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基于改进主动形状模型的生猪耳部区域检测方法 被引量:15
1
作者 朱伟兴 刘波 +1 位作者 杨建军 马长华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期288-295,共8页
为研究生猪规模养殖中非接触式体温自动筛检方法,以红外热像仪为采集设备,沿侧视角度方向同时采集生猪可见光和红外热图像,经配准、融合获得二者融合图像。在此基础上,提出了一种基于改进主动形状模型的耳部目标区域检测方法。该方法在... 为研究生猪规模养殖中非接触式体温自动筛检方法,以红外热像仪为采集设备,沿侧视角度方向同时采集生猪可见光和红外热图像,经配准、融合获得二者融合图像。在此基础上,提出了一种基于改进主动形状模型的耳部目标区域检测方法。该方法在经典主动形状模型基础上,首先分析生猪耳部轮廓特征对特征点标记方法进行限定;进而结合图像融合中使用的非子采样轮廓变换,以其分解系数作为特征点纹理描述;最后应用骨架端点匹配方法对平均形状初始化的位姿进行改进。应用该方法对50幅测试图像进行实验,重合度大于0.8的检测结果占比达到84%。 展开更多
关键词 生猪体温 猪耳识别 主动形状模型 图像骨架
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基于主动形状模型的苹果果形分级研究 被引量:21
2
作者 蔡健荣 许月明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期123-126,共4页
苹果果形是评价苹果品质的一个重要指标。为提高果形判别的准确度和效率,首次采用主动形状模型(A SM)的方法进行苹果形态分级。根据试验确定苹果轮廓特征点数为36时为最佳特征点数,然后对不同形状的苹果进行计算机自动标定、校准,运用... 苹果果形是评价苹果品质的一个重要指标。为提高果形判别的准确度和效率,首次采用主动形状模型(A SM)的方法进行苹果形态分级。根据试验确定苹果轮廓特征点数为36时为最佳特征点数,然后对不同形状的苹果进行计算机自动标定、校准,运用主成分分析法获取不同形状的苹果模型,并将模型与实际苹果进行灰度匹配,提取像素数目比等特征参数,实现苹果分级。应用结果表明,该方法对苹果果形的判别准确度高达95%,且直观性强、鲁棒性好,具有较好的灵活性。 展开更多
关键词 苹果 果形 主动形状模型 分级 校准 主成分分析
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基于改进主动形状模型的人脸表情识别 被引量:9
3
作者 王晔 吴小俊 +1 位作者 王士同 杨静宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期197-200,共4页
主动形状模型(ASM)是面部特征定位、人脸识别和表情识别等模式识别领域中常用的一种方法。但受到初始情况、光照等诸多因素的影响,其性能会有所下降。研究了一种改进的主动形状模型,改进主要体现在两个方面:第一,首先用点轮廓检测算法(P... 主动形状模型(ASM)是面部特征定位、人脸识别和表情识别等模式识别领域中常用的一种方法。但受到初始情况、光照等诸多因素的影响,其性能会有所下降。研究了一种改进的主动形状模型,改进主要体现在两个方面:第一,首先用点轮廓检测算法(PCDM)检测到双眼的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;第二,从ASM原始的思想出发,充分挖掘标定点之间的联系,提出一种构建局部纹理模型的新方法。在JAFFE人脸数据库中进行验证,结果表明,改进ASM方法提高了搜索速度与特征点定位的精度。最终构造神经网络分类器进行人脸表情识别实验,得到了较好的识别率。 展开更多
关键词 人脸表情识别 主动形状模型 局部纹理模型 人工神经网络
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基于主动形状模型及模糊推理的驾驶疲劳检测 被引量:17
4
作者 白中浩 焦英豪 白芳华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期768-775,共8页
