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岭-主成分组合估计及其在测量平差中的应用 被引量:7
1
作者 归庆明 李国重 欧吉坤 《测绘工程》 CSCD 2002年第4期11-13,共3页
在分析岭估计缺陷的基础上,运用主成分估计方法,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为岭-主成分组合估计,在均方误差意义下讨论了岭-主成分组合估计的优良性质及其岭-主成分组合估计与岭估计、主成分估计的比较问... 在分析岭估计缺陷的基础上,运用主成分估计方法,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为岭-主成分组合估计,在均方误差意义下讨论了岭-主成分组合估计的优良性质及其岭-主成分组合估计与岭估计、主成分估计的比较问题,讨论了岭-主成分组合估计中偏参数的选取问题,得到了许多重要结论。理论分析和计算结果都表明,岭-主成分组合估计是一类很有潜力的有偏估计。 展开更多
关键词 测量平差 Gauss-Markov模型 岭-主成分组合估计 均方误差 最小二乘法
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MSE准则下岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择 被引量:1
2
作者 归庆明 韩松辉 +2 位作者 宫轶松 姚绍文 李国重 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2005年第4期79-83,共5页
研究了测量平差Gauss-Markov模型中岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择问题。首先在均方误差(MSE)准则下对岭-主成分组合估计与LS估计进行了比较,得到了岭-主成分组合估计优于LS估计的椭球条件;然后运用MonteCarlo方法对这些条件进... 研究了测量平差Gauss-Markov模型中岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择问题。首先在均方误差(MSE)准则下对岭-主成分组合估计与LS估计进行了比较,得到了岭-主成分组合估计优于LS估计的椭球条件;然后运用MonteCarlo方法对这些条件进行了假设检验;最后通过数值实验说明,在一定显著性水平下当原假设被接受时,可采用岭-主成分组合估计对LS估计做出比较有效的改进,当原假设被拒绝时,应该仍采用LS估计。 展开更多
关键词 岭-主成分组合估计 LS估计 均方误差准则(MSE) MONTE CARLO方法 假设检验
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基于主成分组合赋权法的证券公司综合实力评价研究
3
作者 何日峰 许章 《经贸实践》 2015年第14期316-316,共1页
加快证券市场的发展,是我国资本市场发展的需要、我国众多企业进行投融资管理的需要、更是广大投资者进行投资理财的需要。鉴于此,本文首先介绍了主成分组合赋权法。同时选取了物质资源、人力资源、风险管理能力、盈利能力、研发能力、... 加快证券市场的发展,是我国资本市场发展的需要、我国众多企业进行投融资管理的需要、更是广大投资者进行投资理财的需要。鉴于此,本文首先介绍了主成分组合赋权法。同时选取了物质资源、人力资源、风险管理能力、盈利能力、研发能力、成长能力、市场势力这七方面作为指标,运用主成分组合赋权法进行分析,确定相应的权重,构建一个适合我国证券公司特点的评价体系。 展开更多
关键词 主成分组合赋权法 证券公司
原文传递
主成分-BP组合模型在坝顶位移监控中的应用 被引量:5
4
作者 张伟 游艇 +1 位作者 李双艳 张诗悦 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第2期115-117,共3页
在大坝位移监控中,主成分分析和BP神经网络方法运用较广,建立两种方法的组合模型,可以结合两种方法的优势,利用主成分分析消除坝顶位移预测中多重相关性给模型带来的不利影响,利用BP网络可通过自组织、自学习和高容错性等功能解决复杂... 在大坝位移监控中,主成分分析和BP神经网络方法运用较广,建立两种方法的组合模型,可以结合两种方法的优势,利用主成分分析消除坝顶位移预测中多重相关性给模型带来的不利影响,利用BP网络可通过自组织、自学习和高容错性等功能解决复杂非线性问题。通过实例计算可知,组合模型精度能够达到要求,可以推广应用。 展开更多
关键词 大坝观测 位移监控 成分-BP组合模型 精度
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增长曲线模型回归系数的组合主成分估计
5
作者 王祖喜 吴海英 《广西民族大学学报(自然科学版)》 CAS 1997年第1期4-7,共4页
本文提出了增长曲线模型回归系数的一种新的有偏估计——组合主成分估计,在一定条件下证明了此估计优于最小二乘估计且是可容许估计,进一步,给出了这种估计与文献[4]中提出的主成分估计的关系。
关键词 增长曲线模型 均方误差 容许性 组合成分估计
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线性模型的广义岭型组合主成分估计
6
作者 徐标 王信松 杨洪芝 《商丘师范学院学报》 CAS 2008年第12期49-52,共4页
对设计阵X呈病态的线性回归模型,提出回归系数有偏估计的一种广义岭型主成分估计.均方误差意义下,在一定条件下它优于岭型主成分估计、Stein型主成分估计.证明了它的可容许性和较强的抗干扰性以及Pit-man准则下的优良性.
