的边缘提取,得到比较好的结果,从而完成图像的自动分割。 展开更多
关键词 遗传算法 水平集方法 超声图像分割
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结合灰度共生特征和水平集算法的宫颈醋白区域分割 被引量：1
20
作者 石慧娟 刘君 +1 位作者 黄海燕 杜洪威 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第2期8-16,共9页
肉眼醋酸实验是宫颈癌筛查的重要手段,使阴道镜设备具备自动识别醋白区域的功能是解决在临床上缺乏有经验医生这一难题的有效方法。针对这一目的,提出了一种建立在灰度共生特征矩基础上的CV模型水平集算法。该方法首先使用k-means聚类... 肉眼醋酸实验是宫颈癌筛查的重要手段,使阴道镜设备具备自动识别醋白区域的功能是解决在临床上缺乏有经验医生这一难题的有效方法。针对这一目的,提出了一种建立在灰度共生特征矩基础上的CV模型水平集算法。该方法首先使用k-means聚类从肉眼醋酸实验后的原始宫颈图像中分割出宫颈区域,继而利用合成的灰度共生特征矩对宫颈区域进行醋白特征提取并获得待分割的特征图,最后使用改进的CV水平集算法对特征图进行分割并得到醋白区域。实验结果显示:改进后的CV水平集算法比传统CV水平集算法的敏感度在平均值上低26.6%,比分水岭分割高47.6%,比模糊聚类分割高11.23%;其特异性在平均值上比水平集分割高29.45%,比分水岭分割低11.64%,比模糊聚类高45.23%;而以Jaccard Index(JI)统计的精度指标在平均值上比传统CV水平集算法高19.74%,比分水岭算法高23.27%,比模糊聚类高38.11%。该新方法在总体性能指标上精度更高。 展开更多
关键词 宫颈癌筛查 K-MEANS聚类 灰度共生矩阵 特征图 水平集算法 醋白分割
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