为了提高基于单一特征检测算法的准确率和鲁棒性,提出了一种基于多个特征的驾驶员疲劳融合检测算法。选取能够直接反映驾驶员疲劳程度的2个面部特征(眼睛和嘴巴)对驾驶员状态进行综合判断。针对驾驶员头部多角度变化时导致面部特征定位... 为了提高基于单一特征检测算法的准确率和鲁棒性,提出了一种基于多个特征的驾驶员疲劳融合检测算法。选取能够直接反映驾驶员疲劳程度的2个面部特征(眼睛和嘴巴)对驾驶员状态进行综合判断。针对驾驶员头部多角度变化时导致面部特征定位困难的问题,提出了基于主动形状模型(ASM)人脸特征定位算法,应用12个ASM特征标记点,准确定位出眼睛和嘴部特征。针对疲劳程度三级分类(清醒、疲劳及严重疲劳)难以确定的问题,提出了基于模糊推理系统的疲劳检测算法,根据人的经验,"智能"地判断疲劳程度,从而准确地量化疲劳这一模糊概念。实验结果对比表明,综合眼睛和嘴部信息,比采用单参数检测算法减少了误判的概率,具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 疲劳检测 主动形状模型 面部特征 模糊推理系统
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改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用 被引量:4
5
作者 戈新良 杨杰 +1 位作者 张田昊 杜春华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1320-1323,1329,共5页
针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1... 针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型.改进的方法在SJTU人脸数据库中进行验证,结果表明,改进的ASM方法提高了特征点定位的精度. 展开更多
关键词 主动形状模型 瞳孔检测 核概率密度估计 人脸检测
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基于主动形状模型差分纹理和局部方向模式特征融合的人脸表情识别 被引量:8
6
作者 夏海英 徐鲁辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期783-786,796,共5页
针对人脸表情识别背景复杂性以及表情识别的鲁棒性问题,基于Dempster-Shafer(DS)证据理论,提出了一种融合主动形状模型(ASM)差分纹理特征和局部方向模式(LDP)特征的人脸表情识别方法。ASM差分纹理既能有效地屏蔽个体人脸之间的差异,又... 针对人脸表情识别背景复杂性以及表情识别的鲁棒性问题,基于Dempster-Shafer(DS)证据理论,提出了一种融合主动形状模型(ASM)差分纹理特征和局部方向模式(LDP)特征的人脸表情识别方法。ASM差分纹理既能有效地屏蔽个体人脸之间的差异,又能保留人脸表情信息。LDP特征通过计算8个方向的边缘响应来对图像进行编码,因此具有很强的抗噪能力,能够捕捉人脸因表情而产生的细微变化。在DS证据理论融合时,针对不同的特征对表情的识别率,分别用不同的权重系数来计算概率分配值。通过对JAFFE和Cohn-Kanade混合数据库进行实验,表情识别的平均识别率为97.08%,比单特征LDP高出一个百分点,有效地提高了表情识别率和鲁棒性。 展开更多
关键词 主动形状模型 差分纹理 局部方向模式 DS证据理论
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基于主动形状模型的人脸定位方法研究与实现 被引量:4
7
作者 傅德胜 汪晓妍 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第12期147-150,153,共5页
研究基于主动形状模型(ASM)的人脸定位的原理、方法和过程,包括计算新位置、计算形状和姿态参数、参数更新等,进行了实验并分析了结果。实验表明,主动形状模型用于人脸定位效果良好。
关键词 人脸定位 主动形状模型 新位置 形状 姿态
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基于主动形状模型算法的局部灰度模型的加权改进方法 被引量:2
8
作者 韩玉峰 王小林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3392-3394,3402,共4页
主动形状模型(ASM)算法在对目标点搜索的过程中,只采用了标定点周围的局部灰度信息,这样往往会使灰度相似但其实微观纹理细节差别很大的两个点混为一谈,最终使算法的定位不够精确。为此,提出一种基于主动形状模型算法的局部灰度模型的... 主动形状模型(ASM)算法在对目标点搜索的过程中,只采用了标定点周围的局部灰度信息,这样往往会使灰度相似但其实微观纹理细节差别很大的两个点混为一谈,最终使算法的定位不够精确。为此,提出一种基于主动形状模型算法的局部灰度模型的加权改进方法,该算法采用一系列服从离散高斯分布的加权系数依次表示标定点法线方向上两侧的候选点是真实特征点的可能性,从而建立局部加权灰度模型。通过实验结果表明,改进算法比传统算法精度提高了6%。 展开更多
关键词 人脸特征点定位 主动形状模型 局部灰度模型 高斯分布
