131例严重交通事故伤员的急救护理体会 被引量：4

1

作者 杨传英 郝莉 《交通医学》 2002年第4期372-373,共2页

目的 :探讨严重交通伤抢救成功的经验及治疗护理措施。方法 :通过回顾性统计方法 ,总结近 4年来收治的 13 1例严重交通创伤伤员抢救的经验。结果 :114例病人治愈 ,治愈率 87.0 2 % ,17例死亡 ,死亡率 12 .98%。结论 :院前急救、急诊科... 目的 :探讨严重交通伤抢救成功的经验及治疗护理措施。方法 :通过回顾性统计方法 ,总结近 4年来收治的 13 1例严重交通创伤伤员抢救的经验。结果 :114例病人治愈 ,治愈率 87.0 2 % ,17例死亡 ,死亡率 12 .98%。结论 :院前急救、急诊科救治和ICU室紧密结合是抢救成功的关键 ;强有力的指挥系统 ,正确的抢救措施 ,院内外科室间联络畅通是抢救成功的保证。 展开更多

关键词 创伤 治疗 护理 急救 严重交通事故伤

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基于集成学习的交通事故严重程度预测研究与应用 被引量：2

2

作者 单永航 张希 +2 位作者 胡川 丁涛军 姚远 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期33-42,共10页

目前自动驾驶技术重点是关注如何主动避免碰撞,然而在面对其他交通参与者入侵而导致不可避免的碰撞事故场景时,预测车辆在不同行驶模式下的碰撞严重程度来降低事故严重程度的研究却很少。为此,提出一种双层Stacking事故严重程度预测模... 目前自动驾驶技术重点是关注如何主动避免碰撞,然而在面对其他交通参与者入侵而导致不可避免的碰撞事故场景时,预测车辆在不同行驶模式下的碰撞严重程度来降低事故严重程度的研究却很少。为此,提出一种双层Stacking事故严重程度预测模型。基于真实交通事故数据集NASS-CDS完成训练,模型输入为车辆传感器可感知得到的事故相关特征,输出为车内乘员最高受伤级别。在第1层中,通过实验对不同学习器组合进行训练,最终综合考虑预测性能以及耗时挑选K近邻、自适应提升树、极度梯度提升树作为基学习器;在第2层中,为降低过拟合,采用逻辑回归作为元学习器。实验结果表明,该方法准确率达到85.01%,在精确率、召回率和F1值方面优于其他个体模型和集成模型,该预测结果可作为智能车辆决策规划模块先验信息,帮助车辆做出正确的决策,减缓事故损害。最后阐述了模型在L_(2)辅助驾驶与L_(4)自动驾驶车辆中的应用,在常规车辆安全防护的基础上进一步提升车辆的安全性。 展开更多

关键词 交通安全 交通事故严重程度预测 智能车辆 集成学习 K近邻 自适应提升树 极度梯度提升树 逻辑回归

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基于深度神经模糊系统的交通事故严重程度预测研究

3

作者 王园园 史东辉 甘书灵 《软件工程》 2024年第8期62-65,78,共5页

近年来,由交通事故引起的人身伤害和经济损失比例逐渐上升,准确预测交通事故的严重程度对于交通安全的管理和控制至关重要。文章创新性地提出了一种具备可解释性的深度神经模糊系统(Deep Neural Fuzzy System,DNFS)对交通事故的严重程... 近年来,由交通事故引起的人身伤害和经济损失比例逐渐上升,准确预测交通事故的严重程度对于交通安全的管理和控制至关重要。文章创新性地提出了一种具备可解释性的深度神经模糊系统(Deep Neural Fuzzy System,DNFS)对交通事故的严重程度进行预测。该系统通过学习历史数据中的特征相关性和模糊规则,实现对输入特征的降维,使其能更准确地捕捉特征之间的潜在关系。实验结果表明,DNFS对轻微事故、严重事故和致命事故的预测准确率分别达到91%、93%和93%,在多类别预测任务中展现出卓越的性能。 展开更多

