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基于中文关键词提取的预案智能匹配方案
被引量：
3
1
作者
张文鹏
王兴
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第21期5192-5197,共6页
针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选、整合的热点问题,设计了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案。该方案从预案的框架存储方式出发,分析了中文关键词的特征值与关键词权重调节因子的...
针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选、整合的热点问题,设计了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案。该方案从预案的框架存储方式出发,分析了中文关键词的特征值与关键词权重调节因子的训练方法,并建立矢量空间模型来实现预案间的智能匹配。实验结果表明在预案智能匹配方案中运用此种中文关键字提取算法相比于传统tf*idf算法效果更佳。
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关键词
应急预案
中文关键词提取
智能匹配
矢量空间模型
下载PDF
职称材料
基于中文关键词提取的预案智能匹配方案
被引量：
1
2
作者
金保华
林青
吴怀广
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2013年第2期78-82,86,共6页
针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选和整合的热点问题,提出了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案.在运用框架理论解决预案结构存储的基础上,对存储的预案文本进行预处理分词;选用词语...
针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选和整合的热点问题,提出了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案.在运用框架理论解决预案结构存储的基础上,对存储的预案文本进行预处理分词;选用词语的词频、词性以及存在于预案框架中的位置作为提取出来的中文关键词特征值;利用均方误差最小的线性估计法训练关键词权重的调节因子,能够有效提高关键词提取的准确率.实验结果表明,在预案智能匹配方案中运用此种中文关键词提取算法比传统的FIFA算法效果更佳.
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关键词
应急预案
中文关键词提取
智能匹配
矢量空间模型
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职称材料
基于统计学和语义信息的中文文本主题识别技术
被引量：
6
3
作者
冯晋
李春平
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第S1期1791-1794,共4页
由于中文分词处理的复杂性在一定程度上限制了中文信息抽取技术的发展,因此,快速有效地抽取中文文本主题的需求越来越突出。该文主要通过中文分词技术、频繁词查找和词性组合计算来分析词与词之间的关联并最终提取出能够表达文章内容的...
由于中文分词处理的复杂性在一定程度上限制了中文信息抽取技术的发展,因此,快速有效地抽取中文文本主题的需求越来越突出。该文主要通过中文分词技术、频繁词查找和词性组合计算来分析词与词之间的关联并最终提取出能够表达文章内容的主题词汇,同时还对这些词汇作了记分和排序。读者能够通过这些词汇来判定文章的主题和重要内容。通过对人民日报语料进行实验表明,该方法正确率能够保持在66%以上,同时对于网页邮件等真实文档也有较好的测试结果。
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关键词
信息抽取
中文关键词提取
关联分析
文本挖掘
原文传递
题名
基于中文关键词提取的预案智能匹配方案
被引量：
3
1
作者
张文鹏
王兴
机构
南阳师范学院软件学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第21期5192-5197,共6页
基金
河南省基础与前沿技术研究计划项目(112300410118)
(112300410124)资助
文摘
针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选、整合的热点问题,设计了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案。该方案从预案的框架存储方式出发,分析了中文关键词的特征值与关键词权重调节因子的训练方法,并建立矢量空间模型来实现预案间的智能匹配。实验结果表明在预案智能匹配方案中运用此种中文关键字提取算法相比于传统tf*idf算法效果更佳。
关键词
应急预案
中文关键词提取
智能匹配
矢量空间模型
Keywords
emergency plan space model keywords extraction intelligent management veclor
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于中文关键词提取的预案智能匹配方案
被引量：
1
2
作者
金保华
林青
吴怀广
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2013年第2期78-82,86,共6页
基金
郑州轻工业学院博士基金项目(2011BSJJ015)
文摘
针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选和整合的热点问题,提出了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案.在运用框架理论解决预案结构存储的基础上,对存储的预案文本进行预处理分词;选用词语的词频、词性以及存在于预案框架中的位置作为提取出来的中文关键词特征值;利用均方误差最小的线性估计法训练关键词权重的调节因子,能够有效提高关键词提取的准确率.实验结果表明,在预案智能匹配方案中运用此种中文关键词提取算法比传统的FIFA算法效果更佳.
关键词
应急预案
中文关键词提取
智能匹配
矢量空间模型
Keywords
emergency plan
Chinese keywords extraction
intelligent match
vector space model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于统计学和语义信息的中文文本主题识别技术
被引量：
6
3
作者
冯晋
李春平
机构
清华大学软件学院
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第S1期1791-1794,共4页
基金
国家"八六三"高技术项目(2002AA444120)
文摘
由于中文分词处理的复杂性在一定程度上限制了中文信息抽取技术的发展,因此,快速有效地抽取中文文本主题的需求越来越突出。该文主要通过中文分词技术、频繁词查找和词性组合计算来分析词与词之间的关联并最终提取出能够表达文章内容的主题词汇,同时还对这些词汇作了记分和排序。读者能够通过这些词汇来判定文章的主题和重要内容。通过对人民日报语料进行实验表明,该方法正确率能够保持在66%以上,同时对于网页邮件等真实文档也有较好的测试结果。
关键词
信息抽取
中文关键词提取
关联分析
文本挖掘
Keywords
extraction
association analysis
text mining
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于中文关键词提取的预案智能匹配方案
张文鹏
王兴
《科学技术与工程》
北大核心
2012
3
下载PDF
职称材料
2
基于中文关键词提取的预案智能匹配方案
金保华
林青
吴怀广
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2013
1
下载PDF
职称材料
3
基于统计学和语义信息的中文文本主题识别技术
冯晋
李春平
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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