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较少标定点条件下的主动形状模型研究 被引量:1
9
作者 冀贞海 邹采荣 赵力 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期57-61,共5页
主动形状模型(ASM)的核心部分包括两个子模型,全局形状模型和局部纹理模型,两者均由标定人脸的许多关键点经过统计方法构建而成。本文研究了在只有少量关键标定点情况下,如何有效的进行主动形状建模的问题。通过充分利用面部轮廓标定点... 主动形状模型(ASM)的核心部分包括两个子模型,全局形状模型和局部纹理模型,两者均由标定人脸的许多关键点经过统计方法构建而成。本文研究了在只有少量关键标定点情况下,如何有效的进行主动形状建模的问题。通过充分利用面部轮廓标定点的信息,提出了一种将面部轮廓质心动态变化和传统主动形状模型相结合的策略,解决了在少量标定点条件下主动形状建模所遇到的问题。实验表明,改进方法在定位人脸图像关键点时耗时更短,而且具有更广范围的搜索能力和性能良好的搜索精度。 展开更多
关键词 主动形状模型 面部特征定位 人脸识别 主分量分析
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改进的主动形状模型在植物叶形分类中的应用 被引量:1
10
作者 张春燕 申传家 +2 位作者 汤中泽 孟晓 叶歆 《科学技术与工程》 2010年第19期4663-4667,4673,共6页
针对植物叶形识别的特点,采用改进的主动形状模型实现叶片图像的批量识别和分类。在模型中以地标点序列表示对象形状轮廓,分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,归一化地标点序列间的统计关系,进而研究形状间的相... 针对植物叶形识别的特点,采用改进的主动形状模型实现叶片图像的批量识别和分类。在模型中以地标点序列表示对象形状轮廓,分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,归一化地标点序列间的统计关系,进而研究形状间的相似性和差异性;在分类时通过设置相似度阈值,强化了同类叶片的标准,从而减少了一些非同类的误归入事件的发生。实验表明改进的主动形状模型在叶形识别中得到稳健的识别率。 展开更多
关键词 主动形状模型 地标点 相似度 叶形
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基于变分域的主动形状模型标记点自动标定 被引量:2
11
作者 余珊 吴秀清 《计算机仿真》 CSCD 2008年第3期227-230,共4页
针对主动形状模型(Active Shape Model,ASM)的标定问题,提出了变分域的概念,并且利用变分域实现主动形状模型的自动标定。算法首先通过对样本集变分映射以得到形状变化的幅度、频度和位置,然后在D-P曲线采样算法的基础上,根据变分域信... 针对主动形状模型(Active Shape Model,ASM)的标定问题,提出了变分域的概念,并且利用变分域实现主动形状模型的自动标定。算法首先通过对样本集变分映射以得到形状变化的幅度、频度和位置,然后在D-P曲线采样算法的基础上,根据变分域信息动态设定平均形状标记点的位置和密度分布,从而把样本集的变化信息作为先验知识引入到标定中,提高了标记点对样本集变化的描述能力。实验表明,该方法能够得到更合理的标记点分布和更准确的样本形状及变化描述,而且ASM形状模型更加紧致。 展开更多
关键词 变分域 变分映射 主动形状模型 标记点
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改进主动形状模型的遥感图像飞机目标识别方法 被引量:1
12
作者 甘守飞 孙皓 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期84-91,共8页
提出一种基于梯度方向直方图(HOG)的飞机目标方向估计方法,通过改进主动形状模型(ASM)对不同类型目标之间的形变进行建模,利用核密度估计方法(KDE)得到目标的全局统计形状约束以实现目标识别,并设计了一种针对飞机目标的半自动图像特征... 提出一种基于梯度方向直方图(HOG)的飞机目标方向估计方法,通过改进主动形状模型(ASM)对不同类型目标之间的形变进行建模,利用核密度估计方法(KDE)得到目标的全局统计形状约束以实现目标识别,并设计了一种针对飞机目标的半自动图像特征点标定策略,提高了对训练样本特征点的标定效率。对遥感图像中飞机目标的识别实验表明,与现有方法相比,研究提出的方法对飞机目标具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 目标识别 主动形状模型 飞机目标 核密度估计 复杂形状
