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基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析 被引量:1
1
作者 潘翔 《安全与环境工程》 CAS 2015年第3期158-161,168,共5页
将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性... 将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析。结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8%,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M>qc1>σ′0>D50≈SRR;σ′0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大。 展开更多
关键词 砂土液化 指标敏感性 二值logistic回归模型 优势比
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Logistic回归与随机森林模型在新中式服装消费行为影响因素中的应用
2
作者 徐菲悦 孙嬿茹 +2 位作者 颜格 严德兴 田海蕾 《统计学与应用》 2025年第1期258-274,共17页
Dior“文化挪用”马面裙事件引发民众热议,以“马面裙”为代表的新中式服装走进大众视野。新中式服装实现了传统文化与现代时尚的完美融合,其产业发展在经济、文化等不同维度上均具有重要价值,因而了解民众对新中式服装的情感倾向与关注... Dior“文化挪用”马面裙事件引发民众热议,以“马面裙”为代表的新中式服装走进大众视野。新中式服装实现了传统文化与现代时尚的完美融合,其产业发展在经济、文化等不同维度上均具有重要价值,因而了解民众对新中式服装的情感倾向与关注点,深入分析影响民众关于新中式服装购买意愿的影响因素对新中式服装产业的未来发展及传统文化传承具有深远意义。团队通过网络爬取进行文本分析,为问卷设计提供理论支持。基于描述性统计分析构建消费者画像,综合应用二值Logistic回归与随机森林模型确定影响消费意愿的主要因素,从消费者因素、产品因素和推广途径三个方面明确新中式服装的市场方向,以此提出有价值的结论与建议。结果表明,性别、年龄、学历、收入、地区作用的消费者自身因素是影响新中式服装购买意愿的最主要因素。Dior’s “cultural appropriation” incident involving horse-face skirts has sparked public discussion, and new Chinese-style clothing represented by the horse-face skirts has entered the public eye. This style perfectly blends traditional culture with modern fashion, and its industrial development has important value in different dimensions such as economy and culture. Therefore, understanding the emotional tendencies and concerns of the public towards the new Chinese-style clothing, and conducting a deep analysis of the factors influencing the public’s willingness to purchase such clothing have profound significance for the future development of the new Chinese-style clothing industry and the inheritance of traditional culture. The team conducted text analysis through web crawling to provide theoretical support for questionnaire design. Based on descriptive statistical analysis, a consumer portrait is constructed, and binary logistic regression and random forest models are comprehensively applied to determine the main factors affecting consumers’ willingness. Clarifying the market direction of new Chinese-style clothing from three aspects: consumer factors, product attributes, and promotional channels, in order to provide valuable conclusions and suggestions. The results indicate that consumer factors such as gender, age, education, income, and regional influence are the most significant factors affecting the willingness to purchase new Chinese-style clothing. 展开更多
关键词 新中式服装 购买意愿 文本挖掘 二值logistic回归模型 随机森林模型
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基于二维超声图像特征的预测模型及评分系统诊断早期子宫内膜癌的临床价值
3
作者 姜鑫 周慧丽 《临床超声医学杂志》 2025年第1期53-58,共6页
