土壤湿度是控制陆—气界面潜热和感热通量分配的关键要素之一,而且由于其具有一定的记忆特性,可以对多种时空尺度的天气气候过程产生重要影响。在数值模式中,土壤水力参数的不确定性是导致土壤湿度模拟结果不确定性的主要原因之一。本...土壤湿度是控制陆—气界面潜热和感热通量分配的关键要素之一,而且由于其具有一定的记忆特性,可以对多种时空尺度的天气气候过程产生重要影响。在数值模式中,土壤水力参数的不确定性是导致土壤湿度模拟结果不确定性的主要原因之一。本文基于银河全球大气谱模式YHGSM(Yin He Global Spectral Model)的陆面模块,引入了VG(van Genuchten)土壤水分特征曲线模型,并探讨了模型水力参数的两种不同取值方案对土壤湿度离线模拟以及全球中期数值天气预报的影响。其中,土壤水力参数所需要的土壤类型数据来源于全球土壤数据集GSDE(Global Soil Dataset for Earth System Models)。离线试验结果表明,除了冻土和有机土壤的模拟偏差较大外,YHGSM的陆面模块对全球大部分地区土壤湿度的模拟能力较好,模拟精度与ERA5土壤湿度再分析产品的精度近似;土壤水力参数的不同取值方案对土壤湿度模拟有一定影响,其影响程度与土壤类型和局地气候条件密切相关,粗质地和中等质地土壤对模型参数的敏感性更强。从全球中期数值预报结果来看,土壤水力参数通过改变土壤湿度模拟,不仅对近地层温、湿度的短期预报结果产生重要影响,而且可能会导致预报系统积分6天后的大尺度环流场发生显著变化。因此,对于全球中期数值预报系统而言,优化土壤水力参数,提高土壤湿度模拟能力是非常重要的。此外,对于数值预报系统而言,正确模拟土壤湿度随时间的变化特征可能要比土壤湿度模拟值大小的准确与否更加重要。展开更多
目的探讨孕中期临床资料对构建子痫前期疾病的预测价值。方法选取2019年1月—2022年12月济宁市第三人民医院275例妊娠期孕妇为研究对象,105例子痫前期患者作为子痫前期组,170例妊娠妇女为对照组。通过logistic回归分析、nomogram图、受...目的探讨孕中期临床资料对构建子痫前期疾病的预测价值。方法选取2019年1月—2022年12月济宁市第三人民医院275例妊娠期孕妇为研究对象,105例子痫前期患者作为子痫前期组,170例妊娠妇女为对照组。通过logistic回归分析、nomogram图、受试者操作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线等方法构建预测模型。结果2组年龄、孕次、产次、流产、存活子女、经产妇、不良孕产史、剖宫产史、身高等差异无统计学意义(P>0.05);经logistic回归分析,身体质量指数(body mass index,BMI)、国际标准化比值(International standard ratio,INR)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、舒张压是子痫前期高危风险因素,差异有统计学意义(P<0.05);经ROC曲线、nomogram图分析,BMI、FIB、白蛋白、舒张压能用于诊断子痫前期,差异有统计学意义(P<0.05)。结论孕中期BMI、FIB、白蛋白、舒张压对子痫前期疾病的诊断具有一定预测作用。展开更多
文摘土壤湿度是控制陆—气界面潜热和感热通量分配的关键要素之一,而且由于其具有一定的记忆特性,可以对多种时空尺度的天气气候过程产生重要影响。在数值模式中,土壤水力参数的不确定性是导致土壤湿度模拟结果不确定性的主要原因之一。本文基于银河全球大气谱模式YHGSM(Yin He Global Spectral Model)的陆面模块,引入了VG(van Genuchten)土壤水分特征曲线模型,并探讨了模型水力参数的两种不同取值方案对土壤湿度离线模拟以及全球中期数值天气预报的影响。其中,土壤水力参数所需要的土壤类型数据来源于全球土壤数据集GSDE(Global Soil Dataset for Earth System Models)。离线试验结果表明,除了冻土和有机土壤的模拟偏差较大外,YHGSM的陆面模块对全球大部分地区土壤湿度的模拟能力较好,模拟精度与ERA5土壤湿度再分析产品的精度近似;土壤水力参数的不同取值方案对土壤湿度模拟有一定影响,其影响程度与土壤类型和局地气候条件密切相关,粗质地和中等质地土壤对模型参数的敏感性更强。从全球中期数值预报结果来看,土壤水力参数通过改变土壤湿度模拟,不仅对近地层温、湿度的短期预报结果产生重要影响,而且可能会导致预报系统积分6天后的大尺度环流场发生显著变化。因此,对于全球中期数值预报系统而言,优化土壤水力参数,提高土壤湿度模拟能力是非常重要的。此外,对于数值预报系统而言,正确模拟土壤湿度随时间的变化特征可能要比土壤湿度模拟值大小的准确与否更加重要。
文摘目的探讨孕中期临床资料对构建子痫前期疾病的预测价值。方法选取2019年1月—2022年12月济宁市第三人民医院275例妊娠期孕妇为研究对象,105例子痫前期患者作为子痫前期组,170例妊娠妇女为对照组。通过logistic回归分析、nomogram图、受试者操作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线等方法构建预测模型。结果2组年龄、孕次、产次、流产、存活子女、经产妇、不良孕产史、剖宫产史、身高等差异无统计学意义(P>0.05);经logistic回归分析,身体质量指数(body mass index,BMI)、国际标准化比值(International standard ratio,INR)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、舒张压是子痫前期高危风险因素,差异有统计学意义(P<0.05);经ROC曲线、nomogram图分析,BMI、FIB、白蛋白、舒张压能用于诊断子痫前期,差异有统计学意义(P<0.05)。结论孕中期BMI、FIB、白蛋白、舒张压对子痫前期疾病的诊断具有一定预测作用。