关键词 交通事故严重程度 深度学习 可解释性

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建成环境对行人交通事故严重程度的非线性影响 被引量：5

4

作者 戢晓峰 乔新 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期314-323,共10页

为探索建成环境对行人交通事故的影响并为行人事故预防提供理论依据,本文以建成环境“5D”要素为基础,围绕土地利用、城市设计和交通系统这3个维度构建昼夜建成环境指标体系,基于轻度梯度提升机构建昼-夜间行人交通事故严重程度模型,探... 为探索建成环境对行人交通事故的影响并为行人事故预防提供理论依据,本文以建成环境“5D”要素为基础,围绕土地利用、城市设计和交通系统这3个维度构建昼夜建成环境指标体系,基于轻度梯度提升机构建昼-夜间行人交通事故严重程度模型,探究城市建成环境对行人交通事故严重程度的影响机制,结合SHAP(Shapley Additive Explanation)归因分析方法揭示两者之间的非线性关系,并以深圳市为例进行实证分析。结果表明:建成环境对行人交通事故的影响效应存在显著的时段异质性;昼间行人交通事故严重程度主要受人行道可达性、地铁站可达性及学校邻近度等因素的影响;夜间行人交通事故严重程度主要受人行道可达性、娱乐兴趣点(POI)指标及道路照明条件等因素的影响。建成环境对行人交通事故严重程度存在显著的非线性影响。昼间时段学校邻近度介于[0,3]km时,地铁站可达性小于1 km时,对行人事故严重程度有较大抬升作用;夜间时段娱乐POI可达性小于0.5 km时,对行人事故严重程度有抬升作用;不论昼夜,人行道可达性对行人事故严重程度均有压降作用,且临街院门密度低的区域行人事故严重程度较高。昼-夜间模型均表现出优秀的效果,分类准确率分别为96.38%和92.08%。 展开更多

关键词 城市交通 行人交通事故严重程度 轻度梯度提升机 SHAP归因分析 建成环境

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基于优化CART的交通事故严重程度影响因素分析 被引量：1

5

作者 张萌萌 李泽文 +1 位作者 徐云帆 刘永栋 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期93-98,共6页

为深入剖析交通事故严重程度影响因素,实现交通事故主动预防、精准防控,选择车、路、环境等属性中显著性较高因素作为输入变量、以事故严重程度作为二分类输出变量,构建交通事故严重程度影响因素CART决策树模型,并选择CCP算法对模型进... 为深入剖析交通事故严重程度影响因素,实现交通事故主动预防、精准防控,选择车、路、环境等属性中显著性较高因素作为输入变量、以事故严重程度作为二分类输出变量,构建交通事故严重程度影响因素CART决策树模型,并选择CCP算法对模型进行优化求解。选择相对误差值、ROC曲线和AUC等作为评价指标验证模型的有效性,模型相对误差值仅为6.08%,AUC值为0.93。研究结果表明:在道路及交通环境方面,恶劣天气、塌陷路面、道路存在隐患、交叉口无信号控制等因素对交通事故严重程度影响较大;在车辆方面,大型货车发生较大及以上事故概率是其他车辆的4倍,上述因素应作为交通事故防控的重点。 展开更多

关键词 交通运输工程 交通安全 优化CART 交通事故严重程度 CCP算法

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广西柳州市酒后驾驶致严重道路交通事故的现况分析 被引量：1

6

作者 殷凯 佘桂松 +4 位作者 蒙进怀 张俊华 袁和 李少旦 赵红军 《国际医药卫生导报》 2012年第12期1693-1695,共3页

目的了解柳州市机动车驾驶员酒后驾驶行为在严重道路交通事故中的比例，为制定预防和控制酒后驾驶行为的政策和干预措施提供依据。方法2007年1月1日至2007年6月30日，共发生严重道路交通事故100起，连续对所有导致至少有一人严重受伤或... 目的了解柳州市机动车驾驶员酒后驾驶行为在严重道路交通事故中的比例，为制定预防和控制酒后驾驶行为的政策和干预措施提供依据。方法2007年1月1日至2007年6月30日，共发生严重道路交通事故100起，连续对所有导致至少有一人严重受伤或死亡的道路交通事故的机动车驾驶员（包括摩托车驾驶员）进行问卷调查和血液酒精含量测试。结果酒后驾驶事故48起，事故主要发生在晚上21时至凌晨2时，共30起；以30，39岁为高发年龄，占46％；驾龄越长，酒后驾驶事故发生比例越高；非职业驾驶员发生酒后驾驶事故的比例高于职业驾驶员；摩托车驾驶员发生酒后驾驶事故的比例高于轿车驾驶员和客车驾驶员。结论酒后驾驶是导致柳州市严重道路交通事故的最主要原因之一，必须采取广泛而有效的干预措施来降低酒后驾驶的发生率。 展开更多