关键词 广义岭型组合成分估计 均方误差 抗干扰性 PITMAN准则
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岭型组合主成分估计的优良性 被引量:4
7
作者 段清堂 《数理统计与应用概率》 1998年第1期39-44,共6页
本文研究了岭型组合主成分估计(RCPCE)的优良性,证明了在均方误差(MSE)意义下,在参数空间的局部范围内,它优于最小二乘估计(LSE)和岭估计(RE),并应用Hemmerle—Brantle选择岭参数的方法给出... 本文研究了岭型组合主成分估计(RCPCE)的优良性,证明了在均方误差(MSE)意义下,在参数空间的局部范围内,它优于最小二乘估计(LSE)和岭估计(RE),并应用Hemmerle—Brantle选择岭参数的方法给出了岭参数k的选取公式.最后结合实例应用了此公式,其结果说明本文给出的确定岭参数的公式是合适的,结果令人满意. 展开更多
关键词 岭型组合成分估计 最小二乘估计 岭参数 非负定 均方误差 岭估计 广义压缩 参数空间 应用概率 岭回归估计
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多元线性模型参数的组合主成分估计
8
作者 何灿芝 许和连 《经济数学》 1997年第1期25-31,共7页
本文对多元线性模型的参数β=vec(B)提出了一种新的主成分估计─—组合主成分估计β,得到了它的一些良好的性质,证明了在均方误差准则下,在一定的条件下,此估计优于最小二乘估计(LSE),并给出了实例.
关键词 多元线性模型 最小二乘估计 组合成分估计
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增长曲线模型回归系数的岭型组合主成分估计
9
作者 周在莹 《科技信息》 2008年第8期152-152,156,共2页
本文提出了增长曲线模型回归系数的一种新的改进估计.讨论了它的优良性,证明了参数区域的某个椭球内,这种新的估计优于最小二乘估计,且在均方误差的意义下是可容许估计。
关键词 增长曲线模型 岭型组合成分估计 可容许估计
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岭型-组合主成分估计 被引量:1
10
作者 李正耀 《江汉石油学院学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期92-94,共3页
提出了线性模型回归系数的一种新的估计——岭型组合主成分估计 ,讨论了岭型组合主成分估计的可容许性、优良性等性质 。
关键词 线性模型 岭估计 岭型-组合成分估计 回归系数
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岭型主成分估计与岭估计在抗差中的对比 被引量:1
11
作者 肖星星 王晓红 《南方农机》 2020年第23期51-53,共3页
岭估计主要用于减弱或消除数据呈病态性对参数估值的影响,但它依然存在缺陷,本文在岭估计的缺陷上,运用主成分估计方法,对平差Gauss-Markov参数模型进行改进,提出来一种新的有偏估计方法,称为岭型主成分组合估计,对岭型主成分组合估计... 岭估计主要用于减弱或消除数据呈病态性对参数估值的影响,但它依然存在缺陷,本文在岭估计的缺陷上,运用主成分估计方法,对平差Gauss-Markov参数模型进行改进,提出来一种新的有偏估计方法,称为岭型主成分组合估计,对岭型主成分组合估计、岭估计与最小二乘估计做了比较。结果表明数据呈严重病态时,岭型主成分组合估计和岭估计均方误差都小于LS估计,且岭型主成分组合估计的均方误差最小,表明岭型主成分组合估计和岭估计一样都可以改善LS估计,且其效果还优于岭估计。 展开更多
关键词 岭估计 Gauss-Markov模型 岭型主成分组合估计 最小二乘估计
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川芎防风白芷方主成分及其组合对家兔离体脑基底动脉的作用 被引量:4
12
作者 李丽 杨洪军 +2 位作者 肖永庆 张村 王永炎 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1415-1417,共3页
目的:观察川芎防风白芷方主成分及其组合对家兔离体脑基底动脉环的作用。方法:分别以氯化钾(KCl)45mmol.L-1和5-羟色胺(5-HT)2.4×10-8mol.L-1预收缩家兔离体脑基底动脉环,采用累积加药的方式,观察川芎防风白芷方主成分及其组合(P1,... 目的:观察川芎防风白芷方主成分及其组合对家兔离体脑基底动脉环的作用。方法:分别以氯化钾(KCl)45mmol.L-1和5-羟色胺(5-HT)2.4×10-8mol.L-1预收缩家兔离体脑基底动脉环,采用累积加药的方式,观察川芎防风白芷方主成分及其组合(P1,P2)对预收缩血管环的舒张作用。结果:KCl 45 mmol.L-1预收缩时,除防风色原酮Ⅰ葡萄糖苷、防风色原酮Ⅱ葡萄糖苷无明显舒张作用外,藁本内酯、阿魏酸、欧前胡素、P1及P2舒张血管的作用显著,最大舒张率可接近100%,(EC50):P2<欧前胡素<藁本内酯<P1(P<0.05)。5-HT2.4×10-8mol.L-1预收缩时,2个主成分组合样品均能产生明显的舒张作用,并呈剂量-反应关系。结论:除防风色原酮Ⅰ葡萄糖苷、防风色原酮Ⅱ葡萄糖苷外,其他单体成分及主成分组合样品均能对抗KCl及5-HT引起的家兔基底动脉收缩,且主成分组合样品的舒张作用优于单体成分。 展开更多