目的基于二维超声图像特征构建早期子宫内膜癌(EC)预测模型及评分系统,并探讨其临床应用价值。方法选取我院经病理证实的子宫内膜病变患者475例,其中良性组355例,早期EC组120例,依据7∶3比例随机分为训练集(333例)和验证集(142例),记录... 目的基于二维超声图像特征构建早期子宫内膜癌(EC)预测模型及评分系统,并探讨其临床应用价值。方法选取我院经病理证实的子宫内膜病变患者475例,其中良性组355例,早期EC组120例,依据7∶3比例随机分为训练集(333例)和验证集(142例),记录患者临床资料、二维超声及血清肿瘤标志物检测结果,比较训练集中良性组与早期EC组上述参数的差异;采用多因素Logistic回归分析筛选预测早期EC的独立危险因素,以此构建预测模型,并根据模型中各变量的回归系数赋值构建评分系统。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型和评分系统的区分度,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估预测模型的校准度,并进行内部验证。结果训练集中良性组与早期EC组阴道流血、阴道流液、绝经、糖尿病、高血压占比,以及内膜厚度、宫腔积液、内膜与肌层分界、血流情况、血清人附睾蛋白4、糖类抗原125、糖类抗原199、糖类抗原50比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。Logistic回归分析显示,阴道流血、绝经、内膜厚度、宫腔积液、内膜与肌层分界、血流情况均为预测早期EC的独立危险因素(均P<0.05),以此构建早期EC的预测模型及评分系统。ROC曲线分析显示,预测模型、评分系统在训练集和验证集的区分度均良好,曲线下面积分别为0.935(95%可信区间:0.903~0.966)、0.914(95%可信区间:0.874~0.954)和0.909(95%可信区间:0.848~0.969)、0.830(95%可信区间:0.750~0.911);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,预测模型在训练集和验证集的校准度均良好(χ^(2)=3.876、2.849,P=0.868、0.943)。预测模型与评分系统在训练集和验证集的曲线下面积比较差异均无统计学意义。结论基于二维超声图像特征构建的预测模型及评分系统对早期EC有良好的诊断效能,可为临床早期诊治提供依据。 展开更多
关键词 超声检查 子宫内膜癌 logistic回归模型 评分系统
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如何进行因变量为二值变量的多重logistic回归分析——怎样在药物应用与监测研究中正确运用统计学(十二) 被引量:1
4
作者 郭晋 胡良平 +1 位作者 李长平 高辉 《中国药物应用与监测》 CAS 2009年第6期379-382,共4页
通常的多重线性回归模型中,因变量常为一个连续性变量,而在临床医学、药学实验中因变量有时为分类变量,此时需要采用logistic回归模型进行分析。Logistic回归属于概率型回归,即因变量是某事件(代表自变量取某特定值所对应的事件,... 通常的多重线性回归模型中,因变量常为一个连续性变量,而在临床医学、药学实验中因变量有时为分类变量,此时需要采用logistic回归模型进行分析。Logistic回归属于概率型回归,即因变量是某事件(代表自变量取某特定值所对应的事件,如患者被治愈)发生的概率。因变量的性质通常可以有以下3种情形:1)二值变量,如成功或失败、生存或死亡; 展开更多
关键词 多重logistic回归 变量 logistic回归模型
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非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析 被引量:7
5
作者 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第4期297-303,共7页
本文的目的是介绍非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的构建与求解方法。基于SAS软件分别对以列联表和数据库形式呈现的定性资料进行全面分析,并得出了4个对提高模型拟合优度很有价值的结论:第一,若资料以列联表形式呈现,应... 本文的目的是介绍非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的构建与求解方法。基于SAS软件分别对以列联表和数据库形式呈现的定性资料进行全面分析,并得出了4个对提高模型拟合优度很有价值的结论:第一,若资料以列联表形式呈现,应拟合“加权”Logistic回归模型;第二,若资料中包含定量自变量,不适合将其定性化;第三,若资料中包含定量自变量,应依据定量自变量和二值自变量产生出派生自变量;第四,若资料中有定性自变量时,必须将多值名义或有序自变量进行哑变量变换,不需要依据二值自变量产生出派生自变量。 展开更多
关键词 资料 一水平 派生变量 加权回归 多重logistic回归分析
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用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:因变量为二值变量的多重logistic回归分析
6
作者 胡良平 沈宁 柳伟伟 《药学服务与研究》 CAS CSCD 2014年第1期6-10,共5页
Logistic回归分析属于概率型回归分析,适用于因变量为定性变量的数据分析和建模,但对自变量的数目和性质没有特殊要求。因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析。从整... Logistic回归分析属于概率型回归分析,适用于因变量为定性变量的数据分析和建模,但对自变量的数目和性质没有特殊要求。因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析。从整体上理解logistic回归分析,可根据操作过程依次总结为以下几个方面:自变量筛选、建立回归模型、进行假设检验(包括对回归系数的检验、整体模型检验以及模型拟合优度检验)。近年来,logistic回归分析在众多临床医学研究,尤其是在预测因子分析中得到了广泛应用,但存在一些问题,例如缺少对模型拟合优度检验以及后续通过验证集对其预测效能进行的二次检验。本文重点介绍如何正确实施多重logistic回归分析、其SAS实现及结果解读。 展开更多
关键词 统计学 logistic回归分析 变量 SAS实现
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一阶混合整数值负二项自回归模型
7
作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数时间序列 混合负项自回归模型 平稳性 极大似然估计
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1∶r配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析
8
作者 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第4期304-309,共6页
本文的目的是介绍“1∶1”“1∶2”和“1∶r”配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。统计分析的前提条件是资料值得分析,而确保配对设计二值资料值得分析的重要基础是“配对设计”科学合理。为此,本文从六个方面阐述“配对... 本文的目的是介绍“1∶1”“1∶2”和“1∶r”配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。统计分析的前提条件是资料值得分析,而确保配对设计二值资料值得分析的重要基础是“配对设计”科学合理。为此,本文从六个方面阐述“配对设计的要领”,不仅介绍了构建“1∶1”“1∶2”和“1∶r”配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的方法,还通过三个实例,介绍了采用SAS软件实现统计分析及结果解释的详细步骤。 展开更多