关键词 酒后驾驶 严重交通事故 机动车驾驶员 血液酒精浓度

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基于累积Logistic模型的交通事故严重程度时空分析 被引量：24

7

作者 马壮林 邵春福 +1 位作者 董春娇 王抢 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期94-99,共6页

交通事故的发生具有随机性和偶然性,为尽可能地降低交通事故的伤害程度,根据某高速公路典型事故多发段的交通事故统计资料,以交通事故严重程度为因变量,从时间、道路空间结构和交通运行环境等因素中初步选择12个候选自变量,采用混合逐... 交通事故的发生具有随机性和偶然性,为尽可能地降低交通事故的伤害程度,根据某高速公路典型事故多发段的交通事故统计资料,以交通事故严重程度为因变量,从时间、道路空间结构和交通运行环境等因素中初步选择12个候选自变量,采用混合逐步选择法分析候选自变量与因变量是否显著相关。采用累积Logistic模型建立交通事故严重程度时空分析模型,并从成比例检验、拟合优度检验和预测准确度检验3个方面对模型进行检验。研究结果表明:事故发生时段、季节因素、发生地点、道路线形、坡度、事故涉及车辆数和日标准交通量与年平均日交通量之比与交通事故严重程度显著相关。 展开更多

关键词 交通安全 交通事故严重程度 时空分析 累积Logistic模型 混合逐步选择法

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公路隧道交通事故严重程度预测模型研究 被引量：28

8

作者 马壮林 张祎祎 +1 位作者 杨杨 谭晓伟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期75-79,共5页

为明晰公路隧道交通事故严重程度的影响因素,从134起事故统计数据中选出13个事故严重程度的潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和广义有序Logit模型,建立交通事故严重程度预测模型。分析这13个因素对交通事故严重程度的影响程度,并对比... 为明晰公路隧道交通事故严重程度的影响因素,从134起事故统计数据中选出13个事故严重程度的潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和广义有序Logit模型,建立交通事故严重程度预测模型。分析这13个因素对交通事故严重程度的影响程度,并对比2个模型的预测效果。结果表明:事故发生日期、发生时间、是否超速、天气和大型车比例5个自变量与事故严重程度显著相关。从广义有序Logit模型来看,事故发生时间不满足比例优势假设;广义有序Logit模型可以放宽部分自变量的比例优势假设,能给出更好的预测结果。 展开更多

关键词 交通安全 广义有序Logit模型 公路隧道 交通事故严重程度 影响因素

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基于有序Logit与Probit模型的交通事故严重性影响因素分析 被引量：21

9

作者 胡骥 闫章存 +1 位作者 卢小钊 胡万欣 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期836-843,共8页

为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择... 为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择美国北卡罗来纳州2010年至2014年385个翻车事故样本进行严重性影响因素分析,所得回归模型参数估计均符合Wald检验（p≤0.0001）和似然比检验（p≤0.0001）,模型的拟合度也都符合Pearson检验（p=0.7976）、偏差检验（p=0.6006）和信息准则检验,模型预测精度指标值均大于0.7。所得两个模型中变量＂安全带＂（p≤0.001）、＂路面状况＂（p=0.0071）、＂道路线形＂（p=0.0077）、＂路面类型＂（p=0.0251）都对翻车事故的严重性具有显著影响,表明有序Logit模型和有序Probit模型均适用于分析和揭示影响交通事故严重性的各个因素。 展开更多

关键词 安全工程 交通事故严重程度 翻车事故 ORDINAL LOGIT模型 ORDINAL PROBIT模型

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基于累积Logistic模型的交通事故严重程度预测模型 被引量：11

