在随机环境中两性分枝过程L^1-收敛的对数判别准则的基础上,以条件均值增长率的上确界作为规范化因子,令{ε_k (ξ_n)}和{σ_k (ξ_n)}为非增长序列,当k≥k_0时,给出了W_n→WL^2的必要条件sum from k=0 to ∞ k^(-1)σ_k (ξ_n)<∞,...在随机环境中两性分枝过程L^1-收敛的对数判别准则的基础上,以条件均值增长率的上确界作为规范化因子,令{ε_k (ξ_n)}和{σ_k (ξ_n)}为非增长序列,当k≥k_0时,给出了W_n→WL^2的必要条件sum from k=0 to ∞ k^(-1)σ_k (ξ_n)<∞,同时求出了在一定条件下,当k≥1时,{W_n;n∈N}依L^2-收敛到非退化到的随机变量W的充分条件是sum from k=0 to ∞ k^(-1)σ_k (ξ_n)<∞和sum from k=0 to ∞ k^(-1)ε_k (ξ_n)<∞。展开更多
基金Supported by the Natural Science Foundation of Anhui Province(kj2013Z331)the Humanities and Social Sciences Foundation for the Youth Scholars of Ministry of Education of China(12YJCZH217)the Natural Science Foundation of Anhui Province(1308085MA03)
文摘在随机环境中两性分枝过程L^1-收敛的对数判别准则的基础上,以条件均值增长率的上确界作为规范化因子,令{ε_k (ξ_n)}和{σ_k (ξ_n)}为非增长序列,当k≥k_0时,给出了W_n→WL^2的必要条件sum from k=0 to ∞ k^(-1)σ_k (ξ_n)<∞,同时求出了在一定条件下,当k≥1时,{W_n;n∈N}依L^2-收敛到非退化到的随机变量W的充分条件是sum from k=0 to ∞ k^(-1)σ_k (ξ_n)<∞和sum from k=0 to ∞ k^(-1)ε_k (ξ_n)<∞。
