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题名遥感多视点图像中心子像素定位方法仿真研究
被引量：1
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作者
吴飞燕
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机构
梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第3期377-380,共4页
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基金
广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139295)
2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY0628)
梧州学院2016年校级科研项目(2016B009)
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文摘
图像中心子像素定位是视觉测量的关键技术之一。为满足多领域现场精确标定和测量要求,针对现有子像素定位方法过程复杂、定位精度受初始边缘提取效果影响大,对噪声抵抗能力差、定位精度低等问题。提出一种遥感多视点图像中心子像素定位方法。采用Canny算法对遥感图像进行边缘提取,以增强的Snake方法对边缘提取结果进行全局最优搜索。引入邻域贡献权值系数细化遥感多视点图像边缘,在图像中心子像素边缘点的梯度方向对灰度值进行高斯拟合,确定多视点图像中心子像素边缘位置,针对图像中心子像素边缘突变点提出利用最小二乘法来拟合图像中心。实验结果表明,上述方法在有噪声影响下仍能给出精确的图像中心定位,定位精度较高。
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关键词
遥感
多视点图像
中心子像素
定位
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Keywords
Remote sensing
Multi-view image
Central sub-pixel
Localization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种激光传感图像中心子像素定位方法
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作者
吴飞燕
廖显文
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机构
梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第9期90-93,共4页
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基金
广西自然科学基金项目(No.2017GXNSFAA198148)
广西高校中青年教师基础能力提升项目(No.2017KY0628)
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文摘
为了提高激光传感图像的高分辨识别能力,需要进行中心子像素的定位处理,提出基于梯度均值融合的激光传感图像中心子像素定位。对采集的激光传感图像采用超像素纹理分割方法进行信息融合,提取激光传感图像的边缘轮廓特征量,采用空间区域的分块降噪方法进行图像增强处理,确定激光传感图像的中心像素点,对图像进行分块融合匹配,提取激光传感图像的子块直方图信息,采用梯度均值融合方法进行激光传感图像的信息融合,实现对激光传感图像的中心子像素的定位处理。仿真结果表明,采用该方法进行激光传感图像中心子像素定位的精度较高,可以得到较高的峰值信噪比。
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关键词
激光传感图像
中心子像素
定位
图像增强
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Keywords
laser sensing image
center sub-pixel
localization
image enhancement
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN21
[电子电信—物理电子学]
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