10

作者 李世民 孙明玲 关宏志 《交通标准化》 2009年第3期168-171,共4页

为了分析交叉口交通事故严重程度的影响因素,在对北京周边无信号三路交叉口交通事故数据调查的基础上,建立的累积Logistic模型,可为我国交叉口严重交通事故的预防提供科学依据。模型分析结果表明,交叉口转弯车辆比例、控制方式和土地开... 为了分析交叉口交通事故严重程度的影响因素,在对北京周边无信号三路交叉口交通事故数据调查的基础上,建立的累积Logistic模型,可为我国交叉口严重交通事故的预防提供科学依据。模型分析结果表明,交叉口转弯车辆比例、控制方式和土地开发强度对无信号三路交叉口交通事故的严重程度有显著影响。 展开更多

关键词 交通事故严重程度 累积Logistic模型 无信号三路交叉口

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基于组合模型的交通事故严重程度预测方法 被引量：6

11

作者 石雪怀 戚湧 +1 位作者 张伟斌 李千目 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2395-2399,共5页

由于各个单一分类模型对道路交通事故严重程度预测的局限性,为提升模型预测性能,致力于建立一种组合模型。结合卷积神经网络提取时空维度中的特征信息,采用stacking方式将CNN与XGBoost组合,最终生成道路交通事故严重性的分类模型(多层... 由于各个单一分类模型对道路交通事故严重程度预测的局限性,为提升模型预测性能,致力于建立一种组合模型。结合卷积神经网络提取时空维度中的特征信息,采用stacking方式将CNN与XGBoost组合,最终生成道路交通事故严重性的分类模型(多层提升算法)。实验结果表明,此模型在测试集上预测精度为91.51%,组合模型比单一分类模型具有更好的分类结果。基于组合模型的分类结果,对交通事故特征进行重要性排序,开展特征相关性分析,为减少道路交通事故及减轻道路交通事故严重等级的管理措施提供参考依据。 展开更多

关键词 交通安全 交通事故严重程度 XGBoost 卷积神经网络 诱因分析

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基于Multinomial Logit模型的美国北卡罗莱纳州慢行交通事故严重程度分析 被引量：6

12

作者 申昕 沈金星 +1 位作者 郑长江 于淼 《交通与运输》 2021年第5期24-28,共5页

为分析慢行(自行车与行人)交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial... 为分析慢行(自行车与行人)交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial Logit模型计算每个变量对慢行交通事故严重程度的边际效应。结果表明,驾驶员性别、驾驶员饮酒状态、行人年龄、道路特征、路面状态、一天内发生时间、光线条件、年平均日交通量、地形等9个变量均与道路交通事故严重程度显著相关。 展开更多

关键词 交通工程 慢行交通 Multinomial Logit模型 交通事故严重程度 边际效应

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高速公路分流区交通事故影响因素与应对措施——基于四川省2013—2021年486例事故的Logistic回归分析

13

作者 何镓江 石臣鹏 《四川警察学院学报》 2023年第2期109-118,共10页

高速公路分流区是事故多发路段,导致事故的因素多种多样。考察2013—2021年发生在四川省高速公路分流区的适用一般处理程序的486起道路交通事故样本,基于Logistic回归分析的研究结果显示,老年驾驶人、低驾龄驾驶人、载货汽车、超载车辆... 高速公路分流区是事故多发路段,导致事故的因素多种多样。考察2013—2021年发生在四川省高速公路分流区的适用一般处理程序的486起道路交通事故样本,基于Logistic回归分析的研究结果显示,老年驾驶人、低驾龄驾驶人、载货汽车、超载车辆、潮湿路面、低能见度等因素对分流区事故的发生具有显著影响。因此,应从特殊驾驶人管理、货车联合监管、超载车辆治理、标志标线优化等方面采取措施,以降低该类区域事故发生率。 展开更多