关键词 配对设计 病例对照 资料 logistic回归分析 优势比
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非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析 被引量:3
9
作者 刘红伟 张甜甜 +1 位作者 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第5期390-394,共5页
本文目的是介绍非配对设计二值资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍模型的有关概念及模型的构建原理,基于实例使用SAS软件对列联表资料进行分析,以proc glimmix和proc nlmixed过程构建和求解模型,并对相关结果进... 本文目的是介绍非配对设计二值资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍模型的有关概念及模型的构建原理,基于实例使用SAS软件对列联表资料进行分析,以proc glimmix和proc nlmixed过程构建和求解模型,并对相关结果进行解释和比较。 展开更多
关键词 资料 多水平 SAS 多重logistic回归分析
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复杂抽样调查设计二值资料一水平多重Logistic回归分析 被引量:3
10
作者 王娇 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第5期385-389,共5页
本文目的是介绍复杂抽样调查设计二值资料多重logistic回归分析方法。通过一个实例,利用八种不同的分析策略(不考虑抽样设计和抽样权重、考虑抽样设计不考虑抽样权重、不考虑抽样设计考虑抽样权重、同时考虑抽样设计和抽样权重以及分别... 本文目的是介绍复杂抽样调查设计二值资料多重logistic回归分析方法。通过一个实例,利用八种不同的分析策略(不考虑抽样设计和抽样权重、考虑抽样设计不考虑抽样权重、不考虑抽样设计考虑抽样权重、同时考虑抽样设计和抽样权重以及分别不考虑与考虑派生变量)对数据进行建模。对所得结果进行比较得出如下结论:在对复杂抽样设计资料进行统计分析的过程中,同时考虑抽样设计和抽样权重可以得到符合数据内部变量间依赖关系真实情况的结论。此外,本研究还介绍了采用SAS软件中SURVEYLOGISTIC过程对复杂抽样调查数据进行多重Llogistic回归分析的详细步骤。 展开更多
关键词 复杂抽样 资料 logistic回归分析 抽样权重 派生变量
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基于二项分类Logistic回归模型的我国居民体育锻炼参与影响因素的研究 被引量:2
11
作者 刘强 张一桥 《体育科技文献通报》 2021年第12期162-164,189,共4页
为研究我国居民的体育参与影响因素,运用二项分类logistic回归模型,采用文献资料法和数理统计法对中国综合社会调查(CGSS)2017年的问卷部分数据进行了统计研究,通过数据分析,首先了解我国居民体育锻炼参与的总体情况,其次通过分析探究... 为研究我国居民的体育参与影响因素,运用二项分类logistic回归模型,采用文献资料法和数理统计法对中国综合社会调查(CGSS)2017年的问卷部分数据进行了统计研究,通过数据分析,首先了解我国居民体育锻炼参与的总体情况,其次通过分析探究了解我国居民体育锻炼参与的影响因素。研究结果显示:年龄、就业情况、城乡居住地对体育锻炼参与有显著的影响,并且经济状况、教育程度、健康状况和幸福感对体育锻炼参与有正向影响关系,仅有工作时间对体育锻炼参与有负向影响关系。 展开更多
关键词 我国居民 体育锻炼参与 项分类logistic 回归模型 影响因素
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利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素 被引量:22
12
作者 郭秀花 王玮 +4 位作者 刘韫宁 贾忠伟 王友信 吴立娟 张普洪 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期139-141,共3页
目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合... 目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素。结果影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入。结论采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料。 展开更多
关键词 代谢综合征 水平logistic回归模型 影响因素
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logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时适宜分界点的确定 被引量:15
13
作者 何贤英 赵志 +3 位作者 温兴煊 公为洁 黄波 张晋昕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期275-277,280,共4页
目的提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值最大化分类法(简称双界点OR值最大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证。方法应用R软件中的"Smei Par"包对... 目的提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值最大化分类法(简称双界点OR值最大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证。方法应用R软件中的"Smei Par"包对连续型自变量与logitπ间是否呈单调变化性进行判定;对不满足单调变化关系的自变量,采用连续型变量法(或称原始取值法)、中位数法、单界点P值最小法、双界点OR值最大法对原始数据进行处理后,分别拟合logistic回归模型;从拟合优度、变异的解释程度方面评价模型拟合效果。结果模拟数据和实例数据分析结果均可见,双界点OR值最大法相对于单界点P值最小法能够更合理地反映影响因素和结局的关联,并且与连续型变量法和中位数分类法相比其模型拟合优度、变异的解释程度效果更好。结论在拟合logistic回归模型时,若连续型自变量与logitπ之间呈非单调变化关系时,建议使用双界点OR值最大法对数据进行离散化。 展开更多
关键词 logistic回归模型 连续型自变量分界点 OR
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logistic回归模型共线性三种降维方法的模拟比较研究 被引量:11
14
