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ChatGPT聚焦临床医学教育管理研究热点的可行性与伦理考量
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作者 曾嘉霖 苏萍 黄昉菀 《中国医学伦理学》 北大核心 2024年第9期1108-1118,共11页
目的探讨利用大型语言模型ChatGPT聚焦临床医学教育管理领域中研究热点的可行性,旨在加速该领域科学研究的进程。方法首先选定该领域的六个关键课题,通过提问引导ChatGPT自动生成每个课题中最紧迫或最重要的五个研究热点;然后组织六名... 目的探讨利用大型语言模型ChatGPT聚焦临床医学教育管理领域中研究热点的可行性,旨在加速该领域科学研究的进程。方法首先选定该领域的六个关键课题,通过提问引导ChatGPT自动生成每个课题中最紧迫或最重要的五个研究热点;然后组织六名临床医学教育管理人员利用五分李克特量表对ChatGPT生成的研究热点从针对性、人文性、辩证性、拓展性和独创性五个维度进行评估;最后根据描述性统计、评分相似性、指标相关性对评估结果进行多角度分析。结果ChatGPT生成的研究热点在课题的针对性方面表现优异,在人文性、辩证性和拓展性方面的表现也令人满意,但在独创性方面则表现一般。结论ChatGPT可以作为聚焦临床医学教育管理中研究热点的辅助工具,但仍需更多努力来增强其所生成的研究热点的独创性。而在运用ChatGPT聚焦研究热点时,存在着一系列伦理风险,包括数据的虚假与滥用、算法的歧视与偏见、学术的失信与失范。研究者从技术层面可整合多种大型语言模型的聚焦结果,利用数据和算法多样性,规避伦理风险;从应用层面可利用个体鉴别和群体论证等手段,以批判性思维谨慎审视,规避伦理风险。 展开更多
关键词 临床医学教育管理 研究热点 大型语言模型 伦理风险 规避进路
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