关键词 高速公路分流区 交通事故严重程度 LOGISTIC回归模型 应对措施

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基于随机森林与逻辑回归模型的交通事故严重程度的预测研究

14

作者 郭小刚 李彤 《计算机科学与应用》 2019年第10期1920-1927,共8页

交通安全与人们的生活紧密相关,交通事故造成的严重程度对社会和人们的生活都有极大的影响,本文选取随机森林与逻辑回归算法构建了交通事故严重程度预测模型,对交通事故严重程度进行了预测与对比分析,对比分析显示出随机森林模型有更好... 交通安全与人们的生活紧密相关,交通事故造成的严重程度对社会和人们的生活都有极大的影响,本文选取随机森林与逻辑回归算法构建了交通事故严重程度预测模型,对交通事故严重程度进行了预测与对比分析,对比分析显示出随机森林模型有更好的预测效果,并将影响交通事故严重程度的特征进行重要性排序,可以判断哪些因素对交通事故严重程度影响较大,为交通道路基础建设,以及交通事故严重性预防和降低提供了参考与建议。 展开更多

关键词 交通安全 交通事故严重程度 随机森林 逻辑回归

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气象敏感因子对贵州交通事故严重性的影响 被引量：7

15

作者 杜正静 苏静文 +2 位作者 夏晓玲 尚媛媛 裴兴云 《贵州气象》 2017年第5期1-7,共7页

通过向交通管理行业各生产环节的专家进行调查评估,得出了各气象因子的敏感性分析,并针对主要致灾因子发生时提出相应的行车建议。为验证评估结果,以贵州省高速公路近几年的交通事故数据和事故发生时对应的气象数据为基础,统计了各等级... 通过向交通管理行业各生产环节的专家进行调查评估,得出了各气象因子的敏感性分析,并针对主要致灾因子发生时提出相应的行车建议。为验证评估结果,以贵州省高速公路近几年的交通事故数据和事故发生时对应的气象数据为基础,统计了各等级事故发生时的天气现象、能见度、气温、地面温度、湿度、舒适度等,分析各等级事故发生的时间规律,相对应气象条件的分布规律、特点及成因,总结出影响交通事故严重性的主要因素。结果表明,贵州交通事故的发生有季节性和日变化,在冬季和下午更易出现交通事故;天气现象对交通事故的发生频率和事故等级影响较显著,雾、雪、雨在贵州交通事故中影响排序依次降低;能见度越低,出现交通事故的概率越大,事故也越严重;气温对交通事故的响应在冬夏季节更清晰,冬(夏)季气温越低(高)越易导致严重交通事故的发生;冬季舒适度指数越低时,事故等级越高,其余季节不显著。 展开更多

关键词 气象敏感因子 交通事故严重性 贵州省

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基于Logistic回归的交通事故严重性的影响因素分析 被引量：4

16

作者 王希琳 《科学技术创新》 2022年第7期53-56,共4页

为研究道路交通事故严重性的影响因素,对10077条不同严重程度的事故案例进行分析,建立了二项logistics回归模型。选取天气、时间、路段特征、温度、湿度、气压、风速等总计11个因变量进行分析,结果表明天气、时间、路段特征、温度、风... 为研究道路交通事故严重性的影响因素,对10077条不同严重程度的事故案例进行分析,建立了二项logistics回归模型。选取天气、时间、路段特征、温度、湿度、气压、风速等总计11个因变量进行分析,结果表明天气、时间、路段特征、温度、风速均会对事故后果的严重程度产生显著影响,而湿度、气压、事故点附近是否设置有让行标志则对事故严重性无明显影响。基于此,提出了减轻道路交通事故严重程度的措施建议。 展开更多

关键词 交通安全 交通事故严重程度 LOGISTIC回归

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基于多项Logit模型的山区高速公路事故致因分析

17

作者 张韡 吴晓多 +1 位作者 白骞 娜仁图雅 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第5期2111-2117,共7页

为分析山区高速长大下坡路段事故严重程度的影响因素,首先对地处陕西省、广西壮族自治区、云南省的典型山区高速公路长大下坡路段的道路交通事故数据进行深度调研,共获取2559条事故数据,然后基于上述事故数据,构建了多项Logit事故严重... 为分析山区高速长大下坡路段事故严重程度的影响因素,首先对地处陕西省、广西壮族自治区、云南省的典型山区高速公路长大下坡路段的道路交通事故数据进行深度调研,共获取2559条事故数据,然后基于上述事故数据,构建了多项Logit事故严重程度模型,对导致山区高速长大下坡路段交通事故的直接致因进行了分析。分析结果表明:肇事驾驶人超速行驶、违法装载超限、疲劳驾驶、操作不当、违法停车、车辆制动失效对山区高速长大下坡路段伤亡事故有显著影响。研究结果为改善山区公路的运营安全性,从根本上寻求已建成山区高速公路事故频发的有效办法提供了方向。 展开更多