作者 蒋红卫 张罗漫 孟虹 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期562-566,共5页
目的 logistic回归模型中解释变量存在共线性的情形下,比较联合式偏最小二乘logistic回归(IPLSLR),耦合式偏最小二乘logistic回归(CPLSLR)和主成分logistic回归(PCLR)三种降维方法所得到的回归系数估计的偏差和稳定性。方法运用MonteCa... 目的 logistic回归模型中解释变量存在共线性的情形下,比较联合式偏最小二乘logistic回归(IPLSLR),耦合式偏最小二乘logistic回归(CPLSLR)和主成分logistic回归(PCLR)三种降维方法所得到的回归系数估计的偏差和稳定性。方法运用MonteCarlo随机法,采用SAS软件编程,模拟估算不同共线性情形下三种降维方法所得到的回归系数估计均值及标准差。结果简单共线性情形下,IPLSLR与CPLSLR回归系数估计的偏差较小,PCLR估计则相对稳定。多重共线性情形下,当样本量较大时,若共线性较高,IPLSLR,CPLSLR和PCLR均获得偏差较小、稳定性较好的回归系数估计;若共线性较低,PCLR回归系数估计的偏差明显大于IPLSLR和CPLSLR。当样本量较小时,IPLSLR与CPLSLR在回归系数估计偏差和稳定性方面互有优劣。结论应根据共线性的程度和样本量的大小决定使用相应的降维方法用于处理logistic回归模型中共线性情况。通过对三种降维方法不足的分析,提出了进一步改进的原则。 展开更多
关键词 logistic回归模型 共线性 偏最小 主成分
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Logistic回归模型及其在昆虫学中的应用 被引量:4
15
作者 孙传恒 唐启义 《昆虫知识》 CSCD 北大核心 2004年第6期599-602,共4页
介绍了应用Logistic回归分析对二值反应的试验数据进行分析的方法 ,以及Logistic回归分析模型参数估计及其统计检验的方法 ,并结合 1个实际例子说明了Logistic回归模型的应用。
关键词 logistic回归模型 昆虫学 参数估计 统计检验 反应 logistic分布 最大似然法
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QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型 被引量:1
16
作者 吴吉祥 夏靖波 +1 位作者 李路 魏伟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期581-585,共5页
用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题,可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估。基于Logistic回归模型的基本原理,建立QoE等级概率分布回归模型,该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射。提出考虑QoS容忍值... 用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题,可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估。基于Logistic回归模型的基本原理,建立QoE等级概率分布回归模型,该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射。提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法,该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用,在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况。应用该方法对Web业务QoE进行了评估,所提供的评估信息更详细,评估结果更准确。 展开更多
关键词 logistic回归模型 网络评估 用户感知质量 服务质量 容忍
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利用二水平Logistic模型探讨儿童铅中毒的影响因素
17
作者 于洋 谢晓桦 +4 位作者 谈藏文 贾妮 刘韫宁 戴耀华 郭秀花 《中国妇幼健康研究》 2010年第3期264-265,279,共3页
目的 探讨0~6岁儿童铅中毒的影响因素.方法 采用分层整群抽样方法 ,于2008年2~5月在全国12个省会城市中抽取0~6岁学龄前儿童12 714名进行问卷调查及血铅测定,采用二水平Logistic回归模型探讨儿童铅中毒的影响因素.结果 儿童铅中毒的... 目的 探讨0~6岁儿童铅中毒的影响因素.方法 采用分层整群抽样方法 ,于2008年2~5月在全国12个省会城市中抽取0~6岁学龄前儿童12 714名进行问卷调查及血铅测定,采用二水平Logistic回归模型探讨儿童铅中毒的影响因素.结果 儿童铅中毒的总体患病率为4.8%,男童(5.2%)与女童(4.3%)比较差异有统计学意义(χ^2=4.823,P=0.028〈0.05).影响儿童铅中毒的主要因素为:性别、距交通干道距离、燃料类型、住房装修、常啃手指甲、服用奶类和食松花蛋.结论 儿童铅中毒与环境铅污染及儿童行为习惯密切相关,改善居住环境及加强健康教育是防治儿童铅中毒的关键. 展开更多
关键词 铅中毒 水平logistic回归模型 影响因素 学龄前儿童
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关于二值回归模型的两点注记
18
作者 来向荣 张福仁 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 1995年第1期4-10,共7页
本文对二值回归模型中自变量误差的处理作了两种推广。相合M-估计的渐近正态性,最优M-方程及求解并得到最优解的计算方法,都得到相应的推广。
关键词 回归模型 回归模型 估计 最优解
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关于二值回归模型的两点注记
19
作者 来向荣 《水利电力机械电子技术》 1993年第4期28-34,共7页
关键词 回归模型 一致M-估计 M-方程
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非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析 被引量:3
20
作者 凤思苑 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第6期481-485,共5页
本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模... 本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。 展开更多
关键词 有序因变量 多水平 累积logistic回归模型 SAS实现
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