关键词 川芎防风白芷方 主成分组合 家兔离体脑基底动脉
原文传递
一种组合类别信息的核主成分分析方法 被引量:1
13
作者 李勇智 杨静宇 吴松松 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期410-416,共7页
基于核主成分分析(KPCA)理论,提出一种有监督的特征提取方法.该方法在特征提取过程中充分直接利用训练核样本的类别信息,并且在计算上仍采用与 KPCA 方法类似的数学公式,因此被称为组合类别信息的核主成分分析(CIKPCA).另外,在分类时提... 基于核主成分分析(KPCA)理论,提出一种有监督的特征提取方法.该方法在特征提取过程中充分直接利用训练核样本的类别信息,并且在计算上仍采用与 KPCA 方法类似的数学公式,因此被称为组合类别信息的核主成分分析(CIKPCA).另外,在分类时提出基于两种特征融合的分类策略从而进一步提高 CIKPCA 方法的识别率.在3个人脸库上进行实验,结果表明本文方法在识别率方面整体超过常用的 KPCA 方法,甚至超过核线性判别准则方法. 展开更多
关键词 成分分析(KPCA) 组合类别信息的核成分分析(CIKPCA) 特征提取 人脸识别
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回归系数的一种有偏估计 被引量:3
14
作者 蔡新民 黄养新 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期153-155,共3页
为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;... 为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;在参数区域的某个椭球内,这种新的估计优于最小二乘估计、主成分估计和组合主成分估计. 展开更多
关键词 多元线性模型 回归系数 有偏估计 最小二乘估计 Stein型估计 组合成分估计 可容许估计
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采用CASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别 被引量:2
15
作者 赵明华 游志胜 +1 位作者 余静 熊运余 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期429-431,435,共4页
针对ASPCM模型处理转动角度较大的人脸图像时出现的不足,提出CASPCM模型。以样本与模型中心的距离为依据将训练样本分组,为每个分组训练ASPCM模型;将局部ASPCM模型的合成映射结果加权平均得到CASPCM模型的合成结果;提出利用梯度下降法... 针对ASPCM模型处理转动角度较大的人脸图像时出现的不足,提出CASPCM模型。以样本与模型中心的距离为依据将训练样本分组,为每个分组训练ASPCM模型;将局部ASPCM模型的合成映射结果加权平均得到CASPCM模型的合成结果;提出利用梯度下降法使分解映射的姿势估计逐步精确。采用精确性和概括性两个标准衡量该模型的分解性能和合成性能。实验表明,CASPCM模型的分解性能和合成性能均优于ASPCM模型;基于该模型的人脸识别系统在处理转动角度较大的人脸图像时,识别率比ASPCM模型高7%。 展开更多
关键词 图像处理 人脸识别 形状表示 纹理表示 分解合成成分映射 组合的分解合成成分映射
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中国经济高质量发展水平的测度与时空差异分析 被引量:87
16
作者 鲁邦克 邢茂源 杨青龙 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第21期113-117,共5页
文章从经济增长高质量、创新发展高质量、生态文明高质量和民生发展高质量四个维度构建了我国经济社会高质量发展的评价指标体系,并运用一种新的综合评价模型--组合加权主成分法,对我国2013-2017年各省份高质量发展水平进行测度与分析... 文章从经济增长高质量、创新发展高质量、生态文明高质量和民生发展高质量四个维度构建了我国经济社会高质量发展的评价指标体系,并运用一种新的综合评价模型--组合加权主成分法,对我国2013-2017年各省份高质量发展水平进行测度与分析。结果表明:目前我国经济高质量发展过程中存在着领域和区域间发展不平衡不充分的问题,各地区经济高质量发展水平呈现出空间聚集效应,形成"东高""中平"和"西低"的分布格局。 展开更多