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基于主动形状模型的焊缝定位算法 被引量:3
13
作者 刘美菊 姜金怿 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第2期194-198,共5页
针对焊接环境对工人造成伤害和焊件材质影响焊接质量的问题,提出了一种应用于机器视觉激光焊缝定位系统的基于主动形状模型的焊缝定位算法.利用支持向量机对焊缝图像局部区域梯度方向信息进行目标图像初定位,运用主动形状模型方法建立... 针对焊接环境对工人造成伤害和焊件材质影响焊接质量的问题,提出了一种应用于机器视觉激光焊缝定位系统的基于主动形状模型的焊缝定位算法.利用支持向量机对焊缝图像局部区域梯度方向信息进行目标图像初定位,运用主动形状模型方法建立特征模型,并计算特征模型和测试样本间马氏距离,从而对形状和姿态参数进行更新得到焊缝坐标.结果表明,基于主动形状模型的焊缝定位算法具有准确性高、抗干扰和误差小的特点,能够满足激光焊缝定位系统对准确性的要求. 展开更多
关键词 机器视觉 焊缝定位 方向梯度直方图 支持向量机 主动形状模型 马氏距离 特征模型 平均定位准确性
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基于主动形状模型的双目识别系统的设计与实现 被引量:1
14
作者 施雷 胡文俊 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第3期223-225,共3页
给出了一种基于统计形状模型的双目识别系统实现方法。该系统根据识别目标在场景中的姿态有一定规律性的特点,用先验的样本信息指导识别的过程,并采用径向对齐约束的方法对摄像头内外参数进行标定,利用图像识别结果中特征点的顺序性完... 给出了一种基于统计形状模型的双目识别系统实现方法。该系统根据识别目标在场景中的姿态有一定规律性的特点,用先验的样本信息指导识别的过程,并采用径向对齐约束的方法对摄像头内外参数进行标定,利用图像识别结果中特征点的顺序性完成特征匹配,进而获得目标的三维信息。 展开更多
关键词 双目识别 主动形状模型 径向对齐约束 三维重建
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基于主动形状模型的人脸特征建模 被引量:1
15
作者 陈柯 杜利民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第14期1-3,33,共4页
论文基于主动形状模型,提出了一种新的人脸特征建模方法,并详细介绍了唇部形状的建模过程。该方法从人脸数据库中提取一定的训练集,对唇部形状进行标注、校准和统计分析,可以得到唇部的变形模式,每种变形模式对应形状协方差矩阵的一个... 论文基于主动形状模型,提出了一种新的人脸特征建模方法,并详细介绍了唇部形状的建模过程。该方法从人脸数据库中提取一定的训练集,对唇部形状进行标注、校准和统计分析,可以得到唇部的变形模式,每种变形模式对应形状协方差矩阵的一个特征值,而最大的N(N<10)个特征值对应的主要变形模式可以还原出98%的形状变化。实验证明,该方法以非常小的信息损失为代价,仅用少量的参数就可以描述绝大部分的视觉特征。 展开更多
关键词 主动形状模型 人脸特征建模 变形模式
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改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用 被引量:2
16
作者 刘力铭 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第3期175-178,共4页
主动形状模型ASM(Active shape model)是一种统计参数化模型,主要应用于图像中的特征提取。传统的ASM方法对训练集数据采用PCA方法获得形状特征向量和形状参数,然后根据转换矩阵建立线性的统计参数化的形状模型。在分析传统方法不足的... 主动形状模型ASM(Active shape model)是一种统计参数化模型,主要应用于图像中的特征提取。传统的ASM方法对训练集数据采用PCA方法获得形状特征向量和形状参数,然后根据转换矩阵建立线性的统计参数化的形状模型。在分析传统方法不足的基础上,提出一种改进的主动形状模型定位人脸特征的新方法。该方法采用增量PCA,可以有效解决模型匹配失败和受测试图像影响等因素,同时可对训练集进行纹理模型更新。实验结果表明,改进的方法可以有效提高模型的匹配精度,同时加快了模型定位特征点的时间。 展开更多
关键词 主动形状模型 特征提取 PCA 增量PCA 纹理模型
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基于改进纹理表示的主动形状模型 被引量:1