关键词 交通工程 山区高速公路 多项Logit模型 长大下坡路段 交通事故严重程度 事故直接致因

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山区二级公路交通事故致因的时间演化机制 被引量：10

18

作者 戢晓峰 李德林 杨文臣 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期31-36,共6页

为获取二级公路事故致因的时间演化机制,根据云南省元(谋)双(柏)二级公路2012—2017年事故数据,以交通事故严重程度为因变量,以时间、交通运行环境及交通事故参与者等为自变量,基于熵权-逼近理想解排序(TOPSIS)法量化交通事故严重程度;... 为获取二级公路事故致因的时间演化机制,根据云南省元(谋)双(柏)二级公路2012—2017年事故数据,以交通事故严重程度为因变量,以时间、交通运行环境及交通事故参与者等为自变量,基于熵权-逼近理想解排序(TOPSIS)法量化交通事故严重程度;采用相关性分析法分析自变量与因变量间的相关程度;依托Logistic模型建立各年交通事故严重程度分析模型,并从拟合优度检验和预测准度检验等2方面检验模型的信度与效度。结果表明:事故发生天气、时间段、事故形态、是否涉及无防护车辆以及是否涉及大型车辆等与事故严重程度相关性较高,且形态为碰撞行人、涉及无防护车辆或大型车辆的事故严重程度较高。 展开更多

关键词 交通安全 二级公路 交通事故严重程度 LOGISTIC模型 熵权-逼近理想解排序(TOPSIS)法

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基于Logistic回归的高速公路交通事故后果的影响因素分析 被引量：11

19

作者 孟云伟 张熙衍 +2 位作者 青光焱 王昌华 罗建群 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2022年第1期12-16,共5页

文中基于某双向四车道高速公路连续9年的交通事故数据,将交通事故分为严重事故、一般事故2种类型,利用二项Logistic回归分析模型,选取了涉事车型、事发天气、事发时间、特殊路段类型、事故类型和事发月份共六类自变量进行分析,筛选其中... 文中基于某双向四车道高速公路连续9年的交通事故数据,将交通事故分为严重事故、一般事故2种类型,利用二项Logistic回归分析模型,选取了涉事车型、事发天气、事发时间、特殊路段类型、事故类型和事发月份共六类自变量进行分析,筛选其中的对高速公路的交通事故后果有明显影响的因素.研究结果表明:涉事车型、事发时间、特殊路段类型、事故类型和事发月份均对交通事故的严重程度有显著性影响,并从车型管制、加强路面巡逻、隧道及长陡坡路段采取主动安全措施、增强被动防护以提高路侧设施的保护能力、宣传教育等方面,提出了减缓交通事故严重程度的综合措施建议. 展开更多

关键词 交通安全 高速公路 交通事故严重程度 LOGISTIC回归模型 影响因素 应对措施

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基于BiLSTM的突发性交通事故严重程度预测研究

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作者 康进实 《运输经理世界》 2024年第25期126-128,共3页

突发性交通事故严重程度预测是道路交通安全管理的研究热点之一。采用省域交通事故记录为数据来源,选取时段、天气、受伤人数等14个影响因素作为自变量,提出一种基于深度学习的突发性交通事故严重程度预测方法。依据事故持续时间将突发... 突发性交通事故严重程度预测是道路交通安全管理的研究热点之一。采用省域交通事故记录为数据来源,选取时段、天气、受伤人数等14个影响因素作为自变量,提出一种基于深度学习的突发性交通事故严重程度预测方法。依据事故持续时间将突发性交通事故划分为轻微、一般和严重三个等级,建立基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)的突发性交通事故严重程度预测模型。结果表明,BiLSTM模型的F1值最高,优于其他模型。 展开更多

关键词 交通安全 交通事故严重程度预测 双向长短时记忆网络

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