关键词 经济高质量发展 综合评价 组合加权成分 时空分布
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Diatom distribution as an environmental indicator in surface sediments of the West Philippine Basin 被引量:3
17
作者 沈林南 陈敏 +4 位作者 兰彬斌 戚洪帅 张爱梅 蓝东兆 方琦 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2017年第2期431-443,共13页
The distribution of diatoms from surface sediments of the West Philippine Basin was analyzed, with 68 species and varieties of diatoms from 26 genera identified. Diatom abundance varied spatially, with the absolute ab... The distribution of diatoms from surface sediments of the West Philippine Basin was analyzed, with 68 species and varieties of diatoms from 26 genera identified. Diatom abundance varied spatially, with the absolute abundance of diatoms ranging from 0 to 3.4× 104 frustules/g. The seven tropical pelagic diatoms were Alveus marinus, Azpeitia africana, Azpeitia nodulifera, Hemidiscus cuneiformis, Hernidiscus cuneiformis var. ventricosus, Roperia tesselata and Rhizosolenia bergonii. The relative abundance of these species was greater than 20%, and their distribution pattern in the sediments was overlaid by the flow of the Kuroshio Current. Ethmodiscus rex was present at 159 stations, formed the most abundant and dominant species in the diatomaceous ooze, and thus referred to as Ethmodiscus ooze. Ethmodiscus rex was also a major contributor to primary production in the region. A principal component analysis was employed to explain the relationship between samples and variations in diatom species from the WPB. Four diatom assemblages were distinguished, representing different oceanographic conditions; their spatial distributions were closely related with the North Equatorial Current and Kuroshio Current patterns in the region. These diatom assemblages can therefore be useful in deciphering late Quaternary palaeoceanographic reconstructions of the West Philippine Basin. 展开更多
关键词 DIATOMS surface sediments West Philippine Basin (WPB) principal component analysis (PCA) environmental factors
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