17
作者 吴莉霞 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期80-85,共6页
主动形状模型(Active shape model,ASM)是一种基于参数化的统计模型,它主要应用于图像处理中的特征定位和提取.本文在分析传统ASM方法不足的基础上,提出一种基于改进纹理表示的ASM方法.改进的纹理表示方法是直接用联合Gabor相位特征和... 主动形状模型(Active shape model,ASM)是一种基于参数化的统计模型,它主要应用于图像处理中的特征定位和提取.本文在分析传统ASM方法不足的基础上,提出一种基于改进纹理表示的ASM方法.改进的纹理表示方法是直接用联合Gabor相位特征和局部二元模式(local binary patterns,LBP)特征代替传统的灰度值.改进的方法提供多尺度多方向的Gabor纹理信息,而且基于LBP的纹理编码能对光照更加鲁棒,而且可以去除大量冗余信息.实验结果表明改进的ASM能有效提高特征点的匹配精度. 展开更多
关键词 主动形状模型 特征提取 纹理表示 Gabor相位特征 局部二元模式
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基于主动形状模型的人脸定位研究与实现
18
作者 傅德胜 汪晓妍 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第4期192-193,214,共3页
研究基于主动形状模型ASM(Active Shape Model)的人脸定位的原理、方法和过程,包括计算新位置、计算形状和姿态参数、参数更新等,进行了实验并分析了结果。实验表明,主动形状模型用于人脸定位效果良好。
关键词 人脸定位 主动形状模型 新位置 形状 姿态
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改进的主动形状模型在植物叶形分类上的应用(英文)
19
作者 白灏 张春燕 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第12期2791-2794,2804,共5页
在继承主动形状模型以地标点序列表示对象形状轮廓,通过归一化序列间的统计关系来研究形状间的相似性和差异性;以及用识别率来体现识别效果这三个基本特征的同时,针对植物叶片识别的特点,对模型进行了改进。增加了独立参数和粗分类步骤... 在继承主动形状模型以地标点序列表示对象形状轮廓,通过归一化序列间的统计关系来研究形状间的相似性和差异性;以及用识别率来体现识别效果这三个基本特征的同时,针对植物叶片识别的特点,对模型进行了改进。增加了独立参数和粗分类步骤,使叶片识别免受非形状分类因素的干扰。在归一化进程中分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,使归一化更符合生物学特征。在分类时通过设置相似度阈值,强化了同类叶片的标准,从而减少了一些非同类的误归入事件的发生。最后设计了三组实验来研究各影响因素独立变化时对识别率的影响,同时引入了误差矩阵和相似度矩阵,分别来体现错分的事件的分布情况并揭示了产生错分的原因。经过这些改进,实现植物叶片图像的批量识别和分类,提供了一种查询错分分布的方法并指出提高识别率的研究方向。 展开更多
关键词 主动形状模型 地标点 相似度 机器学习 叶形
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基于主动形状模型的人脸脸型自动分类算法 被引量:5
20
作者 杜立强 贾鹏 +1 位作者 周宗潭 胡德文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2710-2712,2715,共4页
研究表明人脸脸型可以分为圆脸、椭圆脸、方脸、三角脸等。基于主动形状模型(ASM)提出了一种自动人脸脸型分类方法。首先利用各种脸形的样本进行训练以建立脸型形状模型库,然后运用ASM算法对测试样本自动定位正面人脸形状,比较其与各个... 研究表明人脸脸型可以分为圆脸、椭圆脸、方脸、三角脸等。基于主动形状模型(ASM)提出了一种自动人脸脸型分类方法。首先利用各种脸形的样本进行训练以建立脸型形状模型库,然后运用ASM算法对测试样本自动定位正面人脸形状,比较其与各个脸型形状模型的距离,最后应用最近邻方法实现脸型的自动分类。仿真实验表明,该方法优于利用人脸轮廓曲率或下颌曲率的方法,能够充分挖掘人脸形状信息,分类结果稳定准确,可以有效提高大库人脸识别的速度和准确率。 展开更多
关键词 主动形状模型 人脸识别 脸型分类 脸型模型 最近邻方法
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