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题名中心像素加权的无锚框孪生网络跟踪器
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作者
谭敏
闫胜业
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机构
南京信息工程大学自动化学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第7期2047-2053,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61300163)。
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文摘
为解决SiamRPN++超参数多,对相似背景干扰的判别性不强等问题,提出一种中心像素加权的无锚框孪生网络跟踪器(CPW-Siam)。引入无锚框回归方式,直接在像素点上预测目标框,避免超参数过多的影响;对像素点进行更精确的样本划分,使正样本像素点包含的背景更少,提升特征判别能力;通过中心加权采样,体现正样本像素点不同的关注度,使跟踪器能够做出更精确预测。在VOT2018数据集上的实验结果表明,CPW-Siam的EAO相较SiamRPN++提高了4.5个百分点。
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关键词
超参数
背景干扰
孪生网络
跟踪器
无锚框回归
中心像素
中心加权采样
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Keywords
hyper-parameters
background distractors
siamese network
tracker
anchor-free
center pixel
center weighted sampling
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于无锚解耦头的航空图像旋转目标检测方法研究
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作者
康宇哲
冯桂林
张易诚
康逸云
沈炜
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机构
浙江理工大学信息科学与工程学院
浙江省自然资源厅信息中心
浙江理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机时代》
2023年第12期85-88,95,共5页
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基金
浙江省自然资源厅信息中心浙江省省级不动产智治应用建设项目(CTZB-2022060384)。
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文摘
航空图像目标具有面积比例较小、排列密集、倾斜角度任意等特点。为了达到航空图像目标精确检测的要求,改进了特征提取网络,同时使用椭圆中心采样方法,优化标签采样策略以解决采样不足问题。最后使用无锚点解耦合目标检测头将边界框回归任务与目标分类任务分离以提高检测精度。实验表明,所提方法在DOTA和HRSC2016数据集上分别达到了75.2%和89.1%的mAP,满足了精确检测的要求。
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关键词
无锚点
深度学习
椭圆中心采样
解耦合检测
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Keywords
anchor-free
deep learning
ellipse center sampling
decoupling detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电子式互感器合并单元(MU)的研究与设计
被引量:29
- 3
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作者
刘琨
周有庆
彭红海
吴桂清
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期67-71,共5页
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文摘
合并单元是电子式互感器与二次保护控制设备接口的重要组成部分。简要介绍了电子式互感器合并单元的基本定义及相关国际标准,同时对合并单元的主要功能和实现方法进行了研究,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)和数字信号处理(DSP)技术的合并单元实现方案。方案将合并单元分成3个功能模块,并对每个模块所需实现的功能进行了详细阐述和具体分析。试验结果证明该方案能够很好地解决合并单元同时处理任务多、通信信息流量大及通信速度快等一系列问题,具有较高的可靠性和较强的实时性。
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关键词
电子式互感器
ROGOWSKI线圈
合并单元
现场可编程门阵列
曼彻斯特码
中心采样
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Keywords
electronic transducer
Rogowski coil
merging unit
field programmable gate array
Manchester code
center sampling
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分类号
TM45
[电气工程—电器]
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题名利用公切圆弧生成光滑等距曲线算法研究
被引量:4
- 4
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作者
姬渊
秦志远
毛丽
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机构
信息工程大学测绘学院
海军
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第11期2704-2706,共3页
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文摘
依据离散采样点生成等距平行曲线,在地理信息系统空间分析、计算机辅助设计以及遥感影像信息提取的后续处理研究中应用极为广泛。但当中心线拐角较小时,以往算法生成的平行曲线与实际情况差异较大,影响了处理结果的应用。在综合考虑双线目标的形状与特征后提出平行线与同心圆弧的公切算法,在保证生成的平行曲线严格等距的前提下,保持了曲线的光滑性。该算法很好地解决了双线目标的平行、等距、光滑三种特性的统一表达问题,实现了基于中心采样点的等距平行光滑曲线的自动生成。关键词:中心采样点;等距曲线;光滑曲线;
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关键词
中心采样点
等距曲线
光滑曲线
公切圆弧算法
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Keywords
central sampling point
offset curve
smoothing curve
double-tangent arc algorithm
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电子式互感器合并单元的研究
被引量:3
- 5
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作者
刘琨
周有庆
彭红海
吴桂清
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《湖南电力》
2006年第B08期10-15,共6页
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文摘
合并单元是电子式互感器与二次保护控制设备接口的重要组成部分。文中简要介绍了电子式互感器合并单元(MU)的基本定义及相关国际标准,同时对合并单元的主要功能和实现方法进行了研究,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)和数字信号处理(DSP)技术的合并单元实现方案。方案将合并单元分成3个功能模块,并对每个模块所需实现的功能进行了详细的阐述和具体的分析。试验结果证明该方案能够很好地解决合并单元同时处理任务多、通信信息流量大、通信速度高等一系列问题,具有较高的可靠性和较强的实时性。
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关键词
电子式互感器
ROGOWSKI线圈
合并单元
现场可编程门阵列(FPGA)
曼彻斯特码
中心采样
RTL8019AS
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分类号
TN915.05
[电子电信—通信与信息系统]
TM452
[电气工程—电器]
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题名基于LabVIEW的新式PID控制算法机能剖析
被引量:10
- 6
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作者
杨楠
王伟
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机构
西安铁路职业技术学院
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出处
《电子测量技术》
2015年第11期74-78,共5页
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文摘
PID控制算法在工业控制领域有着广泛的应用,而针对常见的控制算法在实际应用中受到工作现场各种干扰的影响使得差分项对数据误差和干扰异常敏感这一问题,文章提出了四次采样中心法对误差进行优化降低系统对干扰的敏感度,随后利用C语言进行了代码实现,最后采用LabVIEW虚拟仪器进行性能分析得出:文章提出的四次采样中心算法能够有效降低二阶差分项对PID控制系统的干扰,减小系统误操作的影响,保证系统的稳定性,尤其在由自动控制到手动控制切换时尤为明显,可以做到无缝连接。
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关键词
PID
四次采样中心法
LABVIEW
二阶差分项
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Keywords
PID
four sampling center method
LabVIEW
second order differential item
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于改进FCOS的钢带表面缺陷检测算法
被引量:1
- 7
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作者
黄颀
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机构
同济大学电子与信息工程学院
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出处
《人工智能与机器人研究》
2022年第1期1-8,共8页
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文摘
针对现有钢带表面缺陷检测所存在的检测效率低、适用范围有限等缺陷,提出一种基于改进FCOS的钢带表面缺陷检测算法。该算法使用含形变卷积的卷积神经网络提取缺陷特征,使用关键点特征融合增强检测模型输入,并使用中心采样策略选取训练样本优化模型训练,最后使用东北大学钢带表面缺陷公共数据集进行训练和评估。本文算法在东北大学钢带表面缺陷公共数据集上平均检测精度为74%,检测速度为31.4 FPS。
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关键词
钢带表面缺陷检测
形变卷积
特征融合
中心采样
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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